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      基于面結(jié)構(gòu)光技術(shù)貨車側(cè)防護(hù)欄安裝尺寸測(cè)量系統(tǒng)及方法

      文檔序號(hào):9324391閱讀:623來(lái)源:國(guó)知局
      基于面結(jié)構(gòu)光技術(shù)貨車側(cè)防護(hù)欄安裝尺寸測(cè)量系統(tǒng)及方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及一種貨車防護(hù)欄檢測(cè)技術(shù),尤其是涉及一種基于面結(jié)構(gòu)光技術(shù)貨車側(cè) 防護(hù)欄安裝尺寸測(cè)量系統(tǒng)及方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 貨車車身較長(zhǎng),在駕駛室中的司機(jī)存在視野盲區(qū),在行車過(guò)程中如若發(fā)生交通事 故,容易導(dǎo)致轎車、電瓶車、摩托車等鉆入貨車車底或行人被刮擦卷入車底,致傷甚至死亡。 貨車剛度大,質(zhì)量大,當(dāng)其他物體,包括電瓶車、摩托車等向其撞擊時(shí),貨車本身及其駕駛員 受到的傷害較輕微,反而對(duì)方受到的傷害較嚴(yán)重。作為預(yù)防措施,2004年國(guó)家發(fā)布了《機(jī)動(dòng) 車運(yùn)行安全技術(shù)條件》的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB7258-2004),對(duì)總質(zhì)量大于3500kg的貨車和掛車,必 須按要求提供、采用側(cè)后防護(hù)裝置。該預(yù)防措施大大減少了了交通事故中行人被碾壓致傷 甚至死的數(shù)量。常見的載貨車側(cè)面防護(hù)裝置焊接而成,需要有一定的剛度。當(dāng)交通事故發(fā) 生時(shí),防護(hù)裝置能起到阻擋作用。防護(hù)裝置到貨車前、后車輪、車架及地面的距離應(yīng)大于國(guó) 家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)所要求的最小距離。目前載貨車防護(hù)裝置是在機(jī)動(dòng)車安全檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)、車管所檢 測(cè)。對(duì)貨車側(cè)面防護(hù)裝置安裝尺寸的檢測(cè)方法主要是人工查驗(yàn),采用鋼卷尺或直尺進(jìn)行測(cè) 量來(lái)判斷是否符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),在測(cè)量過(guò)程中,不可避免的會(huì)引入讀數(shù)誤差、環(huán)境誤差等隨機(jī) 誤差,人為因素比較容易影響測(cè)量結(jié)果,且測(cè)量效率較低。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0003] 本發(fā)明主要是解決現(xiàn)有技術(shù)中人工檢驗(yàn)貨車防護(hù)欄存在讀數(shù)誤差、環(huán)境誤差等隨 機(jī)誤差,影響測(cè)量結(jié)果,測(cè)量效率較低的問題,提供了一種無(wú)需接觸防護(hù)裝置,檢測(cè)數(shù)據(jù)更 準(zhǔn)確,檢測(cè)效率更高的基于面結(jié)構(gòu)光技術(shù)貨車側(cè)防護(hù)欄安裝尺寸測(cè)量系統(tǒng),本發(fā)明還提供 了一種基于面結(jié)構(gòu)光技術(shù)貨車側(cè)防護(hù)欄安裝尺寸測(cè)量方法。
      [0004] 本發(fā)明的上述技術(shù)問題主要是通過(guò)下述技術(shù)方案得以解決的:一種基于面結(jié)構(gòu)光 技術(shù)貨車側(cè)防護(hù)欄安裝尺寸測(cè)量系統(tǒng),包括有探測(cè)模塊、測(cè)距模塊、圖形采集模塊和圖形處 理模塊,所述探測(cè)模塊包括兩個(gè)超聲波探測(cè)器單元,測(cè)距模塊包括結(jié)構(gòu)光單元,圖形采集模 塊包括攝像機(jī)單元,圖形處理模塊包括圖像處理單元,所述超聲波探測(cè)器單元與攝像機(jī)單 元相連,攝像機(jī)單元和結(jié)構(gòu)光單元分別與圖形處理單元相連;
      [0005] 超聲波探測(cè)器單元:檢測(cè)是否有貨車接近,若檢測(cè)到貨車接近,發(fā)送指令啟動(dòng)攝像 機(jī)單元;兩個(gè)超聲波探測(cè)器單元,當(dāng)貨車接近時(shí),首先第一個(gè)超聲波探測(cè)器單元檢測(cè)到貨 車,發(fā)送檢測(cè)信息令攝像機(jī)單元啟動(dòng)。直到貨車離去時(shí),第二個(gè)超聲波探測(cè)器單元檢測(cè)信號(hào) 發(fā)送變換,即檢測(cè)到貨車離去,發(fā)送檢測(cè)信息令攝像機(jī)單元關(guān)閉,檢測(cè)結(jié)束,等待下輛貨車 到來(lái)。
      [0006] 結(jié)構(gòu)光單元:發(fā)射結(jié)構(gòu)光到貨車側(cè)面,通過(guò)對(duì)拍攝圖像中結(jié)構(gòu)光編碼信息進(jìn)行分 析,獲得車輪和防護(hù)裝置到攝像機(jī)單元的距離;
      [0007] 圖形采集模塊:每間隔一段時(shí)間采集一張圖像,直到測(cè)距模塊檢測(cè)到貨車離去,對(duì) 采集的圖像進(jìn)行對(duì)比,選取圖像清晰、范圍適中的圖像;
      [0008] 圖形處理模塊:對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,提取目標(biāo)邊緣,計(jì)算出目標(biāo)邊緣之間的尺寸。
      [0009] 本發(fā)明不用接觸貨車側(cè)面防護(hù)裝置,就能快速有效測(cè)量出貨車側(cè)面防護(hù)裝置的安 裝尺寸,相比人工查驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確,檢測(cè)效率更高,另外無(wú)需刻意停車、定時(shí)定點(diǎn)測(cè)量。
      [0010] 作為一種優(yōu)選方案,在車輛通過(guò)的通道上設(shè)定檢測(cè)區(qū)域,所述超聲波探測(cè)器單元、 結(jié)構(gòu)光單元、攝像機(jī)單元并排設(shè)置在檢測(cè)區(qū)域的一側(cè),超聲波探測(cè)器單元設(shè)置在檢測(cè)區(qū)域 一側(cè)兩端位置,攝像機(jī)單元設(shè)置在檢測(cè)區(qū)域一側(cè)中間位置,結(jié)構(gòu)光單元設(shè)置在攝像機(jī)單元 旁邊,所述攝像機(jī)單元垂直朝向檢測(cè)區(qū)域,結(jié)構(gòu)光單元傾斜朝向檢測(cè)區(qū)域,結(jié)構(gòu)光單元與檢 測(cè)區(qū)域之間成150度角,所述結(jié)構(gòu)光單元包括依次排列設(shè)置的光源、單透鏡、膠合型透鏡、 偏振片、第一光闌、第二光闌和光片,所述膠合型透鏡由凸透鏡和凹透鏡膠合而成,所述第 二光闌的孔徑大于第一光闌的孔徑,在所述光片上設(shè)置有若干豎直條狀的透光區(qū)。攝像機(jī) 單元垂直朝向檢測(cè)區(qū)域,而光結(jié)構(gòu)單元再一旁傾斜朝向攝像機(jī)單元朝向方向與檢測(cè)區(qū)域相 交的地方。單透鏡和膠合型透鏡組成準(zhǔn)直系統(tǒng),膠合型透鏡用來(lái)矯正球差和正弦差。偏振 片、第一光闌、第二光闌組成濾波系統(tǒng),用來(lái)講笑光斑直徑,濾除雜散光,第二光闌用以濾除 由第一光闌濾波引起的次級(jí)衍射光斑,偏振片用來(lái)濾除金屬表面反射光。光源通過(guò)準(zhǔn)直系 統(tǒng)后光線得到較好的準(zhǔn)直,然后通過(guò)綠寶系統(tǒng)去除雜散光,最后通過(guò)帶豎直條狀的透光區(qū) 的光片產(chǎn)生線結(jié)構(gòu)光。
      [0011] -種基于面結(jié)構(gòu)光技術(shù)貨車側(cè)防護(hù)欄安裝尺寸測(cè)量方法,采用權(quán)利要求1和2中 任一項(xiàng)中的系統(tǒng),其特征是包括以下步驟:
      [0012] SI.對(duì)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)單元設(shè)定不同距離進(jìn)行標(biāo)定,光結(jié)構(gòu)單元在設(shè)定不同距離下對(duì) 每條結(jié)構(gòu)光進(jìn)行標(biāo)定;
      [0013] S2.測(cè)距模塊檢測(cè)到貨車進(jìn)入檢測(cè)區(qū)域后控制圖形采集模塊開始工作,圖形采集 模塊采集多張貨車側(cè)面圖像,直到測(cè)距模塊檢測(cè)到貨車離去,圖形采集模塊對(duì)采集的圖像 進(jìn)行分類,并選取其中圖像清晰、范圍適中的圖像發(fā)送給圖形處理模塊;
      [0014] S3.圖形處理模塊對(duì)圖像進(jìn)行分割,分別對(duì)防護(hù)裝置部分和輪胎部分的圖像進(jìn)行 預(yù)處理并提取邊緣,根據(jù)邊緣計(jì)算出防護(hù)裝置邊界像素?cái)?shù)據(jù),輪胎圓心和半徑像素?cái)?shù)據(jù),根 據(jù)這些像素?cái)?shù)據(jù)計(jì)算出防護(hù)欄安裝尺寸的像素?cái)?shù)據(jù);
      [0015] S4.根據(jù)獲得的防護(hù)裝置邊緣信息,在圖像中防護(hù)裝置邊緣點(diǎn)上尋找線結(jié)構(gòu)光編 碼信息,通過(guò)線結(jié)構(gòu)光編碼信息獲得邊緣點(diǎn)的空間深度數(shù)據(jù)??臻g深度數(shù)據(jù)即邊緣點(diǎn)到攝 像機(jī)單元的距離。關(guān)于結(jié)構(gòu)光投影三維測(cè)量方法是一種已知技術(shù),具體參見文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)光投 影三維測(cè)量方法的研究。本步驟中利用該測(cè)量方法檢測(cè)攝像機(jī)單元到防護(hù)裝置的距離,該 距離檢測(cè)相比超聲波測(cè)距更加準(zhǔn)確。
      [0016] 本發(fā)明不用接觸貨車側(cè)面防護(hù)裝置,就能快速有效測(cè)量出貨車側(cè)面防護(hù)裝置的安 裝尺寸,相比人工查驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確,檢測(cè)效率更高。
      [0017] S5.選取最接近距離的標(biāo)定參數(shù),計(jì)算出貨車側(cè)面防護(hù)裝置的實(shí)際安裝尺寸數(shù)據(jù)。
      [0018] 作為一種優(yōu)選方案,步驟Sl中對(duì)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)單元進(jìn)行標(biāo)定過(guò)程為:采用標(biāo)定板進(jìn) 行標(biāo)定,將標(biāo)定板在數(shù)字?jǐn)z像機(jī)單元工作距離設(shè)定范圍內(nèi),每隔固定間距進(jìn)行一次標(biāo)定,獲 得每個(gè)距離的攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù);一般設(shè)定在工作距離800~1500cm距離內(nèi),每隔50cm進(jìn)行 一次標(biāo)定。本方案采用Halcan標(biāo)定算法進(jìn)行操作。
      [0019] 光結(jié)構(gòu)單元進(jìn)行標(biāo)定過(guò)程為:采用標(biāo)定板進(jìn)行標(biāo)定,將標(biāo)定板在光結(jié)構(gòu)單元工作 距離設(shè)定范圍內(nèi),每隔固定間距對(duì)每條線結(jié)構(gòu)光進(jìn)行一次標(biāo)定,獲得各條線結(jié)構(gòu)光在不同 距離下的偏移量數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)擬合出各條線結(jié)構(gòu)光空間深度和偏移量關(guān)系的曲 線。
      [0020] 作為一種優(yōu)選方案,步驟S3中對(duì)圖像進(jìn)行分割包括以下步驟:
      [0021] S301.對(duì)采集的圖像進(jìn)行灰度化、二值化處理;
      [0022] S302.在二值圖像的基礎(chǔ)上進(jìn)行Hough變換處理,檢測(cè)出貨車輪胎的最大半徑,根 據(jù)圖像分類輸出輪胎最大半徑〇度或180度方向像素點(diǎn)的列坐標(biāo);根據(jù)圖像分類,若為防護(hù) 裝置與后輪胎的圖像,則輸出輪胎最大半徑180度方向像素點(diǎn)列坐標(biāo),若防護(hù)裝置與前輪 胎的圖像,則輸出輪胎最大半徑〇度方向像素點(diǎn)列坐標(biāo)。這里的坐標(biāo)是在圖像上的,是基于 圖像坐標(biāo)系的,都為像素坐標(biāo)。
      [0023] S303.沿該列坐標(biāo)向前延拓設(shè)定數(shù)量個(gè)像素點(diǎn),作為自動(dòng)識(shí)別點(diǎn)的起始位置,將圖 像分割成包括防護(hù)裝置部分和輪胎部分。設(shè)定數(shù)量像素點(diǎn)可以為20各像素點(diǎn),作為自動(dòng)識(shí) 別點(diǎn)的起始位置,可以準(zhǔn)確預(yù)分隔防護(hù)裝置和輪胎。
      [0024] 作為一種優(yōu)選方案,步驟S3中圖像中防護(hù)裝置邊界像素?cái)?shù)據(jù)獲取具體包括以下 步驟:
      [0025] S311.對(duì)防護(hù)裝置部分的圖像進(jìn)行灰度化、圖像平滑預(yù)處理;該預(yù)處理方法為已 公開的技術(shù),具體內(nèi)容可以參見文獻(xiàn):劉廣起,鄭曉勢(shì),張曉波?;趫D像紋理特征提取的車 牌定位算法[J]。中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2005,10 (11) : 1419-1422。
      [0026] S312.采用改進(jìn)的Canny算子算法提取防護(hù)裝置的邊緣;該改進(jìn)的Canny算子算 法為已知公開的技術(shù),具體內(nèi)容可以參見文獻(xiàn):李慶利,張少軍,李忠富等。一種基于多項(xiàng)式 插值改進(jìn)的亞像素細(xì)分算法[J]。北京科技大學(xué)學(xué)報(bào),2003, 25 (3) : 280-283。對(duì)防護(hù)裝置提 取邊緣時(shí),其
      當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3 4 
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