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      一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號(hào):8379246閱讀:452來源:國知局
      一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)的制作方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及卷煙制造技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。
      【背景技術(shù)】
      [0002]近年來,隨著社會(huì)對(duì)吸煙與健康的關(guān)注加強(qiáng),煙氣中焦油、煙堿、一氧化碳的檢測(cè)成為煙支合格與否的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。卷煙煙氣中的焦油主要是有機(jī)物在高溫乏氧條件下不完全燃燒的產(chǎn)物,大部分是稠環(huán)芳烴;一氧化碳是許多煙草成分如淀粉、纖維素、糖、羧酸、酯、氨基酸等通過熱分解和燃燒而形成的;煙堿可以直接揮發(fā)進(jìn)入煙氣,煙葉中的生物堿含量越高,煙氣堿性成分含量越高。因此,卷煙煙氣指標(biāo)與煙絲常規(guī)化學(xué)成分存在關(guān)聯(lián)。目前,傳統(tǒng)的卷煙焦油、煙堿、一氧化碳的檢測(cè)只考慮了卷煙吸阻、通風(fēng)等物理指標(biāo),無法基于煙絲的化學(xué)成分進(jìn)行預(yù)測(cè)。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0003]本發(fā)明提供了一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),能夠通過煙絲中的化學(xué)成分快速準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)煙氣指標(biāo)。
      [0004]本發(fā)明提供了一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)方法,包括:
      [0005]獲取待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量;
      [0006]輸入所述待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量至預(yù)先生成的煙氣預(yù)測(cè)模型,所述煙氣預(yù)測(cè)模型為依據(jù)煙氣指標(biāo)與常規(guī)化學(xué)成分含量構(gòu)建的模型;
      [0007]運(yùn)行所述煙氣預(yù)測(cè)模型,輸出待測(cè)煙絲的煙氣指標(biāo)。
      [0008]優(yōu)選地,所述獲取待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量之前還包括:
      [0009]對(duì)所述待測(cè)煙絲進(jìn)行近紅外光譜采集,生成所述待測(cè)煙絲光譜數(shù)據(jù);
      [0010]分析所述光譜數(shù)據(jù),生成所述待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量。
      [0011]優(yōu)選地,所述預(yù)先生成煙氣預(yù)測(cè)模型包括:
      [0012]獲取一定時(shí)期內(nèi)卷煙的煙氣檢測(cè)數(shù)據(jù)和卷煙煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量;
      [0013]將所述常規(guī)化學(xué)成分含量定義為自變量,將煙氣檢測(cè)數(shù)據(jù)定義為因變量;
      [0014]對(duì)所述自變量和因變量進(jìn)行多元線性回歸分析,生成煙氣預(yù)測(cè)模型。
      [0015]優(yōu)選地,所述常規(guī)化學(xué)成分包括:總糖、還原糖、總氮、煙堿、鉀和氯;
      [0016]所述煙氣指標(biāo)包括:焦油指標(biāo)、煙堿指標(biāo)和一氧化碳指標(biāo)。
      [0017]優(yōu)選地,所述煙氣預(yù)測(cè)模型包括:
      [0018]焦油預(yù)測(cè)方程:Y焦油=-3.207+0.588X總糖-0.46X還原糖+0.293X總M +3.849X煙堿_2.726X鉀 +6.853X氯;
      [0019]煙堿預(yù)測(cè)方程:Y煙堿=-0.192+0.048Χ總糖-0.036X還原糖+0.363X煙堿-0.249XW+0.524X氯;
      [0020]一氧化碳預(yù)測(cè)方程:Y—氧化碳=1.477+0.078Χ總糖+0.1OSX還原糖+0.103X,&et +3.04似煙堿_3.645XW +6."735氯。
      [0021]一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng),包括:
      [0022]獲取單元,用于獲取待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量;
      [0023]輸入單元,用于輸入所述待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量至預(yù)先生成的煙氣預(yù)測(cè)模型,所述煙氣預(yù)測(cè)模型為依據(jù)煙氣指標(biāo)與常規(guī)化學(xué)成分含量構(gòu)建的模型;
      [0024]煙氣預(yù)測(cè)模型,用于依據(jù)所述待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量,輸出待測(cè)煙絲的煙氣指標(biāo)。
      [0025]優(yōu)選地,所述系統(tǒng)還包括:近紅外光譜分析儀;
      [0026]所述近紅外光譜分析儀用于:對(duì)所述待測(cè)煙絲進(jìn)行近紅外光譜采集,生成所述待測(cè)煙絲光譜數(shù)據(jù),分析所述光譜數(shù)據(jù),生成所述待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量。
      [0027]優(yōu)選地,所述常規(guī)化學(xué)成分包括:總糖、還原糖、總氮、煙堿、鉀和氯;
      [0028]所述煙氣指標(biāo)包括:焦油指標(biāo)、煙堿指標(biāo)和一氧化碳指標(biāo)。
      [0029]優(yōu)選地,所述煙氣預(yù)測(cè)模型包括:
      [0030]焦油預(yù)測(cè)方程:Y焦油=-3.207+0.588Χ總糖-0.4似還原糖+0.293X總Μ +3.849ΧΛ堿_2.726Χ鉀 +6.853Χ氯;
      [0031]煙堿預(yù)測(cè)方程:Υ煙堿=-0.192+0.048Χ總糖-0.036Χ還原糖+0.363Χ煙堿-0.249Χ鉀+0- 524Χ氯;
      [0032]一氧化碳預(yù)測(cè)方程:Υ一氧化碳=1.477+0.078Χ總糖+0.1OSX還原糖+0.103X,&et +3.04似煙堿_3.645)(卻 +6."735氯。
      [0033]由上述方案可知,本發(fā)明提供的一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)方法,首先通過獲取待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量,然后將常規(guī)化學(xué)成分含量輸入到預(yù)先生成的依據(jù)煙氣指標(biāo)與常規(guī)化學(xué)成分含量構(gòu)建的煙氣預(yù)測(cè)模型中,運(yùn)行煙氣預(yù)測(cè)模型,得出待測(cè)煙絲的煙氣指標(biāo),實(shí)現(xiàn)了通過煙絲的常規(guī)化學(xué)成分對(duì)煙氣指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
      【附圖說明】
      [0034]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
      [0035]圖1為本發(fā)明實(shí)施例公開的一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)方法的流程圖;
      [0036]圖2為本發(fā)明另一實(shí)施例公開的一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)方法的流程圖;
      [0037]圖3為本發(fā)明實(shí)施例公開的生成煙氣預(yù)測(cè)模型的流程圖;
      [0038]圖4為本發(fā)明實(shí)施例公開的一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;
      [0039]圖5為本發(fā)明另一實(shí)施例公開的一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0040]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
      [0041]如圖1所示,為本發(fā)明實(shí)施例公開的一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)方法,包括:
      [0042]S101、獲取待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量;
      [0043]S102、輸入待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量至預(yù)先生成的煙氣預(yù)測(cè)模型,煙氣預(yù)測(cè)模型為依據(jù)煙氣指標(biāo)與常規(guī)化學(xué)成分含量構(gòu)建的模型;
      [0044]S103、運(yùn)行煙氣預(yù)測(cè)模型,輸出待測(cè)煙絲的煙氣指標(biāo)。
      [0045]具體的,上述實(shí)施例的工作過程為:在需要對(duì)卷煙的煙氣指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),首先獲取待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量,然后將獲取到的待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量輸入到預(yù)先生成的煙氣預(yù)測(cè)模型中,所述的煙氣預(yù)測(cè)模型為依據(jù)煙氣指標(biāo)與常規(guī)化學(xué)成分含量構(gòu)建的模型,然后運(yùn)行煙氣預(yù)測(cè)模型,輸出依據(jù)待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量預(yù)測(cè)的待測(cè)煙絲的煙氣指標(biāo)。
      [0046]如圖2所示,為本發(fā)明另一實(shí)施例公開的一種卷煙煙氣指標(biāo)預(yù)測(cè)方法,包括:
      [0047]S201、對(duì)待測(cè)煙絲進(jìn)行近紅外光譜采集,生成待測(cè)煙絲光譜數(shù)據(jù);
      [0048]S202、分析光譜數(shù)據(jù),生成待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量;
      [0049]S203、獲取待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量;
      [0050]S204、輸入所述待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量至預(yù)先生成的煙氣預(yù)測(cè)模型,所述煙氣預(yù)測(cè)模型為依據(jù)煙氣指標(biāo)與常規(guī)化學(xué)成分含量構(gòu)建的模型;
      [0051]S205、運(yùn)行所述煙氣預(yù)測(cè)模型,輸出待測(cè)煙絲的煙氣指標(biāo)。
      [0052]具體的,上述實(shí)施例的工作過程為:在需要對(duì)卷煙的煙氣指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),首先對(duì)待測(cè)煙絲進(jìn)行近紅外光譜采集,生成待測(cè)煙絲的光譜數(shù)據(jù),在對(duì)待測(cè)煙絲進(jìn)行近紅外光譜采集時(shí),可以是在線采集,在線采集時(shí)近紅外光譜儀安裝在卷煙制絲車間生產(chǎn)線出料皮帶上方,在生產(chǎn)線出料穩(wěn)定時(shí)掃描皮帶上的煙絲樣品;也可以離線采集,即人工對(duì)煙絲樣品取樣,然后將一定重量的煙絲樣品放入樣品杯中,通過近紅外光譜儀對(duì)樣品杯中的樣品進(jìn)行掃描。然后近紅外光譜儀對(duì)掃描得到的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,生成待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量;所述的常規(guī)化學(xué)成分包括總糖、還原糖、總氮、煙堿、鉀和氯。
      [0053]然后從近紅外光譜儀中獲取待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量,即總糖、還原糖、總氮、煙堿、鉀和氯的含量,然后將獲取的總糖、還原糖、總氮、煙堿、鉀和氯的含量輸入至預(yù)先生成的煙氣預(yù)測(cè)模型,所述的煙氣預(yù)測(cè)模型為依據(jù)煙氣指標(biāo)與常規(guī)化學(xué)成分含量構(gòu)建的模型,構(gòu)建過程如圖3所示:
      [0054]S301、獲取一定時(shí)期內(nèi)卷煙的煙氣檢測(cè)數(shù)據(jù)和卷煙煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量;
      [0055]S302、將常規(guī)化學(xué)成分含量定義為自變量,將煙氣檢測(cè)數(shù)據(jù)定義為因變量;
      [0056]S303、對(duì)自變量和因變量進(jìn)行多元線性回歸分析,生成煙氣預(yù)測(cè)模型。
      [0057]具體的,在構(gòu)建煙氣預(yù)測(cè)模型時(shí),首先獲取一定時(shí)期內(nèi)各批次不同規(guī)格煙絲的常規(guī)化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)和煙氣檢測(cè)數(shù)據(jù),即獲取總糖、還原糖、總氮、煙堿、鉀和氯以及煙氣中的焦油指標(biāo)、煙堿指標(biāo)和一氧化碳指標(biāo),為了使搭建的模型更精確,采樣點(diǎn)遍及整個(gè)制絲過程。然后將總糖、還原糖、總氮、煙堿、鉀和氯的含量定義為自變量,將焦油指標(biāo)、煙堿指標(biāo)和一氧化碳指標(biāo)定義為因變量,對(duì)自變量和因變量進(jìn)行多元線性回歸分析,在“進(jìn)入”、“逐步”、“刪除”方法所建立的模型中,選取t檢驗(yàn)最顯著的,殘差最小,即為煙氣預(yù)測(cè)模型。最后形成的煙氣預(yù)測(cè)模型包括:焦油預(yù)測(cè)方程:Y焦油=-3.207+0.588Χ總糖-0.46Χ還原糖+0.293Χ總氮+3.849Χ煙堿-2.726Χ鉀+6.853Χ氯,煙堿預(yù)測(cè)方程:Υ煙堿=-0.192+0.048X總糖-0.036X還原糖+0.363X煙堿-0.249XW +0.524X氣和一氧化碳預(yù)測(cè)方程:Y—氧化碳=1.477+0.078X,&a +0.10?還原糖+0.103X總氛 +3.046X煙堿-3.645XW +6.735^。
      [0058]然后將獲取的待測(cè)煙絲的常規(guī)化學(xué)成分含量即總糖、還原糖、總氮、煙堿、
      當(dāng)前第1頁1 2 
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