范圍中的 Tl的一個(gè)或多個(gè)仿真的信號(hào)，Tl是自旋-點(diǎn)陣弛豫。
26. 根據(jù)權(quán)利要求24所述的方法，其中，所述參考信息包括具有在IO-1000 ms范圍中的 T2的或多個(gè)仿真的信號(hào)，T2是自旋-自旋弛豫。
27. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，將所述第一信息與所述參考信息作比較包括圖 案匹配、選擇、最小化和優(yōu)化中的一個(gè)或多個(gè)。
28. 根據(jù)權(quán)利要求27所述的方法，其中，圖案匹配包括下述各項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)：正交 匹配追蹤、分類(lèi)序列標(biāo)注、回歸、聚類(lèi)、分類(lèi)、實(shí)值序列標(biāo)注、解析、貝葉斯方法、馬爾可夫方 法、整體學(xué)習(xí)方法和模板匹配。
29. 根據(jù)權(quán)利要求27所述的方法，其中，優(yōu)化包括下述各項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)：最小二乘 優(yōu)化、正則最小二乘優(yōu)化、基礎(chǔ)追蹤優(yōu)化和匹配追蹤優(yōu)化。
30. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述參考信息包括由下述公式表征的信號(hào)演進(jìn) 集合之外的信號(hào)演進(jìn)： SE = A - Be^t7c其中： SE是彳目號(hào)演進(jìn)， A是常數(shù)， B是常數(shù)， t是時(shí)間，并且 C是單個(gè)弛豫參數(shù)。
31. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述參考信息包括從由下述公式描述的信號(hào)集 合中選擇的信號(hào)演進(jìn)：
其中： SE是彳目號(hào)演進(jìn)， Na是序列塊的數(shù)目， Nkf是序列塊中RF脈沖的數(shù)目， α是翻轉(zhuǎn)角， Φ是相位角， RiU )是由非共振導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， RKFiJ ( α，Φ )是由RF差導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， R (G)是由梯度導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， Tl是自旋-點(diǎn)陣弛豫， T2是自旋-自旋弛豫， D是擴(kuò)散弛豫，并且 Ei (Tl, Τ2，D)與磁化差相關(guān)聯(lián)。
32. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述參考信息包括從通過(guò)下述公式描述的信號(hào) 集合中選擇的信號(hào)演進(jìn)：
其中： SE是彳目號(hào)演進(jìn)， Na是序列塊的數(shù)目， Nkf是序列塊中的RF脈沖的數(shù)目， α是翻轉(zhuǎn)角， Φ是相位角， RiU )是由非共振導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， RKFiJ ( α，Φ )是由RF差導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， R (G)是由梯度導(dǎo)致的旋轉(zhuǎn)， Tl是自旋-點(diǎn)陣弛豫， T2是自旋-自旋弛豫，并且 Ei (Tl, T2，D)與磁化改變相關(guān)聯(lián)。
33. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述脈沖序列是QUEST序列。
34. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述NMR信號(hào)是使用螺旋軌跡從所述材料獲取 的。
35. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述NMR信號(hào)是使用可變螺旋軌跡從所述材料 獲取的。
36. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述NMR信號(hào)是使用非迪卡爾軌跡或迪卡爾軌 跡獲取的。
37. -種裝置，包括： 第一邏輯，所述第一邏輯被配置為從NMR裝置接收第一數(shù)據(jù)集合，所述NMR裝置被配置 為使用回波分裂技術(shù)來(lái)對(duì)與對(duì)象相關(guān)聯(lián)的（k，t，E)空間進(jìn)行采樣，以獲取NMR信號(hào)集合， 其中，所述數(shù)據(jù)集合的成員與所述（k，t，E)空間中的不同點(diǎn)相關(guān)聯(lián)，其中k是k空間，其中 t是時(shí)間，并且其中E包括Tl、T2和另一參數(shù)中的至少一個(gè)，Tl是自旋-點(diǎn)陣弛豫，并且T2 是自旋-自旋弛豫，并且其中t和E中的一個(gè)或多個(gè)非線性變化； 信號(hào)邏輯，所述信號(hào)邏輯被配置為根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集合產(chǎn)生NMR信號(hào)演進(jìn)，以及 表征邏輯，所述表征邏輯被配置為至少部分地基于所述第一數(shù)據(jù)集合與參考數(shù)據(jù)集合 的比較來(lái)表征所述對(duì)象。
38. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述回波分裂脈沖序列被配置為重復(fù)劃分由 所述對(duì)象中的共振物種所產(chǎn)生的磁化。
39. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述回波分裂脈沖序列被配置為將所述磁化 劃分成3k個(gè)回波路徑，其中，k是回波分裂RF脈沖的數(shù)目，k是整數(shù)。
40. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述脈沖序列被配置為最大化由所述脈沖序 列產(chǎn)生的回波與所述脈沖序列中的RF脈沖的比率。
41. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述脈沖序列包括非均衡梯度。
42. 根據(jù)權(quán)利要求41所述的裝置，其中，所述非均衡梯度是非均衡單極梯度。
43. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述表征邏輯被配置為提供適用于產(chǎn)生診斷 圖像的圖像像素?cái)?shù)據(jù)，其中所述圖像像素?cái)?shù)據(jù)是根據(jù)在所述第一數(shù)據(jù)集合和所述參考數(shù)據(jù) 集合之間以及所述參考數(shù)據(jù)集合和所述圖像像素?cái)?shù)據(jù)之間的比較而識(shí)別的。
44. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述表征邏輯被配置為提供診斷信息，其中， 所述診斷信息是根據(jù)在所述第一數(shù)據(jù)集合和所述參考數(shù)據(jù)集合之間以及所述參考數(shù)據(jù)集 合和所述圖像像素?cái)?shù)據(jù)之間的比較而識(shí)別的。
45. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述（k，t，E)空間是隨如下情況的變化而產(chǎn) 生的：根據(jù)兩個(gè)或更多個(gè)不同的回波分裂序列塊對(duì)所述對(duì)象應(yīng)用RF能量，其中，序列塊包 括一個(gè)或多個(gè)激勵(lì)階段以及一個(gè)或多個(gè)讀出階段，其中所述兩個(gè)或更多個(gè)序列塊中的至少 一個(gè)成員在下述各項(xiàng)中的至少一項(xiàng)方面不同于所述兩個(gè)或更多個(gè)序列塊的至少另一成員： 序列塊中的回波分裂脈沖的數(shù)目、序列塊中的回波分裂脈沖的間隔、序列塊中的回波分裂 脈沖的相位、以及序列塊中的回波分裂脈沖的幅度。
46. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述表征邏輯被配置為提供關(guān)于下述各項(xiàng)中 的一個(gè)或多個(gè)的信息：與所述對(duì)象相關(guān)聯(lián)的T1、與所述對(duì)象相關(guān)聯(lián)的T2、與所述對(duì)象相關(guān) 聯(lián)的擴(kuò)散系數(shù)、與所述對(duì)象相關(guān)聯(lián)的自旋密度、與所述對(duì)象相關(guān)聯(lián)的質(zhì)子密度、所述對(duì)象所 暴露于的磁場(chǎng)、所述對(duì)象所暴露于的梯度場(chǎng)、所述對(duì)象的組織類(lèi)型以及所述對(duì)象的標(biāo)識(shí)。
47. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述表征邏輯被配置為識(shí)別下述各項(xiàng)中的一 個(gè)或多個(gè)：與所述第一數(shù)據(jù)集合相關(guān)的參考數(shù)據(jù)集合的一部分、參考數(shù)據(jù)集合的一部分與 所述第一數(shù)據(jù)集合相關(guān)的程度、以及參考數(shù)據(jù)集合的一部分與第一數(shù)據(jù)集合相關(guān)的可能 性。
48. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述第一數(shù)據(jù)集合包括下述各項(xiàng)中的一個(gè)或 多個(gè)：響應(yīng)于所述脈沖序列從所述對(duì)象獲取的NMR信號(hào)、從響應(yīng)于所述脈沖序列從所述對(duì) 象獲取的NMR信號(hào)產(chǎn)生的信號(hào)演進(jìn)、以及從由響應(yīng)于所述脈沖序列從所述對(duì)象獲取的所述 NMR信號(hào)產(chǎn)生的所述信號(hào)演進(jìn)得到的信息， 其中，從所述信號(hào)演進(jìn)得到的信息包括下述各項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)：通過(guò)變換所述信號(hào) 演進(jìn)得到的信息、通過(guò)將所述信號(hào)演進(jìn)與一個(gè)或多個(gè)其他信號(hào)演進(jìn)組合得到的信息、以及 通過(guò)分解所述信號(hào)演進(jìn)得到的信息。
49. 根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述參考數(shù)據(jù)集合包括下述各項(xiàng)中的一個(gè)或 多個(gè)：先前獲取的NMR信號(hào)、建模的NMR信號(hào)、先前獲取的信號(hào)演進(jìn)、建模的信號(hào)演進(jìn)、從參 考信號(hào)演進(jìn)得到的信息、以及非信號(hào)演進(jìn)信息， 其中，從所述參考信號(hào)演進(jìn)得到的信息包括下述各項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)：通過(guò)變換所述 參考信號(hào)演進(jìn)得到的信息、通過(guò)將所述參考信號(hào)演進(jìn)與一個(gè)或多個(gè)其他參考信號(hào)演進(jìn)組合 得到的信息、以及通過(guò)分解所述參考信號(hào)演進(jìn)得到的信息。
50.根據(jù)權(quán)利要求37所述的裝置，其中，所述表征邏輯被配置為使用圖案匹配、選擇、 最小化和優(yōu)化中的一個(gè)或多個(gè)來(lái)將所述第一數(shù)據(jù)集合與所述參考數(shù)據(jù)集合作比較， 其中，圖案匹配包括下述各項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)：正交匹配追蹤、分類(lèi)序列標(biāo)注、回歸、聚 類(lèi)、分類(lèi)、實(shí)值序列標(biāo)注、解析、貝葉斯方法、馬爾可夫方法、整體學(xué)習(xí)方法和模板匹配，并且 其中，優(yōu)化包括下述各項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)：最小二乘優(yōu)化、正則最小二乘優(yōu)化、基礎(chǔ)追 蹤優(yōu)化和匹配追蹤優(yōu)化。
【專(zhuān)利摘要】描述了與使用回波分裂的核磁共振（NMR）指紋法相關(guān)聯(lián)的裝置、方法和其他實(shí)施例。一個(gè)示例性裝置包括NMR邏輯，配置為重復(fù)并且可變地對(duì)與對(duì)象相關(guān)聯(lián)的（k，t，E）空間進(jìn)行采樣以獲取NMR信號(hào)集合。NMR信號(hào)集合的成員與（k，t，E）空間中的不同點(diǎn)相關(guān)聯(lián)。在以非恒定的方式變化的t和/或E的情況下執(zhí)行采樣。變化的參數(shù)可以包括回波分裂脈沖的數(shù)目、回波分裂脈沖之間的間隔、回波分裂脈沖的翻轉(zhuǎn)角、回波時(shí)間、RF幅度和其他參數(shù)。NMR裝置還可以包括：信號(hào)邏輯，配置為根據(jù)NMR信號(hào)產(chǎn)生NMR信號(hào)演進(jìn)；以及表征邏輯，配置為作為將所獲取的信號(hào)與參考信號(hào)作比較的結(jié)果來(lái)表征對(duì)象中的共振物種。
【IPC分類(lèi)】G01N24-08, A61B5-055
【公開(kāi)號(hào)】CN104854446
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201380067185
【發(fā)明人】R.耶雷奇克, M.格里斯沃爾德, Y.蔣, D.馬
【申請(qǐng)人】卡斯西部?jī)?chǔ)備大學(xué)
【公開(kāi)日】2015年8月19日
【申請(qǐng)日】2013年9月19日
【公告號(hào)】US20140167754, WO2014099063A1