本發(fā)明涉及評價訴訟的勝訴可能性的裝置及方法，更具體而言，涉及一種以使用者持有的證據(jù)資料及各專家的專業(yè)性為基礎(chǔ)來評價勝訴可能性的裝置及方法。
背景技術(shù)：
：：每天都有大量的訴訟當(dāng)事人為了掌握自身所處的狀況而進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)檢索。但是，利用現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)檢索系統(tǒng)，無法解決自身所面臨的法律問題，而僅僅可以獲得片面的知識而已。關(guān)于應(yīng)選任什么樣的律師的問題，即使現(xiàn)在正通過選任的律師進(jìn)行案件，也經(jīng)常存在對勝訴可能性的不安感。為了解決這種問題，要求程序化的法律服務(wù)，超越原有的片斷性的法律信息檢索服務(wù)或在律師等專家運(yùn)營的互聯(lián)網(wǎng)站上進(jìn)行咨詢并獲得對此的答復(fù)。相關(guān)文獻(xiàn)有韓國公開專利第10-2013-0098511號、韓國授權(quán)專利第10-0836901號及韓國公開專利第2001-0107295號。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：解決的技術(shù)問題本發(fā)明的一個實(shí)施例提供一種以使用者持有的證據(jù)資料及各專家的專業(yè)性為基礎(chǔ)來評價勝訴可能性的裝置及方法。技術(shù)方案本發(fā)明一個實(shí)施例的勝訴可能性評價裝置包括：第一通信部，其把對訴訟種類的選擇請求傳送給客戶端裝置；要件事實(shí)列表生成部，其生成基于客戶端裝置所選擇訴訟種類的要件事實(shí)列表；第二通信部，其把對所述要件事實(shí)列表的證據(jù)信息輸入請求傳送給所述客戶端裝置；評價信息生成部，其以所述客戶端裝置而輸入的證據(jù)信息為基礎(chǔ)，生成對證明的程度進(jìn)行打分的第一評價信息；及勝訴可能性評價結(jié)果處理部，其利用所述第一評價信息，生成勝訴可能性評價結(jié)果。另外，其特征可以在于，所述勝訴可能性評價裝置還包括數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫存儲基于訴訟種類的要件事實(shí)列表、證據(jù)信息及包括關(guān)于各推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)的推薦專家列表。另外，在所述勝訴可能性評價裝置中，其特征可以在于，所述評價信息生成部根據(jù)所述客戶端裝置所選擇的訴訟種類，從數(shù)據(jù)庫載入推薦專家列表，提供給所述客戶端裝置，以關(guān)于所述客戶端裝置所選擇的推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)為基礎(chǔ)，生成第二評價信息，所述勝訴可能性評價結(jié)果處理部利用所述第一評價信息及所述第二評價信息，生成所述勝訴可能性評價結(jié)果。另外，在所述勝訴可能性評價裝置中，其特征可以在于，所述勝訴可能性評價結(jié)果處理部對生成的勝訴可能性評價結(jié)果進(jìn)行打分或圖示化并提供給所述客戶端裝置。另外，在所述勝訴可能性評價裝置中，其特征可以在于，所述訴訟種類包括民事訴訟、行政訴訟、刑事訴訟、家事訴訟。另外，在所述勝訴可能性評價裝置中，其特征可以在于，所述評價信息生成部針對與各要件事實(shí)相應(yīng)的證據(jù)信息賦予預(yù)定的加權(quán)值，利用所述多個預(yù)定的加權(quán)值，生成所述第一評價信息。另外，在所述勝訴可能性評價裝置中，其特征可以在于，關(guān)于所述各推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)，利用各推薦專家的專家履歷、出身、學(xué)位、相應(yīng)種類訴訟的勝訴履歷、是否有相應(yīng)種類訴訟的經(jīng)驗(yàn)中至少一個而算出。另外，在所述勝訴可能性評價裝置中，其特征可以在于，當(dāng)所述客戶端裝置所選擇的推薦專家為多位時，所述勝訴可能性評價結(jié)果處理部個別地生成關(guān)于所選擇各推薦專家的勝訴可能性評價結(jié)果。另外，在所述勝訴可能性評價裝置中，其特征可以在于，所述勝訴可能性評價結(jié)果處理部以勝訴可能性評價結(jié)果的數(shù)值或推薦專家的廣告加權(quán)值為基礎(chǔ)，排列多個勝訴可能性評價結(jié)果并提供給客戶端裝置。本發(fā)明一個實(shí)施例的勝訴可能性評價方法包括：勝訴可能性評價裝置把關(guān)于訴訟種類的選擇請求傳送給客戶端裝置的步驟；生成基于客戶端裝置所選擇訴訟種類的要件事實(shí)列表的步驟；把關(guān)于所述要件事實(shí)列表的證據(jù)信息輸入請求傳送給所述客戶端裝置的步驟；以所述客戶端裝置所輸入的證據(jù)信息為基礎(chǔ)，生成對證明的程度打分的第一評價信息的步驟；及利用所述第一評價信息，生成勝訴可能性評價結(jié)果的步驟。另外，在所述勝訴可能性評價方法中，其特征可以在于，還包括：根據(jù)所述客戶端裝置所選擇的訴訟種類而從數(shù)據(jù)庫載入推薦專家列表的步驟-所述推薦專家列表包括關(guān)于各推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)-；及把所述推薦專家列表提供給所述客戶端裝置的步驟；以關(guān)于客戶端裝置所選擇的推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)為基礎(chǔ)，生成第二評價信息的步驟；且所述生成勝訴可能性評價結(jié)果的步驟利用所述第一評價信息及所述第二評價信息，生成所述勝訴可能性評價結(jié)果。另外，其特征可以在于，所述勝訴可能性評價方法還包括：對生成的勝訴可能性評價結(jié)果進(jìn)行打分或圖示化并提供給所述客戶端裝置的步驟。另外，在所述勝訴可能性評價方法中，其特征可以在于，所述訴訟種類包括民事訴訟、行政訴訟、刑事訴訟、家事訴訟。另外，在所述勝訴可能性評價方法中，其特征可以在于，所述生成第一評價信息的步驟包括：針對與各要件事實(shí)相應(yīng)的證據(jù)信息而賦予預(yù)定的加權(quán)值的步驟；及利用所述預(yù)定的加權(quán)值而生成所述第一評價信息的步驟。另外，在所述勝訴可能性評價方法中，其特征可以在于，所述關(guān)于各推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)利用各推薦專家的專家履歷、出身、學(xué)位、相應(yīng)種類訴訟的勝訴履歷、是否有相應(yīng)種類訴訟的經(jīng)驗(yàn)中至少一個而算出。另外，在所述勝訴可能性評價方法中，其特征可以在于，當(dāng)所述客戶端裝置所選擇的推薦專家為多個時，所述生成勝訴可能性評價結(jié)果的步驟個別地生成關(guān)于所選擇各推薦專家的勝訴可能性評價結(jié)果。另外，在所述勝訴可能性評價方法中，其特征可以在于，還包括：以勝訴可能性評價結(jié)果的數(shù)值或推薦專家的廣告加權(quán)值為基礎(chǔ)，排列多個勝訴可能性評價結(jié)果并提供給客戶端裝置的步驟。發(fā)明效果通過本發(fā)明，使用者通過終端，根據(jù)問卷輸入自身現(xiàn)在所處的法律狀況后，從系統(tǒng)獲得通過對進(jìn)行訴訟的法理結(jié)構(gòu)等進(jìn)行簡化的算法而數(shù)值化的客觀的數(shù)據(jù)，通過符合具體特性的分析，可以獲得并非片斷性知識的定制型結(jié)果。法律性判斷也形成了相當(dāng)部分圖示化，且在法理上得到了確立，使得能夠形成算法，由此能夠充分打分并進(jìn)行客觀地圖示。因此，可以由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)負(fù)責(zé)法律性判斷的相當(dāng)部分，降低由主觀意志的判斷可能性，縮短判斷時間。另外，利用本發(fā)明，可以解決關(guān)于律師的個人知識差異、高費(fèi)用問題、律師意欲被選任而導(dǎo)致的歪曲洽談等的問題。附圖說明圖1是顯示運(yùn)行本發(fā)明一個實(shí)施例的勝訴可能性評價裝置及方法的計(jì)算機(jī)環(huán)境的框圖。圖2是本發(fā)明一個實(shí)施例的勝訴可能性評價裝置1000的框圖。圖3是顯示本發(fā)明一個實(shí)施例的勝訴可能性評價結(jié)果的圖。圖4是本發(fā)明一個實(shí)施例的以使用者輸入的證據(jù)信息為基礎(chǔ)的勝訴可能性評價方法的順序圖。具體實(shí)施方式本說明書中使用的術(shù)語只用于說明特定的實(shí)施例，并非用于限定本發(fā)明。只要在文理上未明確表示不同，單數(shù)的表現(xiàn)也包括復(fù)數(shù)的表現(xiàn)。在本說明書中，“包括”或“具有”等術(shù)語應(yīng)理解為是要指定實(shí)施的特征、數(shù)字、步驟、動作、構(gòu)成要素、部件或他們的組合的存在，并非預(yù)先排除一個或其以上的其他特征或數(shù)字、步驟、動作、構(gòu)成要素、部件或他們的組合的存在或附加可能性。只要未不同地定義，包含技術(shù)性或科學(xué)性術(shù)語在內(nèi)，在此使用的所有術(shù)語是與本發(fā)明所屬
技術(shù)領(lǐng)域：
：的技術(shù)人員一般理解的內(nèi)容相同的意義。與一般使用的字典中定義的內(nèi)容相同的術(shù)語應(yīng)解釋與相關(guān)技術(shù)的文理上具有的意義一致的意義，只要在本說明書中未明確定義，不得解釋為理想性地、過度形式上的意義。附圖中提示的相同的附圖標(biāo)記代表相同的構(gòu)件。不過，在說明實(shí)施形態(tài)方面，當(dāng)判斷認(rèn)為對相關(guān)公知功能或構(gòu)成的具體說明可能不必要地混淆本發(fā)明的要旨時，省略對其的詳細(xì)說明。另外，附圖中的各構(gòu)成要素的大小，為了說明而可以夸張，并非意味著實(shí)際應(yīng)用的大小。本說明書中記述的實(shí)施例可以具有全部為硬件、或部分為硬件且部分為軟件的、或全部為軟件的方面。在本說明書中，“部(unit)”、“模塊(module)”、“裝置”或“系統(tǒng)”等，指稱硬件、硬件與軟件的組合、或軟件等計(jì)算機(jī)相關(guān)實(shí)體(entity)。例如，在本說明書中，部、模塊、裝置或系統(tǒng)等可以為運(yùn)行中的進(jìn)程、處理器、客體(object)、可執(zhí)行文件(executable)、執(zhí)行的線程(threadofexecution)、程序(program)和/或計(jì)算機(jī)(computer)，但不限定于此。例如，計(jì)算機(jī)運(yùn)行中的應(yīng)用程序(application)及計(jì)算機(jī)的兩端均可相應(yīng)于本說明書的部、模塊、裝置或系統(tǒng)等。實(shí)施例以附圖中提示的順序圖為參照進(jìn)行了說明。為了簡單說明，所述方法以一系列框進(jìn)行了圖示并說明，但本發(fā)明不限定于所述框的順序，一些框也可以與其他框按照本說明書中圖示并記述的內(nèi)容不同的順序或同時出現(xiàn)，可以由達(dá)成相同或類似結(jié)果的多樣的不同分支、流程路徑及框順序體現(xiàn)。另外，為了體現(xiàn)本說明書中記述的方法，也可以不要求圖示的所有框。進(jìn)一步而言，本發(fā)明一個實(shí)施例的方法也可以以用于執(zhí)行一系列過程的計(jì)算機(jī)程序的形態(tài)體現(xiàn)，所述計(jì)算機(jī)程序也可以記錄于計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)。另外，在說明實(shí)施形態(tài)方面，當(dāng)判斷認(rèn)為對相關(guān)公知功能或構(gòu)成的具體說明可能不必要地混淆本發(fā)明的要旨時，省略對其的詳細(xì)說明。下面參照附圖，對本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說明。圖1是顯示運(yùn)行本發(fā)明一個實(shí)施例的勝訴可能性評價裝置及方法的計(jì)算機(jī)環(huán)境的框圖。如圖1所示，計(jì)算機(jī)環(huán)境包括通過網(wǎng)絡(luò)1而以能通信的方式連接的客戶端裝置1001及勝訴可能性評價裝置1000。只顯示了各實(shí)體中的一個，以便各實(shí)施例的說明更簡略、明了。即，在計(jì)算機(jī)環(huán)境中，除客戶端裝置1001和勝訴可能性評價裝置1000之外，還可以存在Web服務(wù)器等其他實(shí)體。勝訴可能性評價裝置1000作為硬件，以向客戶端裝置1001或其他系統(tǒng)提供勝訴可能性評價服務(wù)的方式構(gòu)成。所述勝訴可能性評價服務(wù)以服務(wù)使用者向勝訴可能性評價裝置1000詢問及提供的多樣種類的信息為基礎(chǔ)，評價勝訴可能性。勝訴可能性評價裝置1000與客戶端裝置1001以能通信的方式連接，可以與客戶端裝置1001就包括多樣請求或評價結(jié)果等的數(shù)據(jù)進(jìn)行通信。另外，本發(fā)明另一實(shí)施例的與客戶端裝置聯(lián)動的勝訴可能性評價裝置1000可以為一個以上。另外，勝訴可能性評價裝置1000可以為一種服務(wù)器。網(wǎng)絡(luò)1使得可以在勝訴可能性評價裝置1000及客戶端裝置1001之間進(jìn)行通信。在一個實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)3000使用標(biāo)準(zhǔn)通信技術(shù)/協(xié)議。因此，所述網(wǎng)絡(luò)3000可以包括利用諸如以太網(wǎng)、802.11、全球微波互聯(lián)接入(worldwideinteroperabilityformicrowaveaccess；WiMAX)、2G/3G/4G、數(shù)字用戶線路(digitalsubscriberline；DSL)、異步傳輸模式(asynchronoustransfermode；ATM)、無限帶寬(infiniband)、PCIExpress高級交換(PCIExpressAdvancedSwitching)等的技術(shù)的鏈接(links)。與此類似，所述網(wǎng)絡(luò)3000上利用的所述聯(lián)網(wǎng)協(xié)議包括多協(xié)議標(biāo)簽交換(multiprotocollabelswitching；MPLS)、傳輸控制協(xié)議/互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(transmissioncontrolprotocol/Internetprotocol；TCP/IP)、用戶數(shù)據(jù)報(bào)協(xié)議(UserDatagramProtocol；UDP)、超文本傳輸協(xié)議(hypertexttransportprotocol；HTTP)、簡單郵件傳輸協(xié)議(simplemailtransferprotocol；SMTP)、文件傳送協(xié)議(filetransferprotocol；FTP)等。在所述網(wǎng)絡(luò)1上交換的數(shù)據(jù)可以利用包括二進(jìn)制形式(binaryform；例如便攜式網(wǎng)絡(luò)圖像格式(PortableNetworkGraphics；PNG))、超文本標(biāo)記語言(hypertextmarkuplanguage；HTML)、可延伸標(biāo)記語言(extensiblemarkuplanguage；XML)等中存在的圖像數(shù)據(jù)的技術(shù)和/或格式進(jìn)行顯示?？蛻舳搜b置1001作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，客戶端裝置1001可以為智能手機(jī)、臺式電腦、膝上型電腦(Laptop)、數(shù)碼相機(jī)、可穿戴的任意數(shù)字設(shè)備、個人數(shù)字助理(PDA)或平板電腦。圖2是本發(fā)明一個實(shí)施例的勝訴可能性評價裝置1000的框圖。如果參照圖2，勝訴可能性評價裝置1000可以包括通信部100、要件事實(shí)列表生成部200、評價信息生成部300及勝訴可能性評價結(jié)果處理部400。在一個實(shí)施例中，所述通信部100可以包括第一通信部110及第二通信部120。第一通信部110可以把對訴訟種類的選擇請求傳送給客戶端裝置1001。所述訴訟種類可以包括民事訴訟、行政訴訟、刑事訴訟、家事訴訟等，但并非限定于此，更具體而言，可以提出貸款償還請求訴訟、建筑物移交請求訴訟等下位等級的訴訟種類。另外，所述對訴訟種類的選擇請求傳送給客戶端裝置1001后，由使用者選擇與當(dāng)前使用者所處狀況相符的訴訟種類，客戶端裝置1001可以把關(guān)于所選擇訴訟種類的數(shù)據(jù)傳送給勝訴可能性評價裝置1000。第一通信部110可以接收來自客戶端裝置1001的所述數(shù)據(jù)。要件事實(shí)列表生成部200可以生成基于客戶端裝置1001所選擇訴訟種類的要件事實(shí)列表。例如，當(dāng)訴訟種類是貸款償還請求訴訟時，要件事實(shí)列表可以包括下述事項(xiàng)。消費(fèi)借貸合同(借貸合同)的存在標(biāo)的物的移交(貸款的支付事實(shí))利息約定(以包括約定利息的方式進(jìn)行請求的情形)償還債務(wù)的履行期到來①確定償還期的情形②未確定償還期的情形(存在催告事實(shí)+經(jīng)過相當(dāng)期間的事實(shí))在一個實(shí)施例中，勝訴可能性評價裝置1000可以還包括數(shù)據(jù)庫500，所述數(shù)據(jù)庫500存儲基于訴訟種類的要件事實(shí)列表、證據(jù)信息及包括關(guān)于各推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)的推薦專家列表。要件事實(shí)列表可以是整理與特定訴訟種類相應(yīng)的要件事實(shí)的工作表。另外，所述證據(jù)信息可以包括根據(jù)特定訴訟種類及要件事實(shí)而所需的證據(jù)內(nèi)容。另外，對推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)可以是數(shù)據(jù)庫500中存儲的對各推薦專家的訴訟專業(yè)性程度進(jìn)行數(shù)值化的值。在一個實(shí)施例中，要件事實(shí)列表生成部200可以從存儲有基于訴訟種類的要件事實(shí)的數(shù)據(jù)庫500，提取需要的要件事實(shí)并生成要件事實(shí)列表。生成要件信息列表后，第二通信部120可以把對要件事實(shí)列表的證據(jù)信息輸入請求傳送給客戶端裝置1001。即，可以請求使用者輸入關(guān)于與各要件事實(shí)對應(yīng)的證據(jù)內(nèi)容的信息。例如，針對上述要件事實(shí)請求使用者(當(dāng)使用者為原告時)是否持有各直接的證據(jù)。從客戶端裝置1001接收關(guān)于要件信息列表的各要件信息的證據(jù)信息后，評價信息生成部300可以以所述客戶端裝置所輸入的證據(jù)信息為基礎(chǔ)，生成對證明的程度打分的第一評價信息。所述第一評價信息可以用整數(shù)或百分比表示。例如，針對所述要件事實(shí)當(dāng)使用者持有各直接證據(jù)時、沒有關(guān)于所述的直接證據(jù)而單純只有情況證據(jù)或間接證據(jù)時、或完全沒有證據(jù)時，由于證明的程度不同，會生成具有互不相同數(shù)值的第一評價信息。即，評價信息生成部300可以個別地對證據(jù)的存在進(jìn)行打分，把勝訴可能性算出為數(shù)值。另外，由于每個要件事實(shí)對訴訟結(jié)果產(chǎn)生的影響不同，因此，所述評價信息生成部300可以針對與各要件事實(shí)相應(yīng)的證據(jù)信息，賦予預(yù)定的加權(quán)值，利用所述預(yù)定的加權(quán)值，生成所述第一評價信息。例如，關(guān)于各要件事實(shí)的加權(quán)值的信息可以存儲于數(shù)據(jù)庫中，評價信息生成部300可以利用數(shù)據(jù)庫中存儲的信息，生成評價信息。另外，數(shù)據(jù)庫中儲存的各要件事實(shí)的加權(quán)值可以基于判例而決定。為此，關(guān)于判例的內(nèi)容可以存儲于數(shù)據(jù)庫中。因此，在原有判例中，可以針對判斷認(rèn)為更重要或不太重要的證據(jù)資料，不同地賦予加權(quán)值。另外，評價信息生成部300可以判斷存在判例信息的原有案件與當(dāng)前案件的相同或類似性，以這種相同或類似性為基礎(chǔ)，決定關(guān)于當(dāng)前案件的要件事實(shí)(與之對應(yīng)的證據(jù)資料)的加權(quán)值。這種加權(quán)值的決定在美國訴訟中會更有益。在示例性實(shí)施例中，評價信息生成部300可以在存在關(guān)于全部的直接證據(jù)時，把基本分?jǐn)?shù)定為70，其中，每當(dāng)有追加的證據(jù)時，分?jǐn)?shù)按照5分進(jìn)行增加，最大可以賦予至80分。另外，當(dāng)只針對中的一部分存在直接證據(jù)時，例如，當(dāng)不存在關(guān)于的直接證據(jù)時，即使存在其它的證據(jù)，基本分?jǐn)?shù)也可以只賦予30分。不過，就的要件而言，由于是請求利息的情形，因而當(dāng)僅沒有關(guān)于的要件的證據(jù)時，本金請求可以默認(rèn)賦予70分，僅利息請求部分的基本分?jǐn)?shù)也可以賦予30。另外，也可以應(yīng)用如下方式，即，根據(jù)無直接證據(jù)的？要件的間接證據(jù)存在幾個，每個追加5分，最多賦予50分，但本發(fā)明并非限定于此。評價結(jié)果處理部400可以利用所述第一評價信息，生成勝訴可能性評價結(jié)果。勝訴可能性評價結(jié)果可以像評價信息那樣，以分?jǐn)?shù)或諸如曲線圖的圖表表現(xiàn)。例如，對于原告方的勝訴可能性判斷，評價結(jié)果處理部400可以對要件事實(shí)的證明程度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)打分而導(dǎo)出，對于被告方的勝訴可能性判斷，評價結(jié)果處理部400可以對抗辯主張的證明程度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)打分而導(dǎo)出。在另一實(shí)施例中，評價信息生成部300可以根據(jù)所述客戶端裝置1001所選擇的訴訟種類，從數(shù)據(jù)庫500載入推薦專家列表，提供給所述客戶端裝置1001，以關(guān)于所述客戶端裝置1001所選擇的推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)為基礎(chǔ)，生成第二評價信息。為此，在數(shù)據(jù)庫500中，可以存儲有基于訴訟種類的推薦專家列表。當(dāng)生成第二評價信息時，所述勝訴可能性評價結(jié)果處理部400可以利用所述第一評價信息及所述第二評價信息，生成所述勝訴可能性評價結(jié)果。即，利用第一評價信息，作為用于以現(xiàn)在準(zhǔn)備的證據(jù)信息的狀態(tài)為基礎(chǔ)來評價勝訴可能性的要素，利用第二評價信息，作為用于評價擔(dān)任訴訟代理人的專家的能力的要素，可以更準(zhǔn)確地預(yù)測案件的勝訴可能性。在一個實(shí)施例中，各推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)可以由評價信息生成部300，利用各推薦專家的專家履歷、出身、學(xué)位、相應(yīng)種類訴訟的勝訴履歷、是否有相應(yīng)種類訴訟的經(jīng)驗(yàn)中至少一個而算出。例如，所述專家可以為律師，專業(yè)性分?jǐn)?shù)可以通過律師履歷、司法考試出身還是法學(xué)院出身、是否擁有學(xué)位及最終學(xué)歷、相應(yīng)訴訟種類的訴訟經(jīng)驗(yàn)及勝訴履歷等而算出。另外，當(dāng)所述客戶端裝置1001所選擇的推薦專家為多位時，所述勝訴可能性評價結(jié)果處理部400可以個別地生成關(guān)于所選擇各推薦專家的勝訴可能性評價結(jié)果。因此，可以生成多個勝訴可能性評價結(jié)果，通過客戶端裝置1001提供給使用者。第一評價信息可以視為客觀的評價信息，但在選定代理人方面，具有類似評價信息數(shù)值的代理人會存在多位。因此，當(dāng)使用者選擇多位代理人時，把關(guān)于各個代理人的勝訴可能性評價結(jié)果提供給使用者，可以提供使用者能夠指定所希望的代理人的機(jī)會。為此，可以向使用者提供為了核算所述的專業(yè)性分?jǐn)?shù)而使用的多個要素。即，可以提供專家的學(xué)歷或訴訟履歷等。另外，在一個實(shí)施例中，勝訴可能性評價結(jié)果處理部400可以以勝訴可能性評價結(jié)果的數(shù)值或推薦專家的廣告加權(quán)值為基礎(chǔ)，排列多個勝訴可能性評價結(jié)果并提供給客戶端裝置。圖3是顯示本發(fā)明一個實(shí)施例的勝訴可能性評價結(jié)果的圖。圖3作為客戶端裝置1001的顯示畫面中顯示的一個示例，當(dāng)選擇了多位專家時，可以顯示各推薦專家的勝訴可能性評價結(jié)果。推薦專家A及B分別擁有45％、47％的勝訴可能性，推薦專家C顯示60％的勝訴可能性評價結(jié)果。以這種結(jié)果為基礎(chǔ)，使用者可以選擇專家C。另外，當(dāng)使用者因個人經(jīng)驗(yàn)或其它事由而要選擇其他專家時，如圖3所示，提示出多位專家，從而具有的優(yōu)點(diǎn)是，使用者可以在顯示了勝訴可能性的多位專家中，選擇繼專家C之后勝訴可能性高的專家。另外，在一個實(shí)施例中，當(dāng)以勝訴可能性評價結(jié)果的數(shù)值為基礎(chǔ)排列勝訴可能性評價結(jié)果時，使用者可以依次確認(rèn)勝訴可能性最高或最低的專家。另一方面，當(dāng)以推薦專家的廣告加權(quán)值為基礎(chǔ)排列勝訴可能性評價結(jié)果時，可以根據(jù)所述廣告加權(quán)值，決定最易向使用者顯露的專家。例如，提供勝訴可能性評價服務(wù)的服務(wù)提供者也可以具有向?qū)＜页鍪蹚V告加權(quán)值的商務(wù)模型。圖4是本發(fā)明一個實(shí)施例的以從使用者輸入的證據(jù)信息為基礎(chǔ)的勝訴可能性評價方法的順序圖。所述方法可以借助于所述勝訴可能性評價裝置而體現(xiàn)。以從使用者輸入的證據(jù)信息為基礎(chǔ)的勝訴可能性評價方法包括：勝訴可能性評價裝置把對訴訟種類的選擇請求傳送給客戶端裝置的步驟(S100)；生成基于客戶端裝置所選擇訴訟種類的要件事實(shí)列表的步驟(S200)；把對所述要件事實(shí)列表的證據(jù)信息輸入請求傳送給所述客戶端裝置的步驟(S300)；以所述客戶端裝置所輸入的證據(jù)信息為基礎(chǔ)來生成對證明程度打分的第一評價信息的步驟(S400)；及利用所述第一評價信息，生成勝訴可能性評價結(jié)果的步驟(S500)。所述方法可以包括根據(jù)所述客戶端裝置所選擇的訴訟種類，從數(shù)據(jù)庫載入推薦專家列表的步驟；所述推薦專家列表可以包括關(guān)于各推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)。另外，所述方法也可以還包括：把所述推薦專家列表提供給所述客戶端裝置的步驟；及以關(guān)于所述客戶端裝置所選擇的推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)為基礎(chǔ)來生成第二評價信息的步驟。其中，所述生成勝訴可能性評價結(jié)果的步驟可以利用所述第一評價信息及所述第二評價信息，生成所述勝訴可能性評價結(jié)果。另外，所述方法可以還包括：對生成的勝訴可能性評價結(jié)果進(jìn)行打分或圖示化并提供給所述客戶端裝置的步驟；所述訴訟種類可以包括民事訴訟、行政訴訟、家事訴訟，但并非限定于此。另外，所述生成第一評價信息的步驟可以包括：針對與各要件事實(shí)相應(yīng)的證據(jù)信息，賦予預(yù)定的加權(quán)值的步驟；及利用所述預(yù)定的加權(quán)值，生成所述第一評價信息的步驟。所述對各推薦專家的專業(yè)性分?jǐn)?shù)可以利用各推薦專家的專家履歷、出身、學(xué)位、相應(yīng)種類訴訟的勝訴履歷、是否有相應(yīng)種類訴訟的經(jīng)驗(yàn)中至少一個而算出。另外，當(dāng)所述客戶端裝置所選擇的推薦專家為多位時，所述生成勝訴可能性評價結(jié)果的步驟可以個別地生成關(guān)于所選擇各推薦專家的勝訴可能性評價結(jié)果并提供給使用者。另外，可以還包括：以勝訴可能性評價結(jié)果的數(shù)值或推薦專家的廣告加權(quán)值為基礎(chǔ)，排列多個勝訴可能性評價結(jié)果并提供給客戶端裝置的步驟。本發(fā)明一個實(shí)施例的勝訴可能性評價裝置或方法可以如下向客戶端裝置1001請求應(yīng)答，并以其結(jié)果為基礎(chǔ)判斷勝訴可能性。例如，在貸款請求訴訟中，為了證明作為訴訟要件的本金借出事實(shí)，勝訴可能性評價裝置1000可以如下表1所示，以選擇的方式，把對要件事實(shí)列表的證據(jù)信息輸入請求傳送給客戶端裝置1001。[表1]另外，勝訴可能性評價裝置1000可以如下表2所示，賦予基于各證據(jù)信息的加權(quán)值。[表2]然后，評價信息生成部300可以對使用者所選擇以上證據(jù)的證明力，如上所述地，對在實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)上承認(rèn)的程度進(jìn)行打分，并合算分?jǐn)?shù)。合算的分?jǐn)?shù)超過70分之后，即使追加任何證據(jù)，也全部每次只能加算5分。例如，當(dāng)使用者選擇B、C以及E時，則為70分?？墒?，當(dāng)使用者選擇A和B時，上述分?jǐn)?shù)合算為100分，但超過70分之后，作為分?jǐn)?shù)合算是75分。另外，為了證明貸款支付事實(shí)，勝訴可能性評價裝置1000可以如下表3所示，以選擇的方式，把對要件事實(shí)列表的證據(jù)信息輸入請求傳送給客戶端裝置1001。[表3]另外，為了證明利息約定事實(shí)，勝訴可能性評價裝置1000可以如下表4所示，以選擇的方式，把對要件事實(shí)列表的證據(jù)信息輸入請求傳送給客戶端裝置1001。[表4]最終，勝訴可能性評價結(jié)果處理部400可以如下表5所示，生成勝訴可能性評價結(jié)果。下述的勝訴可能性評價結(jié)果是只以第一評價信息為基礎(chǔ)的，雖然是未反映推薦專家的專業(yè)性的值，但與根據(jù)本發(fā)明另一實(shí)施例而一同利用對推薦專家專業(yè)性的第二評價信息的情形相比，可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的勝訴可能性評價。[表5]另一方面，就刑事案件而言，可以如下表6所示，以選擇的方式，把對要件事實(shí)列表的證據(jù)信息輸入請求傳送給客戶端裝置1001。[表6]通過這種問卷，對各問卷的回答打分，由此可以判斷有(無)罪可能性、公訴駁回、免訴與否等，把第一評價信息提示為數(shù)值。例如，可以提供“您強(qiáng)行性騷擾無嫌疑的可能性78％”。此時，評價信息生成部300可以在以上述方式打分的第一評價信息基礎(chǔ)上，再考慮因選任哪位律師而決定的追加分?jǐn)?shù)(第二評價分?jǐn)?shù))，評價整體勝訴可能性。例如，如果自身通過第一次問卷，通過勝訴可能性判斷系統(tǒng)，獲得了勝訴可能性47％，那么，如果在此輸入律師a，律師a的基本數(shù)值如果為10％，則在上述47％基礎(chǔ)上追加所述基本數(shù)值，提示為57％，如果律師b基本數(shù)值為10％，把有無類似案件勝訴經(jīng)驗(yàn)當(dāng)為經(jīng)驗(yàn)值，追加5％，可提示62％。以上考查的本發(fā)明，以附圖中圖示的實(shí)施例為參考進(jìn)行了說明，但這只不過是示例性的，只要是所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員便會理解，可以由此導(dǎo)出多樣的變形及實(shí)施例的變形。但是，這種變形應(yīng)視為在本發(fā)明的技術(shù)保護(hù)范圍內(nèi)。因此，本發(fā)明的真正的技術(shù)保護(hù)范圍應(yīng)根據(jù)附帶的專利權(quán)利要求書的技術(shù)思想而確定。與圖示本發(fā)明一個實(shí)施例的附圖相關(guān)的各附圖標(biāo)記如下。100:通信部200:要件事實(shí)列表生成部300:評價信息生成部400:勝訴可能性評價結(jié)果處理部500:數(shù)據(jù)庫1000:勝訴可能性評價裝置當(dāng)前第1頁1 2 3 當(dāng)前第1頁1 2 3