1.一種人群聚類的方法，其特征在于，包括：
獲得針對(duì)人群的樣本集以及所述樣本集的聚類中心集，所述樣本集中每個(gè)樣本點(diǎn)包括人群中對(duì)應(yīng)的個(gè)人的描述信息，所述描述信息至少包括年齡信息、性別信息、愛好信息和消費(fèi)金額信息；
針對(duì)所述樣本集中的每一個(gè)樣本點(diǎn)，依次遍歷聚類中心集中的每一個(gè)聚類中心點(diǎn)，確定所述每一個(gè)樣本點(diǎn)與所述聚類中心集中距離最近的聚類中心點(diǎn)，并將所述每一個(gè)樣本點(diǎn)劃分到所述聚類中心集中距離最近的聚類中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的集合中，獲得所述聚類中心集中的每一個(gè)聚類中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的聚類集；
獲得所述聚類集中樣本點(diǎn)的平均值，并根據(jù)所述平均值更新所述聚類中心集；
根據(jù)第一聚類中心點(diǎn)上一次更新前后的自身差值獲取第一距離的預(yù)測(cè)值；其中，所述第一距離為需要進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類的樣本點(diǎn)與所述第一聚類中心點(diǎn)之間的距離，所述第一聚類中心點(diǎn)為聚類距離遍歷中與所述樣本點(diǎn)距離最近的聚類中心點(diǎn)；
根據(jù)第二距離、所述第一聚類中心點(diǎn)上一次更新前后的自身差值以及第二聚類中心點(diǎn)上一次更新前后的自身差值獲取第三距離的預(yù)測(cè)值，其中，所述第二距離為上一次聚類距離遍歷過程中所述第一聚類中心點(diǎn)與第二聚類中心點(diǎn)之間的距離，所述第二聚類中心點(diǎn)為當(dāng)前聚類距離遍歷過程中待遍歷的聚類中心點(diǎn)；
按照三角形不等式規(guī)則將所述第一距離的預(yù)測(cè)值與所述第三距離的預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較；
若所述第三距離的預(yù)測(cè)值大于或者等于兩倍的所述第一距離的預(yù)測(cè)值，則將所述第二聚類中心點(diǎn)丟棄，以便進(jìn)行聚類距離遍歷時(shí)，不再計(jì)算所述樣本點(diǎn)與所述第二聚類中心點(diǎn)之間的距離以及所述第二聚類中心點(diǎn)與其他待遍歷聚類中心點(diǎn)之間的距離；
基于已丟棄所述第二聚類中心點(diǎn)的聚類中心集進(jìn)行所述距離遍歷，獲得所述樣本集的聚類結(jié)果，所述聚類結(jié)果包括以所述年齡信息、所述性別信息、所述愛好信息和所述消費(fèi)金額信息為基準(zhǔn)維度對(duì)所述人群中的每一個(gè)人進(jìn)行聚類后的聚類信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲得所述樣本集的聚類結(jié)果之后，所述方法還包括：
對(duì)所述聚類結(jié)果進(jìn)行分析，以對(duì)所述聚類方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述聚類結(jié)果進(jìn)行分析，以對(duì)所述聚類方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，具體包括：
通過熵值驗(yàn)證算法或純度驗(yàn)證算法對(duì)所述聚類結(jié)果進(jìn)行分析；
在所述熵值驗(yàn)證算法獲得的所述聚類結(jié)果的熵值小于第一預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述聚類方法滿足預(yù)設(shè)需求；或者
在所述純度驗(yàn)證算法獲得的所述聚類結(jié)果的純度大于第二預(yù)設(shè)值時(shí)，確定所述聚類方法滿足所述預(yù)設(shè)需求。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
若所述第三距離的預(yù)測(cè)值小于兩倍的所述第一距離的預(yù)測(cè)值，則根據(jù)上一次更新后的所述第一聚類中心點(diǎn)對(duì)所述第二聚類中心點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)上一次更新后的所述第一聚類中心點(diǎn)對(duì)所述第二聚類中心點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類處理，包括：
計(jì)算所述上一次更新后的所述第一聚類中心點(diǎn)與所述樣本點(diǎn)之間的距離，得到第一距離的實(shí)際值；
按照三角形不等式規(guī)則將所述第一距離的實(shí)際值與所述第三距離的預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較；
若所述第三距離的預(yù)測(cè)值大于或者等于兩倍的所述第一距離的實(shí)際值，則將所述第二聚類中心點(diǎn)丟棄，以便進(jìn)行聚類距離遍歷時(shí)，不再計(jì)算所述樣本點(diǎn)與所述第二聚類中心點(diǎn)之間的距離以及所述第二聚類中心點(diǎn)與其他待遍歷聚 類中心點(diǎn)之間的距離；
若所述第三距離的預(yù)測(cè)值小于兩倍的所述第一距離的實(shí)際值，則計(jì)算第四距離，并確定所述第四距離是否小于所述第一距離的實(shí)際值；其中，所述第四距離為所述樣本點(diǎn)與所述第二聚類中心點(diǎn)的距離；
若所述第四距離小于所述第一距離的實(shí)際值，則將所述第二聚類中心點(diǎn)確定為當(dāng)前距離遍歷過程中與所述樣本點(diǎn)距離最近的聚類中心點(diǎn)；
若所述第四距離大于或者等于所述第一距離的實(shí)際值，則將所述上一次更新后的所述第一聚類中心點(diǎn)確定為當(dāng)前距離遍歷過程中與所述樣本點(diǎn)距離最近的聚類中心點(diǎn)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述第二聚類中心點(diǎn)確定為當(dāng)前距離遍歷過程中與所述樣本點(diǎn)距離最近的聚類中心點(diǎn)，包括：
若所述第四距離小于所述第一距離的實(shí)際值，并且當(dāng)前聚類距離遍歷完成，則將所述第二聚類中心點(diǎn)賦值給所述上一次更新后的所述第一聚類中心點(diǎn)，以及將所述第四距離賦值給所述第一距離的實(shí)際值；
若所述第四距離小于所述第一距離的實(shí)際值，并且當(dāng)前聚類距離遍歷未完成，則將所述第二聚類中心點(diǎn)賦值給所述上一次更新后的所述第一聚類中心點(diǎn)，以及將所述第四距離賦值給所述第一距離的實(shí)際值，并基于賦值后的第一聚類中心點(diǎn)及賦值后的第一距離的實(shí)際值繼續(xù)遍歷所述當(dāng)前聚類中心集中的下一個(gè)聚類中心點(diǎn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，將所述上一次更新后的所述第一聚類中心點(diǎn)確定為當(dāng)前距離遍歷過程中與所述樣本點(diǎn)距離最近的聚類中心點(diǎn)，包括：
若所述第四距離大于或者等于所述第一距離的實(shí)際值，并且當(dāng)前聚類距離遍歷完成，則將所述上一次更新后的所述第一聚類中心點(diǎn)確定為當(dāng)前距離遍歷過程中與所述樣本點(diǎn)距離最近的聚類中心點(diǎn)；
若所述第四距離大于或者等于所述第一距離的實(shí)際值，并且當(dāng)前聚類距離 遍歷未完成，則基于所述上一次更新后的所述第一聚類中心點(diǎn)以及所述第一距離的實(shí)際值繼續(xù)遍歷所述當(dāng)前聚類中心集中的下一個(gè)聚類中心點(diǎn)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的方法，其特征在于，在計(jì)算第四距離之前，所述方法還包括：
計(jì)算第五距離，所述第五距離為所述第二聚類中心點(diǎn)與所述上一次更新后的所述第一聚類中心點(diǎn)之間的距離；
按照三角形不等式規(guī)則將所述第一距離的實(shí)際值與所述第五距離進(jìn)行比較；
若所述第五距離大于或者等于兩倍的所述第一距離的實(shí)際值，則將所述第二聚類中心點(diǎn)丟棄，以便進(jìn)行聚類遍歷時(shí)，不再計(jì)算所述樣本點(diǎn)與所述第二聚類中心點(diǎn)之間的距離以及所述第二聚類中心點(diǎn)與其他待遍歷聚類中心點(diǎn)之間的距離；
所述計(jì)算第四距離，包括：
若所述第五距離小于兩倍的所述第一距離的實(shí)際值，則執(zhí)行所述計(jì)算所述第四距離。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第二距離、所述第一聚類中心點(diǎn)上一次更新前后的自身差值以及第二聚類中心點(diǎn)上一次更新前后的自身差值獲取第三距離的預(yù)測(cè)值，包括：
獲取所述第一聚類中心點(diǎn)上一次更新前對(duì)應(yīng)的值及更新后對(duì)應(yīng)的值，并計(jì)算所述第一聚類中心點(diǎn)更新前后之間的第一差值；
獲取所述第二聚類中心點(diǎn)上一次更新前對(duì)應(yīng)的值及更新后對(duì)應(yīng)的值，并計(jì)算所述第二聚類中心點(diǎn)更新前后之間的第二差值；
將所述第二距離與所述第一差值及所述第二差值進(jìn)行減法計(jì)算，獲得所述第三距離的預(yù)測(cè)值。
10.一種人群聚類的裝置，其特征在于，包括：
獲得單元，用于獲得針對(duì)人群的樣本集以及所述樣本集的聚類中心集，所 述樣本集中每個(gè)樣本點(diǎn)包括人群中對(duì)應(yīng)的個(gè)人的描述信息，所述描述信息至少包括年齡信息、性別信息、愛好信息和消費(fèi)金額信息；
聚類集獲得單元，用于針對(duì)所述樣本集中的每一個(gè)樣本點(diǎn)，依次遍歷聚類中心集中的每一個(gè)聚類中心點(diǎn)，確定所述每一個(gè)樣本點(diǎn)與所述聚類中心集中距離最近的聚類中心點(diǎn)，并將所述每一個(gè)樣本點(diǎn)劃分到所述聚類中心集中距離最近的聚類中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的集合中，獲得所述聚類中心集中的每一個(gè)聚類中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的聚類集；
平均值獲得單元，用于獲得所述聚類集中樣本點(diǎn)的平均值，并根據(jù)所述平均值更新所述聚類中心集；
第一獲取單元，用于根據(jù)第一聚類中心點(diǎn)上一次更新前后的自身差值獲取第一距離的預(yù)測(cè)值；其中，所述第一距離為需要進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類的樣本點(diǎn)與所述第一聚類中心點(diǎn)之間的距離，所述第一聚類中心點(diǎn)為聚類距離遍歷中與所述樣本點(diǎn)距離最近的聚類中心點(diǎn)；
第二獲取單元，用于根據(jù)第二距離、所述第一聚類中心點(diǎn)上一次更新前后的自身差值以及第二聚類中心點(diǎn)上一次更新前后的自身差值獲取第三距離的預(yù)測(cè)值，其中，所述第二距離為上一次聚類距離遍歷過程中所述第一聚類中心點(diǎn)與第二聚類中心點(diǎn)之間的距離，所述第二聚類中心點(diǎn)為當(dāng)前聚類距離遍歷過程中待遍歷的聚類中心點(diǎn)；
比較單元，用于按照三角形不等式規(guī)則將所述第一獲取單元獲取的所述第一距離的預(yù)測(cè)值與所述第二獲取單元獲取的所述第三距離的預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較；
丟棄單元，用于當(dāng)所述比較單元比較的所述第三距離的預(yù)測(cè)值大于或者等于兩倍的所述第一距離的預(yù)測(cè)值時(shí)，將所述第二聚類中心點(diǎn)丟棄，以便進(jìn)行聚類距離遍歷時(shí)，不再計(jì)算所述樣本點(diǎn)與所述第二聚類中心點(diǎn)之間的距離以及所述第二聚類中心點(diǎn)與其他待遍歷聚類中心點(diǎn)之間的距離；
聚類結(jié)果獲得單元，用于基于已丟棄所述第二聚類中心點(diǎn)的聚類中心集進(jìn)行所述距離遍歷，獲得所述樣本集的聚類結(jié)果，所述聚類結(jié)果包括以所述年齡 信息、所述性別信息、所述愛好信息和所述消費(fèi)金額信息為基準(zhǔn)維度對(duì)所述人群中的每一個(gè)人進(jìn)行聚類后的聚類信息。