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      基于人車路映射關系的暈車車輛參數(shù)調節(jié)方法及系統(tǒng)

      文檔序號:40046606發(fā)布日期:2024-11-19 14:30閱讀:21來源:國知局
      基于人車路映射關系的暈車車輛參數(shù)調節(jié)方法及系統(tǒng)

      本發(fā)明涉及車輛控制領域,具體涉及一種基于人車路映射關系的暈車車輛參數(shù)調節(jié)方法及系統(tǒng)。


      背景技術:

      1、隨著電動車的普及,越來越多的消費者發(fā)現(xiàn)暈車現(xiàn)象在電動車中是普遍存在,如何解決暈動癥成為消費者和企業(yè)共同關注的焦點。電動車的暈車問題主要源于其動力輸出特性和懸掛系統(tǒng)設計。由于電動車的加速和減速都更為迅速和直接,一些乘客可能會感到不適。同時,部分電動車的懸掛系統(tǒng)未能有效隔絕路面震動和噪音,進一步加劇了暈車現(xiàn)象。電動車暈動癥的主要產生原因與電動車的特性和人體平衡系統(tǒng)的敏感性有關。電動車的加速度往往較快,當汽車突然加速或減速時,車內乘客可能會感受到明顯的慣性變化,這將加大暈車的可能性。

      2、現(xiàn)階段,對于暈車的調節(jié)技術方案主要有視覺調節(jié)、座椅調節(jié)以及其他調節(jié)等;其中,視覺調節(jié):采用實時生成視覺補償圖像來反映車輛相對道路(或地面)的實時運動狀態(tài);或者利用更真實的3d畫面展示車輛周圍的景觀;或者開發(fā)了防暈車應用程序,將車輛前視相機內容反饋到執(zhí)行任務(如閱讀、電子郵件)的個人裝置上;或者在車載顯示裝置上利用流水式亮燈關聯(lián)車輛的行駛趨勢;或者通過車頂投影解決后排乘客暈車。座椅調節(jié):采用不同駕駛模式對座椅的硬度進行調節(jié);或者根據(jù)車輛允許狀態(tài)調節(jié)座椅的偏轉角度,在轉彎路況給予一定側向支撐力;或者根據(jù)根據(jù)車輛允許狀態(tài)調節(jié)座椅的偏轉角度,在轉彎路況給予一定側向支撐力。其他調節(jié)方式:采用嗅覺調節(jié),通過氣味釋放儀釋放不同的防暈試劑;或者利用環(huán)境調節(jié)方式監(jiān)測乘員暈車狀態(tài),在車內提供暈車保護環(huán)境(場景化內容進行心理調節(jié))。

      3、但上述暈車調節(jié)只是起到了緩解的作用,并不能減輕或消除暈車癥狀,調節(jié)效果不理想。因此,需要一種基于人車路映射關系的暈車車輛參數(shù)調節(jié)方法及系統(tǒng),能夠對車輛參數(shù)進行調節(jié),消除或顯著地減輕暈車癥狀。


      技術實現(xiàn)思路

      1、有鑒于此,本發(fā)明的目的是克服現(xiàn)有技術中的缺陷,提供基于人車路映射關系的暈車車輛參數(shù)調節(jié)方法及系統(tǒng),能夠對車輛參數(shù)進行調節(jié),消除或顯著地減輕暈車癥狀。

      2、本發(fā)明的基于人車路映射關系的暈車車輛參數(shù)調節(jié)方法,包括:

      3、確定暈車路況以及確定暈車敏感性人群;

      4、將暈車敏感性人群作為被試,在不同暈車路況下設置不同的車輛運行狀態(tài),對被試進行暈車測試,得到測試結果;

      5、對測試結果進行處理,得到與暈車等級密切相關的車輛參數(shù);

      6、確定所述車輛參數(shù)的閾值,在車輛行駛時,使得所述車輛參數(shù)的取值不超過所述閾值。

      7、進一步,確定暈車路況,具體包括:

      8、在n種路況下,分別讓m個試驗者中的每個試驗者對每種路況進行暈車體驗評分,得到每種路況的評分;其中,按照1到n由低到高的分數(shù)為每種路況打一個分數(shù),n對應最容易暈車,1對應最不容易暈車;路況的評分為所有試驗者打分的平均值;

      9、將大于分數(shù)為n×v%的路況評分對應的路況作為暈車路況。

      10、進一步,確定暈車敏感性人群,具體包括:

      11、構建人群的暈動癥易感性mssq-short量表;

      12、對mssq-short量表中每個選項做平均值處理,得到每個人的主觀暈車敏感性等級評分q1;

      13、在若干路況前后,記錄misc問卷打分,將每個人的每個任務點前后,misc得分為misct,p,其中,t為路況編號,p為人員編號;將每個人的全部misct,p進行平均值計算,得到每個人的客觀暈車敏感性等級評分q2;

      14、計算得到暈車敏感性等級綜合得分q:

      15、q=α*q1+β*q2;其中,α與β為權重系數(shù);

      16、按照q值的范圍進行暈車敏感性人群劃分,得到暈車敏感性人群。

      17、進一步,對測試結果進行處理,得到與暈車等級密切相關的車輛參數(shù),具體包括:

      18、在暈車路況下,進行相關性分析,從車輛參數(shù)中選擇有效參數(shù);其中,所述相關性分析以乘員misc評分為因變量,以乘員特性與車輛參數(shù)為自變量;所述乘員特性包括乘員暈車敏感性以及性別;所述車輛參數(shù)包括縱向速度、加速度、速度以及角速度;

      19、對乘員misc評分進行暈車等級劃分,劃分后對乘員特性采用卡方檢驗,經此檢驗后,確定具有統(tǒng)計學意義的乘員特性;

      20、將有效參數(shù)和有統(tǒng)計學意義的乘員特性引入回歸方程,包括:以乘員特性和有效參數(shù)為自變量,暈車等級為因變量,進行多重共線性檢查,并以乘員特性為分類變量,以有效參數(shù)為連續(xù)變量納入方程,進行多因素logistic回歸分析,得到與暈車等級密切相關的車輛參數(shù)。

      21、進一步,確定所述車輛參數(shù)的閾值,具體包括:

      22、以0開始,以0.005為閾值間隔,得到車輛參數(shù)對應的一組閾值;

      23、計算一組閾值中每個閾值對應的tp、fn、fp以及tn;

      24、計算tpr=tp/(tp+fn),fpr=fp/(fp+tn);并計算youden指數(shù):youden指數(shù)=tpr-fpr;

      25、依次對每個閾值對應的點(fpr,tpr)連線,繪制得到roc曲線;所述roc曲線的橫軸是fpr,縱軸是tpr;

      26、在roc曲線上選擇youden指數(shù)最大的點,并將youden指數(shù)最大的點對應的閾值作為車輛參數(shù)的閾值。

      27、一種基于人車路映射關系的暈車車輛參數(shù)調節(jié)系統(tǒng),包括暈車確定單元、人車路映射單元以及閾值判別單元;

      28、所述暈車確定單元,用于確定暈車路況以及確定暈車敏感性人群;

      29、所述人車路映射單元,用于將暈車敏感性人群作為被試,在不同暈車路況下設置不同的車輛運行狀態(tài),對被試進行暈車測試,得到測試結果;對測試結果進行處理,得到與暈車等級密切相關的車輛參數(shù);

      30、所述閾值判別單元,用于確定所述車輛參數(shù)的閾值,在車輛行駛時,使得所述車輛參數(shù)的取值不超過所述閾值。

      31、進一步,確定暈車路況,具體包括:

      32、在n種路況下,分別讓m個試驗者中的每個試驗者對每種路況進行暈車體驗評分,得到每種路況的評分;其中,按照1到n由低到高的分數(shù)為每種路況打一個分數(shù),n對應最容易暈車,1對應最不容易暈車;路況的評分為所有試驗者打分的平均值;

      33、將大于分數(shù)為n×v%的路況評分對應的路況作為暈車路況。

      34、進一步,確定暈車敏感性人群,具體包括:

      35、構建人群的暈動癥易感性mssq-short量表;

      36、對mssq-short量表中每個選項做平均值處理,得到每個人的主觀暈車敏感性等級評分q1;

      37、在若干路況前后,記錄misc問卷打分,將每個人的每個任務點前后,misc得分為misct,p,其中,t為路況編號,p為人員編號;將每個人的全部misct,p進行平均值計算,得到每個人的客觀暈車敏感性等級評分q2;

      38、計算得到暈車敏感性等級綜合得分q:

      39、q=α*q1+β*q2;其中,α與β為權重系數(shù);

      40、按照q值的范圍進行暈車敏感性人群劃分,得到暈車敏感性人群。

      41、進一步,對測試結果進行處理,得到與暈車等級密切相關的車輛參數(shù),具體包括:

      42、在暈車路況下,進行相關性分析,從車輛參數(shù)中選擇有效參數(shù);其中,所述相關性分析以乘員misc評分為因變量,以乘員特性與車輛參數(shù)為自變量;所述乘員特性包括乘員暈車敏感性以及性別;所述車輛參數(shù)包括縱向速度、加速度、速度以及角速度;

      43、對乘員misc評分進行暈車等級劃分,劃分后對乘員特性采用卡方檢驗,經此檢驗后,確定具有統(tǒng)計學意義的乘員特性;

      44、將有效參數(shù)和有統(tǒng)計學意義的乘員特性引入回歸方程,包括:以乘員特性和有效參數(shù)為自變量,暈車等級為因變量,進行多重共線性檢查,并以乘員特性為分類變量,以有效參數(shù)為連續(xù)變量納入方程,進行多因素logistic回歸分析,得到與暈車等級密切相關的車輛參數(shù)。

      45、進一步,確定所述車輛參數(shù)的閾值,具體包括:

      46、以0開始,以0.005為閾值間隔,得到車輛參數(shù)對應的一組閾值;

      47、計算一組閾值中每個閾值對應的tp、fn、fp以及tn;

      48、計算tpr=tp/(tp+fn),fpr=fp/(fp+tn);并計算youden指數(shù):youden指數(shù)=tpr-fpr;

      49、依次對每個閾值對應的點(fpr,tpr)連線,繪制得到roc曲線;所述roc曲線的橫軸是fpr,縱軸是tpr;

      50、在roc曲線上選擇youden指數(shù)最大的點,并將youden指數(shù)最大的點對應的閾值作為車輛參數(shù)的閾值。

      51、本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明公開的一種基于人車路映射關系的暈車車輛參數(shù)調節(jié)方法及系統(tǒng),通過建立一個基于人車路映射關系的暈車車輛參數(shù)調節(jié)方法,考慮了人、車、路之間的相互作用,能夠根據(jù)不同路況和乘客個體差異,確定典型路況下乘員對于車輛參數(shù)的接受度區(qū)間,從而提高乘員的乘車舒適性,進而來減輕或消除暈車的癥狀。

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