本發(fā)明涉及應(yīng)急調(diào)度，尤其涉及用于化工生產(chǎn)的應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、早期的化工調(diào)度主要依賴人工決策，調(diào)度人員根據(jù)經(jīng)驗和簡單規(guī)則對突發(fā)事件作出應(yīng)對。然而，隨著化工生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和工藝的復(fù)雜化，這種傳統(tǒng)方法逐漸暴露出效率低下、響應(yīng)滯后和決策失誤等問題，尤其是在面對緊急情況時，導(dǎo)致安全隱患和資源浪費(fèi)。信息技術(shù)逐步引入化工領(lǐng)域，調(diào)度系統(tǒng)開始借助計算機(jī)和初步的優(yōu)化算法來提升應(yīng)急響應(yīng)的速度和精度。這一階段，線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等數(shù)學(xué)方法成為調(diào)度優(yōu)化的理論基礎(chǔ)，能夠在一定程度上解決簡單的生產(chǎn)調(diào)度問題。然而，面對實際復(fù)雜的化工生產(chǎn)環(huán)境，傳統(tǒng)算法的局限性逐漸顯現(xiàn)。信息技術(shù)逐步引入化工領(lǐng)域，調(diào)度系統(tǒng)開始借助計算機(jī)和初步的優(yōu)化算法來提升應(yīng)急響應(yīng)的速度和精度。這一階段，線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等數(shù)學(xué)方法成為調(diào)度優(yōu)化的理論基礎(chǔ)，能夠在一定程度上解決簡單的生產(chǎn)調(diào)度問題。然而，面對實際復(fù)雜的化工生產(chǎn)環(huán)境，傳統(tǒng)算法的局限性逐漸顯現(xiàn)。然而，目前傳統(tǒng)調(diào)度系統(tǒng)對突發(fā)事件的響應(yīng)常常滯后，缺乏有效的預(yù)警機(jī)制，同時在應(yīng)急情況下難以實現(xiàn)快速、靈活的資源調(diào)度，常常導(dǎo)致資源浪費(fèi)或無法及時到位，進(jìn)而導(dǎo)致應(yīng)急調(diào)度的精準(zhǔn)性和效率較低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要提供一種用于化工生產(chǎn)的應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng)，以解決至少一個上述技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，一種用于化工生產(chǎn)的應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化方法，所述方法包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取化工生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)；對化工生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署，得到標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)；通過標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行局域網(wǎng)連接，生成化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)；基于化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)對標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集；

4、步驟s2：對化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行生產(chǎn)反應(yīng)過程分析，生成化工生產(chǎn)反應(yīng)過程數(shù)據(jù)；對化工生產(chǎn)反應(yīng)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)反應(yīng)預(yù)警，生成危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)；對危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行事件風(fēng)險動態(tài)評估，生成事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)；根據(jù)事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)對危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)決策分類，生成普通事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)和應(yīng)急事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)；

5、步驟s3：獲取化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)；通過普通事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行漸進(jìn)式資源彈性調(diào)度，生成普通事件資源調(diào)度策略；通過應(yīng)急事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行全系統(tǒng)資源緊急調(diào)度，生成應(yīng)急事件資源調(diào)度策略；對普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略進(jìn)行并發(fā)執(zhí)行資源復(fù)用共享，生成并發(fā)事件資源調(diào)度策略；

6、步驟s4：通過普通事件資源調(diào)度策略、應(yīng)急事件資源調(diào)度策略以及并發(fā)事件資源調(diào)度策略對化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反饋閉環(huán)構(gòu)建，生成化工生產(chǎn)實時響應(yīng)調(diào)整數(shù)據(jù)；利用化工生產(chǎn)實時響應(yīng)調(diào)整數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化，生成化工生產(chǎn)應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化數(shù)據(jù)，以執(zhí)行化工生產(chǎn)應(yīng)急調(diào)度作業(yè)。

7、本發(fā)明通過在化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)中部署標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器，能夠?qū)崟r采集化工生產(chǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并生成化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集。這一監(jiān)測機(jī)制為后續(xù)的動態(tài)反應(yīng)預(yù)警和風(fēng)險評估提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，確保生產(chǎn)過程的全面可視化與準(zhǔn)確控制。通過對生產(chǎn)反應(yīng)過程的動態(tài)分析，及時生成危害性反應(yīng)和非危害性反應(yīng)的預(yù)警數(shù)據(jù)。結(jié)合事件風(fēng)險動態(tài)評估，系統(tǒng)能夠提前識別潛在的風(fēng)險，提升預(yù)警能力，從而降低化工生產(chǎn)中意外事件發(fā)生的概率。通過對風(fēng)險評估結(jié)果的決策分類，將預(yù)警數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為普通事件響應(yīng)決策和應(yīng)急事件響應(yīng)決策。此智能化的響應(yīng)決策方式可以根據(jù)不同的風(fēng)險等級，自動調(diào)整應(yīng)對措施，確保資源和人員的高效調(diào)度。該方法利用普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略進(jìn)行漸進(jìn)式和緊急資源調(diào)度，實現(xiàn)了對化工生產(chǎn)資源的動態(tài)管理。通過合理的資源彈性調(diào)度和緊急調(diào)度機(jī)制，企業(yè)能夠確保資源在突發(fā)情況下得到優(yōu)先合理分配，避免資源浪費(fèi)和調(diào)度沖突。當(dāng)普通事件與應(yīng)急事件資源調(diào)度策略并發(fā)執(zhí)行時，通過資源復(fù)用共享機(jī)制，實現(xiàn)了高效的資源利用。并發(fā)事件資源調(diào)度策略有效減少了資源爭用沖突，提升了系統(tǒng)整體的資源使用效率與調(diào)度靈活性。步驟s4的反饋閉環(huán)構(gòu)建確保了化工生產(chǎn)調(diào)度過程中，實時調(diào)整并優(yōu)化調(diào)度策略。這一機(jī)制提高了系統(tǒng)對突發(fā)情況的響應(yīng)速度，并保證了調(diào)度執(zhí)行的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。通過反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化，系統(tǒng)能夠動態(tài)調(diào)整化工生產(chǎn)應(yīng)急作業(yè)，確保在突發(fā)情況下生產(chǎn)作業(yè)的順利進(jìn)行。優(yōu)化后的調(diào)度作業(yè)不僅提升了應(yīng)急處理效率，也降低了事故發(fā)生后對生產(chǎn)流程的影響。該方法通過預(yù)警、決策、資源調(diào)度和閉環(huán)反饋相結(jié)合的優(yōu)化流程，確保了化工生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，減少了事故發(fā)生的風(fēng)險，極大提升了生產(chǎn)安全性。因此，本發(fā)明通過實時監(jiān)測、動態(tài)預(yù)警、靈活資源調(diào)度和閉環(huán)反饋機(jī)制，提高了應(yīng)急調(diào)度的精準(zhǔn)性和效率。

8、優(yōu)選的，步驟s1包括以下步驟：

9、步驟s11：獲取化工生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)；

10、步驟s12：對化工生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)進(jìn)行化工生產(chǎn)流程分析，生成化工生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)；基于化工生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署，得到生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)；

11、步驟s13：對生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，生成標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)缺失值填充和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；

12、步驟s14：通過標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行局域網(wǎng)連接，生成化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)；基于化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)對標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集。

13、本發(fā)明通過獲取化工生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)并分析化工生產(chǎn)流程，能夠全面捕捉化工生產(chǎn)過程中涉及的各項數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)工藝的各個環(huán)節(jié)，為后續(xù)監(jiān)測和優(yōu)化提供了基礎(chǔ)。在生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器的合理部署基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了對整個化工生產(chǎn)流程的有效監(jiān)控，有助于提高生產(chǎn)效率和減少生產(chǎn)過程中的風(fēng)險。通過對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、缺失值填充和標(biāo)準(zhǔn)化，確保了采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析奠定了良好的基礎(chǔ)。通過局域網(wǎng)連接化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)流程的各個環(huán)節(jié)，并實時采集生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)，便于及時發(fā)現(xiàn)異常情況并進(jìn)行快速調(diào)整?；诓杉幕どa(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集，可以進(jìn)一步開展數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化工藝流程，最終提升生產(chǎn)的安全性和效率。

14、優(yōu)選的，步驟s14包括以下步驟：

15、步驟s141：對化工生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行化工環(huán)境建筑結(jié)構(gòu)分析，生成化工流程環(huán)境建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)根據(jù)化工流程環(huán)境建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)對標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)進(jìn)行傳感器節(jié)點連接，生成傳感器節(jié)點連接數(shù)據(jù)；

16、步驟s142：對傳感器節(jié)點連接數(shù)據(jù)進(jìn)行傳感器相鄰?fù)ㄐ怕窂接嬎?，得到傳感器相鄰?fù)ㄐ怕窂綌?shù)據(jù)；基于傳感器相鄰?fù)ㄐ怕窂綌?shù)據(jù)對傳感器節(jié)點連接數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建，生成化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)；

17、步驟s143：利用化工生產(chǎn)局域網(wǎng)絡(luò)對標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)鏈路構(gòu)建，生成化工生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸通道；根據(jù)化工生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸通道對化工生產(chǎn)局域網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)采集，得到化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集。

18、本發(fā)明通過對化工生產(chǎn)流程環(huán)境建筑結(jié)構(gòu)的分析，生成的環(huán)境建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)可以幫助合理部署和優(yōu)化傳感器網(wǎng)絡(luò)，使傳感器能夠適應(yīng)不同的建筑布局和環(huán)境條件，提高監(jiān)測的覆蓋范圍和精確度?；诨ち鞒汰h(huán)境建筑結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了傳感器節(jié)點的自動連接，確保各節(jié)點的有效通信，提高了傳感器網(wǎng)絡(luò)的靈活性和拓展性，適應(yīng)不同的工藝布局需求。通過計算傳感器節(jié)點的相鄰?fù)ㄐ怕窂?，能夠獲得最佳的通信路徑數(shù)據(jù)，進(jìn)而構(gòu)建合理的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這確保了傳感器節(jié)點之間的通信穩(wěn)定和高效，減少了數(shù)據(jù)傳輸中的延遲和損耗。通過建立化工生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸通道，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效傳輸，保證了化工生產(chǎn)過程中各類監(jiān)測數(shù)據(jù)的實時采集和傳輸。這對于實時監(jiān)控化工生產(chǎn)的各個關(guān)鍵點、確保工藝安全具有重要意義。基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的高效連接和數(shù)據(jù)傳輸通道，化工生產(chǎn)局域網(wǎng)絡(luò)能夠穩(wěn)定地進(jìn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)的采集，生成完整的化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和生產(chǎn)優(yōu)化提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。通過實時采集和傳輸化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)，能夠快速識別生產(chǎn)過程中的異常情況，有助于提前預(yù)警并實施相應(yīng)的應(yīng)對措施，確保化工生產(chǎn)過程的安全和可靠運(yùn)行。

19、優(yōu)選的，步驟s2包括以下步驟：

20、步驟s21：對化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行化工生產(chǎn)原料提取，得到化工生產(chǎn)原料數(shù)據(jù)；對化工生產(chǎn)原料數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)反應(yīng)過程分析，生成化工生產(chǎn)反應(yīng)過程數(shù)據(jù)；

21、步驟s22：對化工生產(chǎn)反應(yīng)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行危害性材料篩選，得到危害性材料篩選數(shù)據(jù)和非危害性材料篩選數(shù)據(jù)；

22、步驟s23：基于預(yù)設(shè)的反應(yīng)監(jiān)測閾值對危害性材料篩選數(shù)據(jù)和非危害性材料篩選數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)反應(yīng)預(yù)警，生成危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)；

23、步驟s24：對危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行事件風(fēng)險動態(tài)評估，生成事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)；根據(jù)事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)對危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)決策分類，生成普通事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)和應(yīng)急事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)。

24、本發(fā)明通過對化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行原料提取，確保了對生產(chǎn)所需原料的準(zhǔn)確識別，并通過生產(chǎn)反應(yīng)過程分析生成的數(shù)據(jù)，為后續(xù)的安全性評估和優(yōu)化提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對化工生產(chǎn)反應(yīng)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行危害性材料篩選，可以有效識別出對環(huán)境和人類健康造成威脅的材料，幫助企業(yè)提前采取措施以降低潛在風(fēng)險?；陬A(yù)設(shè)的反應(yīng)監(jiān)測閾值，系統(tǒng)對危害性和非危害性材料進(jìn)行動態(tài)反應(yīng)預(yù)警，及時提供預(yù)警信息，確保生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠快速響應(yīng)異常情況，減少事故發(fā)生的概率。通過對危害性和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)的事件風(fēng)險動態(tài)評估，能夠?qū)Σ煌愋偷氖录M(jìn)行全面分析，確保對潛在風(fēng)險有更深入的理解和認(rèn)知，為企業(yè)的風(fēng)險管理提供支持。根據(jù)事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)，對危害性和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)決策分類，生成普通事件和應(yīng)急事件的響應(yīng)決策數(shù)據(jù)。這種分類能夠幫助企業(yè)制定更有針對性的應(yīng)對策略，提升應(yīng)急響應(yīng)的效率和有效性。通過一系列的篩選、預(yù)警和評估，系統(tǒng)在化工生產(chǎn)過程中的安全管理水平顯著提升，能夠更好地防范和控制事故風(fēng)險，保障生產(chǎn)安全和環(huán)境保護(hù)，生成的事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)和響應(yīng)決策數(shù)據(jù)為化工企業(yè)的持續(xù)改進(jìn)提供了重要依據(jù)，幫助其不斷優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理策略，實現(xiàn)安全與效率的平衡。

25、優(yōu)選的，步驟s24包括以下步驟：

26、步驟s241：對危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行事件風(fēng)險特征提取，得到事件風(fēng)險特征數(shù)據(jù)，其中事件風(fēng)險特征提取包括反應(yīng)物質(zhì)危險等級提取、溫度壓力動態(tài)提取、氣體濃度提取以及反應(yīng)設(shè)備狀態(tài)提?。?/p>

27、步驟s242：將事件風(fēng)險特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集劃分，生成模型訓(xùn)練集和模型測試集；通過長短期記憶網(wǎng)絡(luò)算法對模型訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成事件風(fēng)險動態(tài)預(yù)測預(yù)模型；利用模型測試集對事件風(fēng)險動態(tài)預(yù)測預(yù)模型進(jìn)行模型迭代優(yōu)化，從而生成事件風(fēng)險動態(tài)預(yù)測模型；

28、步驟s243：將危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)導(dǎo)入至事件風(fēng)險動態(tài)預(yù)測模型中進(jìn)行事件風(fēng)險動態(tài)評估，生成事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)；

29、步驟s244：基于事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)對危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)優(yōu)先級劃分，生成事件響應(yīng)優(yōu)先級數(shù)據(jù)；根據(jù)事件響應(yīng)優(yōu)先級數(shù)據(jù)對危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)決策分類，生成普通事件響應(yīng)決策和應(yīng)急事件響應(yīng)決策。

30、本發(fā)明通過反應(yīng)物質(zhì)危險等級、溫度壓力、氣體濃度和反應(yīng)設(shè)備狀態(tài)的動態(tài)提取，能夠全面了解事件風(fēng)險的特點。這為后續(xù)的風(fēng)險評估提供了重要的依據(jù)，使得風(fēng)險管理更加科學(xué)和有效。將事件風(fēng)險特征數(shù)據(jù)劃分為模型訓(xùn)練集和測試集，通過長短期記憶網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行訓(xùn)練，實現(xiàn)對事件風(fēng)險動態(tài)預(yù)測模型的迭代優(yōu)化。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模方法，能夠提高風(fēng)險預(yù)測的準(zhǔn)確性，及時捕捉到潛在的風(fēng)險變化。將危害性和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)輸入事件風(fēng)險動態(tài)預(yù)測模型，實現(xiàn)了對事件風(fēng)險的動態(tài)評估。這使得企業(yè)能夠在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)控和評估風(fēng)險狀況，從而提升反應(yīng)速度和應(yīng)對能力。基于事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)，對危害性和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)優(yōu)先級劃分，確保了在風(fēng)險事件發(fā)生時，能夠快速識別和處理最緊急和重要的情況，優(yōu)化資源配置。通過對事件響應(yīng)優(yōu)先級數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，生成普通事件和應(yīng)急事件的響應(yīng)決策。這一機(jī)制確保了在面對不同類型的事件時，能夠采取相應(yīng)的應(yīng)對措施，提高應(yīng)急管理的針對性和有效性。整體上，步驟s24的實施使得企業(yè)能夠建立起一個動態(tài)、安全、高效的風(fēng)險管理體系，確保在化工生產(chǎn)過程中有效應(yīng)對各類潛在風(fēng)險，保障生產(chǎn)安全與環(huán)境保護(hù)。通過動態(tài)預(yù)測模型的應(yīng)用，企業(yè)可以持續(xù)跟蹤和學(xué)習(xí)事件風(fēng)險的特征變化，不斷優(yōu)化自身的生產(chǎn)流程與安全管理策略，實現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)。

31、優(yōu)選的，步驟s3包括以下步驟：

32、步驟s31：獲取化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)；

33、步驟s32：通過普通事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行普通事件分級處理，生成普通事件分級數(shù)據(jù)；根據(jù)普通事件分級數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行漸進(jìn)式資源彈性調(diào)度，生成普通事件資源調(diào)度策略；

34、步驟s33：通過應(yīng)急事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行快速事件危害等級劃分，生成應(yīng)急事件危害等級劃分?jǐn)?shù)據(jù)；根據(jù)應(yīng)急事件危害等級劃分?jǐn)?shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行全系統(tǒng)資源緊急調(diào)度，生成應(yīng)急事件資源調(diào)度策略；

35、步驟s34：對普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略進(jìn)行并發(fā)執(zhí)行檢測，當(dāng)發(fā)現(xiàn)普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略并發(fā)執(zhí)行時，則基于普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行資源復(fù)用共享，生成并發(fā)事件資源調(diào)度策略。

36、本發(fā)明通過獲取化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)，為后續(xù)的資源調(diào)度和決策提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持，確保所有資源信息的及時更新與準(zhǔn)確性。利用普通事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)對資源進(jìn)行分級處理，使得企業(yè)能夠根據(jù)事件的性質(zhì)和影響程度對資源進(jìn)行有效管理。這種分級處理為資源的有序調(diào)度提供了依據(jù)，提高了生產(chǎn)過程的靈活性和響應(yīng)速度。通過普通事件分級數(shù)據(jù)實現(xiàn)漸進(jìn)式資源彈性調(diào)度，確保在普通事件發(fā)生時，企業(yè)能夠逐步調(diào)整資源配置，降低資源浪費(fèi)，提升資源的利用效率，減少對生產(chǎn)進(jìn)程的干擾。應(yīng)急事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)的運(yùn)用，使得化工生產(chǎn)資源可以快速劃分危害等級，針對性地采取緊急調(diào)度措施，確保在危急時刻，資源能夠被迅速有效地調(diào)配到需要的地方，降低事故風(fēng)險?；趹?yīng)急事件危害等級劃分?jǐn)?shù)據(jù)的全系統(tǒng)資源緊急調(diào)度策略，能夠確保在突發(fā)事件中，所有資源能迅速集合和調(diào)動，以最大程度上減輕事件對生產(chǎn)的影響，提高應(yīng)急處置能力。通過對普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略的并發(fā)執(zhí)行檢測，能夠有效識別和處理資源沖突，實現(xiàn)資源的復(fù)用共享。這種機(jī)制避免了資源的重復(fù)投入，提升了資源利用效率，降低了運(yùn)營成本，生成的并發(fā)事件資源調(diào)度策略，為企業(yè)提供了更加靈活和高效的資源調(diào)度方案，確保在面對復(fù)雜事件時，能夠最大化資源效用，提升整體生產(chǎn)效率和安全性。通過系統(tǒng)化的事件響應(yīng)與資源調(diào)度策略，提高了決策效率，使得企業(yè)在面對各類事件時，能夠快速做出反應(yīng)，確保生產(chǎn)的連續(xù)性和安全性。

37、優(yōu)選的，根據(jù)應(yīng)急事件危害等級劃分?jǐn)?shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行全系統(tǒng)資源緊急調(diào)度包括：

38、根據(jù)應(yīng)急事件危害等級劃分?jǐn)?shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行資源調(diào)度需求分析，生成應(yīng)急資源需求數(shù)據(jù)；通過應(yīng)急資源需求數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行資源可用性掃描，生成資源可用性數(shù)據(jù)；

39、基于應(yīng)急資源需求數(shù)據(jù)和資源可用性數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行資源調(diào)度路徑規(guī)劃，生成資源調(diào)度路徑數(shù)據(jù)；對資源調(diào)度路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)資源調(diào)度響應(yīng)反饋，生成資源調(diào)度反饋數(shù)據(jù)；

40、對資源調(diào)度反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行全系統(tǒng)資源同步，生成系統(tǒng)資源同步數(shù)據(jù)；通過系統(tǒng)資源同步數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)急資源優(yōu)先調(diào)配，生成應(yīng)急事件資源調(diào)度策略。

41、本發(fā)明通過對應(yīng)急事件危害等級劃分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠準(zhǔn)確識別和評估應(yīng)急資源的需求。這種精準(zhǔn)分析為資源調(diào)配提供了清晰的依據(jù)，確保在危機(jī)情況下及時響應(yīng)。利用應(yīng)急資源需求數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行可用性掃描，能夠迅速識別現(xiàn)有資源的狀態(tài)和可用性。這有助于企業(yè)清楚了解可調(diào)配的資源情況，避免不必要的資源浪費(fèi)?；趹?yīng)急資源需求數(shù)據(jù)和資源可用性數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行資源調(diào)度路徑規(guī)劃，可以優(yōu)化資源調(diào)配的流程，確保在應(yīng)急情況下資源能夠快速到達(dá)需要的地點，提高應(yīng)急響應(yīng)的效率。對資源調(diào)度路徑數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)資源調(diào)度響應(yīng)反饋，能夠?qū)崟r監(jiān)控資源調(diào)度的效果和進(jìn)展。通過及時反饋，企業(yè)能夠迅速調(diào)整資源調(diào)度策略，確保應(yīng)急響應(yīng)的靈活性和有效性。通過對資源調(diào)度反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行全系統(tǒng)資源同步，確保所有相關(guān)系統(tǒng)與資源狀態(tài)保持一致。這種同步機(jī)制增強(qiáng)了各部門之間的協(xié)調(diào)性，有助于形成合力應(yīng)對突發(fā)事件。利用系統(tǒng)資源同步數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源進(jìn)行應(yīng)急資源優(yōu)先調(diào)配，確保在關(guān)鍵時刻，最重要的資源能夠被迅速調(diào)配到位。這種優(yōu)先級管理有效提升了應(yīng)急響應(yīng)的有效性，最大程度上降低事故影響。通過以上步驟的實施，企業(yè)能夠在面對應(yīng)急事件時迅速有效地調(diào)動資源，從而降低事故發(fā)生的風(fēng)險，保障員工和生產(chǎn)安全。系統(tǒng)化的資源調(diào)度與反饋機(jī)制，增強(qiáng)了企業(yè)對突發(fā)事件的應(yīng)對能力，使其在危機(jī)中能夠快速、有效地進(jìn)行資源配置，確保生產(chǎn)的連續(xù)性與安全性。

42、優(yōu)選的，步驟s34包括以下步驟：

43、步驟s341：對普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略進(jìn)行并發(fā)執(zhí)行檢測，當(dāng)發(fā)現(xiàn)普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略并發(fā)執(zhí)行時，則基于普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行資源沖突分類，生成硬資源沖突數(shù)據(jù)和軟資源沖突數(shù)據(jù)；

44、步驟s342：通過硬資源沖突數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)急事件資源搶占，生成硬資源搶占策略數(shù)據(jù)；通過軟資源沖突數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行普通事件資源調(diào)度延遲，生成軟資源延遲策略數(shù)據(jù)；

45、步驟s343：基于硬資源搶占策略數(shù)據(jù)和軟資源延遲策略數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行資源共享，生成資源共享狀態(tài)數(shù)據(jù)；對資源共享狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行資源復(fù)用，生成資源復(fù)用數(shù)據(jù)；

46、步驟s344：根據(jù)資源共享狀態(tài)數(shù)據(jù)和資源復(fù)用數(shù)據(jù)對普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略進(jìn)行沖突并發(fā)執(zhí)行反饋，生成并發(fā)事件資源調(diào)度策略。

47、本發(fā)明通過對普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略的并發(fā)執(zhí)行檢測，可以及時識別資源沖突，從而進(jìn)行合理的資源調(diào)配。這種高效的資源使用方式最大化了可用資源的利用率，減少了閑置和浪費(fèi)。將并發(fā)執(zhí)行過程中發(fā)現(xiàn)的沖突分為硬資源沖突和軟資源沖突，有助于企業(yè)明確不同類型資源的使用優(yōu)先級。這樣的分類使得調(diào)度策略更加精細(xì)化，能夠針對不同情況采取有效措施。通過硬資源沖突數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)急事件資源搶占，可以確保在關(guān)鍵時刻最重要的資源優(yōu)先滿足緊急需求。這種機(jī)制降低了因資源不足導(dǎo)致的應(yīng)急反應(yīng)延遲，提高了響應(yīng)速度和效率。通過軟資源沖突數(shù)據(jù)進(jìn)行普通事件資源調(diào)度延遲，企業(yè)能夠在不影響整體生產(chǎn)流程的情況下，適時調(diào)整普通事件的資源使用。這種靈活性確保了在應(yīng)急情況下，普通事件的影響最小化，同時最大限度保障了應(yīng)急需求?；谟操Y源搶占策略數(shù)據(jù)和軟資源延遲策略數(shù)據(jù)，形成的資源共享狀態(tài)數(shù)據(jù)及其復(fù)用，能夠進(jìn)一步優(yōu)化資源分配，避免不必要的重復(fù)投資和資源浪費(fèi)。資源的復(fù)用不僅節(jié)約了成本，還提升了整體資源的流動性。通過對資源共享狀態(tài)數(shù)據(jù)和資源復(fù)用數(shù)據(jù)進(jìn)行沖突并發(fā)執(zhí)行反饋，生成并發(fā)事件資源調(diào)度策略，能夠?qū)崟r調(diào)整資源調(diào)度策略，增強(qiáng)了企業(yè)的應(yīng)變能力。動態(tài)反饋機(jī)制使得資源調(diào)度更加高效和智能，能夠適應(yīng)變化的生產(chǎn)環(huán)境和需求。這一系列措施的實施，提升了企業(yè)在面對復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境時的調(diào)度能力，使得企業(yè)能夠靈活應(yīng)對各種突發(fā)情況，保障生產(chǎn)的連續(xù)性與穩(wěn)定性。通過合理的資源沖突管理和應(yīng)急調(diào)度策略，降低了因資源調(diào)度不當(dāng)導(dǎo)致的事故風(fēng)險，確保了員工安全和生產(chǎn)流程的安全性。

48、優(yōu)選的，步驟s4包括以下步驟：

49、步驟s41：通過普通事件資源調(diào)度策略、應(yīng)急事件資源調(diào)度策略以及并發(fā)事件資源調(diào)度策略對化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行化工生產(chǎn)監(jiān)控策略執(zhí)行，生成化工生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行數(shù)據(jù)；

50、步驟s42：基于云平臺技術(shù)對化工生產(chǎn)調(diào)度執(zhí)行數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋閉環(huán)構(gòu)建，生成化工生產(chǎn)實時響應(yīng)調(diào)整數(shù)據(jù)；

51、步驟s43：利用化工生產(chǎn)實時響應(yīng)調(diào)整數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化，生成化工生產(chǎn)應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化數(shù)據(jù)，以執(zhí)行化工生產(chǎn)應(yīng)急調(diào)度作業(yè)。

52、本發(fā)明通過普通事件資源調(diào)度策略、應(yīng)急事件資源調(diào)度策略以及并發(fā)事件資源調(diào)度策略相結(jié)合的方式，實現(xiàn)了對化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的全面監(jiān)控。不同策略之間的協(xié)調(diào)應(yīng)用，確保了化工生產(chǎn)流程的可視化管理，降低了生產(chǎn)中出現(xiàn)失誤的可能性?；谠破脚_技術(shù)構(gòu)建的反饋閉環(huán)機(jī)制，能夠?qū)どa(chǎn)調(diào)度執(zhí)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實時反饋與調(diào)整。這樣，企業(yè)能夠迅速響應(yīng)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的任何問題，確保調(diào)度過程始終處于最優(yōu)狀態(tài)，提升了調(diào)度系統(tǒng)的靈活性和適應(yīng)性。通過對實時響應(yīng)調(diào)整數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化，化工生產(chǎn)能夠在發(fā)生緊急情況時，迅速調(diào)整資源調(diào)度策略，生成優(yōu)化后的應(yīng)急調(diào)度數(shù)據(jù)。這不僅提高了生產(chǎn)安全性，還減少了事故發(fā)生的概率，并縮短了應(yīng)急響應(yīng)時間?；どa(chǎn)調(diào)度執(zhí)行數(shù)據(jù)的生成和反饋閉環(huán)構(gòu)建，使得整個調(diào)度系統(tǒng)更加高效。無論是普通事件的處理還是應(yīng)急事件的應(yīng)對，都能通過自動化的反饋機(jī)制進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，從而提升了整體生產(chǎn)效率。通過對應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用，企業(yè)可以更加智能化地進(jìn)行應(yīng)急調(diào)度作業(yè)。在面對復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境時，系統(tǒng)能夠自主進(jìn)行最優(yōu)的應(yīng)急資源分配和調(diào)度，確保化工生產(chǎn)的穩(wěn)定進(jìn)行。實時響應(yīng)調(diào)整數(shù)據(jù)的引入，使得企業(yè)能夠及時識別和應(yīng)對生產(chǎn)過程中潛在的風(fēng)險。通過優(yōu)化應(yīng)急調(diào)度作業(yè)，企業(yè)能夠在緊急情況下迅速反應(yīng)，保障員工安全并降低物料和設(shè)備損壞的風(fēng)險?；どa(chǎn)監(jiān)控策略的執(zhí)行和實時反饋機(jī)制，使得系統(tǒng)能夠根據(jù)生產(chǎn)狀況的變化進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。這種靈活性極大提高了企業(yè)在面對突發(fā)事件時的適應(yīng)能力，確保生產(chǎn)連續(xù)性。通過云平臺技術(shù)，企業(yè)能夠處理大量的化工生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)，并進(jìn)行及時反饋和優(yōu)化。云平臺的高效處理能力保證了實時性，避免了數(shù)據(jù)滯后帶來的調(diào)度問題。

53、在本說明書中，提供了一種用于化工生產(chǎn)的應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，用于執(zhí)行上述的用于化工生產(chǎn)的應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化方法，該用于化工生產(chǎn)的應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)包括：

54、監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)化模塊，用于獲取化工生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)；對化工生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署，得到標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)；通過標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行局域網(wǎng)連接，生成化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)；基于化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)對標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器部署數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集；

55、動態(tài)風(fēng)險評估模塊，用于對化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行生產(chǎn)反應(yīng)過程分析，生成化工生產(chǎn)反應(yīng)過程數(shù)據(jù)；對化工生產(chǎn)反應(yīng)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)反應(yīng)預(yù)警，生成危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)；對危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行事件風(fēng)險動態(tài)評估，生成事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)；根據(jù)事件風(fēng)險動態(tài)評估數(shù)據(jù)對危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)和非危害性反應(yīng)預(yù)警數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)決策分類，生成普通事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)和應(yīng)急事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)；

56、資源調(diào)度模塊，用于獲取化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)；通過普通事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行漸進(jìn)式資源彈性調(diào)度，生成普通事件資源調(diào)度策略；通過應(yīng)急事件響應(yīng)決策數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行全系統(tǒng)資源緊急調(diào)度，生成應(yīng)急事件資源調(diào)度策略；對普通事件資源調(diào)度策略和應(yīng)急事件資源調(diào)度策略進(jìn)行并發(fā)執(zhí)行資源復(fù)用共享，生成并發(fā)事件資源調(diào)度策略；

57、閉環(huán)反饋控制模塊，用于通過普通事件資源調(diào)度策略、應(yīng)急事件資源調(diào)度策略以及并發(fā)事件資源調(diào)度策略對化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行反饋閉環(huán)構(gòu)建，生成化工生產(chǎn)實時響應(yīng)調(diào)整數(shù)據(jù)；利用化工生產(chǎn)實時響應(yīng)調(diào)整數(shù)據(jù)對化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化，生成化工生產(chǎn)應(yīng)急調(diào)度優(yōu)化數(shù)據(jù)，以執(zhí)行化工生產(chǎn)應(yīng)急調(diào)度作業(yè)。

58、本發(fā)明的有益效果在于通過獲取化工生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)并部署生產(chǎn)工藝監(jiān)測傳感器，生成化工生產(chǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了對化工生產(chǎn)全過程的實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集，確保了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面性和及時性，解決了傳統(tǒng)監(jiān)測手段中數(shù)據(jù)獲取不全或不準(zhǔn)確的問題。通過對化工生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行反應(yīng)過程分析與動態(tài)預(yù)警，提前識別危害性和非危害性反應(yīng)，并進(jìn)行事件風(fēng)險動態(tài)評估與響應(yīng)決策分類，大大提高了應(yīng)急事件的預(yù)判能力和響應(yīng)速度，降低了事故發(fā)生的可能性與影響。根據(jù)普通事件響應(yīng)決策與應(yīng)急事件響應(yīng)決策，進(jìn)行漸進(jìn)式資源調(diào)度和全系統(tǒng)資源緊急調(diào)度，結(jié)合資源復(fù)用共享策略，確保資源在不同事件中的靈活調(diào)配，提高了資源利用效率，避免了資源浪費(fèi)或調(diào)度延遲。通過反饋閉環(huán)機(jī)制，將資源調(diào)度策略與監(jiān)測數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)建實時響應(yīng)調(diào)整系統(tǒng)，使得應(yīng)急調(diào)度的優(yōu)化過程更加智能化、動態(tài)化，確保了生產(chǎn)過程中的實時調(diào)整與持續(xù)優(yōu)化，有效提升了調(diào)度系統(tǒng)的整體效率與應(yīng)急處理能力。因此，本發(fā)明通過實時監(jiān)測、動態(tài)預(yù)警、靈活資源調(diào)度和閉環(huán)反饋機(jī)制，提高了應(yīng)急調(diào)度的精準(zhǔn)性和效率。