技術(shù)特征：
1.一種光傳輸成分分解方法，包括如下步驟：S1：利用光傳輸成分結(jié)構(gòu)模式的先驗(yàn)知識(shí)構(gòu)造表示光傳輸不同成分的卷積核，其中，所述光傳輸包括直接反射作用、多次反射作用與亞表面散射作用，所述光傳輸?shù)睦硐霑r(shí)域-輻射度函數(shù)包括反射作用函數(shù)與亞表面散射作用函數(shù)；S2：建立卷積稀疏重構(gòu)的光傳輸分解的數(shù)學(xué)模型，并在數(shù)學(xué)模型中加入logsum逼近因子；以及S3：實(shí)現(xiàn)結(jié)合logsum和卷積稀疏重構(gòu)算法實(shí)現(xiàn)光傳輸?shù)某煞址纸?，利用分解出的不同成分進(jìn)行場景的分析與理解。2.如權(quán)利要求1所述的光傳輸成分分解方法，其特征在于，由于相機(jī)固有的PSF核的模糊作用，所述反射作用函數(shù)用核寬度為σ高斯核函數(shù)來描述，其中，kgauss(t)為高斯核函數(shù)，t0為高斯核中心，σ為高斯核寬度，所述亞表面散射作用函數(shù)為起始于時(shí)刻t0的指數(shù)衰減函數(shù)和由相機(jī)模糊核函數(shù)高斯模糊核函數(shù)卷積得到的結(jié)果，kexp(t)＝y(tǒng)exp(t)*kcamera其中其中，yexp(t)為對(duì)應(yīng)的指數(shù)衰減函數(shù)，kcamera為場景采集系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的模糊核函數(shù)，α為指數(shù)函數(shù)的衰減系數(shù)。3.如權(quán)利要求2所述的光傳輸成分分解方法，其特征在于，針對(duì)理想時(shí)域-輻射度函數(shù)，通過調(diào)整反射作用的高斯和寬度，亞表面散射作用的起始作用衰減系數(shù)α來構(gòu)建表示光傳輸作用的核。4.如權(quán)利要求2或3所述的光傳輸成分分解方法，其特征在于，通過調(diào)整反射作用的高斯和寬度，亞表面散射作用的起始作用衰減速度α來構(gòu)建表示光傳輸作用的核，構(gòu)建光速相機(jī)采集范圍內(nèi)基本光傳輸模式組成的表示光傳輸作用的核字典，所述核字典的每一成分對(duì)應(yīng)不同參數(shù)的可能的形式。5.如權(quán)利要求1所述的光傳輸成分分解方法，其特征在于，在所述步驟S3中，考慮實(shí)際相機(jī)采集的精度模型，實(shí)際采集的光強(qiáng)時(shí)間函數(shù)是理想光強(qiáng)時(shí)間函數(shù)卷積高斯模糊核后的結(jié)果。6.如權(quán)利要求5所述的光傳輸成分分解方法，其特征在于，所述模糊核為時(shí)域上的高斯函數(shù)，函數(shù)寬度由光速相機(jī)的采集參數(shù)決定。7.如權(quán)利要求1所述的光傳輸成分分解方法，其特征在于，具有稀疏約束的成像模型方程為：其中，*為卷積操作，為表示光傳輸作用的卷積核，為待重構(gòu)的信號(hào)，也就是輸入的光強(qiáng)時(shí)間信號(hào)，為光傳輸基本構(gòu)成模式的函數(shù)的表征向量，其具有稀疏特性，考慮卷積作用的平移不變性，光傳輸成分的位置信息和幅值信息都包含在該重構(gòu)的向量中，K為卷積核集合的核個(gè)數(shù)。8.如權(quán)利要求7所述的光傳輸成分分解方法，其特征在于，利用卷積稀疏約束和logsum算法求解所述成像模型方程，得到光傳輸?shù)幕緲?gòu)成模式的函數(shù)的表征向量