本發(fā)明的實(shí)施例涉及一種通過定位數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)的復(fù)合分析而對分析對象的私人化特性進(jìn)行分析的技術(shù)。
背景技術(shù)：
：近來，在多樣的領(lǐng)域中旨在收集用戶數(shù)據(jù)并由此掌握用戶的私人化特性的眾多嘗試正在發(fā)展。例如，以訪問特定商場的顧客為對象而引導(dǎo)會(huì)員加入，并基于加入會(huì)員時(shí)輸入的信息而對隨著年齡、性別等而變的購買特性進(jìn)行分析，或者利用按客戶的定位數(shù)據(jù)而掌握分析對象經(jīng)常訪問的商場，諸如此類的通過利用起用戶的私人化信息而實(shí)現(xiàn)匹配型信息提供乃至市場營銷的多樣的方案正被研究。然而，如上所述的現(xiàn)有技術(shù)僅僅依賴于定位數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)等簡單類型的數(shù)據(jù)而導(dǎo)出私人化特性，其在掌握分析對象的多樣的特性方面存在局限性。[現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)][專利文獻(xiàn)]專利文獻(xiàn)1：美國授權(quán)專利公報(bào)第8,380,558號(hào)(2013-02-19)技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明公開的實(shí)施例旨在提供一種通過對分析對象的定位數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)合分析而對分析對象的私人化的多樣的特性進(jìn)行分析的技術(shù)方案。根據(jù)一個(gè)示例性實(shí)施例，提供一種私人化特性分析系統(tǒng)，包括：分析范圍計(jì)算模塊，由分析對象的隨時(shí)間流動(dòng)而變的定位數(shù)據(jù)計(jì)算出分別具有互不相同的分析時(shí)間段的多個(gè)分析范圍；圖像分析模塊，由對應(yīng)于各個(gè)分析范圍的圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出一個(gè)以上的客體，并由識(shí)別出的各個(gè)客體分析出一個(gè)以上的視覺特性；特性分析模塊，利用按所述各個(gè)分析范圍的特性分析結(jié)果而生成所述分析對象的私人化的特性信息。所述分析范圍計(jì)算模塊可通過對生成所述定位數(shù)據(jù)的定位單元的誤差特性予以考慮而計(jì)算所述分析范圍。所述分析范圍計(jì)算模塊可通過額外地考慮與所述定位數(shù)據(jù)對應(yīng)的空間的特性而計(jì)算所述分析范圍。所述圖像分析模塊可計(jì)算出按所述各個(gè)分析范圍的特性分析結(jié)果的置信度。所述置信度可通過利用如下的個(gè)數(shù)而計(jì)算：存在于所述各個(gè)分析范圍內(nèi)的所有個(gè)人標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)；由按所述各個(gè)分析范圍而有別的圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出的個(gè)體的個(gè)數(shù)。所述特性分析模塊可利用所述置信度而選定所述分析范圍中的一個(gè)以上的特性區(qū)域，并由與各個(gè)特性區(qū)域?qū)?yīng)的所述特性分析結(jié)果生成所述分析對象的私人化特性信息。所述特性分析模塊可將所述分析范圍當(dāng)中所述置信度為已設(shè)定值以上的分析范圍選定為所述特性區(qū)域。所述特性分析模塊可把從按所述各個(gè)特性區(qū)域而有別的特性分析結(jié)果中的至少一部分特性分析結(jié)果中導(dǎo)出的所述分析對象的共同特性設(shè)定為所述分析對象的私人化特性。所述特性分析模塊可在導(dǎo)出的所述共同特性所對應(yīng)的概率值不滿足標(biāo)準(zhǔn)值的情況下以如下方式重新計(jì)算所述共同特性：使利用于所述共同特性的導(dǎo)出的按所述各個(gè)特性區(qū)域而有別的特性分析結(jié)果的個(gè)數(shù)增加并重新計(jì)算所述共同特性。根據(jù)另一示例性實(shí)施例，提供一種私人化特性分析方法，包括如下步驟：由分析對象的隨時(shí)間流動(dòng)而變的定位數(shù)據(jù)計(jì)算出分別具有互不相同的分析時(shí)間段的多個(gè)分析范圍；由對應(yīng)于各個(gè)分析范圍的圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出一個(gè)以上的客體，并由識(shí)別出的各個(gè)客體分析出一個(gè)以上的視覺特性；利用按所述各個(gè)分析范圍的特性分析結(jié)果而生成所述分析對象的私人化的特性信息。計(jì)算所述分析范圍的步驟以如下方式構(gòu)成：通過對生成所述定位數(shù)據(jù)的定位單元的誤差特性予以考慮而計(jì)算所述分析范圍。計(jì)算所述分析范圍的步驟以如下方式構(gòu)成：通過額外地考慮與所述定位數(shù)據(jù)對應(yīng)的空間的特性而計(jì)算所述分析范圍。分析所述視覺特性的步驟還可以包括如下步驟：計(jì)算出按所述各個(gè)分析 范圍的特性分析結(jié)果的置信度。所述置信度可通過利用如下的個(gè)數(shù)而計(jì)算：存在于所述各個(gè)分析范圍內(nèi)的所有個(gè)人標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)；由按所述各個(gè)分析范圍而有別的圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出的個(gè)體的個(gè)數(shù)。生成所述私人化的特性信息的步驟以如下方式構(gòu)成：利用所述置信度而選定所述分析范圍中的一個(gè)以上的特性區(qū)域，并由與各個(gè)特性區(qū)域?qū)?yīng)的所述特性分析結(jié)果生成所述分析對象的私人化特性信息。在生成所述私人化的特性信息的步驟中，可將所述分析范圍當(dāng)中所述置信度為已設(shè)定值以上的分析范圍選定為所述特性區(qū)域。生成所述私人化的特性信息的步驟以如下方式構(gòu)成：把從按所述各個(gè)特性區(qū)域而有別的特性分析結(jié)果中的至少一部分特性分析結(jié)果中導(dǎo)出的所述分析對象的共同特性設(shè)定為所述分析對象的私人化特性。生成所述私人化的特性信息的步驟以如下方式構(gòu)成：當(dāng)導(dǎo)出的所述共同特性所對應(yīng)的概率值不滿足標(biāo)準(zhǔn)值時(shí)，使利用于所述共同特性的導(dǎo)出的按所述各個(gè)特性區(qū)域而有別的特性分析結(jié)果的個(gè)數(shù)增加并重新計(jì)算所述共同特性。根據(jù)又一示例性實(shí)施例，提供一種存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)中的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，與硬件結(jié)合而執(zhí)行包含如下步驟的方法：由分析對象的隨時(shí)間流動(dòng)而變的定位數(shù)據(jù)計(jì)算出分別具有互不相同的分析時(shí)間段的多個(gè)分析范圍；由對應(yīng)于各個(gè)分析范圍的圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出一個(gè)以上的客體，并由識(shí)別出的各個(gè)客體分析出一個(gè)以上的視覺特性；利用按所述各個(gè)分析范圍的特性分析結(jié)果而生成所述分析對象的私人化的特性信息。根據(jù)本發(fā)明公開的實(shí)施例，可通過對分析對象的定位數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)合分析而準(zhǔn)確掌握分析對象的私人化的多樣的特性。附圖說明圖1為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的私人化特性分析系統(tǒng)的構(gòu)造的模塊圖。圖2為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的分析范圍計(jì)算模塊中執(zhí)行的分析范圍計(jì)算過程的流程圖。圖3為用于說明由根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的分析范圍計(jì)算模塊提取分析對象的位置信息的例子的示例圖。圖4為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的分析范圍計(jì)算模塊由分析對象的位置信息計(jì)算分析范圍的例子的示例圖。圖5為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的圖像分析模塊中執(zhí)行的圖像分析過程的流程圖。圖6為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的圖像分析模塊104中的圖像分析過程當(dāng)中圖像拍攝范圍與分析范圍不一致的情形的示例圖。圖7為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的特性分析模塊中的特性分析過程的流程圖。圖8為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的私人化特性分析方法的流程圖。符號(hào)說明100：私人化特性分析系統(tǒng)102：分析范圍計(jì)算模塊104：圖像分析模塊106：特性分析模塊具體實(shí)施方式以下，參考附圖而說明本發(fā)明的具體實(shí)施方式。以下的詳細(xì)說明是為了對全面理解本說明書中記載的方法、裝置和/或系統(tǒng)有所幫助而提供。然而這只不過是示例，本發(fā)明并不局限于此。在說明本發(fā)明的實(shí)施例的過程中，如果認(rèn)為對有關(guān)本發(fā)明的公知技術(shù)的具體說明有可能對本發(fā)明的主旨造成不必要的混亂，則省略其詳細(xì)說明。另外，后述的術(shù)語作為考慮到本發(fā)明中的功能而定義的術(shù)語，可能因使用者、運(yùn)用者的意圖或慣例等而改變。因此，要以貫穿整個(gè)說明書的內(nèi)容為基礎(chǔ)而對其進(jìn)行定義。在詳細(xì)的說明中使用的術(shù)語用于記載本發(fā)明的實(shí)施例，而絕非用于限定。只要沒有明確不同地使用，則單數(shù)的表述包括復(fù)數(shù)的含義。在本說明書中，“包括”或“具有”之類的表述用于指代某些特性、數(shù)字、步驟、操作、要素及其一部分或組合的，不應(yīng)解釋為排除了所記載者之外的一個(gè)或一個(gè)以上的其他特性、數(shù)字、步驟、操作、要素及其一部分或組合的存在性或可存在性。圖1為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的私人化特性分析系統(tǒng)100的 構(gòu)造的模塊圖。如圖所示，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的私人化特性分析系統(tǒng)100包括分析范圍計(jì)算模塊102、圖像分析模塊104以及特性分析模塊106。在一個(gè)實(shí)施例中，包含有分析范圍計(jì)算模塊102、圖像分析模塊104以及特性分析模塊106的私人化特性分析系統(tǒng)100可在包括一個(gè)以上的處理器及與該處理器連接的計(jì)算機(jī)可讀記錄(存儲(chǔ))介質(zhì)的計(jì)算裝置中得到實(shí)現(xiàn)。計(jì)算機(jī)可讀記錄(存儲(chǔ))介質(zhì)既可以位于處理器的內(nèi)部或外部，也可以通過眾所周知的多樣的單元而與處理器連接。計(jì)算裝置內(nèi)的處理器可以使各個(gè)技術(shù)裝置按照本說明書中記載的示例性實(shí)施例而執(zhí)行操作。例如，處理器可執(zhí)行存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)可讀記錄(存儲(chǔ))介質(zhì)中的指令，而當(dāng)存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)可讀記錄(存儲(chǔ))介質(zhì)中的指令在被處理器執(zhí)行時(shí)，可以使計(jì)算裝置按照本說明書中記載的示例性實(shí)施例而執(zhí)行操作。分析范圍計(jì)算模塊102由分析對象的隨著時(shí)間流動(dòng)而變的定位數(shù)據(jù)計(jì)算出具有各不相同的分析時(shí)間段的多個(gè)分析范圍。在一個(gè)實(shí)施例中，分析對象可以是持有預(yù)定的個(gè)人識(shí)別單元的人。例如，所述分析對象可以是在特定區(qū)域(例如，購物點(diǎn)、百貨店、公司的園內(nèi)等)內(nèi)持有個(gè)人便攜設(shè)備(例如，智能手機(jī)、平板電腦、可穿戴設(shè)備等)并移動(dòng)的人。所述個(gè)人便攜設(shè)備可利用GPS(全球定位系統(tǒng)；GlobalPositioningSystem)、PDR(行人航位推算系統(tǒng)；PedestrianDeadReckoning)、無線通信(WiFi或移動(dòng)通信網(wǎng))或近距離通信單元(藍(lán)牙、ZigBee等)等多樣的單元而周期性地測量自身的位置。分析范圍計(jì)算模塊102可從由多個(gè)利用者收集到的按時(shí)間段定位數(shù)據(jù)中識(shí)別出分析對象，并由此計(jì)算所述分析范圍。在一個(gè)實(shí)施例中，私人化特性分析系統(tǒng)100可包括專門的定位數(shù)據(jù)庫(未圖示)，所述定位數(shù)據(jù)庫可存儲(chǔ)并管理由多個(gè)利用者收集到的按時(shí)間段定位數(shù)據(jù)。所述定位數(shù)據(jù)庫可從多個(gè)利用者所持有的個(gè)人便攜設(shè)備中收集各個(gè)利用者的位置數(shù)據(jù)。在另一實(shí)施例中，私人化特性分析系統(tǒng)100還可以通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)而連接于外部的定位數(shù)據(jù)庫，由此獲取所述定位數(shù)據(jù)。圖2為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的分析范圍計(jì)算模塊102中的分析范圍計(jì)算過程200的流程圖。本說明書中圖示的流程圖中所述過程被分為多個(gè)步驟而記載，然而至少一部分步驟可改變順序而執(zhí)行，或者與其他步驟結(jié)合而一起執(zhí)行，或者被省略，或者被分為細(xì)化的步驟而執(zhí)行，又或者附加未圖示的一個(gè)以上的步驟而執(zhí)行。在步驟202中，分析范圍計(jì)算模塊102選定用于特性分析的分析對象。在本發(fā)明的實(shí)施例中，分析對象可以是利用者所持有的個(gè)人便攜設(shè)備的識(shí)別信息(標(biāo)識(shí)符)，例如可以是便攜電話號(hào)碼或設(shè)置于所述個(gè)人便攜設(shè)備的應(yīng)用程序的通用固有標(biāo)識(shí)符(universallyuniqueidentifier；UUID)，或者可以是所述利用者注冊的ID等。然而，本發(fā)明的實(shí)施例并不局限于特定類型的識(shí)別信息，可使用于識(shí)別多個(gè)利用者中的每個(gè)人的所有類型的信息均可不受限制地得到利用。在步驟204中，分析范圍計(jì)算模塊102從分析對象的定位數(shù)據(jù)中提取出按時(shí)間段位置信息。在一個(gè)實(shí)施例中，所述定位數(shù)據(jù)可包括從多個(gè)利用者收集到的位置信息和各個(gè)位置信息的收集時(shí)刻。分析范圍計(jì)算模塊102從如上所述的定位數(shù)據(jù)中提取分析對象的定位數(shù)據(jù)，并可由此提取按多個(gè)時(shí)間段的位置信息。圖3為用于說明在根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的分析范圍計(jì)算模塊102中提取分析對象的位置信息的例子的示例圖。在圖示的實(shí)施例中，將包含上午09:15、09:30、09:45的三個(gè)時(shí)間段所分別對應(yīng)的分析對象A的位置信息與其他利用者的位置信息一并示出。在步驟206中，分析范圍計(jì)算模塊102由提取的按各時(shí)間段的位置信息計(jì)算出多個(gè)分析范圍。在一個(gè)實(shí)施例中，分析范圍計(jì)算模塊102可通過考慮生成所述定位數(shù)據(jù)的定位單元的誤差特性而計(jì)算所述分析范圍。例如，在將GPS(全球定位系統(tǒng)；GlobalPositioningSystem)作為定位單元而生成所述定位數(shù)據(jù)的情況下，分析范圍計(jì)算模塊102考慮可伴隨GPS信號(hào)特性而發(fā)生的誤差，從而可以計(jì)算出所述分析范圍。而且，在將PDR(行人航位推算系統(tǒng)；PedestrianDeadReckoning)作為定位單元而生成所述定位數(shù)據(jù)的情況下，分析范圍計(jì)算模塊102可通過考慮加速度傳感器等的誤差特性而計(jì)算所述分析范圍。并且，分析范圍計(jì)算模塊102可額外考慮對應(yīng)于所述定位數(shù)據(jù)的空間特性，從而計(jì)算所述分析范圍。例如，當(dāng)提取的位置信息所對應(yīng)的空間的一部分被墻壁等封堵或者因其他原因而使移動(dòng)受限時(shí)，分析范圍計(jì)算模塊102可從分析范圍中排除相關(guān)的一部分區(qū)域。圖4為用于說明在根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的分析范圍計(jì)算模塊102中由分析對象的位置信息計(jì)算分析范圍的例子的示例圖。在圖示的實(shí)施例中示 出了如下的示例：利用圖3中提取的按各時(shí)間段的分析對象A的位置信息而分別計(jì)算出分析范圍#1、分析范圍#2以及分析范圍#3。在步驟208中，分析范圍計(jì)算模塊102掌握步驟206中計(jì)算出的各個(gè)分析范圍內(nèi)存在的所有個(gè)人標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)。此時(shí)，作為一例，即使在分析對象停止于特定位置且所述步驟204中提取的位置信息不變的情況下，如果除了分析范圍內(nèi)的分析對象之外的其余標(biāo)識(shí)符不同，則也確定為單獨(dú)的特性分析范圍。按各分析范圍的標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)利用于后述的圖像分析模塊104中的置信度計(jì)算。對于前述的圖4的實(shí)施例而言，位于分析范圍#1的標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)為5個(gè)，位于分析范圍#2的標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)為7個(gè)，位于分析范圍#3的標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)總共為5個(gè)。然后，圖像分析模塊104從由分析范圍計(jì)算模塊102導(dǎo)出的各個(gè)分析范圍所對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)中識(shí)別出一個(gè)以上的客體，并由識(shí)別出的各個(gè)客體分析一個(gè)以上的特性。在一個(gè)實(shí)施例中，私人化特性分析系統(tǒng)100可將定位數(shù)據(jù)庫與專門的圖像數(shù)據(jù)庫(未圖示)一并包含。所述圖像數(shù)據(jù)庫可從布置于分析對象空間的一個(gè)以上的圖像拍攝裝置(攝像機(jī)或CCTV等)收集圖像數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)和管理。而且，如同定位數(shù)據(jù)庫，私人化特性分析系統(tǒng)100可通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)而連接于外部的圖像數(shù)據(jù)庫，并由此獲取所述圖像數(shù)據(jù)。圖5為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的圖像分析模塊104中的圖像分析過程500的流程圖。在步驟502中，圖像分析模塊104由對應(yīng)于各個(gè)分析范圍的圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出可分析的客體。圖像分析模塊104可從圖像數(shù)據(jù)庫獲取各個(gè)分析范圍及分析時(shí)間段所對應(yīng)的圖像，并由此提取可分析的客體。此時(shí)，所述客體可以是包含于相關(guān)圖像中的人。另外，根據(jù)各個(gè)圖像拍攝裝置的視場角、布置形態(tài)或分析對象空間的特性(結(jié)構(gòu)物、夾具、墻壁等的有無等)，分析范圍計(jì)算模塊102中計(jì)算出的分析范圍中可能包含有不存在圖像數(shù)據(jù)的區(qū)間。圖6為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的圖像分析模塊104中的圖像分析過程中圖像拍攝范圍與分析范圍不一致的情形的示例圖。如圖所示，當(dāng)圖像拍攝范圍不能包含整個(gè)分析范圍時(shí)，分析范圍將會(huì)分為存在圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域和不存在圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域。在此情況下，存在圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域的客體602 可通過圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然而不存在圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域的客體604卻無法通過圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。即，在這樣的情況下，由分析范圍計(jì)算模塊102掌握的分析范圍內(nèi)的標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)與由圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出的客體的個(gè)數(shù)將會(huì)變得不同。在步驟504中，圖像分析模塊104對識(shí)別的各個(gè)客體的視覺特性進(jìn)行分析。在一個(gè)實(shí)施例中，由圖像分析模塊104進(jìn)行分析的客體的特性可包括性別、年齡、人種、身高、殘疾與否、基于持有品等的收入水平等可從客體的外觀推測的所有類型的信息。圖像分析模塊104可利用多樣的類型的圖像分析算法等而分析各個(gè)客體的特性，與此相關(guān)的具體事項(xiàng)已被本領(lǐng)域技術(shù)人員周知，故在此省略其詳細(xì)說明。在步驟506中，圖像分析模塊104計(jì)算出按各分析范圍的特性分析結(jié)果的置信度。在一個(gè)實(shí)施例中，可利用存在于所述各個(gè)分析范圍內(nèi)的所有個(gè)人標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)、由按各分析范圍的所述圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出的個(gè)體的個(gè)數(shù)而計(jì)算所述置信度。具體而言，可將由按各分析范圍的圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出的客體數(shù)除以相關(guān)分析范圍中識(shí)別的個(gè)人標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)而獲得一個(gè)值，并由該值獲得所述置信度。例如，假設(shè)對于特定分析范圍而言，由分析范圍計(jì)算模塊102計(jì)算出的個(gè)人標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)為2個(gè)，且由圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出的客體的個(gè)數(shù)也是2個(gè)。此時(shí)，如果各個(gè)客體的圖像分析結(jié)果如下面的表1所示，則相關(guān)分析范圍中的特性分析結(jié)果的置信度如表2所示。[表1]年齡性別20代男性20代女性[表2]分類特性置信度年齡20代100％性別男性50％性別女性50％即，對于個(gè)人標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)與客體的個(gè)數(shù)相同的分析范圍而言，按各個(gè)分類(年齡、性別等)的置信度之和成為100％。如果在前述的示例中個(gè)人標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)并非2而是4，則相關(guān)分析范圍中的特性分析結(jié)果的置信度如表3所示。[表3]分類特性置信度年齡20代50％性別男性25％性別女性25％分析范圍內(nèi)的置信度表示由特性分析模塊106進(jìn)行特性信息分析時(shí)產(chǎn)生誤差的概率。對于前述的示例而言，在分析范圍中識(shí)別出的4個(gè)標(biāo)識(shí)符中2個(gè)無法通過視覺進(jìn)行識(shí)別，從而無法進(jìn)行分析，因此相關(guān)區(qū)間中的按各分類的置信度之和降低為50％(＝2/4)。再次回到圖1，特性分析模塊106利用由圖像分析模塊104導(dǎo)出的按各分析范圍的特性分析結(jié)果而生成所述分析對象的私人化的特性信息。具體而言，特性分析模塊106從用戶處接收特性掌握需要條件，并生成與相關(guān)需要條件對應(yīng)的分析對象的特性索引。在本發(fā)明的實(shí)施例中，所謂特性索引表示利用由圖像分析模塊104執(zhí)行的分析結(jié)果而使針對分析對象的一個(gè)以上的特性信息的概率實(shí)現(xiàn)索引化。圖7為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的特性分析模塊106中的特性分析過程700的流程圖。在步驟702中，特性分析模塊106從請求分析的用戶處接收特性掌握需要條件。所述特性掌握需要條件可包括與分析對象相關(guān)聯(lián)而想要掌握的一個(gè)以上的特性分類(性別、年齡等)。根據(jù)利用特性分析結(jié)果的目的，所述特性掌握需要條件可多樣的構(gòu)成。例如，當(dāng)要利用于酒類廣告或煙類廣告時(shí)，用戶可能只希望簡單掌握分析對象的年齡。而且，為了女性用品廣告，則可能只需要分析對象的性別信息。當(dāng)然，根據(jù)情況也可能需要將性別、年齡、人種、身高、殘疾與否等復(fù)合特 性全部掌握。例如，對于面向50代女性的服裝廣告而言，分析對象的性別和年齡信息均為必要。在步驟704中，特性分析模塊106將多個(gè)分析范圍中的一個(gè)以上的分析范圍選定為特性區(qū)域。所述特性區(qū)域可根據(jù)由圖像分析模塊104計(jì)算出的按各分析范圍的分析結(jié)果的置信度而確定。在一個(gè)實(shí)施例中，特性分析模塊106可以只將所述置信度為100％的分析范圍選定為特性區(qū)域。在這樣構(gòu)成的情況下，可以消除分析范圍計(jì)算時(shí)被識(shí)別為存在標(biāo)識(shí)符卻在圖像分析結(jié)果中無法分析的客體引起的不確切性。并且，也可以如下構(gòu)成：即使置信度因?qū)嵤├蛔?00％，也將已設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)值(例如80％)以上的分析范圍選定為特性區(qū)域。在步驟706中，特性分析模塊106由與選定的各個(gè)特性區(qū)域?qū)?yīng)的所述特性分析結(jié)果生成分析對象的私人化的特性信息(特性索引)。具體而言，特性分析模塊106可利用由按各特性區(qū)域的特性分析結(jié)果中的至少一部分的特性分析結(jié)果導(dǎo)出的分析對象的共同特性而生成所述特性索引。在步驟708中，特性分析模塊106判斷包含于導(dǎo)出的特性索引中的各個(gè)特性的概率值是否滿足標(biāo)準(zhǔn)值(需要條件)。例如，特性分析模塊106可在特性索引的概率值為80％以上的情況下判斷為滿足標(biāo)準(zhǔn)值，否則判斷為不滿足標(biāo)準(zhǔn)值。如果在所述步驟708中判斷的結(jié)果所述概率值不滿足標(biāo)準(zhǔn)值，則在步驟710中特性分析模塊106可添加新特性區(qū)域的特性分析結(jié)果而更新所述特性索引。即，特性分析模塊106在直到獲得所期望的結(jié)果為止使利用于所述共同特性的導(dǎo)出的按各特性區(qū)域的特性分析結(jié)果的個(gè)數(shù)增加，從而重新計(jì)算所述共同特性。與此不同，如果所述步驟708中進(jìn)行判斷的結(jié)果所述概率值滿足標(biāo)準(zhǔn)值，則在步驟712中特性分析模塊106將生成的特性分析結(jié)果(特性索引)提供給用戶。以下舉例說明在上述特性分析模塊106中的特性分析過程700。例如，假設(shè)針對分析對象A的特性掌握需要條件為年齡和性別，且圖4所示的分析范圍#1、分析范圍#2以及分析范圍#3的圖像數(shù)據(jù)分析結(jié)果分別如下面的表4至表6所示。[表4]NO.年齡性別110代男性220代男性320代女性440代女性520代女性[表5]NO.年齡性別120代男性220代男性330代男性420代女性520代女性650代女性760代女性[表6]NO.年齡性別110代男性230代男性320代女性420代女性550代女性所述分析范圍#1至#3均假設(shè)為標(biāo)識(shí)符的個(gè)數(shù)與圖像數(shù)據(jù)內(nèi)的客體的個(gè)數(shù)相同的特性區(qū)域。首先，利用圖4所示的特性區(qū)域#1的信息而生成分析對象A的特性索引，如下面的表7所示。[表7]根據(jù)表4的信息，檢測出2名既是20代又是女性的客體，其余客體則分別檢測出1名，單論特性索引#1時(shí)，分析對象A既是20代又是女性的概率最高，其達(dá)到40％。然而，如果只通過所述結(jié)果判斷分析對象A的特性，則計(jì)算出的概率過低。于是，特性分析模塊106提取特性索引#1和特性區(qū)域#2的信息的共同特性而生成特性索引#2。首先，提取特性索引#1和特性區(qū)域#2的信息的共同特性，如下面的表8所示。[表8]NO.年齡性別120代男性220代女性320代女性420代男性520代男性620代女性720代女性可由所述表8如表9所示地導(dǎo)出特性索引#2。[表9]對特性索引#1應(yīng)用特性區(qū)域#2的共同特性(交集)而計(jì)算特性索引#2的結(jié)果，分析對象A為20代男性的概率是43％(＝3/7)，分析對象A為20代女性的概率是57％(4/7)。然而，無論是哪種情況，分析對象A為20代的概率是100％，因此在只需要分析對象A的年齡信息的情況下，不需要更進(jìn)一步的分析作業(yè)。然而，如果額外地需要分析對象A的性別信息，則只利用所述表8的結(jié)果而確定分析對象A的性別卻有難處。于是，特性分析模塊106提取特性索引#2和特性區(qū)域#3的信息間的共同特性而如下面的表10所示地生成特性索引#3。[表10]參考所述特性索引#3可知分析對象A為20代女性。如上所述，特性分析模塊在直到獲取與分析對象相關(guān)聯(lián)的所期望的特性為止添加特性區(qū)域的信息并生成特性索引。圖8為用于說明根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的私人化特性分析方法800的流程圖。圖8所示的方法例如可由簽署的私人化特性分析系統(tǒng)100執(zhí)行。在圖示的流程圖中雖將所述方法分為多個(gè)步驟而記載，然而至少一部分步驟可改變順序而執(zhí)行，或者與其他步驟結(jié)合而一起執(zhí)行，或者被省略，或者被分為細(xì)化的步驟而執(zhí)行，又或者附加未圖示的一個(gè)以上的步驟而執(zhí)行。在步驟802中，分析范圍計(jì)算模塊102由伴隨分析對象的時(shí)間流動(dòng)而變的定位數(shù)據(jù)計(jì)算出分別具有互不相同的分析時(shí)間段的多個(gè)分析范圍。在步驟804中，圖像分析模塊104由與所述各個(gè)分析范圍對應(yīng)的圖像數(shù) 據(jù)識(shí)別出一個(gè)以上的客體，并由識(shí)別出的各個(gè)客體分析一個(gè)以上的視覺特性。在步驟806中，特性分析模塊106利用按各分析范圍的特性分析結(jié)果而生成所述分析對象的私人化的特性信息。另外，本發(fā)明的實(shí)施例可包括用于在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行本說明書所述的方法的程序以及包含有所述程序的計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)。所述計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)可將程序命令、本地?cái)?shù)據(jù)文件、本地?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等以單獨(dú)或組合的方式包含在內(nèi)。所述介質(zhì)可以是為了本發(fā)明而特別設(shè)計(jì)并構(gòu)成的介質(zhì)，或者可以是計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域中通?？梢允褂玫慕橘|(zhì)。計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)的例中包括硬盤、軟盤以及磁帶之類的磁介質(zhì)；CD-ROM、DVD之類的光記錄介質(zhì)；ROM、RAM、閃存等為了存儲(chǔ)并執(zhí)行程序命令而特別構(gòu)成的硬件裝置。所述程序的例中不僅包括借助于編譯器而制作的機(jī)器語言代碼，而且還可以包括利用解釋器等而通過計(jì)算機(jī)執(zhí)行的高級語言代碼。以上，已詳細(xì)說明本發(fā)明的代表性實(shí)施例，然而本發(fā)明所屬的
技術(shù)領(lǐng)域：
中具有基本知識(shí)的人員想必理解可在不脫離本發(fā)明的范圍的限度內(nèi)對上述實(shí)施例加以多樣的變形。因此，本發(fā)明的權(quán)利范圍不應(yīng)局限于所述的實(shí)施例而確定，而是應(yīng)當(dāng)根據(jù)權(quán)利要求書及其等價(jià)內(nèi)容而確定。當(dāng)前第1頁1 2 3