1.一種在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真方法，其特征在于：包括，
2.如權(quán)利要求1所述的在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真方法，其特征在于：所述搭建半實(shí)物仿真模型包括將仿真機(jī)、dcs系統(tǒng)和被仿真對(duì)象通過(guò)硬件連接和軟件集成進(jìn)行搭建；
3.如權(quán)利要求2所述的在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真方法，其特征在于：所述對(duì)被仿真對(duì)象進(jìn)行預(yù)處理包括基于搭建半實(shí)物仿真模型從被仿真對(duì)象中采集初始數(shù)據(jù)集x0，所述初始數(shù)據(jù)集包括傳感器讀數(shù)和操作參數(shù)，當(dāng)采集函數(shù)設(shè)為fac時(shí)，則計(jì)算采集初始數(shù)據(jù)集，具體計(jì)算公式為：
4.如權(quán)利要求3所述的在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真方法，其特征在于：所述將預(yù)處理后的結(jié)果傳輸至仿真機(jī)進(jìn)行判斷，基于判斷結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)處理參數(shù)，具體步驟如下：
5.如權(quán)利要求4所述的在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真方法，其特征在于：所述進(jìn)行半實(shí)物仿真模型校準(zhǔn)包括仿真機(jī)使用降維向量對(duì)初始仿真模型m0進(jìn)行校準(zhǔn)，設(shè)校準(zhǔn)函數(shù)為fc，則校準(zhǔn)后的仿真模型公式為：
6.如權(quán)利要求5所述的在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真方法，其特征在于：所述分析二次預(yù)處理結(jié)果差異包括將二次預(yù)處理結(jié)果和實(shí)際數(shù)據(jù)誤差e1作為智能算法的輸入，自動(dòng)調(diào)整仿真模型m1的參數(shù)；
7.如權(quán)利要求6所述的在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真方法，其特征在于：所述優(yōu)化半實(shí)物仿真模型精度包括根據(jù)自動(dòng)調(diào)整仿真模型后的結(jié)果m'1與驗(yàn)證仿真模型的精度v進(jìn)行比較，具體步驟如下：
8.一種在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真系統(tǒng)，基于權(quán)利要求1～7任一所述的在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真方法，其特征在于：包括，
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～7任一所述的在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～7任一所述的在線智能優(yōu)化的半實(shí)物仿真方法的步驟。