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      檢測關(guān)鍵詞推廣程度的方法和裝置與流程

      文檔序號:11155115閱讀:598來源:國知局
      檢測關(guān)鍵詞推廣程度的方法和裝置與制造工藝

      本申請涉及計算機(jī)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種檢測關(guān)鍵詞推廣程度的方法和裝置。



      背景技術(shù):

      現(xiàn)今社會中,品牌主需要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)上的輿情是否與品牌主的品牌、產(chǎn)品定位一致,在現(xiàn)有技術(shù)中,可以通過在系統(tǒng)中嵌入爬蟲的應(yīng)用程序來爬取輿情內(nèi)容中的部分內(nèi)容,但是無法自動衡量爬取到的輿情內(nèi)容,并與自身產(chǎn)品內(nèi)容進(jìn)行匹配分析,導(dǎo)致品牌主無法獲知品牌在傳播的過程中是否出現(xiàn)了品牌傳播途中品牌所實(shí)際希望傳達(dá)的消息和消費(fèi)者認(rèn)知的差異性。若出現(xiàn)了品牌所實(shí)際希望傳達(dá)的消息和消費(fèi)者認(rèn)知的差異性,則該差異性的出現(xiàn)會導(dǎo)致品牌傳播效率和質(zhì)量的下降,不利于品牌主品牌的推廣。

      針對上述的問題,目前尚未提出有效的解決方案。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      本申請實(shí)施例提供了一種檢測關(guān)鍵詞推廣程度的方法和裝置,以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中無法自動對待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度進(jìn)行評估的技術(shù)問題。

      根據(jù)本申請實(shí)施例的一個方面,提供了一種檢測關(guān)鍵詞推廣程度的方法,該方法包括:爬取包括待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本;對爬取到的所述多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到多個關(guān)聯(lián)詞;將每個所述關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的匹配關(guān)聯(lián)詞和所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,其中,所述匹配關(guān)聯(lián)詞為所述多個關(guān)聯(lián)詞中的詞,所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為與所述待檢測關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞;以及計算所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量和所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞數(shù)量的目標(biāo)比值,其中,所述目標(biāo)比值用于表征所述待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度。

      進(jìn)一步地,所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為多個,將每個所述關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的匹配關(guān)聯(lián)詞和所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量包括:計算關(guān)聯(lián)詞Ai與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bij,其中,i取1至n,n為所述關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,j依次取1至m,m為所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量;獲取相似度B11至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量;以及根據(jù)獲取到的所述相似度B11至所述相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度數(shù)量確定 所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      進(jìn)一步地,根據(jù)獲取到的所述相似度B11至所述相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度數(shù)量確定所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量包括:判斷獲取到的相似度B11至相似度B1m中大于所述預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1;在判斷出獲取到的所述相似度B11至所述相似度B1m中大于所述預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量大于或者等于1情況下,預(yù)設(shè)參數(shù)的數(shù)量由初始值開始累計增加預(yù)設(shè)數(shù)量,直至判斷獲取到的相似度Bn1至相似度Bnm中大于所述預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1;以及確定在判斷出所述相似度Bn1至相似度Bnm中大于所述預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1后的所述預(yù)設(shè)參數(shù)的取值作為所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      進(jìn)一步地,對爬取到的所述多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到多個關(guān)聯(lián)詞包括:基于文本語義對所述多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行分詞,得到多個分詞詞組,其中,不同的所述分詞詞組中所包含的網(wǎng)絡(luò)文本的文本語義不同;依次判斷每個所述分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本是否包含目標(biāo)詞匯;以及刪除目標(biāo)分詞詞組中的所述目標(biāo)詞匯,得到所述多個關(guān)聯(lián)詞,其中,所述目標(biāo)分詞詞組為判斷出的網(wǎng)絡(luò)文本包含所述目標(biāo)詞匯的所述分詞詞組。

      進(jìn)一步地,依次判斷每個所述分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本是否包含目標(biāo)詞匯包括:將每個所述分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本與目標(biāo)詞庫進(jìn)行對比,其中,所述目標(biāo)詞庫為用于存儲所述目標(biāo)詞匯的詞庫;以及當(dāng)對比出所述分詞詞組的網(wǎng)絡(luò)文本中包含與所述目標(biāo)詞匯相同的詞匯時,確定在所述分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本中包含所述目標(biāo)詞匯。

      根據(jù)本申請實(shí)施例的另一方面,還提供了一種檢測關(guān)鍵詞推廣程度的裝置,該裝置包括:爬取單元,用于爬取包括待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本;處理單元,用于對爬取到的所述多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到多個關(guān)聯(lián)詞;匹配單元,用于將每個所述關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的匹配關(guān)聯(lián)詞和所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,其中,所述匹配關(guān)聯(lián)詞為所述多個關(guān)聯(lián)詞中的詞,所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為與所述待檢測關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞;以及計算單元,用于計算所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量和所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞數(shù)量的目標(biāo)比值,其中,所述目標(biāo)比值用于表征所述待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度。

      進(jìn)一步地,所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為多個,所述匹配單元包括:計算模塊,用于計算關(guān)聯(lián)詞Ai與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bij,其中,i取1至n,n為所述關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,j依次取1至m,m為所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量;獲取模塊,用于獲取相似度B11至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量;以及確定模塊,用于根據(jù)獲取到的所述相似度B11至所述相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度數(shù)量確定所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      進(jìn)一步地,所述獲取模塊包括:判斷子模塊,用于判斷獲取到的相似度B11至相似度B1m中大于所述預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1;增加子模塊,用于在判斷出獲取到的所述相似度B11至所述相似度B1m中大于所述預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量大于或者等于1情況下,預(yù)設(shè)參數(shù)的數(shù)量由初始值開始累計增加預(yù)設(shè)數(shù)量,直至判斷獲取到的相似度Bn1至相似度Bnm中大于所述預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1;以及第一確定子模塊,用于確定在判斷出所述相似度Bn1至相似度Bnm中大于所述預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1后的所述預(yù)設(shè)參數(shù)的取值作為所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      進(jìn)一步地,所述處理單元包括:分詞模塊,用于基于文本語義對所述多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行分詞,得到多個分詞詞組,其中,不同的所述分詞詞組中所包含的網(wǎng)絡(luò)文本的文本語義不同;判斷模塊,用于依次判斷每個所述分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本是否包含目標(biāo)詞匯;以及刪除模塊,用于刪除目標(biāo)分詞詞組中的所述目標(biāo)詞匯,得到所述多個關(guān)聯(lián)詞,其中,所述目標(biāo)分詞詞組為判斷出的網(wǎng)絡(luò)文本包含所述目標(biāo)詞匯的所述分詞詞組。

      進(jìn)一步地,所述判斷模塊包括:對比子模塊,用于將每個所述分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本與目標(biāo)詞庫進(jìn)行對比,其中,所述目標(biāo)詞庫為用于存儲所述目標(biāo)詞匯的詞庫;以及第二確定子模塊,用于當(dāng)對比出所述分詞詞組的網(wǎng)絡(luò)文本中包含與所述目標(biāo)詞匯相同的詞匯時,確定在所述分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本中包含所述目標(biāo)詞匯。

      在本申請實(shí)施例中,采用爬取包括待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本;對爬取到的所述多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到多個關(guān)聯(lián)詞;將每個所述關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的匹配關(guān)聯(lián)詞和所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,其中,所述匹配關(guān)聯(lián)詞為所述多個關(guān)聯(lián)詞中的詞,所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為與所述待檢測關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞;計算所述匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量和所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞數(shù)量的目標(biāo)比值,其中,所述目標(biāo)比值用于表征所述待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度的方式。通過爬蟲在目標(biāo)信息庫中爬取待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本,并根據(jù)獲取到的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行提煉出多個關(guān)聯(lián)詞,并將該關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到匹配關(guān)聯(lián)詞,以及匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,進(jìn)而根據(jù)該數(shù)量和預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞數(shù)量計算待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度的比值,相對于現(xiàn)有技術(shù)中僅爬取網(wǎng)絡(luò)文本,而無法自動對爬取到的關(guān)聯(lián)詞進(jìn)行匹配分析,達(dá)到了自動檢測待檢測關(guān)鍵詞推廣程度的目的,從而實(shí)現(xiàn)了無需人工分析,通過自動匹配分析即可獲取待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度的技術(shù)效果,進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法自動對待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度進(jìn)行評估的技術(shù)問題。

      附圖說明

      此處所說明的附圖用來提供對本申請的進(jìn)一步理解,構(gòu)成本申請的一部分,本申請的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本申請,并不構(gòu)成對本申請的不當(dāng)限定。在附圖中:

      圖1是根據(jù)本申請實(shí)施例的一種檢測關(guān)鍵詞推廣程度的方法的流程圖;以及

      圖2是根據(jù)本申請實(shí)施例的一種檢測關(guān)鍵詞推廣程度的裝置的示意圖。

      具體實(shí)施方式

      為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本申請方案,下面將結(jié)合本申請實(shí)施例中的附圖,對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本申請一部分的實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒旧暾堉械膶?shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都應(yīng)當(dāng)屬于本申請保護(hù)的范圍。

      需要說明的是,本申請的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象,而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換,以便這里描述的本申請的實(shí)施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤?。此外,術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形,意圖在于覆蓋不排他的包含,例如,包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元,而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。

      根據(jù)本申請實(shí)施例,提供了一種檢測關(guān)鍵詞推廣程度的方法的實(shí)施例,需要說明的是,在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機(jī)可執(zhí)行指令的計算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行,并且,雖然在流程圖中示出了邏輯順序,但是在某些情況下,可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

      圖1是根據(jù)本申請實(shí)施例的一種檢測關(guān)鍵詞推廣程度的方法的流程圖,如圖1所示,該方法包括如下步驟S102至步驟S108:

      步驟S102,爬取包括待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本。

      具體地,通過爬蟲系統(tǒng)在社交媒體和搜索引擎等信息庫中獲取包括待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本。在本申請實(shí)施例中,待檢測關(guān)鍵詞為品牌詞或者產(chǎn)品詞等詞匯,例如,“雀巢”、“蘭蔻”和“耐克”等品牌詞匯。

      步驟S104,對爬取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到多個關(guān)聯(lián)詞。

      具體地,通過爬蟲系統(tǒng)獲取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本中,包含大量的冗余成分,因此,需對多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,處理得到高度聚合的待檢測關(guān)鍵詞的相關(guān)詞匯,即多個關(guān)聯(lián)詞。

      步驟S106,將每個關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的匹配關(guān)聯(lián)詞和匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,其中,匹配關(guān)聯(lián)詞為多個關(guān)聯(lián)詞中的詞,預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為與待檢測關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞。

      具體地,預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為用戶預(yù)先設(shè)置與待檢測關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞。例如,待檢測關(guān)鍵詞為“蘭蔻”,則預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞可以為“美白”、“保濕”、“提亮膚色”和“改善膚質(zhì)”等詞匯,其中,預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量至少為一。

      步驟S108,計算匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量和預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞數(shù)量的目標(biāo)比值,其中,目標(biāo)比值用于表征待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度。

      具體地,通過計算匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量和預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量的比值,即可計算得到該待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度,以便品牌主確定網(wǎng)絡(luò)中的輿情是否與該品牌在市場中的定位一致。

      本申請?zhí)峁┑臋z測關(guān)鍵詞推廣程度的方法,通過爬蟲在目標(biāo)信息庫中爬取待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本,并根據(jù)獲取到的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行提煉出多個關(guān)聯(lián)詞,并將該關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到匹配關(guān)聯(lián)詞,以及匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,進(jìn)而根據(jù)該數(shù)量和預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞數(shù)量計算待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度的比值,相對于現(xiàn)有技術(shù)中僅爬取網(wǎng)絡(luò)文本,而無法自動對爬取到的關(guān)聯(lián)詞進(jìn)行匹配分析,達(dá)到了自動檢測待檢測關(guān)鍵詞推廣程度的目的,從而實(shí)現(xiàn)了無需人工分析,通過自動匹配分析即可獲取待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度的技術(shù)效果,進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法自動對待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度進(jìn)行評估的技術(shù)問題。

      預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為多個,將每個關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的匹配關(guān)聯(lián)詞和匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量包括如下步驟S1061至步驟S1065:

      步驟S1061,計算關(guān)聯(lián)詞Ai與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bij,其中,i取1至n,n為關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,j依次取1至m,m為預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量。

      步驟S1063,獲取相似度B11至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量。

      步驟S1065,根據(jù)獲取到的相似度B11至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度數(shù)量確定匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      具體地,在本申請實(shí)施例中,通過計算計算關(guān)聯(lián)詞Ai與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度 Bij,來確定匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。其中,用戶可根據(jù)實(shí)際需要選取預(yù)設(shè)相似度的數(shù)值。

      假設(shè),關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量n的值取3,預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量m的值取2,則計算出的關(guān)聯(lián)詞A1與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞C1至C2的相似度Bij分別為B11和B12;計算出的關(guān)聯(lián)詞A2與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞C1至C2的相似度Bij分別為B21和B22;計算出的關(guān)聯(lián)詞A3與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞C1至C2的相似度Bij分別為B31和B32。

      判斷B11和B12中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量a,B21和B22中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量b,以及B31和B32中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量c,進(jìn)而根據(jù)判斷出的a,b和c的值確定匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      可選地,根據(jù)獲取到的相似度B11至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度數(shù)量確定匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量包括如下步驟S1至步驟S5:

      步驟S1,判斷獲取到的相似度B11至相似度B1m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1。

      步驟S3,在判斷出獲取到的相似度B11至相似度B1m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量大于或者等于1情況下,預(yù)設(shè)參數(shù)的數(shù)量由初始值開始累計增加預(yù)設(shè)數(shù)量,直至判斷獲取到的相似度Bn1至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1。

      步驟S5,確定在判斷出相似度Bn1至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1后的預(yù)設(shè)參數(shù)的取值作為匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      具體地,在本申請實(shí)施例中,計算關(guān)聯(lián)詞A1與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bij,得到多個相似度B11至相似度B1m,若計算得到的多個相似度B11至相似度B1m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量大于或者等于1,則確定該關(guān)聯(lián)詞A1為與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞匹配的匹配關(guān)聯(lián)詞,此時,預(yù)設(shè)參數(shù)由初始值開始累計增加預(yù)設(shè)數(shù)量。例如,預(yù)設(shè)參數(shù)的初始值為0,當(dāng)判斷出計算得到的多個相似度B11至相似度B1m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量大于或者等于1的情況下,預(yù)設(shè)參數(shù)進(jìn)行加1運(yùn)算,得到加1運(yùn)算后的預(yù)設(shè)參數(shù),預(yù)設(shè)參數(shù)即為1。

      繼續(xù)計算關(guān)聯(lián)詞A2與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bij,得到多個相似度B21至相似度B2m,若計算得到的多個相似度B21至相似度B2m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量大于或者等于1,則確定該關(guān)聯(lián)詞A2為與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞匹配的匹配關(guān)聯(lián)詞,此時,預(yù)設(shè)參數(shù)在1的基礎(chǔ)上繼續(xù)累計增加1,得到預(yù)設(shè)參數(shù)的數(shù)值為2。若計算得到的多個相似度B21至相似度B2m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量等于0,則表明該關(guān)聯(lián)詞A2并非是預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的匹配關(guān)聯(lián)詞,預(yù)設(shè)參數(shù)不進(jìn)行任何操作。

      同樣地,對關(guān)聯(lián)詞A3至An分別進(jìn)行上述操作,直到判斷最后一個關(guān)聯(lián)詞An與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bn1至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1,并得到判斷出相似度Bn1至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1后的預(yù)設(shè)參數(shù)的取值,并將該預(yù)設(shè)參數(shù)的數(shù)值作為匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      在對爬取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到多個關(guān)聯(lián)詞,并將多個關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配得到匹配關(guān)聯(lián)詞和匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量之后,計算匹配關(guān)鍵詞的數(shù)量與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量的目標(biāo)比值,并根據(jù)計算出的比值確定該待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度。其中,若計算出的目標(biāo)比值越大,則表明該待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度越大,并且還表明該待檢測關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的輿情與自身品牌的定位一致。

      可選地,對爬取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到多個關(guān)聯(lián)詞包括如下步驟S1041至步驟S1045:

      步驟S1041,基于文本語義對多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行分詞,得到多個分詞詞組,其中,不同的分詞詞組中所包含的網(wǎng)絡(luò)文本的文本語義不同。

      步驟S1043,依次判斷每個分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本是否包含目標(biāo)詞匯。

      步驟S1045,刪除目標(biāo)分詞詞組中的目標(biāo)詞匯,得到多個關(guān)聯(lián)詞,其中,目標(biāo)分詞詞組為判斷出的網(wǎng)絡(luò)文本包含目標(biāo)詞匯的分詞詞組。

      具體地,通過爬蟲系統(tǒng)獲取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本包含大量的冗余成分,因此,首先按照中文語義對多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行分詞,得到聚合的多個分詞詞組。其中,在分詞的過程中,若一個分詞詞組中包含相同的網(wǎng)絡(luò)文本,則將相同的網(wǎng)絡(luò)文本合并得到一個網(wǎng)絡(luò)文本。

      多得到的聚合的分詞詞組進(jìn)行進(jìn)一步提煉,提煉出高度聚合的待檢測關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)詞匯,即多個關(guān)聯(lián)詞。其中,通過刪除目標(biāo)分詞詞組中網(wǎng)絡(luò)文本包含的目標(biāo)詞匯,得到高度聚合的多個關(guān)聯(lián)詞。目標(biāo)分詞組為系統(tǒng)判斷出的網(wǎng)絡(luò)文本包含目標(biāo)詞匯的分詞詞組。在本申請實(shí)施例中,目標(biāo)詞匯為日常用語和通用語氣詞等日常生活中較為常見的詞匯,例如,“他(她)們都說”、“大家的評價”和“非常好”等等通用詞匯。

      可選地,依次判斷每個分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本是否包含目標(biāo)詞匯包括如下步驟S7至步驟S9:

      步驟S7,將每個分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本與目標(biāo)詞庫進(jìn)行對比,其中,目標(biāo)詞庫為用于存儲目標(biāo)詞匯的詞庫。

      步驟S9,當(dāng)對比出分詞詞組的網(wǎng)絡(luò)文本中包含與目標(biāo)詞匯相同的詞匯時,確定在 分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本中包含目標(biāo)詞匯。

      具體地,用戶可預(yù)先將包含目標(biāo)詞匯的詞庫存儲于數(shù)據(jù)庫中,然后分別將每個分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本與目標(biāo)詞庫進(jìn)行對比。若對比出分詞詞組中的某一網(wǎng)絡(luò)文本包含與目標(biāo)詞匯相同的詞匯時,則確定該分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本中包含目標(biāo)詞匯。其中,用戶可對目標(biāo)詞庫中的目標(biāo)詞匯進(jìn)行更新,以便提煉出聚合程度較高的關(guān)聯(lián)詞。

      需要說明的是,在本申請實(shí)施例中,對爬取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理的方法并不限于本申請中所描述的方法,還可以采用其他的方法來對多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到高度聚合的關(guān)聯(lián)詞。

      本申請實(shí)施例還提供了一種檢測關(guān)鍵詞推廣程度的裝置,該裝置主要用于執(zhí)行本申請實(shí)施例上述內(nèi)容所提供的檢測關(guān)鍵詞推廣程度的方法,以下對本申請實(shí)施例送提供的檢測關(guān)鍵詞推廣程度的裝置做具體介紹。

      圖2是根據(jù)本申請實(shí)施例的一種檢測關(guān)鍵詞推廣程度的裝置示意圖,如圖2所示,該檢測關(guān)鍵詞推廣程度的裝置示意圖主要包括爬取單元10、處理單元20、匹配單元30和計算單元40,其中:

      爬取單元10,用于爬取包括待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本。

      具體地,通過爬取單元在社交媒體和搜索引擎等信息庫中獲取包括待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本。在本申請實(shí)施例中,待檢測關(guān)鍵詞為品牌詞或者產(chǎn)品詞等詞匯,例如,“雀巢”、“蘭蔻”和“耐克”等品牌詞匯。

      處理單元20,用于對爬取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到多個關(guān)聯(lián)詞。

      具體地,通過爬蟲系統(tǒng)獲取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本中,包含大量的冗余成分,因此,通過處理單元需對多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,處理得到高度聚合的待檢測關(guān)鍵詞的相關(guān)詞匯,即多個關(guān)聯(lián)詞。

      匹配單元30,用于將每個關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的匹配關(guān)聯(lián)詞和匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,其中,匹配關(guān)聯(lián)詞為多個關(guān)聯(lián)詞中的詞,預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為與待檢測關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞。

      具體地,通過匹配單元將每個關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配得到多個關(guān)聯(lián)詞,其中,預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為用戶預(yù)先設(shè)置與待檢測關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞。例如,待檢測關(guān)鍵詞為“蘭蔻”,則預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞可以為“美白”、“保濕”、“提亮膚色”和“改善膚質(zhì)”等詞匯,其中,預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量至少為一。

      計算單元40,用于計算匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量和預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞數(shù)量的目標(biāo)比值,其中,目標(biāo)比值用于表征待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度。

      具體地,通過計算單元計算得到匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量和預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量的比值,即目標(biāo)比值,通過該目標(biāo)比值即可確定該待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度,以便品牌主確定網(wǎng)絡(luò)中的輿情是否與該品牌的定位一致。

      本申請?zhí)峁┑臋z測關(guān)鍵詞推廣程度的裝置,通過爬蟲在目標(biāo)信息庫中爬取待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本,并根據(jù)獲取到的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行提煉出多個關(guān)聯(lián)詞,并將該關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到匹配關(guān)聯(lián)詞,以及匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,進(jìn)而根據(jù)該數(shù)量和預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞數(shù)量計算待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度的比值,相對于現(xiàn)有技術(shù)中僅爬取網(wǎng)絡(luò)文本,而無法自動對爬取到的關(guān)聯(lián)詞進(jìn)行匹配分析,達(dá)到了自動檢測待檢測關(guān)鍵詞推廣程度的目的,從而實(shí)現(xiàn)了無需人工分析,通過自動匹配分析即可獲取待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度的技術(shù)效果,進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法自動對待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度進(jìn)行評估的技術(shù)問題。

      可選地,預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為多個,匹配單元30包括:計算模塊,用于計算關(guān)聯(lián)詞Ai與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bij,其中,i取1至n,n為關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,j依次取1至m,m為預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量;獲取模塊,用于獲取相似度B11至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量;確定模塊,用于根據(jù)獲取到的相似度B11至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度數(shù)量確定匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      具體地,在本申請實(shí)施例中,通過計算模塊計算關(guān)聯(lián)詞Ai與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bij,并通過獲取模塊獲取相似度B11至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量,進(jìn)而通過確定模塊來確定匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。其中,用戶可根據(jù)實(shí)際需要選取預(yù)設(shè)相似度的數(shù)值。

      假設(shè),關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量n的值取3,預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量m的值取2,則計算出的關(guān)聯(lián)詞A1與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞C1至C2的相似度Bij分別為B11和B12;計算出的關(guān)聯(lián)詞A2與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞C1至C2的相似度Bij分別為B21和B22;計算出的關(guān)聯(lián)詞A3與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞C1至C2的相似度Bij分別為B31和B32。

      判斷B11和B12中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量a,B21和B22中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量b,以及B31和B32中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量c,進(jìn)而根據(jù)判斷出的a,b和c的值確定匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      可選地,獲取模塊包括:判斷子模塊,用于判斷獲取到的相似度B11至相似度B1m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1;增加子模塊,用于在判斷出獲取到的 相似度B11至相似度B1m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量大于或者等于1情況下,預(yù)設(shè)參數(shù)的數(shù)量由初始值開始累計增加預(yù)設(shè)數(shù)量,直至判斷獲取到的相似度Bn1至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1;第一確定子模塊,用于確定在判斷出相似度Bn1至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1后的預(yù)設(shè)參數(shù)的取值作為匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      具體地,在本申請實(shí)施例中,計算關(guān)聯(lián)詞A1與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bij,得到多個相似度B11至相似度B1m,通過判斷子模塊判斷獲取到的相似度B11至相似度B1m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1。若判斷出得到的多個相似度B11至相似度B1m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量大于或者等于1,則確定該關(guān)聯(lián)詞A1為與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞匹配的匹配關(guān)聯(lián)詞,此時,通過增加子模塊將預(yù)設(shè)參數(shù)由初始值開始累計增加預(yù)設(shè)數(shù)量。例如,預(yù)設(shè)參數(shù)的初始值為0,當(dāng)判斷出計算得到的多個相似度B11至相似度B1m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量大于或者等于1的情況下,預(yù)設(shè)參數(shù)進(jìn)行加1運(yùn)算,得到加1運(yùn)算后的預(yù)設(shè)參數(shù),預(yù)設(shè)參數(shù)即為1。

      繼續(xù)計算關(guān)聯(lián)詞A2與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bij,得到多個相似度B21至相似度B2m,若計算得到的多個相似度B21至相似度B2m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量大于或者等于1,則確定該關(guān)聯(lián)詞A2為與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞匹配的匹配關(guān)聯(lián)詞,此時,預(yù)設(shè)參數(shù)在1的基礎(chǔ)上繼續(xù)累計增加1,得到預(yù)設(shè)參數(shù)的數(shù)值為2。若計算得到的多個相似度B21至相似度B2m中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量等于0,則表明該關(guān)聯(lián)詞A2并非是預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的匹配關(guān)聯(lián)詞,預(yù)設(shè)參數(shù)不進(jìn)行任何操作。

      同樣地,對關(guān)聯(lián)詞A3至An分別進(jìn)行上述操作,直到判斷最后一個關(guān)聯(lián)詞An與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞Cj的相似度Bn1至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1,并得到判斷出相似度Bn1至相似度Bnm中大于預(yù)設(shè)相似度的數(shù)量是否大于或者等于1后的預(yù)設(shè)參數(shù)的取值,通過第一確定子模塊確定該預(yù)設(shè)參數(shù)的數(shù)值即為匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量。

      在對爬取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到多個關(guān)聯(lián)詞,并將多個關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配得到匹配關(guān)聯(lián)詞和匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量之后,計算匹配關(guān)鍵詞的數(shù)量與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的數(shù)量的目標(biāo)比值,并根據(jù)計算出的比值確定該待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度。其中,若計算出的目標(biāo)比值越大,則表明該待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度越大,并且還表明該待檢測關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的輿情與自身品牌的定位一致。

      可選地,處理單元包括:分詞模塊,用于基于文本語義對多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行分詞,得到多個分詞詞組,其中,不同的分詞詞組中所包含的網(wǎng)絡(luò)文本的文本語義不同;判斷模塊,用于依次判斷每個分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本是否包含目標(biāo)詞匯;刪除模塊,用 于刪除目標(biāo)分詞詞組中的目標(biāo)詞匯,得到多個關(guān)聯(lián)詞,其中,目標(biāo)分詞詞組為判斷出的網(wǎng)絡(luò)文本包含目標(biāo)詞匯的分詞詞組。

      具體地,通過爬蟲系統(tǒng)獲取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本包含大量的冗余成分,因此,首先通過分詞模塊按照中文語義對多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行分詞,得到聚合的多個分詞詞組。其中,在分詞的過程中,若一個分詞詞組中包含相同的網(wǎng)絡(luò)文本,則將相同的網(wǎng)絡(luò)文本合并得到一個網(wǎng)絡(luò)文本。

      多得到的聚合的分詞詞組進(jìn)行進(jìn)一步提煉,提煉出高度聚合的待檢測關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)詞匯,即多個關(guān)聯(lián)詞。其中,通過刪除模塊刪除目標(biāo)分詞詞組中網(wǎng)絡(luò)文本包含的目標(biāo)詞匯,得到高度聚合的多個關(guān)聯(lián)詞。目標(biāo)分詞組為系統(tǒng)判斷出的網(wǎng)絡(luò)文本包含目標(biāo)詞匯的分詞詞組。在本申請實(shí)施例中,目標(biāo)詞匯為日常用語和通用語氣詞等日常生活中較為常見的詞匯,例如,“他(她)們都說”、“大家的評價”和“非常好”等等通用詞匯。

      可選地,判斷模塊包括:對比子模塊,用于將每個分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本與目標(biāo)詞庫進(jìn)行對比,其中,目標(biāo)詞庫為用于存儲目標(biāo)詞匯的詞庫;第二確定子模塊,用于當(dāng)對比出分詞詞組的網(wǎng)絡(luò)文本中包含與目標(biāo)詞匯相同的詞匯時,確定在分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本中包含目標(biāo)詞匯。

      具體地,用戶可預(yù)先將包含目標(biāo)詞匯的詞庫存儲于數(shù)據(jù)庫中,然后通過對比子模塊分別將每個分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本與目標(biāo)詞庫進(jìn)行對比。若對比出分詞詞組中的某一網(wǎng)絡(luò)文本包含與目標(biāo)詞匯相同的詞匯時,則通過第二確定子模塊確定該分詞詞組中的網(wǎng)絡(luò)文本中包含目標(biāo)詞匯。其中,用戶可對目標(biāo)詞庫中的目標(biāo)詞匯進(jìn)行更新,以便提煉出聚合程度較高的關(guān)聯(lián)詞。

      需要說明的是,在本申請實(shí)施例中,對爬取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理的方法并不限于本申請中所描述的方法,還可以采用其他的方法來對多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到高度聚合的關(guān)聯(lián)詞。

      所述檢測關(guān)鍵詞推廣程度的裝置包括處理器和存儲器,上述爬取單元、處理單元、匹配單元和計算單元等均作為程序單元存儲在存儲器中,由處理器執(zhí)行存儲在存儲器中的上述程序單元來實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。

      處理器中包含內(nèi)核,由內(nèi)核去存儲器中調(diào)取相應(yīng)的程序單元。內(nèi)核可以設(shè)置一個或以上,通過調(diào)整內(nèi)核參數(shù)來自動檢測待檢測關(guān)鍵詞推廣程度,從而實(shí)現(xiàn)了無需人工分析,通過自動匹配分析即可獲取待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度的技術(shù)效果,進(jìn)而解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法自動對待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度進(jìn)行評估的技術(shù)問題。

      存儲器可能包括計算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲器,隨機(jī)存取存儲器(RAM)和/或非易失性內(nèi)存等形式,如只讀存儲器(ROM)或閃存(flash RAM),存儲器包括至少一個存儲芯片。

      本申請還提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,當(dāng)在數(shù)據(jù)處理設(shè)備上執(zhí)行時,適于執(zhí)行初始化有如下方法步驟的程序代碼:爬取包括待檢測關(guān)鍵詞的多個網(wǎng)絡(luò)文本;對爬取到的多個網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行處理,得到多個關(guān)聯(lián)詞;將每個關(guān)聯(lián)詞與預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,得到預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞的匹配關(guān)聯(lián)詞和匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量,其中,匹配關(guān)聯(lián)詞為多個關(guān)聯(lián)詞中的詞,預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞為與待檢測關(guān)鍵詞相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞;計算匹配關(guān)聯(lián)詞的數(shù)量和預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞數(shù)量的目標(biāo)比值,其中,目標(biāo)比值用于表征待檢測關(guān)鍵詞的推廣程度。

      上述本申請實(shí)施例序號僅僅為了描述,不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。

      在本申請的上述實(shí)施例中,對各個實(shí)施例的描述都各有側(cè)重,某個實(shí)施例中沒有詳述的部分,可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。

      在本申請所提供的幾個實(shí)施例中,應(yīng)該理解到,所揭露的技術(shù)內(nèi)容,可通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。其中,以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的,例如所述單元的劃分,可以為一種邏輯功能劃分,實(shí)際實(shí)現(xiàn)時可以有另外的劃分方式,例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng),或一些特征可以忽略,或不執(zhí)行。另一點(diǎn),所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口,單元或模塊的間接耦合或通信連接,可以是電性或其它的形式。

      所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個地方,或者也可以分布到多個單元上??梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

      另外,在本申請各個實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中,也可以是各個單元單獨(dú)物理存在,也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn),也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

      所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時,可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?;谶@樣的理解,本申請的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中,包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可為個人計算機(jī)、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本申請各個實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、只讀存儲器(ROM,Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲器(RAM,Random Access Memory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

      以上所述僅是本申請的優(yōu)選實(shí)施方式,應(yīng)當(dāng)指出,對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說,在不脫離本申請原理的前提下,還可以做出若干改進(jìn)和潤飾,這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本申請的保護(hù)范圍。

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