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      基于非奇異終端滑模觀測(cè)器的發(fā)動(dòng)機(jī)指示扭矩估計(jì)方法與流程

      文檔序號(hào):11153036閱讀:556來源:國(guó)知局
      基于非奇異終端滑模觀測(cè)器的發(fā)動(dòng)機(jī)指示扭矩估計(jì)方法與制造工藝

      本發(fā)明屬于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)指示扭矩估計(jì)方法,具體涉及一種基于非奇異終端滑模觀測(cè)器(NTSMO)的發(fā)動(dòng)機(jī)指示扭矩估計(jì)方法。



      背景技術(shù):

      指示扭矩作為發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力性能的一項(xiàng)重要參數(shù),實(shí)時(shí)可靠的獲取指示扭矩不僅可以正確地評(píng)價(jià)發(fā)動(dòng)機(jī)工作性能,實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)故障發(fā)生,而且能夠?qū)Πl(fā)動(dòng)機(jī)和變速器實(shí)施相關(guān)策略進(jìn)行優(yōu)化控制。在轉(zhuǎn)速和負(fù)載變化的情況下,可以有效提高汽車的燃油經(jīng)濟(jì)性、駕駛舒適性和汽車安全性。此外,由于發(fā)動(dòng)機(jī)指示扭矩?zé)o法直接獲取,通過安裝氣缸壓力傳感器獲取氣缸壓力能夠計(jì)算得到指示扭矩,但是該方法在實(shí)際應(yīng)用過程中受到限制。因此,如何間接估計(jì)獲得指示扭矩引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注。

      近年來,國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)指示扭矩的估計(jì)已進(jìn)行了諸多相關(guān)研究,并取得了一定的成果。通過非線性觀測(cè)器對(duì)指示扭矩進(jìn)行估計(jì),準(zhǔn)確性和魯棒性較好。然而,其中一些估計(jì)方法由于對(duì)模型非線性特性考慮不全面,導(dǎo)致觀測(cè)器估計(jì)精度不能夠達(dá)到要求。由于建模過程中的參數(shù)不確定性、模型擾動(dòng),觀測(cè)器本身存在系統(tǒng)抖振、收斂時(shí)間等問題,都需要在觀測(cè)器的設(shè)計(jì)和參數(shù)設(shè)定過程中進(jìn)行調(diào)節(jié)。文獻(xiàn)[1]提出基于曲軸瞬時(shí)轉(zhuǎn)速分析和一個(gè)缸壓傳感器結(jié)合,用于分析各缸的燃燒狀態(tài)。利用參考缸來修正指示扭矩結(jié)果,由于不依賴復(fù)雜算法,精度較高。但是,因?yàn)槭褂昧烁讐簜鞲衅?,?shí)際應(yīng)用卻受到限制;文獻(xiàn)[2]采用基于信度分配的小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)指示扭矩進(jìn)行估計(jì),對(duì)模型精度依賴度較高,且參數(shù)復(fù)雜時(shí),系統(tǒng)的計(jì)算量比較大;文獻(xiàn)[3]對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩估計(jì)分為了穩(wěn)態(tài)和瞬態(tài)兩種工況,并各自給出了控制誤差范圍;文獻(xiàn)[4]利用發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速作為輸入,在穩(wěn)態(tài)下采用正交最小二乘法估計(jì),瞬態(tài)則采用基于時(shí)域的識(shí)別方法,對(duì)制動(dòng)扭矩進(jìn)行了估計(jì);文獻(xiàn)[5]對(duì)指示扭矩和負(fù)載扭矩都進(jìn)行了估計(jì),忽略了活塞偏移對(duì)曲軸集中有效慣性的影響,提高了估計(jì)的準(zhǔn)確性;文獻(xiàn)[6]通過建立非線性模型,利用高增益觀測(cè)器,考慮曲軸的轉(zhuǎn)動(dòng)效應(yīng),提高了估計(jì)的準(zhǔn)確性;文獻(xiàn)[7]通過二階滑模理論的“超扭曲”算法結(jié)合滑模觀測(cè)器,消除了相位滯后和時(shí)間延遲對(duì)估計(jì)結(jié)果帶來的較大誤差,抑制了抖動(dòng)現(xiàn)象,提高了指示扭矩估計(jì)精度;文獻(xiàn)[8]將卡爾曼濾波器與滑模觀測(cè)器相結(jié)合,利用基于物理時(shí)變的發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力學(xué)模型,提高了計(jì)算速度,增強(qiáng)了算法的穩(wěn)定性,但計(jì)算量卻過大;文獻(xiàn)[9]通過曲軸傳感器獲得的曲軸角度實(shí)時(shí)變化數(shù)據(jù),將非線性雙慣性模型和基于UKF的Ⅰ類的干擾觀測(cè)器相結(jié)合,解決了信息中包含的振動(dòng)干擾信號(hào)其振動(dòng)頻率在燃燒循環(huán)過程中對(duì)指示扭矩估計(jì)的影響;文獻(xiàn)[10]分析對(duì)比了高增益觀測(cè)器、滑模觀測(cè)器和二階滑模觀測(cè)器對(duì)指示扭矩在線估計(jì)的差異,考慮了平穩(wěn)狀態(tài)和瞬時(shí)狀態(tài)不同工況下的估計(jì)結(jié)果,雖然傳統(tǒng)滑模觀測(cè)器準(zhǔn)確度稍微優(yōu)于高增益觀測(cè)器,但是抖振問題無法避免;文獻(xiàn)[11]利用滑模觀測(cè)器估計(jì)氣缸偏差力矩,即指示扭矩和平均指示扭矩的差值。將輸入估計(jì)問題轉(zhuǎn)化為了控制跟蹤問題;文獻(xiàn)[12]采用滑模觀測(cè)器對(duì)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)矩,即指示扭矩與負(fù)載轉(zhuǎn)矩之差進(jìn)行了估計(jì),可以避免了負(fù)載扭矩的獲取,使用滑模觀測(cè)器的估計(jì)魯棒性較好,但是收斂的時(shí)間有待提高。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      鑒于此,本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸動(dòng)力學(xué)模型及指示扭矩估計(jì)方法存在的不足,需要采用一種合理且易實(shí)現(xiàn)的方法對(duì)指示扭矩進(jìn)行估計(jì),以使估計(jì)值能夠很好的接近實(shí)際值。提供一種基于非奇異終端滑模觀測(cè)器(NTSMO)的發(fā)動(dòng)機(jī)指示扭矩估計(jì)方法,利用曲軸角速度誤差的不斷減小來確保指示扭矩估計(jì)的精度。

      為了實(shí)現(xiàn)上述目的本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:基于非奇異終端滑模觀測(cè)器的發(fā)動(dòng)機(jī)指示扭矩估計(jì)方法,包括以下步驟:

      獲取發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)時(shí)變化的曲軸角θ,以及發(fā)動(dòng)機(jī)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速信號(hào);建立基于曲軸轉(zhuǎn)角θ與指示扭矩Ti、慣性扭矩Tr、摩擦扭矩Tf和負(fù)載扭矩Tl的多缸發(fā)動(dòng)機(jī)非線性曲軸動(dòng)力學(xué)模型。

      根據(jù)曲軸角θ、曲軸角速度和曲軸角加速度之間的關(guān)系,計(jì)算曲軸角加速度。

      建立非奇異終端滑模面s。

      根據(jù)指示扭矩估計(jì)方程計(jì)算得到指示扭矩估計(jì)值

      當(dāng)連續(xù)注射信號(hào)能夠驅(qū)使滑模面s至零,則輸出得到指示扭矩估計(jì)值

      當(dāng)滑模面s不滿足條件,即值小于任何大于零的數(shù)ε,則對(duì)角加速度估計(jì)值進(jìn)行積分運(yùn)算,得到曲軸角速度估計(jì)值返回系統(tǒng)重新計(jì)算指示扭矩估計(jì)值

      所述多缸發(fā)動(dòng)機(jī)非線性曲軸動(dòng)力學(xué)模型為:

      令用曲軸角速度估計(jì)值代替曲軸角速度ω,

      式中:

      Je=m1r2[f(θ)]2+m2r2

      為指示扭矩估計(jì)值;Je為關(guān)于曲軸角θ的慣性方程;m1為等效往復(fù)集中質(zhì)量;m2為等效旋轉(zhuǎn)集中質(zhì)量;r為曲軸半徑;D為阻尼系數(shù);m為汽車質(zhì)量;g為重力加速度;rw為車輪半徑;ig為變速器傳動(dòng)比;io為主減速器減速比;ηT為變速器機(jī)械效率;f為道路阻尼系數(shù);i為道路坡度;φk為第k缸相對(duì)于第1缸的發(fā)火相位;N為發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸總數(shù);ρ為行駛過程中空氣密度;δ為旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù);A汽車迎風(fēng)面積;CD為空氣阻力系數(shù);f(θ-φk)、g(θ-φk)、f(θ)、I(θ)分別為曲軸轉(zhuǎn)角幾何關(guān)系的不同函數(shù)。

      所述非奇異終端滑模面s為:

      式中,k1,k2分為正常數(shù),定義了系統(tǒng)收斂速度;sgn(·)為符號(hào)函數(shù),為曲軸角速度估計(jì)值,ω為曲軸角速度。

      所述指示扭矩估計(jì)方程為:

      式中,J(θ)為發(fā)動(dòng)機(jī)的集中有效轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;為曲軸角速度的估計(jì)誤差。

      本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):

      (1)由于發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng),包含諸多不確定變量,利用非奇異終端滑模觀測(cè)器和選擇合適的平滑注射信號(hào),更有利于完成對(duì)無法測(cè)量的指示扭矩進(jìn)行在線估計(jì)。

      (2)在建模過程中,根據(jù)汽車?yán)碚撘肓似噭?dòng)力學(xué)方程,對(duì)負(fù)載扭矩變量進(jìn)行了說明。提高了建模的精確性。

      附圖說明

      圖1為指示扭矩控制器結(jié)構(gòu)框圖;

      圖2為指示扭矩估計(jì)流程圖;

      圖3為曲軸角速度跟蹤誤差曲線;

      圖4為指示扭矩跟蹤曲線;

      圖5為指示扭矩跟蹤誤差曲線。

      具體實(shí)施方式

      下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

      本發(fā)明所述的基于非奇異終端滑模觀測(cè)器的指示扭矩估計(jì)方法,通過改變指示扭矩的估計(jì)值迫使曲軸角速度的估計(jì)值跟蹤實(shí)際不斷變化的測(cè)量值ω。在滑模過程中,曲軸角速度的估計(jì)誤差逐漸縮小,保證了系統(tǒng)的收斂性。通過李雅普洛夫穩(wěn)定性定理結(jié)合滑??刂七x擇合適的注射信號(hào),避免了系統(tǒng)抖振并消除了穩(wěn)態(tài)誤差。

      參見圖2,基于非奇異終端滑模觀測(cè)器的發(fā)動(dòng)機(jī)指示扭矩估計(jì)方法,包括以下步驟:

      獲取發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)時(shí)變化的曲軸角θ,以及發(fā)動(dòng)機(jī)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速信號(hào);建立基于曲軸轉(zhuǎn)角θ與指示扭矩Ti、慣性扭矩Tr、摩擦扭矩Tf和負(fù)載扭矩Tl的多缸發(fā)動(dòng)機(jī)非線性曲軸動(dòng)力學(xué)模型。

      根據(jù)曲軸角θ、曲軸角速度和曲軸角加速度之間的關(guān)系,計(jì)算曲軸角加速度。

      建立非奇異終端滑模面s。

      根據(jù)指示扭矩估計(jì)方程計(jì)算指示扭矩估計(jì)指

      當(dāng)連續(xù)注射信號(hào)能夠驅(qū)使滑模面s至零,則輸出得到指示扭矩估計(jì)值

      當(dāng)滑模面s不滿足條件,即值小于任何大于零的數(shù)ε,則對(duì)曲軸角加速度估計(jì)值進(jìn)行積分運(yùn)算,得到曲軸角速度估計(jì)值返回系統(tǒng)重新計(jì)算指示扭矩估計(jì)值曲軸角加速度估計(jì)值可在指示扭矩估計(jì)方程中獲得。

      1)曲軸角速度的估計(jì)

      如圖1所示,利用曲軸傳感器和凸輪軸傳感器獲取實(shí)時(shí)變化的曲軸角,以及發(fā)動(dòng)機(jī)瞬時(shí)轉(zhuǎn)速信號(hào)。

      根據(jù)能量守恒定律,多缸發(fā)動(dòng)機(jī)扭矩平衡方程為:

      式中,J(θ)為發(fā)動(dòng)機(jī)的集中有效轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,為曲軸角加速度,Ti為指示扭矩,Tr為往復(fù)慣性扭矩,Tf為摩擦扭矩,Tl為負(fù)載扭矩。

      指示扭矩Ti為所有氣缸壓力產(chǎn)生的總的氣體力矩

      式中,φk為第k缸相對(duì)于第1缸的發(fā)火相位,Ap為氣缸活塞頂部截面積;r為曲軸半徑;p為氣缸壓力;N為氣缸總數(shù)。

      根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸轉(zhuǎn)角的幾何關(guān)系,有

      式中,l為連桿長(zhǎng)度;f(θ),g(θ)分別為曲軸轉(zhuǎn)角幾何關(guān)系的不同函數(shù)。

      慣性扭矩Tr為集中有效往復(fù)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的扭矩:

      式中,m1為等效往復(fù)集中質(zhì)量。

      摩擦扭矩Tf是由活塞和活塞環(huán)之間產(chǎn)生的滑動(dòng)摩擦,以及發(fā)動(dòng)機(jī)的泵氣損失產(chǎn)生的總的扭矩:

      式中,D為阻尼系數(shù)。

      根據(jù)汽車動(dòng)力學(xué)方程,可以得到負(fù)載扭矩:

      式中,rw為車輪半徑,ig為變速器傳動(dòng)比,io為主減速器減速比,ηT為變速器機(jī)械效率,m為汽車質(zhì)量,g為重力加速度,f為道路阻力系數(shù),i為道路坡度,ρ為空氣密度,A為迎風(fēng)面積,CD為空氣阻力系數(shù),δ為旋轉(zhuǎn)質(zhì)量換算系數(shù)。

      令基于時(shí)域的發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)態(tài)曲軸剛性模型表達(dá)式為:

      式中,由于指示扭矩Ti無法直接測(cè)量。因此,需要建立觀測(cè)器進(jìn)行估計(jì)獲得。

      2)非奇異終端滑模面的構(gòu)建

      非奇異終端滑模面s為:

      式中,k1,k2分別為正常數(shù);sgn(·)為符號(hào)函數(shù),為曲軸角速度估計(jì)值,ω為曲軸角速度。

      設(shè)系統(tǒng)曲軸角速度估計(jì)值為定義曲軸角速度的估計(jì)誤差為

      為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)在有限時(shí)間內(nèi)的快速收斂,所述非奇異終端滑模面為:

      式中:k1,k2分別為正常數(shù)。

      對(duì)切換函數(shù)兩邊同時(shí)進(jìn)行微分,得到

      理想狀態(tài)情況下,當(dāng)系統(tǒng)到達(dá)滑模面時(shí),即

      通過解微分方程,系統(tǒng)收斂時(shí)間為:

      即,系統(tǒng)是收斂的。

      定義李雅普諾夫函數(shù):

      式中,V為設(shè)計(jì)的李雅普諾夫函數(shù),用于判定系統(tǒng)的穩(wěn)定性;s為非奇異終端滑模面。

      令注射信號(hào)為有

      則,即系統(tǒng)穩(wěn)定。

      式中,λ為正增益;η為注射信號(hào)中可以調(diào)節(jié)的參數(shù)。其中,η0為η的初始值。

      在滑模運(yùn)動(dòng)狀態(tài)過程中,對(duì)于系統(tǒng)的不確定性和參數(shù)擾動(dòng),大部分傳統(tǒng)滑模函數(shù)選擇不連續(xù)的注射信號(hào),即符號(hào)函數(shù)sgn(·),可以令切換函數(shù)趨近于零。然而,符號(hào)函數(shù)屬于非連續(xù)函數(shù),其使用會(huì)引起系統(tǒng)的高頻抖振。本發(fā)明選擇的平滑連續(xù)注射信號(hào),其中包含的積分項(xiàng)可以避免系統(tǒng)抖振并消除穩(wěn)態(tài)誤差,魯棒性效果較好。

      3)指示扭矩估計(jì)方程

      指示扭矩估計(jì)方程為

      將式(15)帶入式(16),得到指示扭矩估計(jì)方程為:

      因此,閉環(huán)系統(tǒng)為

      本實(shí)例中,發(fā)動(dòng)機(jī)為四缸直列四沖程,其點(diǎn)火循環(huán)順序?yàn)?-3-4-2,仿真基本參數(shù)取值如表1所示:

      表1 發(fā)動(dòng)機(jī)基本參數(shù)配置

      圖3至圖5為采用本發(fā)明的基于非奇異終端滑模觀測(cè)器的仿真效果圖。

      結(jié)果表明,該方法能夠通過改變指示扭矩的估計(jì)值,使曲軸角速估計(jì)值很好的對(duì)實(shí)際輸入變化信號(hào)進(jìn)行跟蹤。最終能夠獲得較好的指示扭矩估計(jì)效果。

      參考文獻(xiàn):

      [1]王金力,楊福源,歐陽明高,李建秋.基于一缸缸壓和瞬時(shí)轉(zhuǎn)速的內(nèi)燃機(jī)分缸燃燒狀態(tài)估計(jì).內(nèi)燃機(jī)工程,2016(04):20-27.

      [2]華海德,馬寧,馬捷,張桂臣,黃河.基于小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船用柴油機(jī)扭矩在線估計(jì).內(nèi)燃機(jī)工程,2013(01):62-66.

      [3]杜常清,顏伏伍,李勁松,候獻(xiàn)軍.發(fā)動(dòng)機(jī)性能測(cè)試及扭矩控制原型建立方法研究.內(nèi)燃機(jī)工程,2010(01):60-64.

      [4]Franco,J.,M.A.Franchek and K.Grigoriadis.Real-time brake torque estimation for internal combustion engines.Mechanical systems and signal processing,2008.22(2):338-361.

      [5]Zweiri,Y.H.and L.D.Seneviratne,Diesel engine indicated and load torque estimation using a non-linear observer.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,Part D:Journal of Automobile Engineering,2006.220(6):775-78.

      [6]Hirahara,H.,K.Yoshida and M.Iwase.Torque estimation based on nonlinear engine model considering crankshaft torsion.in Advanced Intelligent Mechatronics(AIM),2010 IEEE/ASME International Conference on.2010:IEEE.

      [7]王贊松,褚福磊.基于二階滑模理論的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)指示扭矩的實(shí)時(shí)估計(jì).振動(dòng)工程學(xué)報(bào),2004.17(z1):252-255.

      [8]Chauvin,J.,et al.Real-time combustion torque estimation on a diesel engine test bench using time-varying Kalman filtering.in Decision and Control,2004.CDC.43rd IEEE Conference on.2004:IEEE.

      [9]Itoh,Y.,K.Higashi and M.Iwase.UKF-based estimation of indicated torque for IC engines utilizing nonlinear two-inertia model.in Decision and Control(CDC),2012IEEE 51st Annual Conference on.2012:IEEE.

      [10]Wang,Y.and F.Chu,Application of non-linear observers to on-line estimation of indicated torque in automotive engines.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,Part D:Journal of Automobile Engineering,2005.219(1):65-75.

      [11]Wang,Y.and F.Chu,Real-time misfire detection via sliding mode observer.Mechanical systems and signal processing,2005.19(4):900-912.

      [12]王赟松,褚福磊.基于滑模跟蹤控制的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)在線監(jiān)測(cè)與故障診斷.清華大學(xué)學(xué)報(bào),2005.45(2):182-185. 。

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