本發(fā)明涉及一種減速器研究方法，具體涉及一種形態(tài)非抽樣小波在主減速器振動方法，屬于減速產(chǎn)品技術(shù)領域。

背景技術(shù)：

傳統(tǒng)的小波分析是基于頻率的線性分解，對非平穩(wěn)信號易產(chǎn)生虛假諧波，故不適合非線性信號的分析；為了對具有非線性特征的信號進行更好地分析，需要進行小波的非線性擴展；目前總結(jié)出利用數(shù)學形態(tài)學算子構(gòu)造MUDW的一般框架；提出形態(tài)開運算、閉運算級聯(lián)的組合濾波器方法，并把該方法應用到復雜錐筒振動信號特征提取中，取得了很好的效果。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

（一）要解決的技術(shù)問題

為解決上述問題，本發(fā)明提出了一種形態(tài)非抽樣小波在主減速器振動方法，一種基于多尺度形態(tài)開閉級聯(lián)濾波的MUDW，并把該方法應用到主減速器振動信號的特征提取中。

（二）技術(shù)方案

本發(fā)明的形態(tài)非抽樣小波在主減速器振動方法，包括以下步驟：

第一步：針對形態(tài)小波分解過程的抽樣引起信號長度逐層遞減的間題，提出一種基于多尺度形態(tài)開閉級聯(lián)濾波的形態(tài)非抽樣小波構(gòu)造方法；

第二步：利用形態(tài)非抽樣小波的一般框架，采用形態(tài)開閉級聯(lián)濾波作為形態(tài)非抽樣小波分解的近似信號的分析算子，使形態(tài)小波分解過程中信號長度保持不變，從而保證了形態(tài)分析時所需的信息量；

第三步：進行主減速器振動信號特征提取試驗；驗證了該方法能夠有效提取非線性振動信號的特征，較原形態(tài)非抽樣小波和線性小波有更好的濾波效果，較Hilberi包絡方法有更好的解調(diào)效果。

（三）有益效果

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的形態(tài)非抽樣小波在主減速器振動方法，一種基于多尺度形態(tài)開閉級聯(lián)濾波的MUDW，并把該方法應用到主減速器振動信號的特征提取中。

具體實施方式

一種形態(tài)非抽樣小波在主減速器振動方法，包括以下步驟：

第一步：針對形態(tài)小波分解過程的抽樣引起信號長度逐層遞減的間題，提出一種基于多尺度形態(tài)開閉級聯(lián)濾波的形態(tài)非抽樣小波構(gòu)造方法；

第二步：利用形態(tài)非抽樣小波的一般框架，采用形態(tài)開閉級聯(lián)濾波作為形態(tài)非抽樣小波分解的近似信號的分析算子，使形態(tài)小波分解過程中信號長度保持不變，從而保證了形態(tài)分析時所需的信息量；

第三步：進行主減速器振動信號特征提取試驗；驗證了該方法能夠有效提取非線性振動信號的特征，較原形態(tài)非抽樣小波和線性小波有更好的濾波效果，較Hilberi包絡方法有更好的解調(diào)效果。

上面所述的實施例僅僅是對本發(fā)明的優(yōu)選實施方式進行描述，并非對本發(fā)明的構(gòu)思和范圍進行限定。在不脫離本發(fā)明設計構(gòu)思的前提下，本領域普通人員對本發(fā)明的技術(shù)方案做出的各種變型和改進，均應落入到本發(fā)明的保護范圍，本發(fā)明請求保護的技術(shù)內(nèi)容，已經(jīng)全部記載在權(quán)利要求書中。