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      一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)的再制造工序質量控制方法與流程

      文檔序號:11063107閱讀:來源:國知局
      技術總結
      本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)的再制造工序質量控制方法。本方法能夠對再制造過程中的質量異常進行在線診斷,并能適時對存在異常的再制造工序進行調整,用以保證廢舊產(chǎn)品再制造質量。本發(fā)明通過以蒙特卡洛法產(chǎn)生再制造工序質量異常的質量數(shù)據(jù),將其作為Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,得到樣本訓練集;將預處理后的實時采集的再制造工序質量數(shù)據(jù),作為Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,進行實時診斷。若存在異常,專家系統(tǒng)將適時通過混合的推理機制和專家質量知識分析質量異常原因,并給出工序質量調整方案。本發(fā)明不僅解決了再制造工作人員依據(jù)經(jīng)驗來判斷故障的所帶來的困難,而且大大提高了解決再制造過程質量問題的速度和準確性。

      技術研發(fā)人員:姜興宇;代明明;高超;宋博學;胡東波
      受保護的技術使用者:沈陽工業(yè)大學
      文檔號碼:201510705551
      技術研發(fā)日:2015.10.27
      技術公布日:2017.05.03

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