一種預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法、處理器和運動檢測設(shè)備的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本申請涉及運動設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法、處理器和運動檢測設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002]由于生活質(zhì)量的提高，目前用于對用戶運動狀態(tài)信息進行檢測的運動檢測設(shè)備逐漸走入人們的生活，但是傳統(tǒng)的運動設(shè)備的運動檢測功能比較單一，通常只有步數(shù)檢測，在進行步數(shù)檢測時通過重力加速傳感器獲取到用戶在邁出每一步時所用的力度大小，為了方便后續(xù)描述所述力度大小即為力度峰值，力度峰值接近一預(yù)設(shè)邁步力度的力度峰值數(shù)量，即為用戶在運動過程中的“步數(shù)”，因此，如果所述預(yù)設(shè)邁步力度設(shè)置過大或過小均不能準確的檢測用戶的“步數(shù)”，當然，若將所有的生成的力度峰值均計量成所述用戶的運動“步數(shù)”，則統(tǒng)計出“步數(shù)”必然會包含一些不規(guī)則動作產(chǎn)生的“步數(shù)”，例如當需要統(tǒng)計用戶在某一天內(nèi)行走的“步數(shù)”時，會將非行走時的踏步或騎行時所產(chǎn)生的“步數(shù)”也統(tǒng)計在內(nèi)。
[0003]可見，所述預(yù)設(shè)邁步力度大小的直接關(guān)系到所述運動檢測設(shè)備檢測用戶運動“步數(shù)”的精準度，因此，如何準確的確定所述預(yù)設(shè)邁步力度的大小，成為本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題之一。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法、處理器和運動檢測設(shè)備，用于提供一能夠精確檢測用戶運動信息的預(yù)設(shè)邁步力度。
[0005]為了實現(xiàn)上述目的，現(xiàn)提出的方案如下:
[0006]一種預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法，包括:
[0007]獲取用戶在第一運動狀態(tài)下重力加速度傳感器發(fā)送的連續(xù)多組三軸數(shù)據(jù)；
[0008]計算得到每組三軸數(shù)據(jù)中的三軸數(shù)據(jù)之和，記為第一數(shù)據(jù)參數(shù)Al ;
[0009]獲取每組三軸數(shù)據(jù)中的最大值，記為第二數(shù)據(jù)參數(shù)A2 ;
[0010]依據(jù)每組三軸數(shù)據(jù)所匹配的第一數(shù)據(jù)參數(shù)和第二數(shù)據(jù)參數(shù)采用公式V =(45*Α1+77*Α2)/256計算得到與每組三軸數(shù)據(jù)所匹配的矢量原始數(shù)據(jù)V ；
[0011]由連續(xù)八個矢量原始數(shù)據(jù)依據(jù)公式Vector = Xl (V0-V7) +X2 (V1-V6) +X3 (V2-V5) +X4(V3-V4)計算得到矢量數(shù)據(jù)Vector ；
[0012]提取所述矢量數(shù)據(jù)Vector中的峰值數(shù)據(jù)；
[0013]計算所有峰值數(shù)據(jù)的平均值，記為預(yù)設(shè)邁步力度；
[0014]其中，所述Xl、X2、X3和X4為預(yù)設(shè)權(quán)值。
[0015]優(yōu)選的，上述預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法中，所述權(quán)值Xl為125、權(quán)值X2為114、權(quán)值X3為76、權(quán)值X4為38。
[0016]優(yōu)選的，上述預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法中，所述計算所有峰值數(shù)據(jù)的平均值，記為預(yù)設(shè)邁步力度，包括:
[0017]計算所有峰值數(shù)據(jù)的平均值，濾除所述峰值數(shù)據(jù)中與所述平均的值差值大于預(yù)設(shè)值的峰值數(shù)據(jù)；
[0018]計算得到剩余的峰值數(shù)據(jù)的平均值，記為預(yù)設(shè)邁步力度。
[0019]一種處理器，與重力加速度傳感器相連，包括:
[0020]矢量數(shù)據(jù)計算模塊，用于獲取用戶在第一運動狀態(tài)下重力加速度傳感器發(fā)送的連續(xù)多組三軸數(shù)據(jù)，計算得到每組三軸數(shù)據(jù)中的三軸數(shù)據(jù)之和，記為第一數(shù)據(jù)參數(shù)Al，獲取每組三軸數(shù)據(jù)中的最大值，記為第二數(shù)據(jù)參數(shù)A2，依據(jù)每組三軸數(shù)據(jù)所匹配的第一數(shù)據(jù)參數(shù)和第二數(shù)據(jù)參數(shù)采用公式V = (45*Α1+77*Α2)/256計算得到與每組三軸數(shù)據(jù)所匹配的矢量原始數(shù)據(jù)V，由連續(xù)八個矢量原始數(shù)據(jù)依據(jù)公式Vector = Xl (V0-V7) +X2 (V1-V6) +X3 (V2-V5)+X4(V3-V4)計算得到矢量數(shù)據(jù)Vector ；
[0021]預(yù)設(shè)邁步力度計算模塊，提取所述矢量數(shù)據(jù)Vector中的峰值數(shù)據(jù)，計算所有峰值數(shù)據(jù)的平均值，記為預(yù)設(shè)邁步力度；
[0022]其中，所述Xl、X2、X3和X4為預(yù)設(shè)權(quán)值。
[0023]優(yōu)選的，上述處理器中，所述權(quán)值Xl為125、權(quán)值X2為114、權(quán)值X3為76、權(quán)值X4為38。
[0024]優(yōu)選的，上述處理器中，所述平均值計算模塊，包括:
[0025]峰值數(shù)據(jù)提取模塊，用于提取所述矢量數(shù)據(jù)Vector中的峰值數(shù)據(jù)；
[0026]有效平均值計算模塊，用于計算所有峰值數(shù)據(jù)的平均值，濾除所述峰值數(shù)據(jù)中與所述平均值差值大于預(yù)設(shè)值的峰值數(shù)據(jù)，計算得到剩余的峰值數(shù)據(jù)的平均值，記為預(yù)設(shè)邁步力度。
[0027]一種運動檢測設(shè)備，包括:
[0028]存儲器，所述存儲器內(nèi)存儲有與不同的運動狀態(tài)所匹配的預(yù)設(shè)邁步力度；
[0029]選擇器，用于根據(jù)用戶輸入的調(diào)取指令由存儲器調(diào)取所述調(diào)取指令所匹配的預(yù)設(shè)邁步力度；
[0030]檢測器，用于依據(jù)所述選擇器調(diào)取的預(yù)設(shè)邁步力度檢測用戶的運動步數(shù)信息。
[0031]優(yōu)選的，上述運動檢測設(shè)備，包括:
[0032]所述存儲器為內(nèi)存儲有與不同的運動狀態(tài)所匹配的、采用上述一種預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法得到的預(yù)設(shè)邁步力度的存儲器。
[0033]優(yōu)選的，上述運動檢測設(shè)備，還包括:
[0034]上述任意一項公開的處理器，所述處理器與所述存儲器相連，用于檢測用戶不同運動狀態(tài)所匹配的預(yù)設(shè)邁步力度，并將所述預(yù)設(shè)邁步力度以及所述預(yù)設(shè)邁步力度所匹配的運動狀態(tài)存儲至存儲器。
[0035]優(yōu)選的，上述運動檢測設(shè)備，還包括:
[0036]調(diào)整器，所述調(diào)整器與所述存儲器相連，用于調(diào)整所述存儲器內(nèi)存儲的預(yù)設(shè)邁步力度的大小。
[0037]從上述的技術(shù)方案可以看出，本申請公開的預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法，通過依據(jù)用戶在第一運動狀態(tài)下運動時重力加速度傳感器生成的三軸數(shù)據(jù)，生成矢量數(shù)據(jù)Vector，提取所述矢量數(shù)據(jù)Vector中用于表示用戶在運動過程中，每邁一步所用的力的大小的峰值數(shù)據(jù)，并將所述峰值數(shù)據(jù)的平均值作為預(yù)設(shè)邁步力度。可見，本申請上述實施例公開的方法中，通過計算在用戶以第一運動狀態(tài)運動時，每邁一步所用力度的平均值作為第一運動狀態(tài)的預(yù)設(shè)邁步力度。由于所述預(yù)設(shè)邁步力度是根據(jù)用戶以第一運動狀態(tài)運動時生成的，因此具有較高的精準度。
【附圖說明】
[0038]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。
[0039]圖1為本申請實施例公開的一種預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法的流程圖；
[0040]圖2為本申請實施例公開的一種預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法中矢量原始數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)的波形圖；
[0041]圖3為本申請另一實施例公開的預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法的流程圖；
[0042]圖4為本申請實施例公開的一種處理器的結(jié)構(gòu)圖；
[0043]圖5為本申請實施例公開的運動檢測設(shè)備的結(jié)構(gòu)圖。
【具體實施方式】
[0044]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0045]圖1為本申請實施例公開的一種預(yù)設(shè)邁步力度檢測方法的流程圖。
[0046]參見圖1和圖2，本申請公開的運動軌跡檢測方法包括:
[0047]步驟SlOl:獲取用戶在第一運動狀態(tài)下重力加速度傳感器發(fā)送的連續(xù)多組三軸數(shù)據(jù)；
[0048]所述三軸數(shù)據(jù)包括:X軸數(shù)據(jù)abs (X)、Y軸數(shù)據(jù)abs (Y)以及Z軸數(shù)據(jù)abs (Z)。
[0049]步驟S102:計算得到每組三軸數(shù)據(jù)中的三軸數(shù)據(jù)之和，記為第一數(shù)據(jù)參數(shù)Al ;
[0050]即，該步驟可以通過公式Al = abs (X)+abs (Y)+abs (Z)，計算得到該組三軸數(shù)據(jù)所對應(yīng)的第一數(shù)據(jù)參數(shù)Al ;
[0051]步驟S103:獲取每組三軸數(shù)據(jù)中的最大值，記為第二數(shù)據(jù)參數(shù)A2 ;
[0052]即，該步驟中通過選取每組三軸數(shù)據(jù)(abs (X)、abs (Y)、abs (Z))中的最大值，將所述最大值作為該組三軸數(shù)據(jù)所對應(yīng)的第二數(shù)據(jù)參數(shù)A2。
[0053]步驟S104:依據(jù)每組三軸數(shù)據(jù)所匹配的第一數(shù)據(jù)參數(shù)Al和第二數(shù)據(jù)參數(shù)A2采用公式V = (45*Α1+77*Α2)/256計算得到與每組三軸數(shù)據(jù)所匹配的矢量原始數(shù)據(jù)V(如圖2中波形01所示)；
[0054]其中，所述45和77及256為該公式中的權(quán)值；
[0055]步驟S105:由連續(xù)八個矢量原始數(shù)據(jù)依據(jù)公式Vector = Xl (V0-V7) +X2 (V1-V6) +X3 (V2-V5) +X4 (V3-V4)計算得到矢量數(shù)據(jù)Vector (如圖2中波形02所示);
[0056]需要指出的是，本申請上述實施例中的每組三軸數(shù)據(jù)均可以生成一與所述三軸數(shù)據(jù)所匹配的矢量原始數(shù)據(jù)，例如，依據(jù)獲取到的每組三軸數(shù)據(jù)的時間不同，可以將按時間其區(qū)分為第一至第N組三軸數(shù)據(jù)，所述第一至第N組三軸數(shù)據(jù)所對應(yīng)的矢量原始數(shù)據(jù)為第一至第N矢量原始數(shù)據(jù)，在該步驟中計算第一個矢量數(shù)據(jù)VectorO時，將所述第一矢量原始數(shù)據(jù)至第八矢量原始數(shù)據(jù)應(yīng)用到上述公式而得到，在計算第二個矢量數(shù)據(jù)Vectorl時，將第二矢量原始數(shù)據(jù)至第九矢量原始數(shù)據(jù)應(yīng)用到上述公式而得到，其中，上述連續(xù)八個矢量原始數(shù)據(jù)中，第一個矢量原始數(shù)據(jù)記為V0、第二個矢量原始數(shù)據(jù)記為VI，依次類推，第八個矢量原始數(shù)據(jù)記為V7，其中，上述公式中所述X1、X2、X3和X4為預(yù)設(shè)權(quán)值，且所述X1、X2、X3和X4的大小可調(diào)。
[0057]步驟S106:提取所述矢量數(shù)據(jù)Vector中的峰值數(shù)據(jù)；
[0058]所述峰值數(shù)據(jù)表示用戶在以第一運動狀態(tài)運動時，每一步的邁步力度；
[0059]步驟S107:計算所有峰值數(shù)據(jù)的平均值，記為預(yù)設(shè)邁步力度；
[0060]所述預(yù)設(shè)邁步力度即可作為運動檢測設(shè)備在檢測用戶運動信息時的預(yù)設(shè)邁步力度。
[0061 ] 其中，所述用戶的第一運動狀態(tài)可以為騎行狀態(tài)、跑步狀態(tài)或正常行走狀態(tài)等等。
[0062]通過本申請上述實施例公開的方法可見，通過依據(jù)用戶在第一運動狀態(tài)下運動時重力加速度傳感器生成的三軸數(shù)據(jù)，生成矢量數(shù)據(jù)Vector，提取所述矢量數(shù)據(jù)Vector中用于表示用戶在運動過程中，每邁一步所用的力的大小的峰值數(shù)據(jù)，并將所述峰值數(shù)據(jù)的平均值作為預(yù)設(shè)邁步力度?？梢?，本申請上述實施例公開的方法中，通過計算在用戶以第一運動狀態(tài)運動時，每邁一步所用力度的平均值作為第一運動狀態(tài)的預(yù)設(shè)邁步力度。由于所述預(yù)設(shè)邁步力度是根據(jù)用戶以第一運動狀態(tài)運動時生成的，因此具有較高的精準度。
[0063]可