本發(fā)明涉及一種滾炒機(jī)控制系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有技術(shù)中，滾炒機(jī)的控制大多是人為的設(shè)定控制參數(shù)，這種方式需要大量嘗試，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷調(diào)整，這種方式一方面調(diào)整不及時(shí)容易導(dǎo)致次品率高，另一方面也容易將品質(zhì)很好的原材料當(dāng)成較次的材料加工。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種滾炒機(jī)控制系統(tǒng)，該滾炒機(jī)控制系統(tǒng)通過(guò)氣體傳感器組、模式識(shí)別模塊、對(duì)比模塊及參數(shù)計(jì)算模塊的設(shè)置，能夠?qū)刂茀?shù)進(jìn)行有效并且有針對(duì)性的線性優(yōu)化，從而能夠自動(dòng)、高效、及時(shí)的對(duì)茶葉滾炒控制過(guò)程進(jìn)行最優(yōu)化調(diào)整，極大的提升成品品質(zhì)，減少人力成本，而且優(yōu)化效果遠(yuǎn)強(qiáng)于人工手動(dòng)調(diào)整控制參數(shù)。

本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)。

本發(fā)明提供的一種滾炒機(jī)控制系統(tǒng)，包括氣體傳感器組、模式識(shí)別模塊、識(shí)別模型庫(kù)、翻炒電機(jī)、加熱溫控、出料門(mén)開(kāi)關(guān)、入料門(mén)開(kāi)關(guān)、參數(shù)計(jì)算模塊、對(duì)比模塊、控制中心；所述氣體傳感器組、識(shí)別模型庫(kù)分別連接至模式識(shí)別模塊的輸入端，模式識(shí)別模塊輸出連接至對(duì)比模塊，對(duì)比模塊的輸入還連接至控制中心，對(duì)比模塊的輸出連接至參數(shù)計(jì)算模塊，參數(shù)計(jì)算模塊輸出連接至控制中心，翻炒電機(jī)、加熱溫控、出料門(mén)開(kāi)關(guān)、入料門(mén)開(kāi)關(guān)分別由控制中心連接控制。

所述氣體傳感器組和模式識(shí)別模塊之間的連接中，串聯(lián)有數(shù)據(jù)整理組件。

所述氣體傳感器組采集滾炒機(jī)內(nèi)茶葉的氣味，并將采集到的氣味數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至模式識(shí)別模塊；所述模式識(shí)別模塊在每一控制過(guò)程開(kāi)始時(shí)從識(shí)別模型庫(kù)中讀取氣味成分→品質(zhì)分級(jí)的數(shù)據(jù)模型，根據(jù)氣體傳感器組采集到的氣味，對(duì)產(chǎn)品的品質(zhì)分級(jí)進(jìn)行識(shí)別，并將得到的結(jié)果發(fā)送至對(duì)比模塊。

所述對(duì)比模塊將接收到的識(shí)別結(jié)果解讀出對(duì)應(yīng)的控制參數(shù)，并將該控制參數(shù)與自控制中心接收到的控制參數(shù)進(jìn)行對(duì)比，并將對(duì)比結(jié)果發(fā)送至參數(shù)計(jì)算模塊。

所述參數(shù)計(jì)算模塊根據(jù)接收到的對(duì)比結(jié)果，計(jì)算最優(yōu)調(diào)整方案，并將調(diào)整方案發(fā)送至控制中心執(zhí)行。

所述數(shù)據(jù)整理組件將接收到的氣體傳感器組的數(shù)據(jù)按時(shí)序進(jìn)行整理，并從控制中心中得到時(shí)序的同步信息，與控制中心時(shí)序同步發(fā)送數(shù)據(jù)。

所述氣味成分→品質(zhì)分級(jí)的數(shù)據(jù)模型由三個(gè)隱含層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法經(jīng)過(guò)5次訓(xùn)練建立。

所述計(jì)算最優(yōu)調(diào)整方案，是通過(guò)對(duì)目標(biāo)控制參數(shù)和對(duì)比結(jié)果進(jìn)行線性規(guī)劃計(jì)算完成。

本發(fā)明的有益效果在于：通過(guò)氣體傳感器組、模式識(shí)別模塊、對(duì)比模塊及參數(shù)計(jì)算模塊的設(shè)置，能夠?qū)刂茀?shù)進(jìn)行有效并且有針對(duì)性的線性優(yōu)化，從而能夠自動(dòng)、高效、及時(shí)的對(duì)茶葉滾炒控制過(guò)程進(jìn)行最優(yōu)化調(diào)整，極大的提升成品品質(zhì)，減少人力成本，而且優(yōu)化效果遠(yuǎn)強(qiáng)于人工手動(dòng)調(diào)整控制參數(shù)。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明的連接示意圖。

圖中：101-氣體傳感器組，102-數(shù)據(jù)整理組件，103-模式識(shí)別模塊，104-識(shí)別模型庫(kù)，201-翻炒電機(jī)，202-加熱溫控，203-出料門(mén)開(kāi)關(guān)，204-入料門(mén)開(kāi)關(guān)，301-參數(shù)計(jì)算模塊，302-對(duì)比模塊，303-控制中心。

具體實(shí)施方式

下面進(jìn)一步描述本發(fā)明的技術(shù)方案，但要求保護(hù)的范圍并不局限于所述。

如圖1所示的一種滾炒機(jī)控制系統(tǒng)，包括氣體傳感器組101、模式識(shí)別模塊103、識(shí)別模型庫(kù)104、翻炒電機(jī)201、加熱溫控202、出料門(mén)開(kāi)關(guān)203、入料門(mén)開(kāi)關(guān)204、參數(shù)計(jì)算模塊301、對(duì)比模塊302、控制中心303；所述氣體傳感器組101、識(shí)別模型庫(kù)104分別連接至模式識(shí)別模塊103的輸入端，模式識(shí)別模塊103輸出連接至對(duì)比模塊302，對(duì)比模塊302的輸入還連接至控制中心303，對(duì)比模塊302的輸出連接至參數(shù)計(jì)算模塊301，參數(shù)計(jì)算模塊301輸出連接至控制中心303，翻炒電機(jī)201、加熱溫控202、出料門(mén)開(kāi)關(guān)203、入料門(mén)開(kāi)關(guān)204分別由控制中心303連接控制。

所述氣體傳感器組101和模式識(shí)別模塊103之間的連接中，串聯(lián)有數(shù)據(jù)整理組件102。

所述氣體傳感器組101采集滾炒機(jī)內(nèi)茶葉的氣味，并將采集到的氣味數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至模式識(shí)別模塊103；所述模式識(shí)別模塊103在每一控制過(guò)程開(kāi)始時(shí)從識(shí)別模型庫(kù)104中讀取氣味成分→品質(zhì)分級(jí)的數(shù)據(jù)模型，根據(jù)氣體傳感器組101采集到的氣味，對(duì)產(chǎn)品的品質(zhì)分級(jí)進(jìn)行識(shí)別，并將得到的結(jié)果發(fā)送至對(duì)比模塊302。

所述對(duì)比模塊302將接收到的識(shí)別結(jié)果解讀出對(duì)應(yīng)的控制參數(shù)，并將該控制參數(shù)與自控制中心303接收到的控制參數(shù)進(jìn)行對(duì)比，并將對(duì)比結(jié)果發(fā)送至參數(shù)計(jì)算模塊301。

所述參數(shù)計(jì)算模塊301根據(jù)接收到的對(duì)比結(jié)果，計(jì)算最優(yōu)調(diào)整方案，并將調(diào)整方案發(fā)送至控制中心303執(zhí)行。

所述數(shù)據(jù)整理組件102將接收到的氣體傳感器組101的數(shù)據(jù)按時(shí)序進(jìn)行整理，并從控制中心303中得到時(shí)序的同步信息，與控制中心303時(shí)序同步發(fā)送數(shù)據(jù)。

所述氣味成分→品質(zhì)分級(jí)的數(shù)據(jù)模型由三個(gè)隱含層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法經(jīng)過(guò)5次訓(xùn)練建立。

所述計(jì)算最優(yōu)調(diào)整方案，是通過(guò)對(duì)目標(biāo)控制參數(shù)和對(duì)比結(jié)果進(jìn)行線性規(guī)劃計(jì)算完成。

由此，通過(guò)氣體傳感器組101采集茶葉滾炒過(guò)程中的氣味數(shù)據(jù)，然后由模式識(shí)別模塊103進(jìn)行識(shí)別，之后進(jìn)行控制參數(shù)對(duì)比以及線性優(yōu)化，從而能夠自動(dòng)、高效、及時(shí)的對(duì)茶葉滾炒控制過(guò)程進(jìn)行最優(yōu)化調(diào)整，極大的提升成品品質(zhì)，減少人力成本，而且優(yōu)化效果遠(yuǎn)強(qiáng)于人工手動(dòng)調(diào)整控制參數(shù)。