技術(shù)特征：

1.一種基于逆方差加權(quán)平均的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的融合方法，包括：

基于待融合的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)，建立所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系；

基于所述線性關(guān)系，填補(bǔ)只具有一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的像元所缺失的另一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)；

選取地面觀測(cè)站，并將填補(bǔ)缺失后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)分別與所述地面觀測(cè)站的地面AOD數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

基于填補(bǔ)缺失后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)與所述地面觀測(cè)站的地面AOD數(shù)據(jù)的匹配結(jié)果，根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段分別計(jì)算填補(bǔ)缺失后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)與所述地面AOD數(shù)據(jù)之差的方差；

以所述方差的倒數(shù)為權(quán)重，利用逆方差加權(quán)平均方法對(duì)填補(bǔ)缺失后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)進(jìn)行逆方差加權(quán)平均融合。

2.如權(quán)利要求1所述的基于逆方差加權(quán)平均的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的融合方法，其中，在建立所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系之前，還包括：

判斷所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)是否源自同一衛(wèi)星，在所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)源自不同衛(wèi)星時(shí)，對(duì)所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。

3.如權(quán)利要求2所述的基于逆方差加權(quán)平均的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的融合方法，其中，匹配所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的過(guò)程，包括：

基于所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)中分辨率高的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)，創(chuàng)建與高分辨率衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的分辨率相同的網(wǎng)格；

分別構(gòu)建所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的像元的泰森多邊形，并將所述泰森多邊形與所述網(wǎng)格的網(wǎng)格單元進(jìn)行空間疊置分析，將所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)分別分配到所述網(wǎng)格單元；

基于所述網(wǎng)格單元對(duì)所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。

4.如權(quán)利要求3所述的基于逆方差加權(quán)平均的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的融合方 法，其中，在選取地面觀測(cè)站，并將填補(bǔ)缺失后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)分別與所述地面觀測(cè)站的地面AOD數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配的過(guò)程中，

在時(shí)間維度上，選取衛(wèi)星過(guò)境時(shí)間點(diǎn)前后預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)的地面AOD數(shù)據(jù)的平均值，并分別與填補(bǔ)后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；以及

在空間維度上，基于所述地面觀測(cè)站點(diǎn)，以填補(bǔ)后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的像元或所述網(wǎng)格單元分辨率的一半作為緩沖區(qū)半徑，選取所述地面觀測(cè)站點(diǎn)緩沖區(qū)域內(nèi)填補(bǔ)后的每類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的平均值，并分別與所述地面AOD數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。

5.如權(quán)利要求1所述的基于逆方差加權(quán)平均的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的融合方法，其中，在建立所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系的過(guò)程中，

以所述第一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)為因變量，所述第二類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)為自變量，建立二者的線性關(guān)系；以及

以所述第二類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)為因變量，所述第一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)為自變量，建立二者的線性關(guān)系。

6.如權(quán)利要求5所述的基于逆方差加權(quán)平均的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的融合方法，其中，

以所述第一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)為因變量，所述第二類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)為自變量，建立的線性關(guān)系為：

τ₁＝β₁+α₁×τ₂

式中：τ₁和τ₂分別為第一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)和第二類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)，β₁為回歸方程的截距，α₁為回歸方程的斜率；

以所述第二類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)為因變量，所述第一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)為自變量，建立的線性關(guān)系為：

τ₂＝β₂+α₂×τ₁

式中：β₂為回歸方程的截距，α₂為回歸方程的斜率。

7.如權(quán)利要求1所述的基于逆方差加權(quán)平均的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的融合方法，其中，在基于所述線性關(guān)系，填補(bǔ)只具有一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的像元所缺失的另一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的過(guò)程中，

將所述線性關(guān)系用于只具第一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的像元，填補(bǔ)該像元所缺失的第二類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)；以及

將所述線性關(guān)系用于只具第二類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的像元，填補(bǔ)該像元所缺失的第一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)。

8.如權(quán)利要求1所述的基于逆方差加權(quán)平均的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的融合方法，其中，在根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段分別計(jì)算填補(bǔ)缺失后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)與所述地面AOD數(shù)據(jù)之差的方差的過(guò)程中，所述預(yù)設(shè)時(shí)間段根據(jù)填補(bǔ)缺失后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)與地面AOD數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)量來(lái)確定，以確保所述預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的匹配數(shù)據(jù)足夠計(jì)算方差。

9.如權(quán)利要求8所述的基于逆方差加權(quán)平均的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的融合方法，其中，所述預(yù)設(shè)時(shí)間段為月份或季節(jié)，在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的匹配數(shù)據(jù)過(guò)少時(shí)，延長(zhǎng)所述預(yù)設(shè)時(shí)間段。

10.一種基于逆方差加權(quán)平均的衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的融合系統(tǒng)，包括：

線性關(guān)系建立單元，基于待融合的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)，建立所述兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系；

數(shù)據(jù)填補(bǔ)單元，基于所述線性關(guān)系，填補(bǔ)只具有一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)的像元所缺失的另一類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)；

地面數(shù)據(jù)讀取單元，用于選取地面觀測(cè)站，并讀取所述地面觀測(cè)站的地面AOD數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)匹配單元，用于將填補(bǔ)缺失后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)分別與所述地面觀測(cè)站的地面AOD數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配；

方差計(jì)算單元，基于所述數(shù)據(jù)匹配單元的匹配結(jié)果，根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段分別計(jì)算填補(bǔ)缺失后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)與所述地面AOD數(shù)據(jù)之差的方差；

數(shù)據(jù)融合單元，用于以所述方差的倒數(shù)為權(quán)重，利用逆方差加權(quán)平均方 法對(duì)填補(bǔ)缺失后的兩類衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)進(jìn)行逆方差加權(quán)平均融合。