儲層預測方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種儲層預測方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 在地球物理勘探領(lǐng)域中，通過常規(guī)的方法獲取地震數(shù)據(jù)后，需要對地震數(shù)據(jù)進行 解釋，一般要進行相應的儲層預測解釋流程。在儲層預測解釋流程中，需要對相關(guān)的測井資 料進行分析，并對地震資料進行有關(guān)的屬性提取、反演等計算，然后利用原始地震資料、測 井資料、提取或反演的屬性數(shù)據(jù)相互進行定性和定量分析，識別出儲層可能的發(fā)育區(qū)域和 層段，從而完成儲層預測工作。
[0003] 儲層具有一定的物理特性，儲層的類型也具有多種多樣的物理特性。在一個研究 區(qū)內(nèi)也可能發(fā)育有多種類型的儲層，如有的儲層是裂縫型儲層或孔隙型儲層，而有的儲層 則可能是裂縫-孔隙型儲層，甚至于巖溶型儲層。所以，一個研究區(qū)內(nèi)發(fā)育多種類型的儲層 是較多見的?？傮w上，這些不同類型的儲層有多個物理表現(xiàn)形式，可用不同的地球物理技術(shù) 對其進行反演計算。如裂縫、巖溶的物理特性可有相干、曲率等地球物理技術(shù)對其進行描 述；而孔隙度則可利用波阻抗等反演數(shù)據(jù)對其進行描述；儲層所含的流體性質(zhì)則可利用頻 率及振幅、衰減屬性等對其進行表述。
[0004] 常規(guī)的儲層預測技術(shù)方法有很多種，基本上可分為疊前、疊后反演兩個大類。但對 于一個研究區(qū)內(nèi)有多種類型的儲層時，往往此時的單一反演或?qū)傩猿晒荒芎芎玫貙@些 多種類型的儲層進行描述。近年來，對儲層的各種物理特性預測的技術(shù)方法很多，但是，針 對儲層多種類型的綜合的預測技術(shù)還不夠完善，采用常規(guī)儲層預測技術(shù)通常只能預測儲層 的綜合類型或單一類型響應，而不能預測及區(qū)分出不同儲層類型。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明提供一種儲層預測方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中不能預測及區(qū)分出不 同儲層類型的技術(shù)問題。
[0006] 本發(fā)明一方面提供一種儲層預測方法，包括：
[0007] 獲取采樣點與儲層相關(guān)的三個第一屬性數(shù)據(jù)體，并對三個第一屬性數(shù)據(jù)體分別進 行歸一化計算，獲得三個第二屬性數(shù)據(jù)體；
[0008] 利用三個第二屬性數(shù)據(jù)體分別進行儲層門檻值范圍確定，獲得三個門檻值范圍；
[0009] 利用三個門檻值范圍分別進行數(shù)據(jù)重構(gòu)得到三個重構(gòu)數(shù)據(jù)體；
[0010] 對三個重構(gòu)數(shù)據(jù)體進行顏色融合處理，得到顏色融合數(shù)據(jù)體；
[0011] 根據(jù)顏色融合數(shù)據(jù)體預測儲層類型。
[0012] 進一步的，利用三個第二屬性數(shù)據(jù)體進行儲層門檻值范圍確定，獲得三個門檻值 范圍，具體包括：
[0013] 將三個第二屬性數(shù)據(jù)體井點位置的曲線數(shù)據(jù)分別進行時深轉(zhuǎn)換、重采樣處理，獲 得時間域到深度域的對應關(guān)系；
[0014] 獲取井中儲層段深度數(shù)據(jù)，并根據(jù)時間域到深度域的對應關(guān)系獲取儲層數(shù)據(jù)集；
[0015] 根據(jù)儲層數(shù)據(jù)集進行門檻值范圍確定，獲得三個門檻值范圍。
[0016] 進一步的，利用三個門檻值范圍進行數(shù)據(jù)重構(gòu)得到三個重構(gòu)數(shù)據(jù)體，具體包括：
[0017] 若三個第二屬性數(shù)據(jù)體的數(shù)據(jù)值在各自門檻值范圍內(nèi)，則保留其值不變；若三個 第二屬性數(shù)據(jù)體的數(shù)據(jù)值不在各自門檻值范圍內(nèi)，則將其置零。
[0018] 進一步的，對三個重構(gòu)數(shù)據(jù)體進行顏色融合處理，得到顏色融合數(shù)據(jù)體，具體包 括：
[0019] 將三個重構(gòu)數(shù)據(jù)體的值分別賦給采樣點的三個顏色分量；
[0020] 根據(jù)三個顏色分量利用RGB色彩混合規(guī)則計算出采樣點的顏色；
[0021] 對所有采樣點上的三個顏色分量利用RGB色彩混合規(guī)則進行計算，最終獲得顏色 融合數(shù)據(jù)體。
[0022] 進一步的，三個第一屬性數(shù)據(jù)體分別為孔隙度數(shù)據(jù)體、裂縫數(shù)據(jù)體和流體數(shù)據(jù)體。
[0023] 進一步的，第二屬性數(shù)據(jù)體的數(shù)據(jù)值為0到256區(qū)間的整數(shù)。
[0024] 本發(fā)明另一方面提供一種儲層預測裝置，包括：
[0025] 屬性數(shù)據(jù)體獲取模塊，用于獲取采樣點與儲層相關(guān)的三個第一屬性數(shù)據(jù)體，并對 三個第一屬性數(shù)據(jù)體分別進行歸一化計算，獲得三個第二屬性數(shù)據(jù)體；
[0026]門檻值范圍獲取模塊，用于利用三個第二屬性數(shù)據(jù)體分別進行儲層門檻值范圍確 定，獲得三個門檻值范圍；
[0027] 重構(gòu)數(shù)據(jù)體獲取模塊，用于利用三個門檻值范圍分別進行數(shù)據(jù)重構(gòu)得到三個重構(gòu) 數(shù)據(jù)體；
[0028] 顏色融合數(shù)據(jù)體獲取模塊，用于對三個重構(gòu)數(shù)據(jù)體進行顏色融合處理，得到顏色 融合數(shù)據(jù)體；
[0029] 預測儲層類型模塊，用于根據(jù)顏色融合數(shù)據(jù)體預測儲層類型。
[0030] 進一步的，門檻值范圍獲取模塊，具體包括：
[0031] 第一門檻值范圍獲取子模塊，用于將三個第二屬性數(shù)據(jù)體分別進行時深轉(zhuǎn)換、重 采樣處理，獲得時間域到深度域的對應關(guān)系；
[0032] 第二門檻值范圍獲取子模塊，用于獲取井中儲層段深度數(shù)據(jù)，并根據(jù)時間域到深 度域的對應關(guān)系獲取儲層數(shù)據(jù)集；
[0033] 第三門檻值獲范圍取子模塊，用于根據(jù)儲層數(shù)據(jù)集進行門檻值范圍確定，獲得三 個門檻值范圍。
[0034] 進一步的，重構(gòu)數(shù)據(jù)體獲取模塊，具體包括：
[0035] 若三個第二屬性數(shù)據(jù)體的數(shù)據(jù)值在各自門檻值范圍內(nèi)，則保留其值不變；若三個 第二屬性數(shù)據(jù)體的數(shù)據(jù)值不在各自門檻值范圍內(nèi)，則將其置零。
[0036] 進一步的，顏色融合數(shù)據(jù)體獲取模塊，具體包括：
[0037] 將三個重構(gòu)數(shù)據(jù)體的值分別賦給采樣點的三個顏色分量；
[0038] 根據(jù)三個顏色分量利用RGB色彩混合規(guī)則計算出采樣點的顏色；
[0039] 對所有采樣點上的三個顏色分量利用RGB色彩混合規(guī)則進行計算，最終獲得顏色 融合數(shù)據(jù)體。
[0040] 本發(fā)明提供的儲層預測方法及裝置，通過對獲取的與儲層相關(guān)的三個第一屬性數(shù) 據(jù)體進行歸一化計算，獲得三個第二屬性數(shù)據(jù)體，然后利用三個第二屬性數(shù)據(jù)體分別進行 儲層門檻值范圍確定，通過門檻值范圍分別進行數(shù)據(jù)重構(gòu)得到三個重構(gòu)數(shù)據(jù)體，對三個重 構(gòu)數(shù)據(jù)體進行顏色融合處理，得到顏色融合數(shù)據(jù)體，最后根據(jù)顏色融合數(shù)據(jù)體預測儲層類 型，可實現(xiàn)對多種儲層類型的預測，并通過不同的顏色可將不同類型的儲層區(qū)分開，使不同 儲層類型的分布情況更加方便直觀，從而提高油氣勘探效率。
【附圖說明】
[0041] 在下文中將基于實施例并參考附圖來對本發(fā)明進行更詳細的描述。其中：
[0042] 圖1為根據(jù)本發(fā)明實施例一的儲層預測方法的流程示意圖；
[0043] 圖2為根據(jù)本發(fā)明實施例二的儲層預測方法的流程示意圖；
[0044] 圖3為根據(jù)本發(fā)明實施例三的儲層預測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0045] 圖4為根據(jù)本發(fā)明實施例四的儲層預測裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0046] 在附圖中，相同的部件使用相同的附圖標記。附圖并未按照實際的比例繪制。
【具體實施方式】
[0047] 下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明作進一步說明。
[0048] 實施例一
[0049] 本實施例的執(zhí)行主體為儲層預測裝置。
[0050] 圖1為根據(jù)本發(fā)明實施例一的儲層預測方法的流程示意圖，如圖1所示，本發(fā)明提 供的一種儲層預測方法，包括：
[0051] 步驟101，獲取采樣點與儲層相關(guān)的三個第一屬性數(shù)據(jù)體，并對三個第一屬性數(shù)據(jù) 體分別進行歸一化計算，獲得三個第二屬性數(shù)據(jù)體。
[0052] 具體的，采樣點即是時間域的各個CDP點數(shù)據(jù)道上具有一定采樣間隔的數(shù)據(jù)點， 采樣間隔一般為2ms。第一屬性數(shù)據(jù)體又可叫第一反演數(shù)據(jù)體，這些屬性數(shù)據(jù)體要能夠有效 地突出儲層的響應，由于儲層與非儲層在第一屬性數(shù)據(jù)體的數(shù)據(jù)值上的差異較為明顯，因 此可通過選取能夠有效地突出儲層的響應的第一屬性數(shù)據(jù)體，從而剔除掉非儲層因素的影 響，以免影響后面對顏色融合結(jié)果的分析。
[0053] 進一步的，三個第一屬性