本發(fā)明涉及智能家居技術領域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜開放平臺的控制方法。

背景技術：

在人們的家居生活中,衣柜是必不可少，它為人們存放各式各樣的衣物，用戶通過將衣物分類存放，為下次取出時提供了方便。目前普通衣柜只能為用戶提供最簡單的衣物存放功能，不能將衣服中存儲的衣物完全利用起來，例如，在購置衣物時，因不熟悉衣柜中的現(xiàn)有衣物信息，在網(wǎng)絡上進行購物時會出現(xiàn)盲目購買的情況，導致與現(xiàn)有的衣物重復或者無法搭配的情況，同時，衣柜中會存儲了大量閑置的衣物，造成了不必要的浪費，因此，普通衣柜根本不能滿足用戶的需求。綜上所述，現(xiàn)有技術中存在衣柜功能簡單不能滿足用戶需求的問題。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜開放平臺的控制方法，旨在解決針對現(xiàn)有技術中存在衣柜功能簡單不能滿足用戶需求的問題。

本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的，第一方面提供一種基于大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜開放平臺的控制方法，所述控制方法包括以下步驟：

A.云服務端獲取智能衣柜存儲的共享數(shù)據(jù)以及服務商提供的服務內(nèi)容；

B.所述云服務端根據(jù)所述共享數(shù)據(jù)獲取用戶的需求信息；

C.所述云服務端將所述需求信息智能匹配所述服務商提供的的服務內(nèi)容；

D.所述云服務器將與所述需求信息相匹配的服務內(nèi)容發(fā)送給所述智能衣 柜。

結合第一方面，在第一方面的第一種實施方式中，所述步驟B具體為：

所述云服務端根據(jù)所述衣物信息中的衣物品牌信息和用戶使用衣物的信息獲取用戶所喜愛的品牌信息；

所述步驟C具體為：

所述云服務端根據(jù)用戶所喜愛的品牌信息在所述服務內(nèi)容中查找所述品牌的產(chǎn)品；

所述步驟D具體為：

所述云服務器將所述品牌的商品發(fā)送給所述智能衣柜。

結合第一方面的第一種實施方式，在第一方面的第二種實施方式中，所述云服務器將所述品牌的產(chǎn)品發(fā)送給所述智能衣柜的步驟之后還包括：

所述云服務端接收所述智能衣柜發(fā)送的訂單信息，并將所述訂單信息發(fā)送給所述服務商；

所述服務商根據(jù)所述訂單信息發(fā)送商品。

結合第一方面，在第一方面的第三種實施方式中，所述步驟B具體為：

所述云服務端根據(jù)所述衣物信息中的用戶使用衣物的信息獲取捐贈衣物信息；

所述步驟C具體為：

所述云服務端根據(jù)捐贈衣物的衣物信息在所述服務內(nèi)容中查找接收所述衣物的慈善機構；

所述步驟D具體為：

所述云服務器將所述品牌的商品信息及相關活動優(yōu)惠信息推送給所述智能衣柜。

結合第一方面及第一方面的第三種實施方式，在第一方面的第四種實施方式中，所述云服務器將所述慈善機構的信息發(fā)送給所述智能衣柜步驟之后還包括：

所述云服務器接收所述智能衣柜發(fā)送的指定慈善機構及衣物捐贈信息，并將所述衣物捐贈信息發(fā)送給所述指定慈善機構；

所述指定慈善機構根據(jù)所述衣物捐贈信息中地址信息收取衣物。

結合第一方面及第一方面的第三種實施方式，在第一方面的第五種實施方式中，所述云服務端根據(jù)所述衣物信息中的用戶使用衣物的信息獲取捐贈衣物信息步驟具體為：

E.獲取在預定時間間隔中使用衣物的次數(shù)；

F.判斷所述使用衣物的次數(shù)是否少于預設次數(shù)，是，則判定該衣物為捐贈衣物，否，則返回執(zhí)行步驟E。

結合第一方面，在第一方面的第六種實施方式中，所述步驟B具體為：

所述云服務端根據(jù)所述衣物信息中的衣物清洗信息獲取需要清洗的衣物信息；

所述步驟C具體為：

所述云服務端根據(jù)需要清洗的衣物信息在所述服務內(nèi)容中查找洗衣店；

所述步驟D具體為：

所述云服務器將洗衣店的信息發(fā)送給所述智能衣柜。

結合第一方面及第一方面的第六種實施方式，在第一方面的第七種實施方式中，所述云服務器將洗衣店的信息發(fā)送給所述智能衣柜步驟之后還包括：

所述云服務器接收所述智能衣柜發(fā)送的訂單信息，并將所述訂單信息發(fā)送給指定洗衣店；

所述指定洗衣店根據(jù)所述訂單信息中的地址信息收取衣物。

結合第一方面，在第一方面的第八種實施方式中，所述步驟D之后還包括：

所述云服務器接收所述智能衣柜發(fā)送的選定的服務商；

所述云服務器并向所述智能衣柜發(fā)送所述服務商的授權請求；

所述云服務器在接收到所述智能衣柜發(fā)送的授權信息時，將所述智能衣柜發(fā)送的訂單信息發(fā)送給所述服務商。

結合第一方面，在第一方面的第九種實施方式中，所述控制方法還包括以下步驟：

將所述共享數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)塊的形式分布式存儲到hadoop集群中的各個數(shù)據(jù)節(jié)點中；

使用Hive進行數(shù)據(jù)倉庫建模，并提供用于客戶端進行數(shù)據(jù)查詢的SQL解析引擎；

將分析后的數(shù)據(jù)存儲到Hbase分布式數(shù)據(jù)庫中，供客戶端查詢；

提取用于數(shù)據(jù)展示的衣物數(shù)據(jù)，并將所需數(shù)據(jù)以圖形化的形式在客戶端進行展示。

本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜開放平臺的控制方法，將智能衣柜中存儲的數(shù)據(jù)與云服務端進行同步共享，通過云服務端經(jīng)過挖掘分析用戶的數(shù)據(jù)，并與第三方合作渠道進行交互，同時可以把第三方合作渠道提供的服務整合到云服務端，使用戶根據(jù)自己需求選擇服務商提供的服務內(nèi)容，使服務商的服務更加切合用戶，同時，通過開放平臺以接入更多的服務內(nèi)容，充分發(fā)揮了智能衣柜和云服務端的價值。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明一種實施例提供的一種物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜管理系統(tǒng)的結構示意圖；

圖2是本發(fā)明一種實施例提供的一種物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜的信息推送方法流程圖；

圖3是本發(fā)明一種實施例提供的一種物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜的信息推送方法中 HIVE與HBASE整合結構示意圖；

圖4是本發(fā)明一種實施例提供的一種物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜的信息推送方法中HIVE與HBASE整合結構示意圖；

圖5是本發(fā)明一種實施例提供的一種物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜的信息推送方法中HIVE與HBASE整合輸出示意圖；

圖6是本發(fā)明另一種實施例提供的一種物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜管理系統(tǒng)的結構示意圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

為了說明本發(fā)明的技術方案，下面通過具體實施例來進行說明。

本發(fā)明一種實施例提供一種基于大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜開放平臺的控制方法，如圖1和圖2所示，物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜系統(tǒng)包括智能衣柜10、云服務端20以及服務商30，其中，智能衣柜10以及服務商30均為多個，智能衣柜中主要的控制核心部件為智能終端，通過智能終端與云服務端相互通信，該控制方法包括以下步驟：

步驟S101.云服務端獲取智能衣柜存儲的共享數(shù)據(jù)以及服務商提供的服務內(nèi)容。

在本步驟中，具體的，共享數(shù)據(jù)中的衣物信息包括但不限于衣物圖片信息和衣物描述信息，其中，衣物圖片信息為智能衣柜10通過高清攝像頭對衣物進行拍攝以獲取衣物圖片，衣物圖片可以為衣物產(chǎn)品圖片、衣物的局部特征圖片以及用戶的實際穿著圖片；衣物描述信息包括衣物類型信息、衣物所屬季節(jié)信息、衣物屬性信息、衣物歸屬信息以及衣物應用場合信息，其中，衣物類型信息包括：上衣、褲子、裙子、內(nèi)衣以及外套等；衣物所屬季節(jié)信息包括：春裝、 夏裝、秋裝以及冬裝；衣物屬性信息包括名稱、品牌、產(chǎn)地、價格、尺碼、顏色、洗滌狀況以及使用年限等；衣物歸屬信息為衣物歸屬哪個家庭成員的信息；衣物應用場合信息包括派對場景、休閑場景、商務場景以及運動場景等。

在本步驟中，具體的，云服務端20存儲服務商30提供的多種服務內(nèi)容，服務商30包括但不限于品牌方、慈善機構以及干洗店等等。

步驟S102.云服務端20根據(jù)共享數(shù)據(jù)分析挖掘用戶的需求信息。

步驟S103.云服務端20將需求信息智能匹配服務商提供的服務內(nèi)容。

步驟S104.云服務端20將與需求信息相匹配的服務內(nèi)容發(fā)送給智能衣柜10。

在上述步驟S102至S104中，根據(jù)用戶需求信息的不同，可以得到多種實施方式，其中，一種實施方式中，用戶需求為購買新衣物，服務商30可以為品牌方，云服務端20根據(jù)用戶的需求向智能衣柜10推送品牌服務。

步驟S102具體為：云服務端20根據(jù)衣物信息中的衣物品牌信息和用戶使用衣物的信息獲取用戶所喜愛的品牌信息。

在本步驟中，具體的，云服務端20對用戶使用衣物的次數(shù)和衣物的品牌進行排列組合，判定用戶使用衣物次數(shù)多的衣物品牌信息為用戶所喜愛的品牌信息。

步驟S103具體為：云服務端20根據(jù)用戶所喜愛的品牌信息在服務內(nèi)容中查找品牌的產(chǎn)品。

在本步驟中，具體的，云服務端20中存儲有很多品牌方的產(chǎn)品信息，云服務端20根據(jù)用戶所喜愛的品牌信息查找該品牌的產(chǎn)品。

步驟S104具體為：云服務端20將品牌的信息及相關活動優(yōu)惠信息推送給智能衣柜10。

在本步驟中，具體的，云服務端20將該品牌的新產(chǎn)品發(fā)送至智能衣柜10的顯示界面進行顯示，以供用戶瀏覽。

進一步的，云服務端20將品牌的產(chǎn)品發(fā)送給智能衣柜10的步驟之后還包 括：

云服務端20接收智能衣柜10發(fā)送的訂單信息，并將訂單信息發(fā)送給服務商30；

服務商30根據(jù)訂單信息發(fā)送商品。

在上述兩個步驟中，具體的，用戶瀏覽智能衣柜10上的產(chǎn)品信息，由于智能衣柜10通過云服務端20與網(wǎng)絡相連，因此，用戶可以通過智能衣柜10實現(xiàn)網(wǎng)絡購物功能，并通過云服務端20將訂單信息發(fā)送給服務商30，服務商30根據(jù)訂單信息中的購買商品信息和地址信息進行發(fā)貨。

上述實施方式通過云服務端20與智能衣柜10實現(xiàn)了商品的品牌購物推送，云服務端20通過記錄和分析用戶的衣物使用信息，挖掘出用戶使用的品牌信息數(shù)據(jù)，并開放給相關品牌方，品牌方可以通過云服務端20把新產(chǎn)品推送到智能衣柜10的品牌展示頁面，用戶瀏覽智能衣柜10上的產(chǎn)品信息，可以像在天貓或者京東上購物一樣，直接進行購物、付款和選擇物流，最終實現(xiàn)了真正的品牌一鍵直達衣柜，高效對接消費者和品牌方。

在上述步驟S102至S104中，根據(jù)用戶需求信息的不同，作為另一種實施方式，用戶的需求為將閑置衣物進行捐贈，服務商30為慈善機構，云服務端20根據(jù)用戶的需求向用戶推薦慈善機構。

步驟S102具體為：云服務端20根據(jù)衣物信息中的用戶使用衣物的信息獲取捐贈衣物信息。

在本步驟中，具體的，獲取衣物捐贈信息包括以下步驟：

步驟S1021.獲取在預定時間間隔中使用衣物的次數(shù)。

在本步驟中，具體的，預訂時間間隔可以為1年或者更長的時間。

步驟S1022.判斷使用衣物的次數(shù)是否少于預設次數(shù)，是，則執(zhí)行步驟S1023，否，則返回執(zhí)行步驟S1021。

步驟S1023.判定該衣物為捐贈衣物。

在本步驟中，具體的，衣柜中有很多閑置衣物，用戶在很長時間范圍內(nèi)都 沒有穿過，云服務端20判定這些閑置的衣物為捐贈衣物，通過選擇慈善機構的方式主動提示用戶是否將閑置的衣服捐贈出去，提高了閑置衣服的利用率，同時提升了用戶參與慈善的興趣。

步驟S103具體為：云服務端20根據(jù)捐贈衣物的衣物信息在服務內(nèi)容中查找接收衣物的慈善機構。

在本步驟中，具體的，云服務端20在確定所捐贈的衣物后，根據(jù)捐贈衣物的衣物信息查找可使用捐贈衣物的慈善機構，例如，捐贈衣物可能為冬裝，查找需要冬裝的慈善機構。

步驟S104具體為：云服務端20將慈善機構的信息發(fā)送給智能衣柜10。

在本步驟中，具體的，云服務端20查找可接收與捐贈衣服信息相匹配的多個慈善機構，發(fā)送給智能終端以供用戶進行選擇。

進一步的，云服務端20將慈善機構的信息發(fā)送給智能衣柜10步驟之后還包括：

步驟S1041.云服務端20接收智能衣柜10發(fā)送的指定慈善機構及衣物捐贈信息，并將衣物捐贈信息發(fā)送給指定慈善機構。

在本步驟中，具體的，用戶根據(jù)所推送的慈善機構信息，選擇想要捐贈的慈善機構，通過云服務端20向慈善機構發(fā)送捐贈請求。

步驟S1042.指定慈善機構根據(jù)衣物捐贈信息中地址信息收取衣物。

在本步驟中，具體的，衣物捐贈信息中包括地址信息、衣物信息以及上門收取衣服的時間信息，可以準確的獲取捐贈衣物，此外，在用戶完成捐贈后，智能衣柜10建立捐贈記錄，包括捐贈衣物信息、捐贈時間、捐贈目的以及所捐贈的慈善機構，并將數(shù)據(jù)同步到云服務端20，使用戶逐漸提升了捐贈的興趣。

上述實施方式為通過智能衣柜10以及云服務端20實現(xiàn)慈善捐贈，云服務端20通過分析用戶對衣物的使用情況，統(tǒng)計出衣柜中用戶極少使用的衣物，在智能衣柜10的慈善捐贈頁面顯示可選擇捐贈的慈善機構，慈善機構通過云服務端20收到用戶提交的捐贈信息后，可以安排上門收取衣物，通過將閑置的衣物 進行捐贈，最大化實現(xiàn)了衣物的使用價值，造福了社會。

在上述步驟S102至S104中，根據(jù)用戶需求信息的不同，作為另一種實施方式，用戶的需求為對穿過的衣物進行清洗，服務商30為洗衣店，云服務端20根據(jù)用戶的需求向智能衣柜10推薦洗衣店。

步驟S102具體為：云服務端20根據(jù)衣物信息中的衣物清洗信息獲取需要清洗的衣物信息。

在本步驟中，具體的，用戶對穿過的衣服在智能衣柜10上進行標識，指定該衣物為需要清洗的衣物。

步驟S103具體為：

云服務端20根據(jù)需要清洗的衣物信息在服務內(nèi)容中查找洗衣店。

在本步驟中，具體的，云服務端20根據(jù)衣物的材料信息判定需要干洗或者水洗，并查找能提供相關拂服務的洗衣店。

步驟S104具體為：

云服務端20將洗衣店的信息發(fā)送給智能衣柜10。

在本步驟中，具體的，洗衣店的信息包括服務信息及價格信息，用戶選擇適合自己的洗衣店，并通過智能衣柜10發(fā)送訂單信息。

進一步的，云服務端20將洗衣店的信息發(fā)送給智能衣柜10步驟之后還包括：

步驟S1043.云服務端20接收智能衣柜10發(fā)送的訂單信息，并將訂單信息發(fā)送給指定洗衣店。

在本步驟中，具體的，用戶提交的訂單信息中包括指定洗衣店及需要清洗的衣物信息、地址信息以及上門收取衣物的時間信息，由云服務端20將信息推送給指定洗衣店。

步驟S1044.指定洗衣店根據(jù)訂單信息中的地址信息收取衣物。

上述實施方式為通過云服務端20和智能衣柜10實現(xiàn)衣物清洗服務，其區(qū)別于用戶直接送到干洗店的方式，通過智能衣柜10的服務界面，選擇需要清洗 的衣物，然后通知給用戶確定的附近干洗店，干洗店上門收取衣物，完成干洗之后再送回來。

步驟S104之后還包括：

步驟S105.云服務端20接收智能衣柜10發(fā)送的選定的服務商30。

步驟S106.云服務端20并向智能衣柜10發(fā)送服務商30的授權請求。

步驟S107.云服務端20在接收到智能衣柜10發(fā)送的授權信息時，將智能衣柜10發(fā)送的訂單信息發(fā)送給服務商30。

上述步驟S105至步驟S107為實現(xiàn)用戶對服務商30的授權，經(jīng)過授權后，云服務端20可以對推送該服務商30的商品信息，用戶根據(jù)商品信息進行下單。

進一步的，所述控制方法還包括以下步驟：

將所述共享數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)塊的形式分布式存儲到hadoop集群中的各個數(shù)據(jù)節(jié)點中；

使用Hive進行數(shù)據(jù)倉庫建模，并提供用于客戶端進行數(shù)據(jù)查詢的SQL解析引擎；

將分析后的數(shù)據(jù)存儲到Hbase分布式數(shù)據(jù)庫中，供客戶端查詢；

提取用于數(shù)據(jù)展示的衣物數(shù)據(jù)，并將所需數(shù)據(jù)以圖形化的形式在客戶端進行展示。

具體的，圖3至圖5描述了Hadoop架構下的Hive與Hbase的整合實現(xiàn)。Hadoop本身作為針對大數(shù)據(jù)處理而設計的框架，可輕松實現(xiàn)大量的Linux服務器集群，充分發(fā)揮分布式并行計算的威力。HBase是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式Nosql數(shù)據(jù)庫，利用HBase技術可在廉價服務器上搭建起大規(guī)模結構化存儲集群。結合Map-Reduce并行計算技術，可有效分析提煉HBase保存的海量任意數(shù)據(jù)。hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務進行運行，可以通過類SQL語句快速實現(xiàn)簡單的MapReduce統(tǒng)計，不必開發(fā)專門的MapReduce應用，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng) 計分析。

Hive與HBase的整合功能的實現(xiàn)是利用兩者本身對外的API接口互相進行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具類。

通過一系列的技術整合，可以實現(xiàn)在Hive中添加記錄后，HBase中也有記錄添加，在HBase中添加記錄Hive中也會添加，表示Hive與HBase整合成功，對海量級別的數(shù)據(jù)可以在HBase寫入，在Hive中查詢。因為HBase不支持復雜的查詢，但是HBase可以作為基于key獲取一行或多行數(shù)據(jù)，或者掃描數(shù)據(jù)區(qū)間，以及過濾操作。而復雜的查詢可以讓Hive來完成，一個作為存儲的入口(HBase)，一個作為查詢的入口(Hive)。

整個基于Hadoop架構實現(xiàn)的hive+HBase大數(shù)據(jù)存儲和分析挖掘系統(tǒng)，最終目的在于整合利用用戶產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，通過強大的并行計算和分析挖掘，得到有價值的結果數(shù)據(jù)，存儲并結合到智能衣柜云端系統(tǒng)，實現(xiàn)智能衣柜系統(tǒng)的智能化。

下面具體介紹整個物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜管理系統(tǒng)，如圖3所示，整個智能衣柜管理系統(tǒng)的整體結構包含三個結構：設有終端系統(tǒng)(平板app或手機app)的智能衣柜10、云端管理系統(tǒng)(包含html web)以及大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。其中終端系統(tǒng)和云端系統(tǒng)包含相同的部分功能：登錄、衣物分類管理、場景套裝管理、用戶角色管理、品牌推送購物信息、衣物捐贈管理以及個人帳號設置，這些功能均可以遠程操控，用戶在閑暇時間也可調(diào)取衣物相關信息，進行自主搭配，需要穿著的時候不需要再去衣柜中尋找，通過客戶端操作，使智能柜中的儲物格自動彈出，真正做到掌控美麗，隨心所欲。

云端系統(tǒng)保存所有的用戶信息，用戶在智能衣柜10的終端平板上注冊的帳號信息都會同步到云端系統(tǒng)。

云端管理系統(tǒng)的主要作用包括：

①用戶衣物管理功能，其功能和數(shù)據(jù)與智能衣柜10上的終端相同，管理系統(tǒng)的支持平臺包括終端平板、安卓和蘋果APP以及網(wǎng)頁端和H5端。能夠最大化 地支持主流所有用戶平臺，給用戶提供最大的便利性。安卓和蘋果系統(tǒng)的用戶占有率在90％以上，支持這兩個平臺也就基本覆蓋了絕大部分用戶群。網(wǎng)頁端的支持也是十分有用的，用戶可以在任何電腦的瀏覽器上進行管理系統(tǒng)的操作，HTML5的支持更是擴展了用戶使用的便利性，由于H5本身的特點，能夠嵌入微信端的公眾服務平臺，在微信上面提供服務。

②大數(shù)據(jù)存儲和分析挖掘功能，能夠?qū)τ脩羲胁僮饔涗浐蛿?shù)據(jù)進行完整的記錄，多維度進行數(shù)據(jù)分析。所分析的數(shù)據(jù)包括個人性別年齡職業(yè)等基本數(shù)據(jù)，還有操作終端、操作時間、所在區(qū)域、網(wǎng)絡環(huán)境以及操作頁面等等。通過利用先進的Hadoop分布式計算框架，挖掘出用戶的使用習慣，消費訴求等等有價值的信息，以便系統(tǒng)進行更加有針對性和智能化的服務。用戶數(shù)據(jù)分析隨著用戶數(shù)量的增長，對于采用的處理方案也有要求，這里整理成以下4個階段進行分析。

第一階段為原始的統(tǒng)計分析階段，以主從模式配置兩臺Mysql服務器記錄日志，通過CronJob加上SQL語句在slave服務器上進行統(tǒng)計分析。

第二階段為數(shù)據(jù)量增長階段，開始使用HBase集群存儲日志，使用MapReduce進行計算，然后把結果寫回mysql。

第三階段為數(shù)據(jù)倉庫的ETL階段，隨著需求變化產(chǎn)生太多的組合，開始使用MySQL集群加上Kettle這樣的工具進行統(tǒng)計分析。

第四階段為Hadoop生態(tài)階段，這種數(shù)據(jù)級別的處理已經(jīng)可以滿足任何數(shù)據(jù)量的要求了。結合了Hadoop，Hbase，Hive，Sqoop，Storm，Kafka這樣的系統(tǒng)，可以處理每日過GB的日志數(shù)據(jù)量，處理上百個分析點，對付各種報表更是游刃有余。

③安全預警功能，提供圖形化的界面，分析用戶帳號存在的各種風險，包括密碼組合的安全性，有無綁定手機、身份證以及郵箱等驗證信息，以及最近登錄地點、次數(shù)、密碼輸入錯誤次數(shù)等等的提醒。此外，還設有一個專門針對虛擬保險柜的提醒功能，針對用戶帳號綁定到智能衣柜對應儲物格的虛擬保險 柜，可以直觀了解到保險柜的訪問情況以及安全建議等信息，可以讓用戶在云端聯(lián)網(wǎng)的情況之下，放心的使用整個系統(tǒng)。

④API開放平臺功能，作為云端服務用戶的系統(tǒng)，可以定義為某種SaaS(軟件即服務)，提供了完整的衣物管理使用環(huán)境給用戶，通過API平臺的接口開放，將智能衣柜管理系統(tǒng)的服務能力提供了無限擴展的可能性。

本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)智能衣柜的信息推送方法，將智能衣柜中存儲的數(shù)據(jù)與云服務端進行同步，通過云服務端經(jīng)過挖掘分析用戶的數(shù)據(jù)，并與第三方合作渠道進行交互，同時可以把第三方合作渠道提供的服務整合到云服務端，使用戶根據(jù)自己需求選擇服務商提供的服務內(nèi)容，使服務商的服務更加切合用戶，同時，通過開放平臺以接入更多的服務內(nèi)容，充分發(fā)揮了智能衣柜和云服務端的價值。

以上內(nèi)容是結合具體的優(yōu)選實施方式對本發(fā)明所作的進一步詳細說明，不能認定本發(fā)明的具體實施只局限于這些說明。對于本發(fā)明所屬技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明構思的前提下做出若干等同替代或明顯變型，而且性能或用途相同，都應當視為屬于本發(fā)明由所提交的權利要求書確定的專利保護范圍。