1.一種基于案例推理的鐵礦浮選精礦品位軟測量方法，其特征在于：包括如下步驟：
步驟1：從鐵礦浮選生產(chǎn)過程中提取歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括浮選精礦品位及浮選邊界條件；
所述浮選邊界條件，包括：給礦品位、給礦濃度、浮選時(shí)間、浮選溫度、浮選濃度、充氣量、浮選藥劑用量；
步驟2：去除歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)，并以異常點(diǎn)的前一點(diǎn)數(shù)值和后一點(diǎn)數(shù)值的平均值作為代替值；
步驟3：根據(jù)去除異常點(diǎn)的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建浮選案例庫，將浮選邊界條件為案例描述，浮選精礦品位為案例解，案例描述與案例解構(gòu)成浮選案例；
步驟4：將鐵礦浮選生產(chǎn)過程中實(shí)時(shí)獲得的浮選邊界條件作為新的案例描述，在浮選案例庫中進(jìn)行案例檢索，得到新的案例描述與案例庫中記載的各案例描述之間的一組相似度值；
步驟5：將相似度值從大到小排列，選取前n個(gè)相似度值對(duì)應(yīng)的浮選案例庫中的案例描述作為當(dāng)前工況的參考案例；
步驟6：根據(jù)從案例庫中檢索出來的參考案例，求取n個(gè)參考案例的每種案例解的加權(quán)平均值，其中加權(quán)系數(shù)為每個(gè)案例與新案例的相似度，由此完成案例重用，獲得新的案例解，即針對(duì)當(dāng)前工況的浮選精礦品位軟測量結(jié)果，新的案例描述和新的案例解構(gòu)成新的浮選案例；
步驟7：對(duì)新的浮選案例的案例描述在浮選案例庫中進(jìn)行案例檢索，找到與新的浮選案例的案例描述具有最大相似度值的浮選案例庫中的案例描述，若該最大相似度值大于相似度閾值，則舍棄新的浮選案例，否則，用新的浮選案例替換該具有最大相似度值的浮選案例庫中的案例描述，完成浮選案例庫的更新。
2.如權(quán)利要求1所述的基于案例推理的鐵礦浮選精礦品位軟測量方法采用的鐵礦浮選精礦品位軟測量系統(tǒng)，其特征在于，包括：
采集實(shí)時(shí)浮選生產(chǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊；
將數(shù)據(jù)采集模塊采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給以太網(wǎng)工控機(jī)的無線Zigbee傳輸模塊；
接收無線Zigbee傳輸模塊傳來的數(shù)據(jù)并發(fā)送至精礦品位計(jì)算機(jī)的以太網(wǎng)工控機(jī)；
接收以太網(wǎng)工控機(jī)發(fā)送的數(shù)據(jù)進(jìn)行精礦品位軟測量和顯示的精礦品位計(jì)算機(jī)；
數(shù)據(jù)采集模塊的輸出端連接無線Zigbee傳輸模塊的輸入端，無線Zigbee傳輸模塊的輸出端連接以太網(wǎng)工控機(jī)的輸入端，以太網(wǎng)工控機(jī)的輸出端連接精礦品位計(jì)算機(jī)的輸入端。