一種智能物聯(lián)家電的控制方法、裝置及相關設備的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及家電物聯(lián)技術領域，尤其涉及一種智能物聯(lián)家電的控制方法、裝置及 相關設備。
【背景技術】
[0002] 物聯(lián)技術是當前最熱門的技術之一，也是信息化時代重要的發(fā)展階段?，F(xiàn)在的物 聯(lián)網(wǎng)家電系統(tǒng)基本由人或傳感器觸發(fā)直接操控智能設備運行，而并沒有將人的自然語音與 物聯(lián)網(wǎng)家電結合起來。
[0003]目前的智能物聯(lián)網(wǎng)家電系統(tǒng)，有的是通過智能場景和傳感器聯(lián)動，實現(xiàn)物聯(lián)家電 的智能運行，但場景的條件和聯(lián)動較為僵化，只能預設、且后續(xù)必須達成預設的條件才能觸 發(fā)智能物聯(lián)家電的運行，且并不能根據(jù)用戶實時的感受交互；還有的是通過固定按鍵開啟 設備語音控制功能來接收識別指令，對收到的語音進行解析處理后實現(xiàn)智能物聯(lián)家電的自 動運行，但是在使用上還是需要用戶進行近距離的手工操作，也不夠方便。還有的是通過人 為的控制，遠程用手機或其他終端通過應用軟件實現(xiàn)對設備的遠程操控，但這樣的操控方 式不夠智能，人機交互的體驗較差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明要解決的技術問題是，提供一種智能物聯(lián)家電的控制方法、裝置及相關設 備，基于用戶的自然語言對智能物聯(lián)家電進行交互控制。
[0005] 本發(fā)明采用的技術方案是，所述智能物聯(lián)家電的控制方法，通過服務端對智能物 聯(lián)家電進行控制，在服務端側執(zhí)行的流程包括：
[0006] 通過對接收到的自然語音信息進行語義識別，提取出關鍵詞；
[0007] 在數(shù)據(jù)庫中查找到所述關鍵詞對應的智能物聯(lián)家電的控制指令；所述數(shù)據(jù)庫包含 詞匯與智能物聯(lián)家電的控制指令的對應關系；
[0008] 將查找到的所述控制指令下發(fā)給相應的智能物聯(lián)家電去執(zhí)行。
[0009] 進一步的，所述通過對接收到的自然語音信息進行語義識別，提取出關鍵詞，包 括：
[0010] 采集用戶的自然語音信號，并將采集到的自然語音信號轉換為自然語音信息；
[0011] 從自然語音信息中提取出關鍵詞，所述關鍵詞包括：描述用戶感受類的詞匯，或 者，描述用戶感受類的詞匯和使用戶產(chǎn)生感受的目標對象名稱。
[0012] 進一步的，所述描述用戶感受類的詞匯，至少包括以下之一：對于溫度感受的詞 匯、對于濕度感受的詞匯、對于噪音感受的詞匯、對于光線明暗感受的詞匯。
[0013] 進一步的，通過移動終端中的智能人機交互模塊，采集用戶的自然語音信號，并將 采集到的自然語音信號轉換為自然語音信息。
[0014] 本發(fā)明還提供一種智能物聯(lián)家電的控制方法，通過服務端對智能物聯(lián)家電進行控 制，在移動終端側執(zhí)行的流程包括：
[0015] 采集用戶的自然語音信號，并將采集到的自然語音信號轉換為自然語音信息發(fā)送 給服務端，以供服務端執(zhí)行以下操作：
[0016] 通過對所述自然語音信息進行語義識別提取出關鍵詞，然后數(shù)據(jù)庫中，查找到所 述關鍵詞對應的智能物聯(lián)家電的控制指令，之后，將查找到的所述控制指令下發(fā)給相應的 智能物聯(lián)家電去執(zhí)行；所述數(shù)據(jù)庫包含詞匯與智能物聯(lián)家電的控制指令的對應關系。
[0017] 進一步的，通過移動終端中的智能人機交互軟件，采集用戶的自然語音信號，并將 采集到的自然語音信號轉換為自然語音信息。
[0018] 本發(fā)明還提供一種智能物聯(lián)家電的控制裝置，設置于服務端，通過服務端對智能 物聯(lián)家電進行控制，該裝置包括：
[0019] 識別模塊，用于通過對接收到的自然語音信息進行語義識別，提取出關鍵詞；
[0020] 查找模塊，用于在數(shù)據(jù)庫中查找到所述關鍵詞對應的智能物聯(lián)家電的控制指令； 所述數(shù)據(jù)庫包含詞匯與智能物聯(lián)家電的控制指令的對應關系；
[0021] 第一發(fā)送模塊，用于將查找到的所述控制指令下發(fā)給相應的智能物聯(lián)家電去執(zhí) 行。
[0022] 本發(fā)明還提供一種智能物聯(lián)家電的控制裝置，設置于移動終端，通過服務端對智 能物聯(lián)家電進行控制，該裝置包括：
[0023] 智能人機交互模塊，用于采集用戶的自然語音信號，并將采集到的自然語音信號 轉換為自然語音信息；
[0024] 第二發(fā)送模塊，用于將所述自然語音信息發(fā)送給服務端，以供服務端執(zhí)行以下操 作：
[0025] 通過對所述自然語音信息進行語義識別提取出關鍵詞，然后在數(shù)據(jù)庫中，查找到 所述關鍵詞對應的智能物聯(lián)家電的控制指令，之后，將查找到的所述控制指令下發(fā)給相應 的智能物聯(lián)家電去執(zhí)行；所述數(shù)據(jù)庫包含詞匯與智能物聯(lián)家電的控制指令的對應關系。
[0026] 本發(fā)明還提供一種服務端，包括上述設置于服務端的智能物聯(lián)家電的控制裝置。
[0027] 本發(fā)明還提供一種移動終端，包括上述設置于移動終端的智能物聯(lián)家電的控制裝 置。
[0028] 采用上述技術方案，本發(fā)明至少具有下列優(yōu)點：
[0029] 本發(fā)明所述智能物聯(lián)家電的控制方法、裝置及相關設備，基于移動終端或者服務 端的智能人機交互軟件的聊天交互，采集用戶自然語言對環(huán)境和自身感受的描述，轉換成 文字語義，根據(jù)文字語義查找到相應的智能物聯(lián)家電的控制指令，從而實現(xiàn)智能物聯(lián)家電 的自動進行智能化運行。本發(fā)明可以使智能物聯(lián)家電與用戶的互動更為智能和便捷，減少 了人為的控制操作和智能場景預設。
【附圖說明】
[0030] 圖1為本發(fā)明第一實施例的智能物聯(lián)家電的控制方法流程圖；
[0031] 圖2為本發(fā)明第三實施例的智能物聯(lián)家電的控制裝置組成結構示意圖；
[0032] 圖3為本發(fā)明第四實施例的智能物聯(lián)家電的控制裝置組成結構示意圖；
[0033] 圖4為本發(fā)明第七實施例智能物聯(lián)家電控制系統(tǒng)的組成示意圖；
[0034] 圖5為本發(fā)明第七實施例對于智能物聯(lián)家電進行控制的具體實現(xiàn)流程示意圖。
【具體實施方式】
[0035] 為更進一步闡述本發(fā)明為達成預定目的所采取的技術手段及功效，以下結合附圖 及較佳實施例，對本發(fā)明進行詳細說明如后。
[0036] 本發(fā)明第一實施例，一種智能物聯(lián)家電的控制方法，通過服務端對智能物聯(lián)家電 進行控制，如圖1所示，該方法在服務端側執(zhí)行的流程包括以下具體步驟：
[0037] 步驟S101，通過對接收到的自然語音信息進行語義識別，提取出關鍵詞；
[0038] 具體的，步驟SlOl包括：
[0039] 采集用戶的自然語音信號，并將采集到的自然語音信號轉換為自然語音信息；優(yōu) 選的，可以通過移動終端中的智能人機交互軟件，采集用戶的自然語音信號。
[0040] 從自然語音信息中提取出關鍵詞，所述關鍵詞包括：描述用戶感受類的詞匯，或 者，描述用戶感受類的詞匯和使用戶產(chǎn)生感受的目標對象名稱。
[0041] 進一步的，所述描述用戶感受類的詞匯，至少包括以下之一：對于溫度感受的詞 匯、對于濕度感受的詞匯、對于噪音感受的詞匯、對于光線明暗感受的詞匯。
[0042] 步驟S102,在數(shù)據(jù)庫中查找到所述關鍵詞對應的智能物聯(lián)家電的控制指令；所述 數(shù)據(jù)庫包含詞匯與智能物聯(lián)家電的控制指令的對應關系；
[0043] 步驟S103,將查找到的所述控制指令下發(fā)給相應的智能物聯(lián)家電去執(zhí)行。
[0044] 本發(fā)明第二實施例，一種智能物聯(lián)家電的控制方法，通過服務端對智能物聯(lián)家電 進行控制，該方法在移動終端側執(zhí)行的流程包括以下具體步驟：
[0045] 采集用戶的自然語音信號，并將采集到的自然語音信號轉換為自然語音信息發(fā)送 給服務端，以供服務端執(zhí)行以下操作：通過對所述自然語音信息進行語義識別提取出關鍵 詞，然后數(shù)據(jù)庫中，查找到所述關鍵詞對應的智能物聯(lián)家電的控制指令，之后，將查找到的 所述控制指令下發(fā)給相應的智能物聯(lián)家電去執(zhí)行；所述數(shù)據(jù)庫包含詞匯與智能物聯(lián)家電的 控制指令的對應關系。具體的，可以通過移動終端中的智能人機交互軟件，采集用戶的自然 語音信號，并將采集到的自然語音信號轉換為自然語音信息?，F(xiàn)有的智能人機交互軟件可 以采用安卓系統(tǒng)下的小i機器人、蘋果i 〇s系統(tǒng)下的siri等。
[0046] 本發(fā)明第三實施例，與第一實施例對應，本實施例介紹一種智能物聯(lián)家電的控制 裝置，設置于服務端，如圖2所示，該裝置包括以下組成部分：
[0047] 1)識別模塊201，用于通過對接收到的自然語音信息進行語義識別，提取出關鍵 詞；
[0048] 具體的，識別模塊201用于：
[0049] 采集用戶的自然語音信號，并將采集到的自然語音信號轉換為自然語音信息；優(yōu) 選的，可以通過移動終端中的智能人機交互軟件，采集用戶的自然語音信號。
[0050] 從自然語音信息中提取出關鍵詞，所述關鍵詞包括：描