本發(fā)明涉及能源管控領(lǐng)域,更具體地說,它涉及基于ai智能園區(qū)的能源管控方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,越來越多的園區(qū)開始采用智能化的能源管理系統(tǒng)。在這些園區(qū)中,空調(diào)系統(tǒng)和照明設(shè)備的電力消耗往往占據(jù)總能耗的主要部分。
2、在園區(qū)建筑中,電致透光玻璃因其調(diào)節(jié)透光率的能力,常被用于建筑外立面的設(shè)計(jì)與裝飾。然而,現(xiàn)有技術(shù)中對電致透光玻璃、空調(diào)系統(tǒng)及照明設(shè)備的控制大多依賴人工調(diào)節(jié),無法充分利用室外光線和熱量,進(jìn)而導(dǎo)致能源利用效率低下,造成不必要的電力浪費(fèi)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明提供基于ai智能園區(qū)的能源管控方法及系統(tǒng),解決背景技術(shù)中提出的技術(shù)問題。
2、第一方面,基于ai智能園區(qū)的能源管控方法,包括:
3、步驟1,根據(jù)目標(biāo)建筑的辦公房間的數(shù)量將園區(qū)劃分為若干個子區(qū)域;在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)按固定時間間隔t采集目標(biāo)建筑外立面的圖像,每個子區(qū)域室內(nèi)外的光強(qiáng)和溫度;
4、步驟2,對目標(biāo)建筑外立面的圖像識別陰影區(qū)域,并根據(jù)陰影區(qū)域計(jì)算每個子區(qū)域的透光面積;
5、步驟3,確定子區(qū)域透光面積和室外光強(qiáng)以及室外溫度對室內(nèi)溫度和室內(nèi)光強(qiáng)的影響;確定子區(qū)域室外溫度和室內(nèi)溫度的映射關(guān)系;確定子區(qū)域的室外溫度對空調(diào)實(shí)際熱負(fù)荷的影響;
6、步驟4,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)辦公空間數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整子區(qū)域的電致透光玻璃透光率、燈具亮度和空調(diào)單位時間制冷量;
7、其中,標(biāo)準(zhǔn)辦公空間數(shù)據(jù)表示溫度為,光強(qiáng)為,和均為自定義參數(shù)。
8、進(jìn)一步的,對目標(biāo)建筑外立面的圖像識別陰影區(qū)域,包括:
9、對第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)第k個時刻目標(biāo)建筑外立面的圖像灰度化,得到灰度化矩陣;
10、通過預(yù)設(shè)分類閾值對灰度化矩陣的元素進(jìn)行分類,若灰度化矩陣中元素的元素值>預(yù)設(shè)分類閾值,則該元素的元素值替換為1,否則替換為0,得到分類矩陣;
11、對分類矩陣進(jìn)行連通區(qū)域檢測,將相鄰的元素值為0的元素歸類為同一個連通區(qū)域;其中,相鄰表示分類矩陣中八鄰域相鄰;
12、計(jì)算每個連通區(qū)域中元素的數(shù)量,比較所有連通區(qū)域的元素?cái)?shù)量,找到元素?cái)?shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值的連通區(qū)域,將該區(qū)域判定為陰影遮擋區(qū)域;
13、根據(jù)陰影遮擋區(qū)域得到陰影矩陣,陰影矩陣中陰影遮擋區(qū)域的元素的元素值均為0,其余元素的元素值均為1。
14、進(jìn)一步的,根據(jù)陰影區(qū)域計(jì)算每個子區(qū)域的透光面積,包括:
15、對第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)第k個時刻目標(biāo)建筑外立面的圖像進(jìn)行人工語義分割,標(biāo)注目標(biāo)建筑外立面的圖像的每塊電致透光玻璃;
16、將標(biāo)注的電致透光玻璃與該電致透光玻璃所在的子區(qū)域進(jìn)行聯(lián)合標(biāo)注,得到基準(zhǔn)矩陣;
17、將基準(zhǔn)矩陣和陰影矩陣重疊并對齊,得到復(fù)合矩陣;
18、統(tǒng)計(jì)復(fù)合矩陣中元素值為基于電致透光玻璃的標(biāo)注、子區(qū)域標(biāo)注和0或1構(gòu)建的特征向量的元素;
19、將第i個子區(qū)域中電致透光玻璃的總元素?cái)?shù)量與0的元素?cái)?shù)量和1的元素?cái)?shù)量分別比較,確定第i個子區(qū)域中電致透光玻璃陰影遮擋區(qū)域比例和光照區(qū)域比例;
20、根據(jù)第i個子區(qū)域的電致透光玻璃的面積和第i個子區(qū)域中電致透光玻璃的光照區(qū)域比例得到第i個子區(qū)域的透光面積。
21、進(jìn)一步的,確定子區(qū)域透光面積和室外光強(qiáng)以及室外溫度對室內(nèi)溫度和室內(nèi)光強(qiáng)的影響,包括:
22、通過確定子區(qū)域透光面積和室外光強(qiáng)以及室外溫度對室內(nèi)光強(qiáng)的影響;其中,表示第i個子區(qū)域透光面積和室外光強(qiáng)以及室外溫度對室內(nèi)光強(qiáng)的影響值,表示第i個子區(qū)域室外光強(qiáng),表示由電致透光玻璃調(diào)控得到的第i個子區(qū)域的透光率,表示第i個子區(qū)域的透光面積,表示第i個子區(qū)域的空間大小;
23、通過確定子區(qū)域透光面積和室外光強(qiáng)以及室外溫度對室內(nèi)溫度的影響;其中,表示第i個子區(qū)域透光面積和室外光強(qiáng)以及室外溫度對室內(nèi)溫度的影響值,表示光熱轉(zhuǎn)換效率。
24、進(jìn)一步的,確定子區(qū)域室外溫度和室內(nèi)溫度的映射關(guān)系,包括:
25、在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi),選擇第t個子區(qū)域作為測試區(qū)域,調(diào)整測試區(qū)域的電致透光玻璃的透光率為0,并關(guān)閉空調(diào);按固定時間間隔t采集該子區(qū)域室內(nèi)的溫度數(shù)據(jù);
26、將測試區(qū)域在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)室外各個時刻的溫度數(shù)據(jù)和室內(nèi)各個時刻的溫度數(shù)據(jù)對齊,并通過以下公式捕捉測試區(qū)域各個時刻室內(nèi)外溫度的映射關(guān)系,映射關(guān)系公式如下:
27、;其中,表示測試區(qū)域室外的溫度,表示測試區(qū)域室內(nèi)的溫度,表示測試區(qū)域的電致透光玻璃的導(dǎo)熱系數(shù),表示測試區(qū)域的電致透光玻璃的面積,表示測試區(qū)域的墻體的導(dǎo)熱系數(shù),表示測試區(qū)域與室外接觸的墻體面積,表示空氣的比熱容,表示空氣密度,表示測試區(qū)域的空間大?。?/p>
28、通過最小二乘法擬合對齊后的第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)室內(nèi)外各個時刻的溫度數(shù)據(jù),得到測試區(qū)域的電致透光玻璃的導(dǎo)熱系數(shù)和測試區(qū)域的墻體的導(dǎo)熱系數(shù)。
29、進(jìn)一步的,確定子區(qū)域的室外溫度對空調(diào)實(shí)際熱負(fù)荷的影響,包括:
30、通過空調(diào)廠家的標(biāo)示得到第i個子區(qū)域室內(nèi)的空調(diào)的在制冷和制熱作業(yè)中的標(biāo)準(zhǔn)工作溫度,以及標(biāo)準(zhǔn)的溫度下空調(diào)單位時間的最大熱負(fù)荷;
31、通過確定子區(qū)域的室外溫度對空調(diào)實(shí)際熱負(fù)荷的影響;其中,表示空調(diào)實(shí)際單位時間最大制冷或制熱量,表示空調(diào)在標(biāo)準(zhǔn)制冷溫度下的最大制冷量,表示外界當(dāng)前溫度,表示制冷模式下的標(biāo)準(zhǔn)外界溫度,表示標(biāo)準(zhǔn)辦公空間溫度,表示空調(diào)在標(biāo)準(zhǔn)制熱溫度下的最大制熱量,制熱模式下的標(biāo)準(zhǔn)外界溫度,和分別表示制冷模式敏感性系數(shù)和制熱模式敏感性系數(shù);
32、采集第一時間段內(nèi)第i個子區(qū)域室內(nèi)的空調(diào)進(jìn)風(fēng)口空氣溫度、出風(fēng)口空氣溫度、出風(fēng)口空氣流速和空氣質(zhì)量流量數(shù)據(jù);
33、通過得到空調(diào)實(shí)際單位時間最大制冷或制熱量;其中,表示空氣的質(zhì)量流量,表示空氣的比熱容,表示進(jìn)風(fēng)口的空氣溫度,表示出風(fēng)口的空氣溫度;根據(jù)空調(diào)實(shí)際單位時間最大制冷或制熱量、空調(diào)在標(biāo)準(zhǔn)制冷溫度下的最大制冷量和空調(diào)在標(biāo)準(zhǔn)制熱溫度下的最大制熱量,通過最小二乘法擬合得到和。
34、進(jìn)一步的,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)辦公空間數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整子區(qū)域的電致透光玻璃透光率、燈具亮度和空調(diào)單位時間制冷量,包括:
35、隨機(jī)生成符合約束條件的羚羊數(shù)量為r的初始化種群,并初始化當(dāng)前迭代次數(shù)time為1;
36、對初始化種群進(jìn)行編碼,編碼表示為;其中,表示電致透光玻璃透光率,表示燈具光強(qiáng),表示空調(diào)單位時間制冷量或者制熱量;
37、約束條件如下:
38、;;其中,表示燈具的最大亮度;空調(diào)制冷量和空調(diào)制熱量之間,若一個為非0數(shù),則另一個為0;當(dāng)空調(diào)制冷量為時,;當(dāng)空調(diào)制熱量為時,;
39、;表示第一誤差范圍;
40、;表示第二誤差范圍;
41、適應(yīng)度函數(shù)如下:
42、;
43、;
44、;
45、;
46、其中,表示透光率為時電致透光玻璃的功率,表示透光率為0%時電致透光玻璃的功率,表示透光率為100%時電致透光玻璃的功率,電致透光玻璃的最大透光率;表示燈具光強(qiáng)為時燈具的功率;表示燈具的最大功率,表示燈具的最大光強(qiáng);表示空調(diào)單位時間制冷量或者制熱量為時空調(diào)的功率,和分別表示空調(diào)制冷和制熱的最大功率;
47、計(jì)算r個羚羊中適應(yīng)度值并從小到大排序,保留x個適應(yīng)度值最低的羚羊,將剩余的羚羊作為父代更新;
48、判斷當(dāng)前迭代次數(shù)time≥最大迭代次數(shù),則停止迭代,輸出適應(yīng)度值最小的羚羊作為動態(tài)調(diào)整方案,否則返回對羚羊進(jìn)行更新。
49、進(jìn)一步的,將剩余的羚羊作為父代更新,包括開發(fā)階段、探索階段和捕食者追捕行為:
50、開發(fā)階段公式如下:
51、;
52、其中,表示父代羚羊,表示子代羚羊,表示羚羊自定義的第一移動速度;表示第一隨機(jī)數(shù),;表示布朗運(yùn)動隨機(jī)向量,并服從均值為0、方差為的正態(tài)分布;表示當(dāng)前最優(yōu)解的位置;
53、探索階段公式如下:
54、;
55、其中,表示羚羊自定義的第二移動速度,表示萊維飛行步長,表示萊維飛行步長的隨機(jī)擾動,;
56、捕食者追捕行為公式如下:
57、;
58、其中,表示羚羊自定義的第三移動速度,表示自定義參數(shù),。
59、第二方面,基于ai智能園區(qū)的能源管控系統(tǒng),應(yīng)用所述的方法,包括:
60、數(shù)據(jù)采集模塊,根據(jù)目標(biāo)建筑的辦公房間的數(shù)量將園區(qū)劃分為若干個子區(qū)域;在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)按固定時間間隔t采集目標(biāo)建筑外立面的圖像,每個子區(qū)域室內(nèi)外的光強(qiáng)和溫度;
61、陰影識別模塊,對目標(biāo)建筑外立面的圖像識別陰影區(qū)域,并根據(jù)陰影區(qū)域計(jì)算每個子區(qū)域的透光面積;
62、判定模塊,確定子區(qū)域透光面積和室外光強(qiáng)以及室外溫度對室內(nèi)溫度和室內(nèi)光強(qiáng)的影響;確定子區(qū)域室外溫度和室內(nèi)溫度的映射關(guān)系;確定子區(qū)域的室外溫度對空調(diào)實(shí)際熱負(fù)荷的影響;
63、動態(tài)調(diào)節(jié)模塊,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)辦公空間數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整第二預(yù)設(shè)時間段內(nèi)子區(qū)域的電致透光玻璃透光率、燈具亮度和空調(diào)單位時間制冷量。
64、第三方面,一種計(jì)算設(shè)備,包括:
65、一個或多個處理器;
66、存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實(shí)現(xiàn)所述的方法。
67、本發(fā)明的有益效果在于:通過動態(tài)調(diào)整每個子區(qū)域的電致透光玻璃透光率、燈具亮度和空調(diào)的制冷量,達(dá)到高效節(jié)能的目的;通過智能化地控制能源使用,顯著提高能源利用效率,減少人工干預(yù)和能源浪費(fèi)。