本發(fā)明涉及排水管網(wǎng)，具體為基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)管控系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、市政排水管網(wǎng)是城市水污染防治和城市排漬防澇的骨干工程，擔(dān)負(fù)著收集城市生活污水和工業(yè)生產(chǎn)廢水、及時(shí)排除城區(qū)雨水徑流的任務(wù)，是保證城市正常運(yùn)轉(zhuǎn)的重要生命線；伴隨著城市化進(jìn)程，市政排水管網(wǎng)系統(tǒng)的建設(shè)速度快、規(guī)模大、更新快，排水管網(wǎng)管控的難度越來(lái)越大。

2、公開號(hào)為cn102915474a的中國(guó)專利公開了一種市政排水管網(wǎng)養(yǎng)護(hù)管理方法，通過(guò)管網(wǎng)養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)實(shí)施管網(wǎng)養(yǎng)護(hù)流程，管網(wǎng)養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)采用c/s模式、b/s模式與m/s模式相結(jié)合的方式構(gòu)建，具體包括c/s養(yǎng)護(hù)管理子系統(tǒng)、b/s養(yǎng)護(hù)管理子系統(tǒng)和m/s養(yǎng)護(hù)管理子系統(tǒng)；可以實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)養(yǎng)護(hù)工作的高效執(zhí)行和對(duì)整個(gè)養(yǎng)護(hù)管理工作的統(tǒng)一監(jiān)管；但是，該專利存在以下缺陷：

3、現(xiàn)有的不能對(duì)排水管網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)排水管網(wǎng)故障且對(duì)排水管網(wǎng)進(jìn)行智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)管控，不能充分保障市政排水管網(wǎng)正常運(yùn)行，導(dǎo)致排水管網(wǎng)管控效果差。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)管控系統(tǒng)，可對(duì)排水管網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)排水管網(wǎng)故障且對(duì)排水管網(wǎng)進(jìn)行智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)管控，能充分保障市政排水管網(wǎng)正常運(yùn)行，可提升排水管網(wǎng)管控效果，解決了上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)管控系統(tǒng)，包括：

4、數(shù)據(jù)采集與感知模塊，用于利用智能傳感器、rfid標(biāo)簽及無(wú)人機(jī)巡檢的技術(shù)手段，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)排水管網(wǎng)的水位、流速、水質(zhì)及管道狀態(tài)，確定出排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并將排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心；

5、數(shù)字底板構(gòu)建與集成模塊，用于基于高精度地圖和三維建模技術(shù)，構(gòu)建排水管網(wǎng)三維數(shù)字模型，并與城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接，形成統(tǒng)一的空間一致性和多維可視化的數(shù)字底板；

6、數(shù)據(jù)分析與決策支持模塊，用于運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析及人工智能算法，對(duì)采集到的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，預(yù)測(cè)排水管網(wǎng)運(yùn)行趨勢(shì)，確定出基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管網(wǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果，為排水管網(wǎng)維護(hù)、優(yōu)化調(diào)度、應(yīng)急響應(yīng)提供科學(xué)依據(jù)；

7、智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)模塊，用于根據(jù)排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管網(wǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果，自動(dòng)生成維護(hù)計(jì)劃，優(yōu)化資源配置，制定排水管網(wǎng)智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)管控方案，對(duì)排水管網(wǎng)進(jìn)行智能化調(diào)度與應(yīng)急預(yù)警響應(yīng)管控，在遭遇暴雨極端天氣時(shí)，快速啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)警預(yù)案，智能化指導(dǎo)排水作業(yè)。

8、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)采集與感知模塊，包括：

9、水位采集與感知單元，用于獲取排水管網(wǎng)的水位參數(shù)；

10、其中，基于智能傳感器、rfid標(biāo)簽及無(wú)人機(jī)巡檢的技術(shù)手段，對(duì)排水管網(wǎng)的水位情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及連續(xù)采集，獲取排水管網(wǎng)的水位參數(shù)；

11、流速采集與感知單元，用于獲取排水管網(wǎng)的流速參數(shù)；

12、其中，基于智能傳感器、rfid標(biāo)簽及無(wú)人機(jī)巡檢的技術(shù)手段，對(duì)排水管網(wǎng)的流速情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及連續(xù)采集，獲取排水管網(wǎng)的流速參數(shù)；

13、水質(zhì)采集與感知單元，用于獲取排水管網(wǎng)的水質(zhì)參數(shù)；

14、其中，基于智能傳感器、rfid標(biāo)簽及無(wú)人機(jī)巡檢的技術(shù)手段，對(duì)排水管網(wǎng)的水質(zhì)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及連續(xù)采集，獲取排水管網(wǎng)的水質(zhì)參數(shù)；

15、管道狀態(tài)采集與感知單元，用于獲取排水管網(wǎng)的管道狀態(tài)參數(shù)；

16、其中，基于智能傳感器、rfid標(biāo)簽及無(wú)人機(jī)巡檢的技術(shù)手段，對(duì)排水管網(wǎng)的管道狀態(tài)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及連續(xù)采集，獲取排水管網(wǎng)的管道狀態(tài)參數(shù)；

17、其中，基于排水管網(wǎng)的水位參數(shù)、流速參數(shù)、水質(zhì)參數(shù)及管道狀態(tài)參數(shù)，確定出排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并將排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心。

18、優(yōu)選的，所述數(shù)字底板構(gòu)建與集成模塊，包括：

19、三維數(shù)字模型構(gòu)建單元，用于構(gòu)建排水管網(wǎng)三維數(shù)字模型；

20、獲取排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

21、基于高精度地圖和三維建模技術(shù)，將排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適用于三維建模的格式和坐標(biāo)系；

22、基于靜態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法，對(duì)排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)；

23、確定出排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集；

24、基于排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集，選擇合適的三維建模軟件；

25、基于三維建模軟件，對(duì)排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集進(jìn)行三維建模，且對(duì)三維數(shù)字模型進(jìn)行紋理處理及模型渲染；

26、構(gòu)建出一比一還原度的排水管網(wǎng)三維數(shù)字模型；

27、數(shù)據(jù)對(duì)接集成單元，用于對(duì)排水管網(wǎng)三維數(shù)字模型與城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接集成處理；

28、采集城市基礎(chǔ)設(shè)施的道路、橋梁及地下空間參數(shù)，獲取城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)；

29、將城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)整合進(jìn)排水管網(wǎng)三維數(shù)字模型中，使排水管網(wǎng)三維數(shù)字模型與城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接集成融合；

30、確定出空間一致性和多維可視化的數(shù)字底板。

31、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析與決策支持模塊，包括：

32、排水管網(wǎng)數(shù)據(jù)處理單元，用于對(duì)排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；

33、獲取排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；

34、去除排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的不一致數(shù)據(jù)、無(wú)效值及缺失值；

35、確定出對(duì)排水管網(wǎng)管控有用的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

36、對(duì)排水管網(wǎng)管控有用的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換；

37、消除對(duì)排水管網(wǎng)管控有用的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)之間的量綱差異；

38、確定出標(biāo)準(zhǔn)化的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

39、對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提??；

40、提取出能夠反映排水管網(wǎng)管控的特征；

41、確定出排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)特征數(shù)據(jù)。

42、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析與決策支持模塊，還包括：

43、在數(shù)據(jù)量提取模塊，用于排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗之后，提取排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的不一致數(shù)據(jù)和無(wú)效值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)量；

44、數(shù)據(jù)異常評(píng)價(jià)系數(shù)獲取模塊，用于利用所述不一致數(shù)據(jù)和無(wú)效值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)量獲取數(shù)據(jù)異常評(píng)價(jià)系數(shù)；

45、其中，所述數(shù)據(jù)異常評(píng)價(jià)系數(shù)通過(guò)如下公式獲?。?/p>

46、

47、其中，w表示數(shù)據(jù)異常評(píng)價(jià)系數(shù)；n表示排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集次數(shù)；cbi表示第i次采集到的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的不一致數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量；cwi表示第i次采集到的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的無(wú)效值的數(shù)據(jù)量；cxi表示第i次采集到的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的有效值的數(shù)據(jù)量；w表示調(diào)節(jié)系數(shù)，并且，所述調(diào)節(jié)系數(shù)通過(guò)如下公式獲?。?/p>

48、

49、其中，w表示調(diào)節(jié)系數(shù)；cbm表示n次采集到的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的不一致數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量標(biāo)準(zhǔn)差；cwm表示n次采集到的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的無(wú)效值的數(shù)據(jù)量標(biāo)準(zhǔn)差；cxb表示n次采集到的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的有效值的數(shù)據(jù)量標(biāo)準(zhǔn)差；czb表示n次采集到的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的總數(shù)據(jù)量標(biāo)準(zhǔn)差；w01和w02分別表示預(yù)設(shè)的不一致數(shù)據(jù)和無(wú)效值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型權(quán)重值；

50、系數(shù)比較模塊，用于將所述數(shù)據(jù)異常評(píng)價(jià)系數(shù)與預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)系數(shù)閾值進(jìn)行比較；

51、缺失值填充模塊，用于當(dāng)所述數(shù)據(jù)異常評(píng)價(jià)系數(shù)超過(guò)預(yù)設(shè)的評(píng)價(jià)系數(shù)閾值時(shí)，則對(duì)所述缺失值數(shù)據(jù)進(jìn)行填充。

52、優(yōu)選的，所述缺失值填充模塊，包括：

53、數(shù)據(jù)異常評(píng)價(jià)系數(shù)提取模塊，用于提取所述數(shù)據(jù)異常評(píng)價(jià)系數(shù)；

54、第一數(shù)據(jù)信息獲取模塊，用于提取每個(gè)缺失值數(shù)據(jù)前后相鄰的有效數(shù)據(jù)，作為第一數(shù)據(jù)信息；

55、第二數(shù)據(jù)信息獲取模塊，用于提取所述排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的所有有效數(shù)據(jù)，作為第二數(shù)據(jù)信息；

56、填充值獲取模塊，用于利用所述第一數(shù)據(jù)信息和第二數(shù)據(jù)信息結(jié)合數(shù)據(jù)異常評(píng)價(jià)系數(shù)獲取缺失值對(duì)應(yīng)的填充值；

57、其中，所述缺失值對(duì)應(yīng)的填充值通過(guò)如下公式獲?。?/p>

58、

59、其中，xt表示缺失值對(duì)應(yīng)的填充值；x01和x02分別表示每個(gè)缺失值數(shù)據(jù)前后相鄰的有效數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)值；m表示所述排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中的所有有效數(shù)據(jù)的總個(gè)數(shù)；xi表示第i個(gè)有效數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)值；xp表示m個(gè)有效數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平均值；w表示數(shù)據(jù)異常評(píng)價(jià)系數(shù)；

60、填充控制模塊，用于利用所述缺失值對(duì)應(yīng)的填充值對(duì)缺失值進(jìn)行填充。

61、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析與決策支持模塊，還包括：

62、排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型構(gòu)建單元，用于構(gòu)建排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型；

63、根據(jù)基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)管控需求，收集排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)；

64、對(duì)排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，確定出訓(xùn)練集及測(cè)試集；

65、選擇適用于基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)管控的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型框架；

66、基于訓(xùn)練集，對(duì)選擇的適用于基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)管控的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型框架進(jìn)行訓(xùn)練；

67、確定出基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型；

68、其中，基于測(cè)試集，對(duì)基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型進(jìn)行測(cè)試；

69、確定出基于排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型的測(cè)試結(jié)果；

70、根據(jù)基于排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型的測(cè)試結(jié)果，對(duì)基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整及結(jié)構(gòu)優(yōu)化；

71、確定出最優(yōu)的基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型。

72、優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)分析與決策支持模塊，還包括：

73、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管網(wǎng)預(yù)測(cè)單元，用于識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)排水管網(wǎng)的運(yùn)行趨勢(shì)；

74、獲取最優(yōu)的基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型；

75、將最優(yōu)的基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型部署在實(shí)際的排水管網(wǎng)管控中，將排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)特征數(shù)據(jù)輸入到最優(yōu)的基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型中；

76、基于最優(yōu)的基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型對(duì)排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，預(yù)測(cè)排水管網(wǎng)的運(yùn)行趨勢(shì)；

77、確定出基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管網(wǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果，為排水管網(wǎng)維護(hù)、優(yōu)化調(diào)度、應(yīng)急響應(yīng)提供科學(xué)依據(jù)。

78、優(yōu)選的，所述智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)模塊，包括：

79、排水管網(wǎng)管控方案制定單元，用于制定排水管網(wǎng)智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)管控方案；

80、獲取基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管網(wǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果；

81、根據(jù)基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管網(wǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果，對(duì)排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，自動(dòng)生成維護(hù)計(jì)劃，優(yōu)化資源配置，制定排水管網(wǎng)智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)管控方案。

82、優(yōu)選的，所述智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)模塊，還包括：

83、排水管網(wǎng)智能化管控單元，用于對(duì)排水管網(wǎng)進(jìn)行智能化調(diào)度與應(yīng)急預(yù)警響應(yīng)管控；

84、獲取排水管網(wǎng)智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)管控方案；

85、基于排水管網(wǎng)智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)管控方案，對(duì)排水管網(wǎng)進(jìn)行智能化調(diào)度與應(yīng)急預(yù)警響應(yīng)管控；

86、其中，在遭遇暴雨極端天氣時(shí)，快速啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)警預(yù)案，智能化指導(dǎo)排水作業(yè)。

87、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

88、1、本發(fā)明通過(guò)智能傳感器、rfid標(biāo)簽及無(wú)人機(jī)巡檢的技術(shù)手段，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)排水管網(wǎng)的水位、流速、水質(zhì)及管道狀態(tài)，確定出排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并將排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心，基于高精度地圖和三維建模技術(shù)，構(gòu)建排水管網(wǎng)三維數(shù)字模型，并與城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接，形成統(tǒng)一的空間一致性和多維可視化的數(shù)字底板，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析及人工智能算法，對(duì)采集到的排水管網(wǎng)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，預(yù)測(cè)排水管網(wǎng)運(yùn)行趨勢(shì)，確定出基于數(shù)字底板的排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管網(wǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果，為排水管網(wǎng)維護(hù)、優(yōu)化調(diào)度、應(yīng)急響應(yīng)提供科學(xué)依據(jù)。

89、2、本發(fā)明根據(jù)排水管網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管網(wǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果，自動(dòng)生成維護(hù)計(jì)劃，優(yōu)化資源配置，制定排水管網(wǎng)智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)管控方案，對(duì)排水管網(wǎng)進(jìn)行智能化調(diào)度與應(yīng)急預(yù)警響應(yīng)管控，在遭遇暴雨極端天氣時(shí)，快速啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)警預(yù)案，智能化指導(dǎo)排水作業(yè)，可對(duì)排水管網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)排水管網(wǎng)故障且對(duì)排水管網(wǎng)進(jìn)行智能調(diào)度與應(yīng)急響應(yīng)管控，能充分保障市政排水管網(wǎng)正常運(yùn)行，可提升排水管網(wǎng)管控效果。