1.一種基于多目標(biāo)優(yōu)化方法的無(wú)人機(jī)復(fù)雜場(chǎng)景路徑規(guī)劃方法,其特征在于,包括如下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多目標(biāo)優(yōu)化方法的無(wú)人機(jī)復(fù)雜場(chǎng)景路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述步驟3具體為:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多目標(biāo)優(yōu)化方法的無(wú)人機(jī)復(fù)雜場(chǎng)景路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述步驟4具體為:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于多目標(biāo)優(yōu)化方法的無(wú)人機(jī)復(fù)雜場(chǎng)景路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述步驟41中,利用hopfiled神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向網(wǎng)格編號(hào)地圖的網(wǎng)格添加能量并進(jìn)行能量狀態(tài)迭代更新的具體公式如下:
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于多目標(biāo)優(yōu)化方法的無(wú)人機(jī)復(fù)雜場(chǎng)景路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述步驟45中,nsga-ⅲ方法分別在n個(gè)待選區(qū)域內(nèi)隨機(jī)選擇一個(gè)待選路徑點(diǎn),得到一條共n個(gè)路徑點(diǎn)的初始路徑,種群pt內(nèi)共dim條初始路徑,在dim條初始路徑中遍歷尋找后獲得最優(yōu)的n個(gè)路徑點(diǎn)組成的路徑。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于多目標(biāo)優(yōu)化方法的無(wú)人機(jī)復(fù)雜場(chǎng)景路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述步驟45中,nsga-ⅲ方法采用的適應(yīng)度函數(shù)包括路徑長(zhǎng)度、障礙物威脅成本以及路徑平滑度成本,路徑長(zhǎng)度、障礙物威脅成本以及路徑平滑度成本均作為優(yōu)化目標(biāo),從而形成多優(yōu)化目標(biāo)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于多目標(biāo)優(yōu)化方法的無(wú)人機(jī)復(fù)雜場(chǎng)景路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述路徑長(zhǎng)度f(wàn)1的公式如下:
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于多目標(biāo)優(yōu)化方法的無(wú)人機(jī)復(fù)雜場(chǎng)景路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述障礙物威脅成本f2的公式如下:
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于多目標(biāo)優(yōu)化方法的無(wú)人機(jī)復(fù)雜場(chǎng)景路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述路徑平滑度成本f3的公式如下:
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于多目標(biāo)優(yōu)化方法的無(wú)人機(jī)復(fù)雜場(chǎng)景路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述步驟5具體為: