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      一種基于多源信息融合的高精度運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號(hào):9469699閱讀:522來源:國知局
      一種基于多源信息融合的高精度運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)系統(tǒng)的制作方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及一種運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)系統(tǒng),具體的涉及一種采用慣性傳感、機(jī)器視覺和 電磁定位子系統(tǒng)組成的高精度運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)系統(tǒng),應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器人等運(yùn)動(dòng)部件的運(yùn)動(dòng) 軌跡檢測(cè)。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 工業(yè)機(jī)器人和移動(dòng)機(jī)器人等運(yùn)動(dòng)部件日益廣泛應(yīng)用導(dǎo)致對(duì)其操作性能,尤其是對(duì) 運(yùn)動(dòng)執(zhí)行器的動(dòng)態(tài)定位精度提出很高的要求。例如工業(yè)機(jī)器人作為由減速器、伺服電機(jī)、增 量式編碼器和負(fù)載反饋單元實(shí)現(xiàn)半閉環(huán)的運(yùn)動(dòng)控制方式,其機(jī)械手臂結(jié)構(gòu)高度非線性,高 速末端動(dòng)態(tài)變異(偏移、抖動(dòng))和高負(fù)載變異(末端工具置換)將影響路徑定位精度。所 以一種高精度的運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)反饋與控制在裝配定位、振動(dòng) 分析以及性能指標(biāo)的測(cè)量與評(píng)價(jià)等應(yīng)用顯得非常的必要。
      [0003]目前國內(nèi)外對(duì)運(yùn)動(dòng)跟蹤和定位技術(shù)的研究相對(duì)集中在射頻信號(hào)檢測(cè)定位、慣性傳 感、磁場(chǎng)定位、視覺定位和聲源定位等?;趹T性傳感技術(shù)的Xsens動(dòng)作捕捉系統(tǒng),將加速 度計(jì)、陀螺儀和磁力計(jì)進(jìn)行信息融合,能獲得精度較高的三維姿態(tài)信息,因?yàn)榧铀俣戎刀?積分后誤差較大,獲得的線性位移只能作為參考值。電磁定位系統(tǒng)通過磁傳感器陣列對(duì)永 磁體或者電磁線圈在空間分布的三維磁場(chǎng)強(qiáng)度進(jìn)行檢測(cè),再進(jìn)行迭代求解得到永磁體或電 磁線圈的空間位置和姿態(tài)信息,NDI公司的電磁定位系統(tǒng)就采用兩個(gè)垂直放置的3軸電磁 感應(yīng)線圈實(shí)現(xiàn)完整6軸的運(yùn)動(dòng)檢測(cè),但是電磁定位系統(tǒng)容易受到環(huán)境電磁波及鐵磁物質(zhì)的 干擾,在工業(yè)環(huán)境下這種干擾難以避免;基于光學(xué)定位技術(shù)的VICON動(dòng)作捕捉系統(tǒng)由紅外 高速攝像機(jī)、一個(gè)數(shù)據(jù)處理器和配套的應(yīng)用軟件構(gòu)成,紅外高速攝像機(jī)捕捉被動(dòng)發(fā)光標(biāo)記 點(diǎn),采用機(jī)器視覺原理和激光掃描技術(shù),實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)位置信息的測(cè)量,但光學(xué)定位系統(tǒng)只能測(cè) 量標(biāo)記點(diǎn)的空間位置信息,且容易受到遮擋以及環(huán)境光和背景的影響。
      [0004] 針對(duì)光學(xué)定位系統(tǒng)容易受遮擋的問題,專利申請(qǐng)?zhí)枮?01410661823.9的中國發(fā) 明申請(qǐng),該發(fā)明提出一種基于慣性檢測(cè)的激光跟蹤儀靶球定位系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)斷光續(xù)接功能, 便于對(duì)難測(cè)點(diǎn)或遮檔位置的測(cè)量,但主要不是提升目標(biāo)定位跟蹤的精度和維度。
      [0005] 因此,在復(fù)雜多變的測(cè)試環(huán)境中,使用單個(gè)定位測(cè)量系統(tǒng)會(huì)存在以下不足:1、測(cè)量 獲得的信息量單一,如光學(xué)定位系統(tǒng)只能測(cè)量到位置信息,慣性定位系統(tǒng)只能測(cè)量到姿態(tài) 信息;2、受到環(huán)境因素的干擾而導(dǎo)致定位精度不高,如電磁定位系統(tǒng)容易受電磁波的干擾, 光學(xué)定位系統(tǒng)容易受到遮擋以及環(huán)境光和背景的影響。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0006] 為克服單個(gè)定位系統(tǒng)存在的問題,本發(fā)明的目的在于提供一種基于多源信息融合 的運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)機(jī)器人等運(yùn)動(dòng)部件的六維位姿的高精度、高穩(wěn)定和快速運(yùn)動(dòng)檢 測(cè)系統(tǒng)。
      [0007] 為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
      [0008] -種基于多源信息融合的高精度運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)系統(tǒng),包括慣性傳感定位、電磁定 位、機(jī)器視覺定位三個(gè)模塊化的子系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)處理平臺(tái),慣性傳感定位子系統(tǒng)、電磁定位 子系統(tǒng)和機(jī)器視覺定位子系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)均傳輸?shù)剿鰯?shù)據(jù)處理平臺(tái),以實(shí)現(xiàn)信息融合定 位和協(xié)作定位;其中:
      [0009] 所述慣性傳感定位子系統(tǒng)用于測(cè)量運(yùn)動(dòng)部件三維姿態(tài)角;
      [0010] 所述電磁定位子系統(tǒng)用于測(cè)量運(yùn)動(dòng)部件三維位置和三維姿態(tài)角;
      [0011] 所述機(jī)器視覺定位子系統(tǒng)用于測(cè)量運(yùn)動(dòng)部件三維位置信息;
      [0012] 所述數(shù)據(jù)處理平臺(tái)通過將慣性傳感定位子系統(tǒng)、電磁定位子系統(tǒng)、機(jī)器視覺定位 子系統(tǒng)中獲取的多源信息進(jìn)行綜合分析和協(xié)調(diào)處理,基于分布式狀態(tài)融合結(jié)構(gòu)模型,對(duì)數(shù) 據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)校正、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和狀態(tài)估計(jì)融合,綜合考慮噪聲干擾和環(huán)境因素的 影響,提升目標(biāo)動(dòng)態(tài)定位跟蹤的精度和維度,增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性和魯棒性。
      [0013] 優(yōu)選地,所述的慣性傳感定位子系統(tǒng)包括MEMS傳感器和第一子處理器,MEMS傳感 器(包括三軸加速度計(jì)、三軸陀螺儀、三軸磁力計(jì))貼附于運(yùn)動(dòng)部件來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)三維姿態(tài)信 息的獲取,第一子處理器采用卡爾曼濾波或正交余弦矩陣融合算法對(duì)MEMS傳感器采集的 數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,從而獲得運(yùn)動(dòng)部件精確的三維姿態(tài)角信息。
      [0014] 更優(yōu)選地,所述的MEMS傳感器包括三軸陀螺儀、三軸加速度計(jì)、三軸磁力計(jì),所述 三軸陀螺儀、三軸加速度計(jì)、三軸磁力計(jì)采集的數(shù)據(jù)均傳送到第一子處理器,第一子處理器 對(duì)三者數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到MEMS傳感器當(dāng)前的姿態(tài)角,即運(yùn)動(dòng)部件的姿態(tài)角;其中:
      [0015] 三軸陀螺儀測(cè)得角速度、一次積分后得到運(yùn)動(dòng)部件偏轉(zhuǎn)的姿態(tài)角,但誤差會(huì)隨著 時(shí)間而累積;
      [0016] 三軸磁力計(jì)用于測(cè)量地磁強(qiáng)度,進(jìn)而得到運(yùn)動(dòng)部件的航向角;
      [0017] 三軸加速度計(jì)測(cè)量得到的信號(hào)中的三軸重力分量,用于測(cè)量運(yùn)動(dòng)部件的絕對(duì)俯仰 角和翻滾角(相對(duì)于地球坐標(biāo));
      [0018] 三軸磁力計(jì)和三軸加速度計(jì)輸出的姿態(tài)角動(dòng)態(tài)性能差,用于補(bǔ)償三軸陀螺儀信號(hào) 一次積分后得到的姿態(tài)角,去除漂移。
      [0019] 優(yōu)選地,所述的電磁定位子系統(tǒng)包括三軸正交的激勵(lì)線圈和三軸正交的感應(yīng)線 圈、以及第二子處理器,其中:感應(yīng)線圈固定在運(yùn)動(dòng)部件,激勵(lì)線圈則作為固定點(diǎn);在很短 時(shí)間內(nèi),激勵(lì)線圈交替通過相同頻率和幅度的交流電流,交變的電流信號(hào)通過激勵(lì)線圈在 空間產(chǎn)生交變的電磁場(chǎng),感應(yīng)線圈在交變的電磁場(chǎng)中輸出頻率相同的信號(hào);第二子處理器 根據(jù)感應(yīng)線圈輸出信號(hào)的幅值和相位信息,通過定位算法計(jì)算出感應(yīng)線圈相對(duì)于激勵(lì)線圈 的位置和方向信息。
      [0020] 優(yōu)選地,所述的機(jī)器視覺定位子系統(tǒng)由若干個(gè)相機(jī)和FPGA嵌入式處理器組成,其 中:若干個(gè)相機(jī)安裝在特征點(diǎn)的周圍,用于從不同的方位實(shí)時(shí)連續(xù)采集特征點(diǎn)的圖像信號(hào) 并傳遞給FPGA嵌入式處理器;FPGA嵌入式處理器用于控制相機(jī)獲取含有標(biāo)記點(diǎn)的圖像信 號(hào),并將圖像信號(hào)進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)特征點(diǎn)圖像坐標(biāo)的獲?。凰鎏卣鼽c(diǎn)采用主動(dòng)發(fā)光或被動(dòng) 發(fā)光的標(biāo)記點(diǎn),且貼附于運(yùn)動(dòng)部件上。
      [0021] 更優(yōu)選地,所述的機(jī)器視覺定位子系統(tǒng)采用多個(gè)相機(jī)從不同的方位實(shí)時(shí)連續(xù)采集 特征點(diǎn)的圖像信號(hào),各路圖像信號(hào)采用基于顏色空間模型進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,進(jìn)而找出特征點(diǎn) 在各個(gè)相機(jī)中不同時(shí)刻的成像位置的二維坐標(biāo);將特征點(diǎn)在各個(gè)相機(jī)中不同時(shí)刻的成像位 置二維坐標(biāo)通過優(yōu)化算法進(jìn)行2D坐標(biāo)插值計(jì)算;在所有相機(jī)成像面中的多個(gè)二維平面坐 標(biāo)所構(gòu)成多條空間異面直線,通過三維坐標(biāo)定位算法計(jì)算特征點(diǎn)的空間三維坐標(biāo)。
      [0022] 更優(yōu)選地,所述的優(yōu)化算法采用最小二乘法、平均法或中值法等。
      [0023]優(yōu)選地,所述的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)采用多源信息融合算法,該算法基于分布式狀態(tài)融 合結(jié)構(gòu)模型,該結(jié)構(gòu)模型的特點(diǎn)是每個(gè)子系統(tǒng)的傳感器數(shù)據(jù)在進(jìn)入數(shù)據(jù)處理平臺(tái)前,先由 各個(gè)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理器生成局部的定位跟蹤軌跡,然后把處理過的信息送至數(shù)據(jù)處理平 臺(tái),數(shù)據(jù)處理平臺(tái)根據(jù)各子系統(tǒng)的定位跟蹤軌跡數(shù)據(jù),進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)較正、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 以及狀態(tài)估計(jì)融合,最終生成具有六維位姿的目標(biāo)定位跟蹤軌跡;此外,目標(biāo)定位跟蹤軌跡 數(shù)據(jù)還反饋信息到各個(gè)子系統(tǒng)中,為各子系統(tǒng)的定位跟蹤提供參考和較準(zhǔn)。
      [0024] 更優(yōu)選地,所述多源信息融合算法,包括以下3個(gè)處理過程:
      [0025] 1)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)校正:統(tǒng)一各子系統(tǒng)的坐標(biāo)系,并結(jié)合反饋的位姿信息對(duì)數(shù)據(jù) 進(jìn)行較正;
      [0026] 2)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián):對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)測(cè)量的數(shù)據(jù)先進(jìn)行關(guān)聯(lián);
      [0027] 3)狀態(tài)估計(jì)融合:通過測(cè)量結(jié)果估計(jì)目標(biāo)當(dāng)前的狀態(tài)向量,利用上周期外推所得 的本周期目標(biāo)的可能位姿信息,和本周期實(shí)時(shí)檢測(cè)到的目標(biāo)位姿信息,采用濾波算法實(shí)現(xiàn) 融合。
      [0028] 更優(yōu)選地,所述數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),采用以下任一種方法:最鄰近數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、聯(lián)合概率數(shù)據(jù) 關(guān)聯(lián)、統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)或模糊關(guān)聯(lián);
      [0029] 更優(yōu)選地,所述狀態(tài)估計(jì)融合,采用以下任一種方法:卡爾曼加權(quán)融合、協(xié)方差加 權(quán)軌跡融合或模糊軌跡融合。
      [0030] 與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果:
      [0031]本發(fā)明采用三個(gè)子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)獲取多源信息,并進(jìn)一步在每個(gè)子系統(tǒng)中均設(shè)置相
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