国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      一種基于四通道冗余濾波器組的槽波弱信號提取方法

      文檔序號:8941964閱讀:985來源:國知局
      一種基于四通道冗余濾波器組的槽波弱信號提取方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】:
      [0001] 本發(fā)明屬于地震勘探技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種槽波地震勘探中,用于弱槽波信號提取、 去噪、增強的技術(shù),特別是一種基于四通道冗余濾波器組的槽波弱信號提取方法,將具有冗 余性、緊支撐、線性相位的四通道濾波器組及軟閾值消噪算子用于槽波信號的分解、去噪及 重構(gòu),該方法具有更好的信號重構(gòu)能力和噪聲魯棒性,能有效的去除噪聲,提高槽波信號的 信噪比和分辨率。
      【背景技術(shù)】:
      [0002] 槽波地震勘探是探測煤層地質(zhì)異常的主要手段,利用地震記錄中的槽波信號特征 獲得煤層內(nèi)部斷層、采空邊界、陷落柱等結(jié)構(gòu)異常現(xiàn)象是保證煤礦安全生產(chǎn)的基礎(chǔ),具有重 要的實際意義。槽波是被"圍陷"在煤層中的地震波,由于煤層為低速層,并具有波導(dǎo)作用, 在煤層中激發(fā)震源后,產(chǎn)生的部分能量由于煤層頂?shù)装宓姆瓷涠嗷クB加,相長干涉,沿著 煤層傳播形成槽波。槽波地震勘探最初用于煤礦工業(yè)中,其最新發(fā)展是應(yīng)用于天然堿礦、石 灰石礦、頁巖氣含量的探測,具有廣泛的應(yīng)用前景,槽波地震勘探有兩種方式:反射式和透 射式,透射式勘探法中,在接收到的地震記錄中,一般來說首先是由煤層頂?shù)装鍌鱽淼腜波 和S波,幅度大,頻率高,然后是槽波信號,頻率低,具有頻散特征;而反射式勘探法的地震 記錄上包含直達波和反射的槽波,反射槽波的幅度很弱,由于井下工作情況十分復(fù)雜,并且 有環(huán)境背景噪聲和其他信號的干擾,接收到的槽波信號易受噪聲影響,給槽波的識別帶來 了困難。槽波信號的有效識別,是尋找地質(zhì)結(jié)構(gòu)異常,進行正確地質(zhì)解釋的前提,有必要采 取有效的方法對槽波進行提取、增強。
      [0003] 目前,常用的幾種槽波提取方法包括頻率域濾波、空間頻率濾波、小波變換濾波和 Hilbert-Huang變換濾波等方法,其中頻率域濾波方法[I. YANG Zhen, GE Mao-chen, WANG Shu-gang.Characteristics of transmitting channel wave in a coal seam[J]. Mining Science and Technology, 19 (2009) : 0331-03362. M. Ge, H. Wang, H. R. Hardy Jr. , R. Ramani. Void detection at an anthracite mine using an in-seam seismic method[J]· International Journal of Coal Geology, 73(2008):201-212]先將槽波 信號通過Fourier變換到頻率域,然后用帶通濾波器進行濾波,這種方法能濾除比槽波 頻率高或低的干擾,將槽波信號突出出來,但對于混頻干擾信號不能濾除;Y anrong Hu 等使用空間頻率濾波對槽波信號進行處理[Yanrong Hu,George A.McMechan. Imaging mining hazards within coalbeds using prestack wave equation migration of in-seam seismic survey data:A feasibility study with synthetic data[J]. Journal of Applied Geophysics, 63(2007) :24-34],空間頻率濾波即二維濾波,對槽 波信號進行兩次Fourier變換,將信號G(x,y)變換為GU, n),在GU, η)形成的頻 譜面上,減弱或消除某些空間頻率成分,以使原信號發(fā)生相應(yīng)的變化;空間頻率域濾波 方法能較好的提取槽波信號,但對于混頻干擾仍不能濾除。Μ. Ge等[l.M. Ge, Η. Wang,Η. R. Hardy Jr. , R. Ramani. Void detection at an anthracite mine using an in-seam seismic method[J] · International Journal of Coal Geology, 73(2008):201-2122. M. Ge, H. Wang, A. Schissler, R. ramani Measuring pillar width in trona mines using a body wave based in-seam seismic technique[J]. Rock mechanics and Mining Science, 53(2012) :10-17]對槽波信號進行帶通濾波后,進一步使用小波變換增強槽 波信號,小波變換的優(yōu)點是對于不同的頻率成分可以采用不同的分辨率,可以聚焦到信 號的任一細節(jié),對信號的奇異值非常敏感,因而起到較好的濾波效果,但正交的小波變 換在濾除噪聲的同時也會濾除一部分有用的信號,使信號的能量受到損失;王季等使用 Hilbert-Huang變換對槽波信號進行了處理[王季.基于EMD算法的煤層透射槽波信號提 純[刀.中國煤炭地質(zhì),2012,24(2):53-56]。把11^竹-!1皿即變換是一種非平穩(wěn)信號處理方 法,通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)將槽波信號分解為若干個子 信號,從中挑選合適分量的和作為提純后的信號,以此提高信號的信噪比;Hilbert-Huang 變換對于雜亂的、非對稱的信號有效,但對于對稱的干擾信號,效果并不明顯。因此,需要尋 求一種能去除混頻噪聲,在提取槽波信號的同時使信號的能量損失最小,具有噪聲魯棒性 的槽波弱信號提取方法,這種方法對于對稱、非對稱干擾都能起到明顯的抑制作用。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的缺點,設(shè)計提供一種基于四通道冗余濾波 器組的槽波弱信號提取方法,利用四通道濾波器組將信號分解為不同的頻率子帶,對不同 的頻率子帶采取不同的軟閾值去噪算子,對混頻噪聲、對稱干擾和非對稱干擾都能去除, 分解后各個頻率子帶之間具有相關(guān)性,使消噪損失的有用信號通過其他的子帶得到補充, 噪聲魯棒性好,信號重構(gòu)能力強。
      [0005] 為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明先由分解濾波器組構(gòu)成分解卷積矩陣,槽波信號經(jīng)過 分解卷積矩陣分解成不同頻率子帶,再對每個頻率子帶插入不同軟閾值消噪算子,進行軟 閾值消噪;然后由重構(gòu)濾波器構(gòu)成重構(gòu)卷積矩陣,去噪后通過重構(gòu)卷積矩陣合成得到新的 信號;其具體過程為:
      [0006] (1)先將一個低通濾波器H。和三個高通濾波器Q i、Q2、Q3組成分解濾波器組并構(gòu)成
      CN 105158794 A m ~P 3/5 頁 分解卷積矩陣
      ,卷積矩陣中除w外,其余元素為〇 ;W的行數(shù)為列數(shù)的兩 倍,列數(shù)為輸入數(shù)據(jù)點的個數(shù);
      [0007] (2)將分解卷積矩陣W與輸入信號f。相乘進行信號分解,變換后的結(jié)果表示為
      為數(shù)據(jù)點的個 數(shù);
      [0008] (3)對變換結(jié)果進行子帶抽取,形成LL,H1, H2, H3四個頻率子帶;先將 變換后的數(shù)據(jù)分組,將連續(xù)的兩個值分為一組,每四組中抽取第一組連續(xù)排列后 形成低頻子帶LL,每四組中抽取第二組連續(xù)排列后形成高頻子帶H 1,每四組中 抽取第三組連續(xù)排列后形成高頻子帶氏,每四組中抽取第四組連續(xù)排列后形成 高頻子帶H 3;然后將LUH1, H2, H3四個頻率子帶中每個頻率子帶進行奇偶抽取后 進一步分為兩個頻率子帶,即

      η各子帶元素個數(shù);對所述的LL低頻子帶 可以進行第二層分解,以此類推,直到第J層分解;J為用戶自定義層數(shù);
      [0009] (4)對每個分解后的頻率子帶插入不同的消噪算子Τλ,得到去噪后的信號A =τλ (Wf。),Τλ = [t λ1(β i), ?λ2(β 2),…,?λ1?(β k)]T;其中,t (β i)為軟閾值函數(shù),
      當(dāng)前第1頁1 2 
      網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
      • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
      1