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      基于偽多道匹配的非一致性時移地震疊前互均化處理方法_2

      文檔序號:9470536閱讀:來源:國知局
      和相位的變化同時考慮,采用由此推導(dǎo)出的偽多道匹配濾波算法來進行互均化處理,進一步提高互均化的精度,繼而提高時移地震對儲層變化的監(jiān)控能力,有效的減少非油藏引起的地震響應(yīng)差異。
      [0024]本發(fā)明有著其它方法不具備的優(yōu)勢,其具體優(yōu)勢和特點表現(xiàn)在以下幾個方面:
      [0025]第一、方法效果的可靠性。本方法通過對時移地震兩期資料的疊前時間道集進行偽多道匹配的方法求取兩期資料的匹配算子,實現(xiàn)了兩期資料的疊前互均化,通過處理實例證明效果明顯且穩(wěn)定。
      [0026]第二、可同時實現(xiàn)兩期資料的振幅、頻率、相位和時間等方面的匹配。本方法在處理過程中,以兩期資料的疊前偏移道集為數(shù)據(jù)信息,選擇合適的時窗,利用更多的道集信息,提高了非一致性時移地震互均化處理的精度和效率。
      【附圖說明】
      [0027]圖1為本發(fā)明的實施例中基于偽多道匹配的時移地震偽多道匹配方法的流程圖;
      [0028]圖2為本發(fā)明的實施例1中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)剖面;
      [0029]圖3是本發(fā)明的實施例1中監(jiān)測數(shù)據(jù)剖面;
      [0030]圖4為本發(fā)明的實施例1中偽多道匹配后的疊前互均化剖面;
      [0031]圖5為本發(fā)明的實施例1中兩期數(shù)據(jù)直接相減的差異剖面;
      [0032]圖6為本發(fā)明的實施例1中偽多道匹配后相減的差異剖面;
      [0033]圖7為本發(fā)明的實施例1中疊前偏移道集直接相減后的差異結(jié)果;
      [0034]圖8為本發(fā)明的實施例1中疊前偏移道集經(jīng)偽多道疊前互均化處理后的差異結(jié)果。
      【具體實施方式】
      [0035]本次以某油田某地區(qū)兩期三維地震資料為目標靶區(qū),應(yīng)用本方法對該資料進行處理,以驗證本方法的效果,具體流程圖見圖1。輸入的地震數(shù)據(jù)已經(jīng)完成了觀測系統(tǒng)退化匹配、噪音衰減、能量補償、反褶積和時差校正等工作。采用上述方法對該資料進行處理。
      [0036]處理過程:(按照處理流程進行)1、輸入非一致性重復(fù)采集的兩期地震數(shù)據(jù),提取疊前時間偏移道集作為數(shù)據(jù)準備。早期數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)(原始)數(shù)據(jù),時移后即后期數(shù)據(jù)作為監(jiān)測數(shù)據(jù)。2、求取監(jiān)測數(shù)據(jù)的導(dǎo)數(shù)道、希爾波特道、導(dǎo)數(shù)的希爾伯特道數(shù)據(jù)。3、將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表示為監(jiān)測數(shù)據(jù)原始道、希爾伯特道、導(dǎo)數(shù)道、導(dǎo)數(shù)的希爾伯特道的函數(shù),求取這四道對應(yīng)的四個匹配因子。4、將匹配因子與監(jiān)測數(shù)據(jù)褶積求和,實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的偽多道匹配。5、求取匹配后監(jiān)測數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的差異并進行疊加,得到兩期數(shù)據(jù)疊后差異剖面,突出開采油藏導(dǎo)致流體替換帶來的差異。流程結(jié)束。
      [0037]具體實現(xiàn)流程參照附圖1.
      [0038]101輸入兩期數(shù)據(jù)疊前時間偏移道集,為疊前互均化做好數(shù)據(jù)準備;
      [0039]102對疊前道集進行基于平面波分解的最小二乘數(shù)據(jù)規(guī)則化,為偽多道匹配做好數(shù)據(jù)準備;
      [0040]103求取監(jiān)測數(shù)據(jù)疊前時間偏移道集的希爾伯特道、導(dǎo)數(shù)道、導(dǎo)數(shù)的希爾伯特道;
      [0041]104將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表示為監(jiān)測數(shù)據(jù)原始道、希爾伯特道、導(dǎo)數(shù)道、導(dǎo)數(shù)的希爾伯特道的函數(shù),求取這四道對應(yīng)的四個匹配因子;
      [0042]105將匹配因子與監(jiān)測數(shù)據(jù)褶積求和,實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的偽多道匹配;
      [0043]106求取匹配后監(jiān)測數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的差異并進行疊加,得到兩期數(shù)據(jù)疊后差異剖面,突出開采油藏導(dǎo)致流體替換帶來的差異。
      [0044]效果分析:圖2和3分別是互均化處理前的兩期資料剖面對比,可以看出,兩期資料存在一定的差異,圖4是利用疊前偽多道匹配方法進行互均化之后得到的匹配數(shù)據(jù)剖面,可以看到與原基礎(chǔ)數(shù)據(jù)剖面的相似性提高很多。圖5和6分別是兩期數(shù)據(jù)直接相減得到的差值剖面和偽多道互均化后的匹配數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的差值剖面,通過兩個差值結(jié)果的對t匕,可以看出經(jīng)過疊前互均化處理后兩期資料的非油藏因素引起的差異得到明顯消除。圖7和8分別是互均化前后兩期數(shù)據(jù)疊前道集的差異結(jié)果,也證明了互均化方法的效果。不難看出:本方法可以較好的消除時移地震兩期資料存在的地震響應(yīng)差異,利于后期的地震綜合解釋研究。
      【主權(quán)項】
      1.基于偽多道匹配的非一致性時移地震疊前互均化處理方法,其特征是包括: (1)輸入非一致性重復(fù)采集的兩期地震數(shù)據(jù),早期數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),時移后即后期數(shù)據(jù)作為監(jiān)測數(shù)據(jù),提取疊前時間偏移道集作為數(shù)據(jù)準備; (2)求取監(jiān)測數(shù)據(jù)的導(dǎo)數(shù)道、希爾波特道和導(dǎo)數(shù)的希爾伯特道數(shù)據(jù); (3)將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表示為監(jiān)測數(shù)據(jù)原始道、希爾伯特道、導(dǎo)數(shù)道和導(dǎo)數(shù)的希爾伯特道的函數(shù),求取這四道對應(yīng)的四個匹配因子; (4)將匹配因子與監(jiān)測數(shù)據(jù)褶積求和,實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的偽多道匹配; (5)求取匹配后監(jiān)測數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的差異并進行疊加,得到兩期數(shù)據(jù)疊后差異剖面,突出開采油藏導(dǎo)致流體替換帶來的差異。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于偽多道匹配的非一致性時移地震疊前互均化處理方法,其特征是: 步驟(I)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和監(jiān)測數(shù)據(jù),通過處理軟件Promax和/或CGG常規(guī)處理并提取疊前時間偏移道集作為數(shù)據(jù)準備; 步驟(2)中通過求導(dǎo)及希爾波特變換公式分別求取監(jiān)測數(shù)據(jù)的導(dǎo)數(shù)道、希爾波特道、希爾伯特導(dǎo)數(shù)道數(shù)據(jù); 步驟(3)中將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表示為監(jiān)測數(shù)據(jù)原始道、希爾伯特道、導(dǎo)數(shù)道和導(dǎo)數(shù)的希爾伯特道的函數(shù),求取這四道對應(yīng)的四個匹配因子: 由核心公式m(t) =+ (t) + <i)3sH(t) +(J)4Sir (t),假設(shè)同一地區(qū)不同時期采集的地震數(shù)據(jù)分別為s(t),m(t),其中,s(t)為監(jiān)測數(shù)據(jù),m(t)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),s丨(t)是s(t)的導(dǎo)數(shù),sH(t)是 s(t)的 Hilbert 變換道,sH,⑴是 sH(t)的導(dǎo)數(shù),(Mt)、Φ2α)、Φ3α)和Φ4α)分別為s⑴、s' (t)、sH(t)和sH, (t)的濾波算子,通過 e(t) = m(t)-[s (t)* Φ ! (t) +S ' (t)* Φ2(t) +sH(t)* Φ3(t) +sH (?)*φ4(?)],艮P基礎(chǔ)數(shù)據(jù)m(t)和采用匹配濾波算子后的監(jiān)測數(shù)據(jù)的誤差e(t)最小,來得到四個匹配因子Φ !> Φ2> Φ3> Φ4 ; 步驟⑷中將匹配因子與監(jiān)測數(shù)據(jù)褶積求和是根據(jù)核心公式m(t)=Φ18ω+Φ28/ α)+Φ38Ηα)+Φ4^ α),得到匹配濾波后的監(jiān)測數(shù)據(jù),實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的偽多道匹配。
      【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于偽多道匹配的非一致性時移地震疊前互均化處理方法。包括:輸入非一致性重復(fù)采集的兩期地震數(shù)據(jù),提取疊前時間偏移道集作為數(shù)據(jù)準備;求取監(jiān)測數(shù)據(jù)的導(dǎo)數(shù)道、希爾波特道和導(dǎo)數(shù)的希爾伯特道數(shù)據(jù);基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表示為監(jiān)測數(shù)據(jù)原始道、希爾伯特道、導(dǎo)數(shù)道和導(dǎo)數(shù)的希爾伯特道的函數(shù),求取這四道對應(yīng)的四個匹配因子;將匹配因子與監(jiān)測數(shù)據(jù)褶積求和,實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的偽多道匹配;求取匹配后監(jiān)測數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的差異并進行疊加,得到兩期數(shù)據(jù)疊后差異剖面,突出開采油藏導(dǎo)致流體替換帶來的差異。本方法以兩期資料的疊前偏移道集為數(shù)據(jù)信息,選擇合適的時窗,利用更多的道集信息,提高了非一致性時移地震互均化處理的精度和效率。
      【IPC分類】G01V1/30, G01V1/36, G06F19/00
      【公開號】CN105223613
      【申請?zhí)枴緾N201410318605
      【發(fā)明人】徐輝, 單聯(lián)瑜, 于海鋮, 傅金榮, 葛大明, 王彥軍, 孫瑞艷, 朱洪昌, 張敏, 李振春, 王蓬
      【申請人】中國石油化工股份有限公司, 中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院
      【公開日】2016年1月6日
      【申請日】2014年7月4日
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