本發(fā)明涉及移動通信技術，尤其涉及一種信息提醒的方法和裝置。
背景技術：
：目前，外出游玩散心成為了人們在緊張工作之余的一種放松方式，所以，也出現(xiàn)了很多對于用戶外出出行進行相關信息提醒的方法。當前在對出行的相關信息進行提醒的方案中，通常采用的方式是考慮外界的自然環(huán)境因素對出行的影響，例如根據(jù)天氣、溫度、濕度、空氣等因素來得到用于表征是否適宜出行的“適宜出行指數(shù)”，通過將該“適宜出行指數(shù)”主動推送給用戶或供用戶查詢來提示用戶是否適宜出行。目前的對于出行和外出相關信息，例如鍛煉、旅游等信息的提醒和推薦都集成在相應的天氣應用程序中，并且根據(jù)外界的環(huán)境因素對出行和外出進行提醒和推薦，在圖1所示的某天氣應用程序中的界面中，在12月3日15:43的時刻，外界環(huán)境因素包括了溫度9℃、濕度0％、風力大小為北風二級、天氣晴、紫外線強度：弱，環(huán)境污染指數(shù)43[優(yōu)]等。基于這些外界環(huán)境因素，如圖1所示，外出和出行相關的信息提醒為“各類人群可自由活動”及“旅游：適宜”。但是，人都是社會化的動物，通常的出行和外出都不僅僅是一個人的單獨活動，而是單個人所在的社交圈中的多個人的活動；所以，僅從外界自然環(huán)境這種因素無法全面的衡量個人是否適宜出行。因此，目前需要一種更加全面的針對出行和外出相關信息的提醒方法。技術實現(xiàn)要素：為解決上述技術問題，本發(fā)明實施例期望提供一種信息提醒的方法和裝置，能夠更加全面的衡量和提醒用戶是否適宜出行。本發(fā)明的技術方案是這樣實現(xiàn)的：第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種信息提醒的方法，所述方法可以包括：獲取滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端所發(fā)布的出行狀態(tài)；獲取提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)；根據(jù)所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)，通過預設的出行推薦策略獲得所述提醒對象端對應的出行提醒信息；將所述出行提醒信息推送至對應的所述提醒對象端。在上述方案中，根據(jù)所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)，通過預設的出行推薦策略獲得所述提醒對象端對應的出行提醒信息，具體包括：根據(jù)式(1)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：其中，表示獲取當p(z|ra,rweather)最大時對應的z值的運算；p(a)表示事件a發(fā)生的概率；z表示出行提醒信息的備選內容；ra表示滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端的出行狀態(tài)；rweather表示所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)。在上述方案中，當所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)之間相互獨立時，根據(jù)所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)，通過預設的出行推薦策略獲得所述提醒對象端對應的出行提醒信息，具體包括：根據(jù)式(2)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：在上述方案中，所述根據(jù)式(2)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*，具體包括：分別獲取p(z)、p(ra|z)和p(rweather|z)對應的初始值p0(z)、p0(ra|z)和 p0(rweather|z)；根據(jù)預先獲取的出行提醒信息、出行狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)的訓練樣本，以及初始值p0(z)、p0(ra|z)和p0(rweather|z)，通過式(2)獲得提醒對象端對應的出行提醒信息。在上述方案中，所述環(huán)境狀態(tài)rweather包括：提醒對象端所在地理區(qū)域的天氣情況cli、溫度tem、濕度hum、空氣狀況air等多種因素；相應地，根據(jù)所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)，通過預設的出行推薦策略獲得所述提醒對象端對應的出行提醒信息，具體包括：根據(jù)式(3)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：在上述方案中，當天氣情況cli、溫度tem、濕度hum、空氣狀況air等多種因素之間是相互獨立的關系時，所述根據(jù)所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)，通過預設的出行推薦策略獲得所述提醒對象端對應的出行提醒信息，具體包括：根據(jù)式(4)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：在上述方案中，所述根據(jù)式(4)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*，具體包括：分別獲取p(z)、p(ra|z)、p(cli|z)、p(tem|z)、p(hum|z)和p(air|z)對應的初始值p0(z)、p0(ra|z)、p0(cli|z)、p0(tem|z)、p0(hum|z)和p0(air|z)；根據(jù)預先獲取的出行提醒信息、出行狀態(tài)、天氣情況、溫度、濕度和空氣狀況的訓練樣本，以及初始值p0(z)、p0(ra|z)、p0(cli|z)、p0(tem|z)、p0(hum|z)和p0(air|z)，通過式(4)獲得提醒對象端對應的出行提醒信息。第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種信息提醒的裝置，所述裝置包括：第一獲取單元、第二獲取單元、策略執(zhí)行單元和推送單元；其中，所述第一獲取單元，用于獲取滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端所發(fā)布的出行狀態(tài)；所述第二獲取單元，用于獲取提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)；所述策略執(zhí)行單元，用于根據(jù)所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)，通過預設的出行推薦策略獲得所述提醒對象端對應的出行提醒信息；所述推送單元，用于將所述出行提醒信息推送至對應的所述提醒對象端。在上述方案中，所述策略執(zhí)行單元，具體用于：根據(jù)式(5)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：其中，表示獲取當p(z|ra,rweather)最大時對應的z值的運算；p(a)表示事件a發(fā)生的概率；z表示出行提醒信息的備選內容；ra表示滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端的出行狀態(tài)；rweather表示所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)。在上述方案中，當所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)之間相互獨立時，所述策略執(zhí)行單元，具體用于：根據(jù)式(6)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：在上述方案中，所述策略執(zhí)行單元，具體用于：分別獲取p(z)、p(ra|z)和p(rweather|z)對應的初始值p0(z)、p0(ra|z)和p0(rweather|z)；根據(jù)預先獲取的出行提醒信息、出行狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)的訓練樣本，以及初始值p0(z)、p0(ra|z)和p0(rweather|z)，通過式(6)獲得提醒對象端對應的出行提醒信息。在上述方案中，所述環(huán)境狀態(tài)rweather包括：提醒對象端所在地理區(qū)域的天氣 情況cli、溫度tem、濕度hum、空氣狀況air等多種因素；相應地，所述策略執(zhí)行單元，具體用于：根據(jù)式(7)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：在上述方案中，當天氣情況cli、溫度tem、濕度hum、空氣狀況air等多種因素之間是相互獨立的關系時，所述策略執(zhí)行單元，具體用于：根據(jù)式(8)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：在上述方案中，所述策略執(zhí)行單元，具體用于：分別獲取p(z)、p(ra|z)、p(cli|z)、p(tem|z)、p(hum|z)和p(air|z)對應的初始值p0(z)、p0(ra|z)、p0(cli|z)、p0(tem|z)、p0(hum|z)和p0(air|z)；根據(jù)預先獲取的出行提醒信息、出行狀態(tài)、天氣情況、溫度、濕度和空氣狀況的訓練樣本，以及初始值p0(z)、p0(ra|z)、p0(cli|z)、p0(tem|z)、p0(hum|z)和p0(air|z)，通過式(8)獲得提醒對象端對應的出行提醒信息。本發(fā)明實施例提供了一種信息提醒的方法和裝置，通過在針對單個用戶生成出行提醒信息時，除了考慮外界自然環(huán)境因素之外，還將該用戶社交圈中相關人員的外出情況也一起進行考慮，從而更加全面的衡量和提醒用戶是否適宜出行。附圖說明圖1為現(xiàn)有技術中的一種天氣應用程序的顯示界面示意圖；圖2為本發(fā)明實施例提供的一種信息提醒的方法流程示意圖；圖3為本發(fā)明實施例提供的一種場景示意圖；圖4為本發(fā)明實施例提供的傳感器示意圖；圖5為本發(fā)明實施例提供的一種信息提醒的裝置結構示意圖。具體實施方式下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述。實施例一參見圖2，其示出了本發(fā)明實施例提供的一種信息提醒的方法流程，該方法可以應用于對推送目標進行出行信息提醒的服務器中，該方法可以包括：s201：獲取滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端所發(fā)布的出行狀態(tài)；s202：獲取提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)；s203：根據(jù)所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)，通過預設的出行推薦策略獲得提醒對象端對應的出行提醒信息；s204：將所述出行提醒信息推送至對應的提醒對象端。需要說明的是，在本實施例并不對步驟s101和s102的具體執(zhí)行順序進行限定，兩者之間的順序可以根據(jù)實際情況的需要進行，也可以兩者同時進行，本發(fā)明實施例對此不作贅述。可以理解地，在具體實施中，如圖3所示場景，步驟s202可以通過服務器利用通信網絡接收由與其相連的設置在提醒對象端所在地理區(qū)域中的多個氣象站、環(huán)境傳感器所反饋的該地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)來實現(xiàn)，本實施例對此不作具體贅述。示例性地，在本實施例中，對于步驟s201中所述的滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端可以是與提醒對象端具有關聯(lián)關系的內容發(fā)布端。在具體實施中，提醒對象端可以是出行提醒信息的推送目標用戶，那么滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端則可以是與推送目標用戶處于同一社交圈的內容發(fā)布用戶，比如推送目標用戶和內容發(fā)布用戶在某些社交應用程序中處于同一地理區(qū)域，如同一個市，同一個縣等，以及推送目標用戶和內容發(fā)布用戶處于相同的好友圈，興趣群組等。因此，服務器根據(jù)內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)所獲得的出行提醒信息就能夠將推送目標用戶的社交圈中相關人員的外出情 況也一起進行考慮，從而能夠全面的衡量和提醒推送目標用戶是否適宜出行。實施例二基于實施例一中的信息提醒的方法流程，步驟s203中所述預設的出行推薦策略可以為樸素貝葉斯方法，此時，步驟s203的具體可以包括：根據(jù)式(1)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：其中，表示獲取當p(z|ra,rweather)最大時對應的z值的運算；p(a)表示事件a發(fā)生的概率；z表示出行提醒信息的備選內容；ra表示滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端的出行狀態(tài)；rweather表示所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)。結合實施例一中的具體實施方式，式(1)中所述的ra可以為一個與推送目標用戶的本地朋友圈及時間相關的函數(shù)。另外，在式(1)中，出行提醒信息的備選內容z可以包括五個離散取值，分別從1至5；用于表征適宜出行的程度，比如，1表示不適宜出行活動，2表示不太適宜出行活動，3表示比較適宜出行活動，4表示適宜出行活動，5最適合出行活動。還需要說明的是，根據(jù)貝葉斯公式，式(1)中的p(z|ra,rweather)可以由式(2)表示：其中，p(z)表示出行提醒信息的備選內容z發(fā)生的概率。進一步需要詳細說明的是，由于滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端的出行狀態(tài)與提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)之間是相互獨立的關系，兩者之間沒有任何的相關性，因此，式(2)中的p(ra,rweather|z)可以由式(3)表示：p(ra,rweather|z)＝p(ra|z)×p(rweather|z)(3)由式(3)可以得知，當滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端的出行狀態(tài)與 提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)之間相互獨立時，根據(jù)式(4)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：可以理解地，提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)rweather可以包括：提醒對象端所在地理區(qū)域的天氣情況cli、溫度tem、濕度hum、空氣狀況air等多種因素；即rweather＝{cli,tem,hum,air}。因此，對于式(1)，可以由式(5)表示：根據(jù)貝葉斯公式，對于式(5)中的p(z|ra,cli,tem,hum,air)，可以由式(6)表示：進一步的，基于天氣情況cli、溫度tem、濕度hum、空氣狀況air等多種因素之間是相互獨立的關系，因此，式(6)中的p(ra,cli,tem,hum,air|z)可以由式(7)表示：p(ra，cli，tem，hum，air|z)＝(7)p(ra|z)p(cli|z)p(tem|z)p(hum|z)p(air|z)由式(7)可以得知，當天氣情況cli、溫度tem、濕度hum、空氣狀況air等多種因素之間是相互獨立的關系時，可以根據(jù)式(8)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：本實施例中，服務器根據(jù)內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)與提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)所獲得的出行提醒信息，能夠全面的衡量和提醒推送目標用戶是否適宜出行。實施例三基于實施例一和實施例二，在具體實施過程中，根據(jù)式(4)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*的具體實現(xiàn)過程可以包括：分別獲取p(z)、p(ra|z)和p(rweather|z)對應的初始值p0(z)、p0(ra|z)和p0(rweather|z)；根據(jù)預先獲取的出行提醒信息、出行狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)的訓練樣本，以及初始值p0(z)、p0(ra|z)和p0(rweather|z)，通過式(4)獲得提醒對象端對應的出行提醒信息。進一步地，當提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)rweather可以包括：提醒對象端所在地理區(qū)域的天氣情況cli、溫度tem、濕度hum、空氣狀況air等多種因素，且各因素之間是相互獨立的關系時，根據(jù)式(8)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*的具體實現(xiàn)過程可以包括：分別獲取p(z)、p(ra|z)、p(cli|z)、p(tem|z)、p(hum|z)和p(air|z)對應的初始值p0(z)、p0(ra|z)、p0(cli|z)、p0(tem|z)、p0(hum|z)和p0(air|z)；根據(jù)預先獲取的出行提醒信息、出行狀態(tài)、天氣情況、溫度、濕度和空氣狀況的訓練樣本，以及初始值p0(z)、p0(ra|z)、p0(cli|z)、p0(tem|z)、p0(hum|z)和p0(air|z)，通過式(8)獲得提醒對象端對應的出行提醒信息。具體實施過程中，首先，可以分別對p(z)、p(ra|z)、p(cli|z)、p(tem|z)、p(hum|z)和p(air|z)的初始值進行預設，從而實現(xiàn)對上述初始值的獲取；例如，p0(z)可以初始化為1～5上的離散值均勻分布；p0(ra|z)的初始值預設可以按照表1所示：p0(ra|z＝1)初始化為0，1上的平均二項分布p0(ra|z＝2)初始化為1，2上的平均二項分布p0(ra|z＝3)初始化為2，3上的平均二項分布p0(ra|z＝4)初始化為3，4上的平均二項分布p0(ra|z＝5)初始化為4及4以上數(shù)字的指數(shù)分布表1p0(cli|z)的初始值預設可以按照表2所示：p0(cli|z＝1)初始化為雪、雨的二項分布p0(cli|z＝2)初始化為雪、雨的二項分布p0(cli|z＝3)初始化為陰、晴的二項分布p0(cli|z＝4)初始化為陰、晴的二項分布p0(cli|z＝5)初始化為陰、晴的二項分布表2p0(tem|z)的初始值預設可以按照表3所示：p0(tem|z＝1)初始化為[-20～0]度和[40～50]度的均勻分布p0(tem|z＝2)初始化為[0～10]度和[35～40]度的均勻分布p0(tem|z＝3)初始化為10度～35度的均勻分布p0(tem|z＝4)初始化為15度～30度的均勻分布p0(tem|z＝5)初始化為20度～26度的均勻分布表3p0(hum|z)的初始值預設可以按照表4所示：p0(hum|z＝1)初始化為0％～35％,，75％～90％的均勻分布p0(hum|z＝2)初始化為35％～40％，70％～75％的均勻分布p0(hum|z＝3)初始化為40％～70％的均勻分布p0(hum|z＝4)初始化為45％～65％的均勻分布p0(hum|z＝5)初始化為50％～60％的均勻分布表4p0(air|z)的初始值預設可以按照表5所示：表5接著，在同一個地理區(qū)域時，服務器所能獲取到的內容發(fā)布端用戶中有超過4/5外出時，z取值為5；有[3/5～4/5]外出時，z取值為4；有[2/5～3/5]外出時，z取值為3，有[1/5～2/5]外出時，z取值為2，有[0～1/5]外出時，z取值為1。然后，服務器收集ra、cli、tem、hum、air各因素的訓練樣本，并根據(jù)這些樣本估計各因素在特定z取值下的條件概率；最后，根據(jù)p(z)、p(ra|z)、p(cli|z)、p(tem|z)、p(hum|z)和p(air|z)的初始值以及ra、cli、tem、hum、air各因素的訓練樣本估計得到條件概率通過式(8)計算綜合出行指數(shù)。該綜合出行指數(shù)則為提醒對象端對應的出行提醒信息。并還可以將綜合出行指數(shù)通過短信、彩信或者應用程序app的消息的形式推送給提醒對象端的目標用戶。實施例四基于前述實施例相同的技術構思，在圖2所示的一種信息提醒的方法流程中，步驟s201所述的獲取滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端所發(fā)布的出行狀態(tài)，具體可以包括：接收內容發(fā)布端對應的被動式紅外(pir，passiveinfrared)傳感器和門磁傳感器發(fā)送的信號序列；其中，所述信號序列用于表征出行狀態(tài)。在具體實施中，在內容發(fā)布用戶的家中安裝pir傳感器和門磁傳感器來檢測內容發(fā)布用戶的出行狀態(tài)。其中，門磁傳感器可以檢測家門的狀態(tài)是打開或關閉，pir傳感器可以檢測人體經過，這兩種傳感器目前在市場上都有成熟的產品。如圖4所示，圖4左側的為門磁傳感器，圖4右側的為pir傳感器?？梢岳斫獾?，將門磁傳感器安裝在內容發(fā)布用戶家中的入戶門上，將pir傳感器安裝內容發(fā)布用戶家中入戶門的后方，當兩個傳感器檢測到的信號序列為(門磁傳感器：open，門磁傳感器：close，pir傳感器：on)時，表示內容發(fā)布用戶為到家入戶的狀態(tài)；此時，兩個傳感器可以將該信號序列通過家中 的局域網接駁至因特網發(fā)送至服務器端。當兩個傳感器檢測到的信號序列為(pir傳感器：on，門磁傳感器：open，門磁傳感器：close)時，表示內容發(fā)布用戶為出行的狀態(tài)；此時，兩個傳感器也可以將該信號序列通過家中的局域網接駁至因特網發(fā)送至服務器端。實施例五基于前述實施例相同的技術構思，參見圖5，其示出了本發(fā)明實施例提供的一種信息提醒的裝置50，該裝置50可以設置于對推送目標進行出行信息提醒的服務器中，該裝置50可以包括：第一獲取單元501、第二獲取單元502、策略執(zhí)行單元503和推送單元504；其中，所述第一獲取單元501，用于獲取滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端所發(fā)布的出行狀態(tài)；所述第二獲取單元502，用于獲取提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)；所述策略執(zhí)行單元503，用于根據(jù)所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)，通過預設的出行推薦策略獲得所述提醒對象端對應的出行提醒信息；所述推送單元504，用于將所述出行提醒信息推送至對應的所述提醒對象端。示例性地，所述策略執(zhí)行單元503，具體用于：根據(jù)式(9)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：其中，表示獲取當p(z|ra,rweather)最大時對應的z值的運算；p(a)表示事件a發(fā)生的概率；z表示出行提醒信息的備選內容；ra表示滿足預設關聯(lián)關系條件的內容發(fā)布端的出行狀態(tài)；rweather表示所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)。進一步地，當所述內容發(fā)布端發(fā)布的出行狀態(tài)和所述提醒對象端所在地理區(qū)域的環(huán)境狀態(tài)之間相互獨立時，所述策略執(zhí)行單元503，具體用于：根據(jù)式(10)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：進一步地，所述策略執(zhí)行單元503，具體用于：分別獲取p(z)、p(ra|z)和p(rweather|z)對應的初始值p0(z)、p0(ra|z)和p0(rweather|z)；根據(jù)預先獲取的出行提醒信息、出行狀態(tài)和環(huán)境狀態(tài)的訓練樣本，以及初始值p0(z)、p0(ra|z)和p0(rweather|z)，通過式(10)獲得提醒對象端對應的出行提醒信息。示例性地，所述環(huán)境狀態(tài)rweather包括：提醒對象端所在地理區(qū)域的天氣情況cli、溫度tem、濕度hum、空氣狀況air等多種因素；相應地，所述策略執(zhí)行單元503，具體用于：根據(jù)式(11)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：進一步地，當天氣情況cli、溫度tem、濕度hum、空氣狀況air等多種因素之間是相互獨立的關系時，所述策略執(zhí)行單元503，具體用于：根據(jù)式(12)獲取提醒對象端對應的出行提醒信息z*：進一步地，所述策略執(zhí)行單元503，具體用于：分別獲取p(z)、p(ra|z)、p(cli|z)、p(tem|z)、p(hum|z)和p(air|z)對應的初始值p0(z)、p0(ra|z)、p0(cli|z)、p0(tem|z)、p0(hum|z)和p0(air|z)；根據(jù)預先獲取的出行提醒信息、出行狀態(tài)、天氣情況、溫度、濕度和空氣狀況的訓練樣本，以及初始值p0(z)、p0(ra|z)、p0(cli|z)、p0(tem|z)、p0(hum|z)和p0(air|z)，通過式(12)獲得提醒對象端對應的出行提醒信息。本領域內的技術人員應明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產品。因此，本發(fā)明可采用硬件實施例、軟件實施例、或結合軟件和 硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器和光學存儲器等)上實施的計算機程序產品的形式。本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設備(系統(tǒng))、和計算機程序產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備的處理器執(zhí)行的指令產生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。當前第1頁12