本發(fā)明涉及過程控制領域，尤其涉及一種獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)的濾波方法和裝置。

背景技術(shù)：

在過程控制實踐中，跨階控制是普遍存在的，例如將低階控制器用于高階對象的控制。pid(proportionintegrationdifferentiation)控制器屬于一種二階控制器，pid對二階對象具有良好的控制特性?？珉A控制對pid控制是可行的，例如將pid用于高階(大于二階)對象的控制，可通過參數(shù)降階處理，將高階對象參數(shù)轉(zhuǎn)換為二階對象參數(shù)，可獲得良好的跨階控制特性。

將自抗擾控制器adrc(activedisturbancerejectioncontroller)用于跨階控制，存在抗擾性能下降的問題。例如，將一階adrc用于高階對象控制的抗擾性能將有較大程度的下降，這不是一個通過對象參數(shù)降階處理就能夠較好解決的問題。原因是：理論上，adrc的階數(shù)需要與控制對象的階數(shù)相對應，adrc在階內(nèi)具有優(yōu)良的抗擾控制性能，但跨階控制的抗擾性能有較大程度的下降，這是事物的矛盾性所決定的簡單道理。對于高階對象的adrc控制，直接的解決方法就是增加adrc的階數(shù)，但是隨著adrc階數(shù)的增加，adrc的結(jié)構(gòu)也更加趨于復雜化，例如，構(gòu)造三階以上adrc就相當復雜了，通常adrc的階數(shù)被限制在三階以內(nèi)。因此，對自抗擾控制器的跨階控制理論研究還有更多值得探討。如果將二階線性自抗擾控制器用于大于二階慣性對象控制，較好的方法就是將大于二階慣性對象變換為偽三階慣性環(huán)節(jié)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)的濾波方法和裝置，解決了將三階自抗擾控制器用于跨階控制時存在抗擾性能下降的技術(shù)問題。

本發(fā)明實施例提供的一種獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)的濾波方法，包括步驟：

s1：通過模型辨識獲取慣性對象的預設數(shù)慣性常數(shù)、預設數(shù)增益、預設數(shù)階數(shù)，所述慣性對象表達為公式：

其中，io(s)為慣性對象的傳遞函數(shù)；tα為慣性對象的預設數(shù)慣性常數(shù)，單位s；kα為慣性對象的預設數(shù)增益，單位無量綱；n為慣性對象的預設數(shù)階數(shù)，單位無量綱；

s2：設置第一慣性濾波器的第一慣性階數(shù)、第一慣性常數(shù)、第一增益，所述第一慣性濾波器表達為公式：

其中，if1(s)為第一慣性濾波器的傳遞函數(shù)；n1為第一慣性濾波器的第一慣性階數(shù)，單位無量綱；tα1為第一慣性濾波器的第一慣性常數(shù)，單位s；kα1為第一慣性濾波器的第一增益，單位無量綱；

s3：設置第二慣性濾波器的第二慣性階數(shù)、第二慣性階數(shù)、第二增益，所述第二慣性濾波器表達為公式：

其中，if2(s)為第二慣性濾波器的傳遞函數(shù)；n2為第二慣性濾波器的第二慣性階數(shù)，單位無量綱；tα2為第二慣性濾波器的第二慣性常數(shù)，單位s；kα2為第二慣性濾波器的第二增益，單位無量綱；

s4：設置所述第一慣性階數(shù)等于3、設置所述第二慣性階數(shù)等于所述預設數(shù)階數(shù)、設置所述第一慣性常數(shù)等于所述預設數(shù)慣性常數(shù)、設置所述第二慣性常數(shù)等于所述預設數(shù)慣性常數(shù)、設置所述第一增益等于所述預設數(shù)增益、設置所述第二增益等于所述預設數(shù)增益；

s5：將第一濾波器到第預設數(shù)階數(shù)濾波器按第一濾波器與第二濾波器并聯(lián)并將第一濾波器的輸出與第二濾波器的輸出進行減法運算的方式依次組合，形成組合濾波器，表達為公式：

f(s)＝if1(s)-if2(s)

其中，f(s)為組合濾波器的傳遞函數(shù)；if1(s)為第一慣性濾波器的傳遞函數(shù)；if2(s)為第二慣性濾波器的傳遞函數(shù)；

s6：將慣性對象與組合濾波器進行并聯(lián)，將慣性對象的輸出與組合濾波器的輸出進行加法運算獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)輸出，表達為公式：

其中，foio(s)為偽三階慣性環(huán)節(jié)的傳遞函數(shù)；io(s)為慣性對象的傳遞函數(shù)；f(s)為組合濾波器的傳遞函數(shù)；tα為預設數(shù)慣性常數(shù)，單位s；tα1為第一慣性常數(shù)，單位s；n為預設數(shù)階數(shù)，單位無量綱；n1為第一慣性階數(shù)，單位無量綱；n2為第二慣性階數(shù)，單位無量綱；kα為預設數(shù)增益，單位無量綱；kα1為第一增益，單位無量綱；kα2為第二增益，單位無量綱；

本發(fā)明實施例中提供的一種獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)的濾波裝置，包括預定的慣性對象、三階線性自抗擾控制器、模型辨識單元、2個以上慣性濾波器、1個以上減法運算單元、加法運算單元。

模型辨識單元的輸出端分別與第一慣性濾波器和的第二慣性濾波器的輸入端相連，第一慣性濾波器的輸出端和第二慣性濾波器的輸出端分別與減法運算單元的輸入端相連；

第一濾波器到第預設數(shù)階數(shù)濾波器按第一濾波器與第二濾波器并聯(lián)并將第一濾波器的輸出與第二濾波器的輸出進行減法運算的方式依次組合，形成組合濾波器；

組合濾波器與慣性對象并聯(lián)，組合濾波器的輸出端和慣性對象的輸出端與加法運算單元的輸出端相連，加法運算單元的輸出端與三階線性自抗擾控制器的輸入端相連；

第一慣性濾波器表達為公式：

其中，if1(s)為第一慣性濾波器的傳遞函數(shù)；n1為第一慣性濾波器的第一慣性階數(shù)，單位無量綱；tα1為第一慣性濾波器的第一慣性常數(shù)，單位s；kα1為第一慣性濾波器的第一增益，單位無量綱；

第二慣性濾波器表達為公式：

其中，if2(s)為第二慣性濾波器的傳遞函數(shù)；n2為第二慣性濾波器的第二慣性階數(shù)，單位無量綱；tα2為第二慣性濾波器的第二慣性常數(shù)，單位s；kα2為第二慣性濾波器的第二增益，單位無量綱；

組合濾波器的組合過程表達為公式：

f(s)＝if1(s)-if2(s)

其中，f(s)為組合濾波器的傳遞函數(shù)；if1(s)為第一慣性濾波器的傳遞函數(shù)；if2(s)為第二慣性濾波器的傳遞函數(shù)。

從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實施例具有以下優(yōu)點：

通過各種模型辨識方法獲得慣性對象的預設數(shù)參數(shù)；將濾波器依次組合形成組合濾波器；將慣性對象與組合濾波器進行并聯(lián)，獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)，將偽三階慣性環(huán)節(jié)輸入三階線性自抗擾控制器，解決了將慣性對象轉(zhuǎn)換為偽三階慣性環(huán)節(jié)的技術(shù)問題。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例中組合濾波器組合過程示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例中組合濾波器與慣性對象并聯(lián)示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例中的一種獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)的濾波方法用于大于一階慣性對象的一階線性自抗擾控制的示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例中的一種獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)的濾波裝置用于五階慣性對象的跨階控制與三階線性自抗擾控制器用于五階慣性對象的跨階控制的實驗效果對比圖。

具體實施方式

本發(fā)明實施例提供了一種偽三階慣性環(huán)節(jié)的濾波方法和裝置，解決了將自抗擾控制器用于跨階控制時，存在抗擾性能下降的技術(shù)問題。

為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，下面所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而非全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

請參閱圖1-圖3，本發(fā)明實施例提供的一種獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)的濾波方法的一個實施例，包括步驟：

s1：通過模型辨識獲取慣性對象的預設數(shù)慣性常數(shù)、預設數(shù)增益、預設數(shù)階數(shù)，所述慣性對象表達為公式：

其中，io(s)為所述慣性對象的傳遞函數(shù)；tα為所述慣性對象的預設數(shù)慣性常數(shù)；kα為所述慣性對象的預設數(shù)增益；n為所述慣性對象的預設數(shù)階數(shù)；

獲取慣性對象的參數(shù)，可通過各種模型辨識方法獲得到慣性對象的預設數(shù)參數(shù)。慣性對象表達為公式(1):

公式(1)中，io(s)為慣性對象的傳遞函數(shù)；tα為預設數(shù)慣性常數(shù)，單位s；kα為預設數(shù)增益，單位無量綱；n為預設數(shù)階數(shù)，單位無量綱；所述預設數(shù)階數(shù)n>3，所述預設數(shù)階數(shù)n不能無窮大，限制所述預設數(shù)階數(shù)n<16。

s2：設置第一慣性濾波器的第一慣性階數(shù)、第一慣性常數(shù)、第一增益，所述第一慣性濾波器表達為公式：

其中，if1(s)為所述第一慣性濾波器的傳遞函數(shù)；n1為所述第一慣性濾波器的第一慣性階數(shù)；tα1為所述第一慣性濾波器的第一慣性常數(shù)；kα1為所述第一慣性濾波器的第一增益；

設置第一慣性濾波器，第一慣性濾波器表達為公式(2):

公式(2)中，if1(s)為所述第一慣性濾波器的傳遞函數(shù)；n1為第一慣性階數(shù)，單位無量綱；tα1為第一慣性常數(shù)，單位s；kα1為第一增益，單位無量綱。

s3：設置第二慣性濾波器的第二慣性階數(shù)、第二慣性階數(shù)、第二增益，所述第二慣性濾波器表達為公式：

其中，if2(s)為所述第二慣性濾波器的傳遞函數(shù)；n2為所述第二慣性濾波器的第二慣性階數(shù)；tα2為所述第二慣性濾波器的第二慣性常數(shù)；kα2為所述第二慣性濾波器的第二增益；

設置第二慣性濾波器，第二慣性濾波器表達為公式(3):

公式(3)中，if2(s)為所述第二慣性濾波器的傳遞函數(shù)；n2為第二慣性階數(shù)，單位無量綱；tα2為第二慣性常數(shù)，單位s；kα2為第二增益，單位無量綱。

s4：設置所述第一慣性階數(shù)等于3、設置所述第二慣性階數(shù)等于所述預設數(shù)階數(shù)、設置所述第一慣性常數(shù)等于所述預設數(shù)慣性常數(shù)、設置所述第二慣性常數(shù)等于所述預設數(shù)慣性常數(shù)、設置所述第一增益等于所述預設數(shù)增益、設置所述第二增益等于所述預設數(shù)增益；

設置所述第一慣性階數(shù)等于3；設置所述第二慣性階數(shù)等于所述預設數(shù)階數(shù)；設置所述第一慣性常數(shù)等于所述預設數(shù)慣性常數(shù)；設置所述第二慣性常數(shù)等于所述預設數(shù)慣性常數(shù)；設置所述第一增益等于所述預設數(shù)增益；設置所述預設數(shù)增益；表達為公式(4):

公式(4)中，n為所述預設數(shù)慣性階數(shù)，n1為所述第一慣性階數(shù)，n2為所述第二慣性階數(shù)，tα為所述預設數(shù)慣性常數(shù)，tα1為所述第一慣性常數(shù)，tα2為所述第二慣性常數(shù)，kα為所述預設數(shù)頻率增益，kα1為所述第一增益，kα2為所述第二增益。

s5：將所述第一慣性濾波器到第預設數(shù)階數(shù)慣性濾波器按所述第一慣性濾波器與所述第二慣性濾波器并聯(lián)并將所述第一慣性濾波器的輸出與所述第二慣性濾波器的輸出進行減法運算的方式依次組合，形成組合濾波器，所述組合濾波器表達為公式：

f(s)＝if1(s)-if2(s)

其中，f(s)為所述組合濾波器的傳遞函數(shù)；if1(s)為所述第一慣性濾波器的傳遞函數(shù)；if2(s)為所述第二慣性濾波器的傳遞函數(shù)；

將所述第一濾波器到所述第預設數(shù)階數(shù)濾波器進行組合，獲得組合濾波器，表達為公式(5):

f(s)＝if1(s)-if2(s)(5)

公式(5)中，f(s)為組合濾波器的傳遞函數(shù)；if1(s)為所述第一慣性濾波器的傳遞函數(shù)；if2(s)為所述第二慣性濾波器的傳遞函數(shù)。

s6：將所述慣性對象與所述組合濾波器進行并聯(lián)，將所述慣性對象的輸出與所述組合濾波器的輸出進行加法運算獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)輸出，所述偽三階慣性環(huán)節(jié)表達為公式：

其中，foio(s)為所述偽三階慣性環(huán)節(jié)的傳遞函數(shù)；io(s)為所述慣性對象的傳遞函數(shù)；f(s)為所述組合濾波器的傳遞函數(shù)；tα為所述預設數(shù)慣性常數(shù)；tα1為所述第一慣性常數(shù)；n為所述預設數(shù)階數(shù)；n1為所述第一慣性階數(shù)；n2為所述第二慣性階數(shù)；kα為所述預設數(shù)增益；kα1為所述第一增益；kα2為所述第二增益；

將所述慣性對象與所述組合濾波器進行并聯(lián)，獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)；表達為公式(6):

公式(6)中，foio(s)為偽三階慣性環(huán)節(jié)的傳遞函數(shù)；io(s)為所述慣性對象的傳遞函數(shù)；f(s)為所述組合濾波器的傳遞函數(shù)；tα為所述預設數(shù)慣性常數(shù)，單位s；tα1為所述第一慣性常數(shù)，單位s；n為所述預設數(shù)階數(shù)，單位無量綱；n1為所述第一慣性階數(shù)，單位無量綱；n2為所述第二慣性階數(shù)，單位無量綱；kα為所述預設數(shù)增益，單位無量綱；kα1為所述第一增益，單位無量綱；kα2為所述第二增益，單位無量綱；

將所述慣性對象與所述組合濾波器進行并聯(lián)，如圖2所示，將所述慣性對象轉(zhuǎn)換為所述偽三階慣性環(huán)節(jié)。

s7：將偽三階慣性環(huán)節(jié)輸出輸入三階線性自抗擾控制器。

如圖3所示，將偽三階慣性環(huán)節(jié)輸出輸入三階線性自抗擾控制器，所述組合濾波器用于大于三階慣性對象的三階線性自抗擾控制。

本實施例中，通過各種模型辨識方法獲得到慣性對象的預設數(shù)參數(shù)；將濾波器依次組合形成組合濾波器；將慣性對象與組合濾波器進行并聯(lián)，獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)，將所述慣性對象轉(zhuǎn)換為所述偽三階慣性環(huán)節(jié)，解決了將自抗擾控制器用于跨階控制時，存在抗擾性能下降的技術(shù)問題。

請參閱圖1-圖4，本發(fā)明實施例中提供的一種獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)的濾波裝置的一個實施例包括：五階慣性對象、三階線性自抗擾控制器、模型辨識單元、2個以上慣性濾波器、1個以上減法運算單元、加法運算單元；

模型辨識單元的輸出端分別與所述第一慣性濾波器和的第二慣性濾波器的輸入端相連，所述第一慣性濾波器的輸出端和所述第二慣性濾波器的輸出端分別與所述減法運算單元的輸入端相連。

如圖1所示，所述第一濾波器到所述第預設數(shù)階數(shù)濾波器按所述第一濾波器與所述第二濾波器并聯(lián)且所述第一濾波器的輸出與所述第二濾波器的輸出進行減法運算的方式依次組合形成組合濾波器；

如圖2所示，所述組合濾波器與所述慣性對象并聯(lián)，所述組合濾波器的輸出端和所述慣性對象的輸出端與加法運算單元的輸出端相連；

如圖3所示，所述加法運算單元的輸出端與所述三階線性自抗擾控制器的輸入端相連；

所述第一慣性濾波器表達為公式：

其中，if1(s)為所述第一慣性濾波器的傳遞函數(shù)；n1為所述第一慣性濾波器的第一慣性階數(shù)，單位無量綱；tα1為所述第一慣性濾波器的第一慣性常數(shù)，單位s；kα1為所述第一慣性濾波器的第一增益，單位無量綱；

所述第二慣性濾波器表達為公式：

其中，if2(s)為所述第二慣性濾波器的傳遞函數(shù)；n2為所述第二慣性濾波器的第二慣性階數(shù)，單位無量綱；tα2為所述第二慣性濾波器的第二慣性常數(shù)，單位s；kα2為所述第二慣性濾波器的第二增益，單位無量綱；

所述組合濾波器的組合過程表達為公式：

f(s)＝if1(s)-if2(s)

其中，f(s)為所述組合濾波器的傳遞函數(shù)；if1(s)為所述第一慣性濾波器的傳遞函數(shù)；if2(s)為所述第二慣性濾波器的傳遞函數(shù)。

如圖4所示，將獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)的裝置用于五階慣性對象的跨階控制并與三階線性自抗擾控制器用于五階慣性對象的跨階控制在tα＝100s，kα＝1，外擾傳遞為一階慣性環(huán)節(jié)，慣性常數(shù)10s，慣性增益1時，用pv(t)表達過程輸出信號得到對比實驗結(jié)果。

本實施例中，通過各種模型辨識方法獲得到慣性對象的預設數(shù)參數(shù)；將濾波器依次組合形成組合濾波器；將慣性對象與組合濾波器進行并聯(lián)，獲取偽三階慣性環(huán)節(jié)，將所述慣性對象轉(zhuǎn)換為所述偽三階慣性環(huán)節(jié)，解決了將自抗擾控制器用于跨階控制時，存在抗擾性能下降的技術(shù)問題，顯示出本發(fā)明在抗外擾性能上具有良好的優(yōu)勢。

所屬領域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的系統(tǒng)，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

以上所述，以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術(shù)人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的精神和范圍。