本技術涉及能耗優(yōu)化技術相關領域，具體涉及基于vocs熱轉(zhuǎn)化參數(shù)敏感分析的能耗優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、揮發(fā)性有機化合物(vocs)是大氣污染的主要來源之一，在常溫下易揮發(fā)至大氣中，常見于工業(yè)生產(chǎn)、交通運輸、家居裝飾、油漆涂料、清潔劑、印刷、油墨等各個領域，對人體健康和環(huán)境造成了嚴重影響，因此，vocs的治理工程成為改善空氣質(zhì)量、保護生態(tài)環(huán)境的關鍵措施，在這些治理工程中，熱轉(zhuǎn)化技術因其高效處理能力而被廣泛應用，vocs熱轉(zhuǎn)化設備利用高溫條件下vocs的催化氧化、熱解或還原等反應機理，將vocs轉(zhuǎn)化為無害的物質(zhì)，例如，二氧化碳和水蒸氣或轉(zhuǎn)化為可回收利用的有價值化合物，通過控制vocs熱轉(zhuǎn)化設備的各種參數(shù)，實現(xiàn)對vocs的高效處理，然而，熱轉(zhuǎn)化技術的能耗問題一直是制約其進一步推廣的瓶頸，傳統(tǒng)的vocs熱轉(zhuǎn)化對參數(shù)的敏感性分析不夠精準，無法得到影響能耗的關鍵因素，均衡控制vocs熱轉(zhuǎn)化設備的參數(shù)，導致整個過程能耗較高，能源利用效率不高。

2、因此，現(xiàn)階段vocs熱轉(zhuǎn)化能耗優(yōu)化相關技術中，存在vocs熱轉(zhuǎn)化實時參數(shù)獲取準確性差、敏感性分析結果不精準，參數(shù)匹配度不高，進而導致能耗優(yōu)化效果不好、能耗較高的技術問題。

技術實現(xiàn)思路

1、本技術通過提供基于vocs熱轉(zhuǎn)化參數(shù)敏感分析的能耗優(yōu)化方法及系統(tǒng)，采用方差分解、主成分分析或回歸分析、建立數(shù)學模型等技術手段，解決了現(xiàn)有熱轉(zhuǎn)化能耗優(yōu)化存在的vocs熱轉(zhuǎn)化實時參數(shù)獲取準確性差、敏感性分析結果不精準，參數(shù)匹配度不高，進而導致能耗優(yōu)化效果不好、能耗較高的技術問題，達到了精準分析參數(shù)敏感度，使得能耗降低、能耗優(yōu)化效果提高的技術效果。

2、本技術提供基于vocs熱轉(zhuǎn)化參數(shù)敏感分析的能耗優(yōu)化方法，所述方法包括：確定預處理物料的基礎燃料與風量配比信息與轉(zhuǎn)化處理的關鍵參數(shù)，其中，所述關鍵參數(shù)包括vocs熱轉(zhuǎn)化設備的控制參數(shù)與輔助要素參量；映射所述基礎燃料與風量配比信息與所述關鍵參數(shù)，輔助aspen-plus進行熱轉(zhuǎn)化工藝流程模擬，讀取模擬數(shù)據(jù)集；基于所述模擬數(shù)據(jù)集，基于多敏感維度進行參控相關性分析，建立參數(shù)關聯(lián)函數(shù)，其中，相關性為對vocs排放與能源消耗的影響特征；交互彩鋁噴涂生產(chǎn)線的硬件配置與系統(tǒng)配置，建立目標數(shù)學模型；以所述參數(shù)關聯(lián)函數(shù)與生產(chǎn)產(chǎn)線環(huán)境及工況為約束，結合所述目標數(shù)學模型進行控制參數(shù)尋優(yōu)，確定預加工參數(shù)組，所述預加工參數(shù)組為vocs排放和能耗最小的參數(shù)組合；將所述預加工參數(shù)組傳輸至生產(chǎn)管理系統(tǒng)，進行優(yōu)化生產(chǎn)管理。

3、在可能的實現(xiàn)方式中，所述進行熱轉(zhuǎn)化工藝流程模擬，執(zhí)行以下處理：確定基于所述關鍵參數(shù)的隨機變量，所述隨機變量為所述關鍵參數(shù)內(nèi)至少一個；基于所述隨機變量，執(zhí)行熱轉(zhuǎn)化工藝流程模擬的平行檢測，確定第一模擬數(shù)據(jù)；調(diào)整所述隨機變量，執(zhí)行熱轉(zhuǎn)化工藝流程模擬的多次平行檢測，獲取第n模擬數(shù)據(jù)；將所述第一模擬數(shù)據(jù)直至所述第n模擬數(shù)據(jù)添加進所述模擬數(shù)據(jù)集。

4、在可能的實現(xiàn)方式中，基于所述模擬數(shù)據(jù)集，基于多敏感維度進行參控相關性分析，建立參數(shù)關聯(lián)函數(shù)，執(zhí)行以下處理：系統(tǒng)分析關鍵參數(shù)，設定參數(shù)變量與參數(shù)定量，其中，所述參數(shù)變量包括至少一個；識別所述基礎燃料與風量配比信息，確定基于vocs排放與能源消耗的相關指標；確定基于所述參數(shù)變量的自變量參數(shù)，結合所述模擬數(shù)據(jù)集，進行基于所述相關指標的指標變化分析，確定多個變量序列；基于所述多個變量序列，進行多敏感維度的參控相關性分析，確定所述參數(shù)關聯(lián)函數(shù)。

5、在可能的實現(xiàn)方式中，基于所述多個變量序列，進行多敏感維度的參控相關性分析，確定所述參數(shù)關聯(lián)函數(shù)，還執(zhí)行以下處理：遍歷所述多個變量序列，結合回歸分析法進行基于所述相關指標的波動分析，確定指標敏感次序；基于所述多個變量序列，分析單位參數(shù)變幅與指標變幅的關聯(lián)影響關系，作為第一關聯(lián)函數(shù)；基于所述指標敏感次序與所述第一關聯(lián)函數(shù)，添加進所述參數(shù)關聯(lián)函數(shù)；其中，所述第一關聯(lián)函數(shù)包括單位參數(shù)變幅對關聯(lián)指標的影響度的正關聯(lián)函數(shù)，與單位指標變幅對參數(shù)的影響度的反關聯(lián)函數(shù)。

6、在可能的實現(xiàn)方式中，結合所述目標數(shù)學模型進行控制參數(shù)尋優(yōu)，還執(zhí)行以下處理：確定所述預處理物料的vocs類型；若所述vocs類型為多個，以危害度與含量比為基準進行優(yōu)先級排序，確定vocs避讓原則，其中，特異性危害具有高優(yōu)先級；基于所述vocs避讓原則，進行控制參數(shù)尋優(yōu)的整體性均衡約束。

7、在可能的實現(xiàn)方式中，所述目標數(shù)學模型包括反演推算層、全局均衡層與校驗分析層，所述結合所述目標數(shù)學模型進行控制參數(shù)尋優(yōu)，還執(zhí)行以下處理：讀取熱轉(zhuǎn)化質(zhì)量標準，結合所述反演推算層，確定滿足所述熱轉(zhuǎn)化質(zhì)量標準的單項控制參數(shù)，所述熱轉(zhuǎn)化質(zhì)量標準與所述vocs類型一一對應；將所述單項控制參數(shù)流轉(zhuǎn)至所述全局均衡層，結合所述vocs避讓原則進行參數(shù)均衡調(diào)控，確定預加工參數(shù)組；基于所述校驗分析層，對所述預加工參數(shù)組進行產(chǎn)線擬真校驗。

8、在可能的實現(xiàn)方式中，若擬真校驗結果不達標，還執(zhí)行以下處理：識別所述模擬數(shù)據(jù)集，確定vocs變化趨勢，其中，變化特征包括各vocs類型比例與熱轉(zhuǎn)化速率；識別所述vocs變化趨勢，定位基于趨勢下降閾值的分割節(jié)點，對參控全周期進行分區(qū)，確定處理分區(qū)，所述處理分區(qū)包括前區(qū)、中區(qū)與后區(qū)；基于所述處理分區(qū)，對預加工參數(shù)組進行參數(shù)調(diào)整。

9、本技術還提供了基于vocs熱轉(zhuǎn)化參數(shù)敏感分析的能耗優(yōu)化系統(tǒng)，包括：

10、熱轉(zhuǎn)化流程模擬模塊，所述熱轉(zhuǎn)化流程模擬模塊用于確定預處理物料的基礎燃料與風量配比信息與轉(zhuǎn)化處理的關鍵參數(shù)，其中，所述關鍵參數(shù)包括vocs熱轉(zhuǎn)化設備的控制參數(shù)與輔助要素參量，映射所述基礎燃料與風量配比信息與所述關鍵參數(shù)，輔助aspen-plus進行熱轉(zhuǎn)化工藝流程模擬，讀取模擬數(shù)據(jù)集；

11、參數(shù)關聯(lián)函數(shù)建立模塊，所述參數(shù)關聯(lián)函數(shù)建立模塊用于基于所述模擬數(shù)據(jù)集，基于多敏感維度進行參控相關性分析，建立參數(shù)關聯(lián)函數(shù)，其中，相關性為對vocs排放與能源消耗的影響特征；

12、目標數(shù)學模型構建模塊，所述目標數(shù)學模型構建模塊用于交互彩鋁噴涂生產(chǎn)線的硬件配置與系統(tǒng)配置，建立目標數(shù)學模型；

13、控制參數(shù)尋優(yōu)模塊，所述控制參數(shù)尋優(yōu)模塊用于以所述參數(shù)關聯(lián)函數(shù)與生產(chǎn)產(chǎn)線環(huán)境及工況為約束，結合所述目標數(shù)學模型進行控制參數(shù)尋優(yōu)，確定預加工參數(shù)組，所述預加工參數(shù)組為vocs排放和能耗最小的參數(shù)組合；

14、生產(chǎn)管理優(yōu)化模塊，所述生產(chǎn)管理優(yōu)化模塊用于將所述預加工參數(shù)組傳輸至生產(chǎn)管理系統(tǒng)，進行優(yōu)化生產(chǎn)管理。

15、擬通過本技術提出的基于vocs熱轉(zhuǎn)化參數(shù)敏感分析的能耗優(yōu)化方法及系統(tǒng)，確定基礎燃料與風量配比信息與轉(zhuǎn)化處理的關鍵參數(shù)；映射基礎燃料與風量配比信息與關鍵參數(shù)，進行熱轉(zhuǎn)化工藝流程模擬；進行參控相關性分析，建立參數(shù)關聯(lián)函數(shù)；交互硬件配置與系統(tǒng)配置，建立目標數(shù)學模型；以參數(shù)關聯(lián)函數(shù)與生產(chǎn)產(chǎn)線環(huán)境及工況為約束，進行控制參數(shù)尋優(yōu)，確定預加工參數(shù)組；將預加工參數(shù)組傳輸至生產(chǎn)管理系統(tǒng)，進行優(yōu)化生產(chǎn)管理。解決了現(xiàn)有熱轉(zhuǎn)化能耗優(yōu)化存在的vocs熱轉(zhuǎn)化實時參數(shù)獲取準確性差、敏感性分析結果不精準，參數(shù)匹配度不高，進而導致能耗較高、能耗優(yōu)化效果不好的技術問題，達到了精準分析參數(shù)敏感度，使得能耗降低、能耗優(yōu)化效果提高的技術效果。