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      一種智慧城市AI無人機的低空巡防系統(tǒng)及方法與流程

      文檔序號:40445039發(fā)布日期:2024-12-24 15:19閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種智慧城市ai無人機的低空巡防方法,其特征在于,包括如下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智慧城市ai無人機的低空巡防方法,其特征在于,實時監(jiān)測無人機的飛行狀態(tài)和相對位置,判斷目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的無人機密集程度是否超出安全閾值,具體為:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種智慧城市ai無人機的低空巡防方法,其特征在于,通過建立非線性動力學(xué)模型分析無人機與周圍氣流的相互作用,評估目標(biāo)區(qū)域內(nèi)無人機飛行導(dǎo)致的動力學(xué)耦合效應(yīng)隱患,具體為:

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智慧城市ai無人機的低空巡防方法,其特征在于,通過相空間重構(gòu)與多尺度分析結(jié)合分析目標(biāo)區(qū)域內(nèi)地面反射氣流的時空變化,評估地面反射氣流對目標(biāo)區(qū)域內(nèi)無人機飛行軌跡的潛在干擾程度,具體為:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種智慧城市ai無人機的低空巡防方法,其特征在于,基于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)無人機飛行導(dǎo)致的動力學(xué)耦合效應(yīng)隱患和地面反射氣流對目標(biāo)區(qū)域內(nèi)無人機飛行軌跡的潛在干擾程度,判斷是否進行目標(biāo)區(qū)域的整體交通協(xié)調(diào)優(yōu)化,具體為:

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種智慧城市ai無人機的低空巡防方法,其特征在于,當(dāng)需要進行目標(biāo)區(qū)域的整體交通協(xié)調(diào)優(yōu)化時,對目標(biāo)區(qū)域內(nèi)每個無人機與其他無人機的飛行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行分析,評估每個無人機的飛行路徑復(fù)雜性,具體為:

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種智慧城市ai無人機的低空巡防方法,其特征在于,基于飛行路徑?jīng)_突和干擾情況,評估每個無人機的飛行路徑復(fù)雜性,具體為:

      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種智慧城市ai無人機的低空巡防方法,其特征在于,基于無人機的飛行路徑復(fù)雜性確定每個無人機的軌跡需調(diào)整優(yōu)先級,具體為:

      9.一種智慧城市ai無人機的低空巡防系統(tǒng),用于實現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項所述的一種智慧城市ai無人機的低空巡防方法,其特征在于,包括密集程度監(jiān)測模塊、耦合效應(yīng)分析模塊、地面效應(yīng)分析模塊、交通綜合優(yōu)化模塊、路徑復(fù)雜評估模塊以及軌跡優(yōu)先確定模塊;


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種智慧城市AI無人機的低空巡防系統(tǒng)及方法,具體涉及無人機交通控制技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有的無人機在密集區(qū)域內(nèi)協(xié)同飛行時未充分考慮氣流互動引起的動力學(xué)耦合效應(yīng)的問題;通過實時監(jiān)測無人機的飛行狀態(tài)和相對位置,判斷目標(biāo)區(qū)域內(nèi)無人機的密集程度,若超出安全閾值,則通過非線性動力學(xué)模型分析無人機與周圍氣流的相互作用,評估可能的動力學(xué)耦合效應(yīng)隱患;同時,結(jié)合相空間重構(gòu)與多尺度分析,評估地面反射氣流對無人機飛行軌跡的潛在干擾;判斷是否進行目標(biāo)區(qū)域的整體交通協(xié)調(diào)優(yōu)化,并根據(jù)每個無人機的飛行路徑復(fù)雜性確定軌跡調(diào)整優(yōu)先級,從而有效避免飛行路徑?jīng)_突,提高無人機集群的飛行安全性與執(zhí)行效率。

      技術(shù)研發(fā)人員:鄭觀永,張銳齊,安泊睿,鄭滋寒,曹鳳
      受保護的技術(shù)使用者:山東聯(lián)騰電子科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/23
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