本發(fā)明屬于虛擬機(jī)資源分配領(lǐng)域，具體來說，涉及一種云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)擴(kuò)縮容方法及擴(kuò)縮容系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

當(dāng)前，虛擬化環(huán)境下，很多應(yīng)用運(yùn)行在集群環(huán)境中，當(dāng)集群負(fù)載過高時(shí)，需要增加機(jī)器到集群環(huán)境中；當(dāng)集群比較空閑時(shí)，需要?jiǎng)h除掉一些虛擬機(jī)，以便空閑出更多的資源，提高資源的使用效率。在此方面，已經(jīng)有如下一些實(shí)現(xiàn)：

公開號(hào)為CN103810020A、專利名稱為：虛擬機(jī)彈性伸縮方法及裝置的中國(guó)專利實(shí)現(xiàn)了虛擬機(jī)彈性伸縮，主要實(shí)現(xiàn)方式為：當(dāng)伸縮組的伸縮決策為擴(kuò)容虛擬機(jī)時(shí)，從用于存儲(chǔ)休眠狀態(tài)虛擬機(jī)的虛擬機(jī)實(shí)例緩沖模塊中激活休眠狀態(tài)虛擬機(jī)，以增加伸縮組中的虛擬機(jī)。 由于虛擬機(jī)實(shí)例緩沖模塊中已經(jīng)預(yù)存了一些事先分配好的虛機(jī)實(shí)例，只是狀態(tài)為暫停狀態(tài)，所以優(yōu)點(diǎn)是在擴(kuò)容虛擬機(jī)時(shí)能夠減少創(chuàng)建虛擬機(jī)、啟動(dòng)操作系統(tǒng)、啟動(dòng)應(yīng)用程序的時(shí)間，擴(kuò)容一臺(tái)虛擬機(jī)可以在數(shù)秒鐘之內(nèi)完成。但它的缺點(diǎn)也比較明顯：需要事先分配好虛擬機(jī)，雖然處于暫停狀態(tài)，但是也需要占用計(jì)算和存儲(chǔ)等資源，資源使用效率比較低；無法動(dòng)態(tài)的增加虛擬機(jī)，需要人工參與決策；新增的虛擬機(jī)啟動(dòng)后應(yīng)用程序無法自動(dòng)的安裝及配置。又例如，申請(qǐng)?zhí)枮?01410050050.0、專利名稱為：基于虛擬機(jī)模版的hadoop集群自動(dòng)化部署技術(shù)的中國(guó)專利，實(shí)現(xiàn)了hadoop集群虛機(jī)的自動(dòng)化分配及Hadoop的自動(dòng)化安裝及配置。它僅僅是實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的分配、安裝和配置，沒有集群的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。在公開號(hào)為CN102654841A、專利名稱為：細(xì)粒度分配虛擬機(jī)計(jì)算資源的方法和設(shè)備的中國(guó)專利公開了：讓虛擬機(jī)運(yùn)行時(shí)間周期t；檢查在時(shí)間周期t內(nèi)虛擬機(jī)對(duì)CPU資源的占用率a；判斷虛擬機(jī)對(duì)CPU資源的占用率a是否小于等于虛擬機(jī)對(duì)CPU資源的占用率的上限b，如果是，則虛擬機(jī)繼續(xù)運(yùn)行下一個(gè)時(shí)間周期，否則，讓虛擬機(jī)暫停。雖然該專利實(shí)現(xiàn)了根據(jù)cpu資源的使用率做出相應(yīng)的決策的方法，但是決策很簡(jiǎn)單，監(jiān)測(cè)指標(biāo)也單一，更沒有實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮的關(guān)聯(lián)以及自動(dòng)化分配、安裝及配置。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

技術(shù)問題：本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：提供一種云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)擴(kuò)縮容方法及擴(kuò)縮容系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)根據(jù)應(yīng)用壓力，動(dòng)態(tài)的擴(kuò)縮在另一云平臺(tái)中運(yùn)行的虛擬機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)充應(yīng)用虛擬機(jī)的規(guī)模，或者消減應(yīng)用虛擬機(jī)的規(guī)模。

技術(shù)方案：為解決上述技術(shù)問題，一方面，本實(shí)施例提供一種云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)擴(kuò)縮容方法，該方法包括：

S10采集云平臺(tái)中的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)；

S20將虛擬機(jī)數(shù)據(jù)與虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容，如果是，則進(jìn)入步驟S30；如果否，則返回步驟S10；

S30在另一云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。

作為一種實(shí)施例，所述的步驟S10進(jìn)一步包括：虛擬機(jī)中的代理周期性的采集虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，并將虛擬機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。

作為一種實(shí)施例，所述的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)包括CPU使用率、內(nèi)存使用率、IOPS、網(wǎng)絡(luò)吞吐量和業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)中的一種或任意組合。

作為一種實(shí)施例，所述的步驟S20進(jìn)一步包括：從數(shù)據(jù)庫中提取虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的虛擬機(jī)性能參數(shù)，并從數(shù)據(jù)庫中提取該性能參數(shù)對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，和虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的參數(shù)閾值進(jìn)行比較，結(jié)合虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的冷卻時(shí)間參數(shù)，如果虛擬機(jī)數(shù)據(jù)大于參數(shù)閾值，且距離上一次擴(kuò)縮容的時(shí)間超過冷卻時(shí)間參數(shù)，則進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容，進(jìn)入步驟S30，否則返回步驟S10。

作為一種實(shí)施例，所述的步驟S30進(jìn)一步包括：從預(yù)先設(shè)定的虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中提取擴(kuò)縮數(shù)量，在另一云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。

另一方面，本實(shí)施例提供一種云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)擴(kuò)縮容系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：云平臺(tái)，其中運(yùn)行虛擬機(jī)，虛擬機(jī)中的代理采集虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，并發(fā)送給采集模塊；所述的云平臺(tái)至少為2個(gè)；采集模塊，用于接收虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，并發(fā)送給數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)庫，用于接收并存儲(chǔ)采集模塊發(fā)送的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，還用于存儲(chǔ)虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)；判斷模塊，用于將虛擬機(jī)數(shù)據(jù)與虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容；擴(kuò)縮模塊，用于在另一云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。

作為一種實(shí)施例，所述的判斷模塊包括：提取子模塊，用于從數(shù)據(jù)庫中提取虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的虛擬機(jī)性能參數(shù)、參數(shù)閾值和冷卻時(shí)間，并從數(shù)據(jù)庫中提取該性能參數(shù)對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)；比較子模塊，用于結(jié)合冷卻時(shí)間，比較參數(shù)閾值和虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容。

作為一種實(shí)施例，所述的擴(kuò)縮模塊包括： 指令子模塊：用于接收判斷模塊發(fā)出的進(jìn)行擴(kuò)縮容信息，并從虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中提取擴(kuò)縮容數(shù)量，將該擴(kuò)縮容數(shù)量發(fā)送給環(huán)境和配置子模塊；環(huán)境和配置子模塊：用于根據(jù)擴(kuò)縮容數(shù)量，在另一云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。

作為一種實(shí)施例，所述的環(huán)境和配置子模塊包括：基礎(chǔ)環(huán)境創(chuàng)建單元，用于設(shè)置待創(chuàng)虛擬機(jī)的操作系統(tǒng)、CPU數(shù)量、內(nèi)存大小、磁盤大小、網(wǎng)絡(luò)和所屬域；配置單元：用于設(shè)置待創(chuàng)虛擬機(jī)的應(yīng)用程序及配置、應(yīng)用程序的安裝、云平臺(tái)內(nèi)虛擬機(jī)的IP，向管理節(jié)點(diǎn)注冊(cè)虛擬機(jī)的IP域名。

作為一種實(shí)施例，所述的虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)包含虛擬機(jī)性能參數(shù)、參數(shù)閾值和冷卻時(shí)間參數(shù)。

作為一種實(shí)施例，所述的環(huán)境和配置子模塊存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。

作為一種實(shí)施例，所述的數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)為n個(gè),每個(gè)云平臺(tái)對(duì)應(yīng)一個(gè)虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)。

有益效果：與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案具有在不同云平臺(tái)中自動(dòng)擴(kuò)縮虛擬機(jī)的優(yōu)點(diǎn)。通過將采集的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)與虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容，如果是，則根據(jù)虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中設(shè)定的擴(kuò)縮數(shù)量，以及待創(chuàng)建虛擬機(jī)的環(huán)境配置，自動(dòng)在其他云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。如果否，則不進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。這實(shí)現(xiàn)了跨平臺(tái)的自動(dòng)擴(kuò)縮虛擬機(jī)，從而提高資源使用效率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例的流程框圖。

圖2是本發(fā)明一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。

圖3是本發(fā)明另一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案進(jìn)行詳細(xì)的論述。

在云計(jì)算領(lǐng)域中，云平臺(tái)中設(shè)有虛擬機(jī)。本文中云平臺(tái)可以是異構(gòu)云平臺(tái)，還可以是同構(gòu)云平臺(tái)。本發(fā)明實(shí)施例均可應(yīng)用于前述云平臺(tái)中。

本發(fā)明提供一實(shí)施例，該實(shí)施例涉及一種云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)擴(kuò)縮容方法，包括：

S10采集云平臺(tái)中虛擬機(jī)數(shù)據(jù)；

S20將虛擬機(jī)數(shù)據(jù)與虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容，如果是，則進(jìn)入步驟S30；如果否，則返回步驟S10；

S30在另一云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。

該實(shí)施例的方法中，利用采集的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，與虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容。

該實(shí)施例的方法可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用虛擬機(jī)在異構(gòu)云平臺(tái)上共存。這樣可以兼顧兩種云平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)，通過統(tǒng)一云計(jì)算管理平臺(tái)去管理異構(gòu)云平臺(tái)，應(yīng)用通過統(tǒng)一云計(jì)算管理平臺(tái)去申請(qǐng)新環(huán)境或者在已有部分應(yīng)用虛擬機(jī)的情況下，增加應(yīng)用集群的自動(dòng)擴(kuò)縮功能。

該實(shí)施例的方法中，虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先設(shè)定，可以自定義度量指標(biāo)，增加與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)，使得采集指標(biāo)更能反映業(yè)務(wù)場(chǎng)景，減少誤判率，從而能更好的根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)自動(dòng)擴(kuò)縮。通過用戶自定義度量指標(biāo)，從而能獲得最佳的擴(kuò)縮容時(shí)機(jī)。

上述實(shí)施例中，為確保采集數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，優(yōu)選以下方法：利用虛擬機(jī)中的代理周期性的采集虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，并將虛擬機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。這樣，利用云平臺(tái)中每個(gè)虛擬機(jī)中的代理，實(shí)時(shí)的周期性采用虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫中的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，為后續(xù)步驟S20的比較提供了更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，有利于提高判斷的準(zhǔn)確性。該采集數(shù)據(jù)的過程可與第三方監(jiān)控軟件集成實(shí)現(xiàn)。一方面通過將第三方監(jiān)控軟件部署到鏡像模板中，相比在虛擬機(jī)外部通過libvirt接口采集指標(biāo)數(shù)據(jù)，在虛擬機(jī)內(nèi)部采集指標(biāo)數(shù)據(jù)大大增加了采集指標(biāo)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；另一方面，可以結(jié)合應(yīng)用自身的特點(diǎn)，定制用于自動(dòng)擴(kuò)縮的采集指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用差異化對(duì)待。

與在自身平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)擴(kuò)縮相比，跨平臺(tái)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)縮具有如下技術(shù)優(yōu)點(diǎn)：一是無須遷移已運(yùn)行的應(yīng)用到另一種平臺(tái)中，而能實(shí)現(xiàn)規(guī)模的水平擴(kuò)展；二是可以兼顧多個(gè)平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)，把應(yīng)用部署到最適合應(yīng)用運(yùn)行的云平臺(tái)中。

步驟S20的比較，除了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)周期性更新外，還涉及比較的參數(shù)。通過對(duì)鏡像模板的定制，可以實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)內(nèi)監(jiān)控代理采集數(shù)據(jù)指標(biāo)的自由擴(kuò)展，可以是系統(tǒng)層面的一些采集指標(biāo)，例如：當(dāng)前系統(tǒng)進(jìn)程總數(shù)、每個(gè)磁盤的IOPS、進(jìn)程占用內(nèi)存情況，也可以是應(yīng)用層面的采集指標(biāo)，例如：應(yīng)用所用消息隊(duì)列消息積壓情況、應(yīng)用的http請(qǐng)求數(shù)、應(yīng)用的平均響應(yīng)時(shí)間，而應(yīng)用有各自用于衡量擴(kuò)縮條件的指標(biāo)。作為一種優(yōu)選方案，虛擬機(jī)數(shù)據(jù)包括CPU使用率、內(nèi)存使用率、IOPS、網(wǎng)絡(luò)吞吐量和業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)中的一種或任意組合。該方案選擇的參數(shù)涉及虛擬機(jī)的主要性能參數(shù)。性能參數(shù)設(shè)置過多，不利于提高后續(xù)步驟的判斷效率。性能參數(shù)設(shè)置過少，不利于提高后續(xù)步驟的判斷準(zhǔn)確性。

上述實(shí)施例中，步驟S20采用的判斷方法可有多種。作為一種優(yōu)選，采用以下方法：從數(shù)據(jù)庫中提取虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的虛擬機(jī)性能參數(shù)，并從數(shù)據(jù)庫中提取該性能參數(shù)對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，和虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的參數(shù)閾值進(jìn)行比較，結(jié)合虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的冷卻時(shí)間參數(shù)，如果虛擬機(jī)數(shù)據(jù)大于參數(shù)閾值，且距離上一次擴(kuò)縮容的時(shí)間超過冷卻時(shí)間參數(shù)，則進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容，進(jìn)入步驟S30，否則返回步驟S10。在該方案中，不僅僅考慮采集的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)和參數(shù)閾值之間的比較，還考慮冷卻時(shí)間。由于從開始擴(kuò)縮到新增的虛擬機(jī)能真正的進(jìn)行服務(wù)有一段時(shí)間間隔，所以增加了冷卻時(shí)間參數(shù)。在該冷卻時(shí)間內(nèi)，新的擴(kuò)縮請(qǐng)求不再受理，從而防止集群規(guī)模迅速膨脹。

舉例來說，采集的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)包括CPU使用率、內(nèi)存使用率、網(wǎng)絡(luò)吞吐量和業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)四種參數(shù)。具體數(shù)據(jù)如表1所示。

從上表可以看出，樣本1符合在另一云平臺(tái)中進(jìn)行縮減1個(gè)虛擬機(jī)的要求。樣本3符合在另一云平臺(tái)中進(jìn)行擴(kuò)充4個(gè)虛擬機(jī)的要求。樣本2不符合虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中進(jìn)行擴(kuò)充或縮減虛擬機(jī)的要求。

在上述步驟S20判斷需要進(jìn)行虛擬機(jī)擴(kuò)縮容時(shí)，為提高配置效率，可以預(yù)先設(shè)定待創(chuàng)建的虛擬機(jī)的環(huán)境配置參數(shù)，以及待創(chuàng)建的數(shù)量。從預(yù)先設(shè)定的虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中提取擴(kuò)縮數(shù)量，在云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。如表1所示，樣本1符合在云平臺(tái)中進(jìn)行縮減虛擬機(jī)的要求。根據(jù)該度量標(biāo)準(zhǔn)，需要縮減1個(gè)虛擬機(jī)。樣本3符合在另一云平臺(tái)中進(jìn)行擴(kuò)充虛擬機(jī)的要求。根據(jù)該度量標(biāo)準(zhǔn)，需要擴(kuò)充2個(gè)虛擬機(jī)。表1中，擴(kuò)容標(biāo)準(zhǔn)僅僅例舉了兩個(gè)，縮容的標(biāo)準(zhǔn)僅僅例舉了一個(gè)。在一個(gè)虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中，擴(kuò)容標(biāo)準(zhǔn)可以為多個(gè)，縮容標(biāo)準(zhǔn)可以為多個(gè)。

如圖2所示，本發(fā)明提供另一個(gè)實(shí)施例，一種云計(jì)算環(huán)境中虛擬機(jī)擴(kuò)縮容系統(tǒng)，包括：

云平臺(tái)，其中運(yùn)行虛擬機(jī)，虛擬機(jī)中的代理采集虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，并發(fā)送給采集模塊；所述的云平臺(tái)至少為2個(gè)；

采集模塊，用于接收虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，并發(fā)送給數(shù)據(jù)庫；

數(shù)據(jù)庫，用于接收并存儲(chǔ)采集模塊發(fā)送的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，還用于存儲(chǔ)虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)；

判斷模塊，用于將虛擬機(jī)數(shù)據(jù)與虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容；

擴(kuò)縮模塊，用于在另一云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。

該實(shí)施例的系統(tǒng)中，采集模塊接收虛擬機(jī)代理發(fā)送的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，判斷模塊將虛擬機(jī)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容。如果需要進(jìn)行擴(kuò)縮容，則擴(kuò)縮模塊在云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。

該實(shí)施例的系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)虛擬機(jī)的自動(dòng)擴(kuò)縮。在業(yè)務(wù)壓力增大時(shí)，往往需要擴(kuò)充云平臺(tái)中虛擬機(jī)的數(shù)目。以往的方法是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)預(yù)知未來某段時(shí)間會(huì)有較大的壓力，提前將虛擬機(jī)組擴(kuò)充好，以應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)壓力。但是這種方法只是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值來預(yù)測(cè)，未來的業(yè)務(wù)壓力到底有多大，沒有一個(gè)準(zhǔn)確定量的值。因此面臨著擴(kuò)充多少的問題。本實(shí)施例能根據(jù)實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)請(qǐng)求壓力，定義一些指標(biāo)上限及下限，以及幾種指標(biāo)的組合，動(dòng)態(tài)的自動(dòng)的擴(kuò)充云平臺(tái)中虛擬機(jī)的數(shù)目。采集模塊周期性的（周期時(shí)長(zhǎng)可配置）采集指標(biāo)值到數(shù)據(jù)庫中，判斷模塊周期性的（周期時(shí)長(zhǎng)可配置）去評(píng)估定義的一些指標(biāo)值是否超過閾值，如果超過，則發(fā)起擴(kuò)縮命令給擴(kuò)縮模塊，擴(kuò)縮模塊進(jìn)行擴(kuò)縮處理。

在該實(shí)施例中，虛擬機(jī)中的代理采集的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)可以為多種。虛擬機(jī)數(shù)據(jù)包括CPU使用率、內(nèi)存使用率、IOPS、網(wǎng)絡(luò)吞吐量和業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)中的一種或任意組合。該方案選擇的參數(shù)涉及虛擬機(jī)的主要性能參數(shù)。性能參數(shù)設(shè)置過多，不利于提高后續(xù)步驟的判斷效率。性能參數(shù)設(shè)置過少，不利于提高后續(xù)步驟的判斷準(zhǔn)確性。

在該實(shí)施例中，判斷模塊用于判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容。作為一種優(yōu)選方案，判斷模塊包括提取子模塊和比較子模塊。

提取子模塊，用于從數(shù)據(jù)庫中提取虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中的虛擬機(jī)性能參數(shù)、參數(shù)閾值和冷卻時(shí)間，并從數(shù)據(jù)庫中提取該性能參數(shù)對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)。

比較子模塊，用于結(jié)合冷卻時(shí)間，比較參數(shù)閾值和虛擬機(jī)數(shù)據(jù)，判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容。

該實(shí)施例中，作為一種優(yōu)選方案，虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)包含虛擬機(jī)性能參數(shù)、參數(shù)閾值和冷卻時(shí)間參數(shù)。虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)為預(yù)先設(shè)定，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。提取子模塊提取兩個(gè)部分的數(shù)據(jù)，一部分?jǐn)?shù)據(jù)為虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，另一部分?jǐn)?shù)據(jù)為存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，由虛擬機(jī)代理實(shí)時(shí)采集的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)。比較子模塊，用于將上述兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行比較，判斷是否需要進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮容。

在該實(shí)施例中，擴(kuò)縮模塊用于在另一云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。作為一種優(yōu)選方案，所述的擴(kuò)縮模塊包括指令子模塊，以及環(huán)境和配置子模塊。

指令子模塊：用于接收判斷模塊發(fā)出的進(jìn)行擴(kuò)縮容信息，并從虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中提取擴(kuò)縮容數(shù)量，將該擴(kuò)縮容數(shù)量發(fā)送給環(huán)境和配置子模塊；

環(huán)境和配置子模塊：用于根據(jù)擴(kuò)縮容數(shù)量，在另一云平臺(tái)中進(jìn)行虛擬機(jī)的擴(kuò)縮。

在該擴(kuò)縮模塊中，當(dāng)指令子模塊接收到需要進(jìn)行擴(kuò)縮容信息時(shí)，從虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)中提取擴(kuò)縮容數(shù)量，并發(fā)送給環(huán)境和配置子模塊。作為一種優(yōu)選方案，環(huán)境和配置子模塊包括基礎(chǔ)環(huán)境創(chuàng)建單元和配置單元?；A(chǔ)環(huán)境創(chuàng)建單元，用于設(shè)置待創(chuàng)虛擬機(jī)的操作系統(tǒng)、CPU數(shù)量、內(nèi)存大小、磁盤大小、網(wǎng)絡(luò)和所屬域。配置單元：用于設(shè)置待創(chuàng)虛擬機(jī)的應(yīng)用程序及配置、應(yīng)用程序的安裝、云平臺(tái)內(nèi)虛擬機(jī)的IP，向管理節(jié)點(diǎn)注冊(cè)虛擬機(jī)的IP域名。環(huán)境和配置子模塊存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。環(huán)境和配置子模塊是預(yù)先設(shè)定的。基礎(chǔ)環(huán)境創(chuàng)建單元用于設(shè)置待創(chuàng)虛擬機(jī)的基礎(chǔ)環(huán)境，例如，操作系統(tǒng)、CPU數(shù)量、內(nèi)存大小、磁盤大小、網(wǎng)絡(luò)和所屬域。配置單元用于配置待創(chuàng)虛擬機(jī)的應(yīng)用環(huán)境。當(dāng)需要進(jìn)行擴(kuò)容時(shí)，直接利用基礎(chǔ)環(huán)境創(chuàng)建單元和基礎(chǔ)環(huán)境設(shè)置待創(chuàng)虛擬機(jī)的環(huán)境，而不必臨時(shí)設(shè)置。這有利于提高配置效率。

在云平臺(tái)出現(xiàn)空閑時(shí)，通過減少虛擬機(jī)，可以提高系統(tǒng)的使用率，減少資源占用，合理分配資源。通過這種方法，可以將計(jì)算和存儲(chǔ)等資源歸還到資源池中，一方面可以減少計(jì)算節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行開銷，比如降低cpu使用率，降低磁盤和網(wǎng)絡(luò)的吞吐，達(dá)到省電和延遲硬件的使用壽命目的，同時(shí)也能減少虛擬機(jī)之間的資源競(jìng)爭(zhēng)，提高虛機(jī)的運(yùn)行性能；另一方面，歸還到資源池中的資源可以供其他申請(qǐng)者使用，從而達(dá)到資源共享、提高資源使用效率的目的。

當(dāng)設(shè)置有兩個(gè)以上的云平臺(tái)時(shí)，每個(gè)云平臺(tái)都對(duì)應(yīng)一個(gè)位于數(shù)據(jù)庫中的虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)然如果不同的云平臺(tái)對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)相同時(shí)，也可以一個(gè)虛擬機(jī)組擴(kuò)縮度量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)多個(gè)云平臺(tái)。

該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用虛擬機(jī)在異構(gòu)云平臺(tái)上共存。這樣可以兼顧兩種云平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)，通過統(tǒng)一云計(jì)算管理平臺(tái)去管理異構(gòu)云平臺(tái)，應(yīng)用通過統(tǒng)一云計(jì)算管理平臺(tái)去申請(qǐng)新環(huán)境或者在已有部分應(yīng)用虛擬機(jī)的情況下，增加應(yīng)用集群的自動(dòng)擴(kuò)縮功能。

例舉一實(shí)例，以JBOSS +Apache+Mysql以及其上的應(yīng)用持續(xù)交付平臺(tái)（SNCD）為例進(jìn)行說明。如圖2所示，當(dāng)前有兩種異構(gòu)云平臺(tái)1和云平臺(tái)2，通過統(tǒng)一云計(jì)算管理平臺(tái)管理。SNCD應(yīng)用對(duì)應(yīng)一個(gè)環(huán)境號(hào)M，云平臺(tái)1中已經(jīng)有N臺(tái)JBOSS host虛擬機(jī)在運(yùn)行，并且其上運(yùn)行了SNCD應(yīng)用。

在統(tǒng)一云計(jì)算管理平臺(tái)上選擇JBOSS應(yīng)用服務(wù)器自動(dòng)擴(kuò)縮套餐，填入應(yīng)用服務(wù)器主機(jī)（JBOSS host）集群最大、最小及初始數(shù)目（初始數(shù)目可以為0， 意味著暫時(shí)維持云平臺(tái)1中的JBOSS應(yīng)用服務(wù)器集群規(guī)模），勾選單獨(dú)指標(biāo)或者幾種指標(biāo)的組合并填入指標(biāo)的上限及下限值，并設(shè)置擴(kuò)縮規(guī)模和刪除實(shí)例策略。確認(rèn)無誤后，開始運(yùn)行。

云平臺(tái)1及云平臺(tái)2中運(yùn)行SNCD應(yīng)用的JBOSS host虛擬機(jī)的監(jiān)控代理實(shí)時(shí)采集指標(biāo)數(shù)據(jù)并發(fā)送給數(shù)據(jù)文檔中。

當(dāng)判斷模塊判斷出指標(biāo)數(shù)據(jù)值達(dá)到設(shè)定的閾值上限時(shí)，根據(jù)擴(kuò)縮規(guī)模的設(shè)定自動(dòng)的在云平臺(tái)2中創(chuàng)建相應(yīng)數(shù)目或相應(yīng)容量的虛機(jī)，并自動(dòng)部署JBOSS組件及配置，并給JBOSS domain server注冊(cè)，JBOSS domain server檢測(cè)到有新的主機(jī)（host）加入到集群中，會(huì)自動(dòng)的將SNCD應(yīng)用分發(fā)到新增加的host上，并且同時(shí)將新增的JBOSS host更新到前端的apache server，這樣當(dāng)SNCD應(yīng)用部署完成后，新增的host就能對(duì)外提供服務(wù)了。

當(dāng)判斷模塊判斷出指標(biāo)數(shù)據(jù)值達(dá)到設(shè)定的閾值下限時(shí)，根據(jù)刪除策略及JBOSS host集群最小數(shù)目，刪除掉一批虛機(jī)。在刪除虛機(jī)之前，需要更新下前端的apache server配置，使得流量不再導(dǎo)入到刪除的JBOSS host上，并自動(dòng)實(shí)現(xiàn)刪除的虛機(jī)從JBOSS domain server中注銷。應(yīng)用請(qǐng)求將不會(huì)再分發(fā)到這些刪除的虛機(jī)上。

該實(shí)例中，在兩種異構(gòu)云平臺(tái)環(huán)境中，其中一異構(gòu)云平臺(tái)無須對(duì)位于其中運(yùn)行的應(yīng)用虛擬機(jī)進(jìn)行跨平臺(tái)遷移，而可根據(jù)應(yīng)用壓力動(dòng)態(tài)的擴(kuò)縮在另一種異構(gòu)云平臺(tái)中運(yùn)行的虛擬機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)充應(yīng)用虛擬機(jī)的規(guī)模，也能根據(jù)應(yīng)用壓力適當(dāng)?shù)南麥p應(yīng)用虛擬機(jī)的規(guī)模。

該實(shí)例中，一個(gè)環(huán)境對(duì)應(yīng)于一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，環(huán)境1中有部分虛機(jī)在云平臺(tái)1中運(yùn)行，對(duì)環(huán)境1的擴(kuò)縮是在云平臺(tái)2中進(jìn)行的，環(huán)境1的虛擬機(jī)不動(dòng)態(tài)調(diào)整。當(dāng)需要擴(kuò)充環(huán)境1的虛擬機(jī)數(shù)時(shí)，就在云平臺(tái)2中生成虛擬機(jī)，從而達(dá)到擴(kuò)充環(huán)境1的虛擬機(jī)規(guī)模的目的。同樣，如圖3所示，對(duì)于環(huán)境2有部分虛機(jī)在云平臺(tái)1中運(yùn)行，對(duì)環(huán)境2的擴(kuò)縮是在云平臺(tái)2中進(jìn)行的，環(huán)境2的虛擬機(jī)不動(dòng)態(tài)調(diào)整。當(dāng)需要擴(kuò)充環(huán)境2的虛擬機(jī)數(shù)時(shí)，就在云平臺(tái)2中生成虛擬機(jī)，從而達(dá)到擴(kuò)充環(huán)境2的虛擬機(jī)規(guī)模的目的。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該知曉，實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的方法或者系統(tǒng)，可以通過計(jì)算機(jī)程序指令來實(shí)現(xiàn)。該計(jì)算機(jī)程序指令裝載到可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，例如計(jì)算機(jī)，從而在可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上執(zhí)行相應(yīng)的指令，用于實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的方法或者系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能。

本領(lǐng)域技術(shù)人員依據(jù)上述實(shí)施例，可以對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行非創(chuàng)造性的技術(shù)改進(jìn)，而不脫離本發(fā)明的精神實(shí)質(zhì)。這些改進(jìn)仍應(yīng)視為在本申請(qǐng)權(quán)利要求的保護(hù)范圍之內(nèi)。