本發(fā)明屬于數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域，具體涉及一種利用數(shù)字筆的軌跡、壓力、筆身三維姿態(tài)的連線(xiàn)測(cè)試多通道數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

人機(jī)交互和模式識(shí)別技術(shù)的最新進(jìn)展為設(shè)計(jì)筆式計(jì)算應(yīng)用創(chuàng)造了更多的可能性(參考文獻(xiàn)：groskywi,zeleznik,r.,miller,t.,vandam,a.,li,c.,tenneson,d.,maloney,c.,laviola,j.j.applicationsandissuesinpen-centriccomputing[j].ieeemultimedia,2008,15pp.14-21.)。平板電腦，具有代表性的基于筆的計(jì)算平臺(tái)(參考文獻(xiàn)：davisr.magicpaper:sketch-understandingresearch[j].2007,40pp.34-41.)，與用筆寫(xiě)在紙上的方式類(lèi)似，人們可以使用數(shù)字筆在平板電腦屏幕上繪制。筆式交互對(duì)于那些具有很少或沒(méi)有計(jì)算機(jī)經(jīng)驗(yàn)的人容易接受。他們可以利用其以前的寫(xiě)作經(jīng)驗(yàn)，而無(wú)需學(xué)習(xí)如何操縱鍵盤(pán)和鼠標(biāo)(參考文獻(xiàn)：arias-torresd.thedesignandevaluationofapen-basedcomputerinterfacefornoviceolderusers；inproceedingsofthecomputerscience,enc,seventhmexicaninternationalconference,f,2006[c].2006:pp.142-50.)。盡管這種潛在的優(yōu)勢(shì)，只有少數(shù)的應(yīng)用程序利用筆式交互的獨(dú)特功能^[3](參考文獻(xiàn)：groskywi,zeleznik,r.,miller,t.,vandam,a.,li,c.,tenneson,d.,maloney,c.,laviola,j.j.applicationsandissuesinpen-centriccomputing[j].ieeemultimedia,2008,15pp.14-21.)?，F(xiàn)有的對(duì)測(cè)試筆跡的分析局限在筆跡點(diǎn)的二維軌跡，缺乏對(duì)握筆姿態(tài)，壓力等其他維度信息的分析。

繪圖已被用來(lái)作為一個(gè)基本來(lái)源為神經(jīng)心理學(xué)家了解他們的患者(參考文獻(xiàn)：smithad.ontheuseofdrawingtasksinneuropsychologicalassessment[j].americanpsychologicalassociation,2009,23)。萊扎克認(rèn)為，繪制任務(wù)應(yīng)該位于神經(jīng)心理學(xué)評(píng)估中的核心地位，因?yàn)閳D畫(huà)是一個(gè)豐富的信息源，從中可以了解認(rèn)知能力的存在(或缺乏)。認(rèn)知檢查本身需要繪圖，手功能的一些檢查也需要繪圖，那么結(jié)合在一起可以節(jié)省檢查時(shí)間，成套的認(rèn)知和運(yùn)動(dòng)評(píng)價(jià)都是非常耗時(shí)耗力的，患者常常很難配合長(zhǎng)時(shí)間的檢查。

事實(shí)上，臨床中認(rèn)知功能和運(yùn)動(dòng)功能的評(píng)價(jià)(尤其手功能的評(píng)價(jià))往往相互影響，單一分析任一功能不利于對(duì)臨床總體癥狀的客觀認(rèn)識(shí)。例如，常用于評(píng)價(jià)認(rèn)知功能的tmt、畫(huà)鐘試驗(yàn)等，均要求受試者能用筆進(jìn)行實(shí)際操作。而運(yùn)動(dòng)功能評(píng)價(jià)方面，如用于評(píng)價(jià)共濟(jì)運(yùn)動(dòng)能力的阿基米德螺旋，患者的實(shí)際操作能力除受手功能影響外，亦受空間執(zhí)行力、注意力等影 響。因此將認(rèn)知能力和手功能評(píng)價(jià)融合在一起，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)同時(shí)采集二者的參數(shù)信息，可以定量分析二者的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)疾病信息的綜合且客觀的判斷，且兩者結(jié)合比較省時(shí)、省力，易于患者配合，將顯著提高臨床評(píng)價(jià)的可行性。

信息技術(shù)的迅猛發(fā)展對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)疾病預(yù)防和診斷起到了輔助和促進(jìn)作用。傳感器的出現(xiàn)幫助人們獲取到無(wú)法感知的外界信息，把模糊的感知數(shù)字化。隨著微處理器的處理能力越來(lái)越強(qiáng)，處理速度越來(lái)越快，臨床實(shí)驗(yàn)室量化震顫和其他方面的運(yùn)動(dòng)障礙的準(zhǔn)確度和精確度逐漸提高，這在十年前是做不到的。測(cè)量技術(shù)的進(jìn)步也使得幾乎所有有意義的正常和精神錯(cuò)亂的運(yùn)動(dòng)和生理功能在時(shí)間和頻域的詳細(xì)分析成為可能。有幾種不同的技術(shù)用于測(cè)量震顫,使用加速度傳感器是最流行的和靈敏的方法之一，但這些設(shè)備相對(duì)昂貴，必須設(shè)置正確，而且一些種類(lèi)在臨床上重要的低頻信號(hào)產(chǎn)生反應(yīng)不佳。

數(shù)字化輸入板提供了一個(gè)用來(lái)記錄和量化手臂運(yùn)動(dòng)控制方面加速度計(jì)或其他裝置所不能完成的替代方法。手繪線(xiàn)條或阿基米德螺旋線(xiàn)，到現(xiàn)在已經(jīng)主觀解釋而且跨受試不容易標(biāo)準(zhǔn)化，可以數(shù)字化提供圖形震顫活動(dòng)的證據(jù)的使用數(shù)位板連接到電腦。這種方法新穎、安全、價(jià)廉、快速、便攜、無(wú)創(chuàng)，而且可以檢測(cè)、表征和定量運(yùn)動(dòng)功能障礙而無(wú)需電線(xiàn)或其他附件。這種方法不僅可以收集在二維x—y平面內(nèi)的測(cè)量數(shù)據(jù)，而且可以獲取壓力軸，提供虛擬的“三軸”信息采集。數(shù)字化輸入板雖然僅限于對(duì)書(shū)寫(xiě)和繪圖進(jìn)行評(píng)估，但這些都包含了受影響最嚴(yán)重的震顫或特定任務(wù)的手臂功能障礙，因此涵蓋了各種重要的臨床問(wèn)題。

佐治亞理工大學(xué)的hyungsinkim為認(rèn)知障礙的老年人開(kāi)發(fā)了基于筆的神經(jīng)心理評(píng)估工具(hyungsinkimysc,ellenyi-luendo.usingpen-basedcomputingintechnologyforhealth；inproceedingsofthehcii'11proceedingsofthe14thinternationalconferenceonhuman-computerinteraction:usersandapplications,f,2011[c].2011:pp.192-201.)。但是并沒(méi)有加入用戶(hù)的握筆姿態(tài)的分析。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于利用數(shù)字筆的多通道輸入，建立一種基于數(shù)字筆的連線(xiàn)測(cè)試(tmt)新型數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，從而能有效量化認(rèn)知與手部運(yùn)動(dòng)功能數(shù)據(jù)。通過(guò)多通道融合的方法來(lái)建立時(shí)間相關(guān)的tmt數(shù)據(jù)模型，為認(rèn)知-運(yùn)動(dòng)功能評(píng)價(jià)方法建立基礎(chǔ)。

具體來(lái)說(shuō)，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

基于數(shù)字筆的連線(xiàn)測(cè)試多通道數(shù)據(jù)采集方法，包括以下步驟：

1)將電子化的連線(xiàn)測(cè)試量表導(dǎo)入數(shù)字筆信息采集設(shè)備；

2)用戶(hù)選擇開(kāi)始后，記錄用戶(hù)的開(kāi)始時(shí)間；

3)按照連線(xiàn)測(cè)試要求，采用數(shù)字筆開(kāi)始在數(shù)字筆信息采集設(shè)備顯示的圓圈之間連線(xiàn)，落筆點(diǎn)在初始正確標(biāo)號(hào)的圓圈內(nèi)時(shí)，開(kāi)始采集時(shí)間和用戶(hù)運(yùn)筆數(shù)據(jù)；

4)開(kāi)始數(shù)據(jù)采集后，記錄用戶(hù)每次落筆到抬筆之間的運(yùn)筆特征；

5)如果用戶(hù)從初始正確標(biāo)號(hào)的圓圈連接到下一個(gè)正確標(biāo)號(hào)的圓圈內(nèi)，則第一次連線(xiàn)正確完成，依次執(zhí)行第二筆連線(xiàn)，直到第24筆連線(xiàn)正確完成；

6)分別形成針對(duì)tmt-a和tmt-b的運(yùn)筆數(shù)據(jù)模型m-a和m-b，完成連線(xiàn)測(cè)試多通道數(shù)據(jù)的采集。

進(jìn)一步地，步驟4)中，按照數(shù)字筆信息采集設(shè)備中設(shè)置的采樣時(shí)間間隔采集用戶(hù)運(yùn)筆數(shù)據(jù)，自動(dòng)放入相應(yīng)的筆畫(huà)點(diǎn)結(jié)構(gòu)中，同時(shí)在顯示區(qū)域反饋用戶(hù)所畫(huà)的線(xiàn)，所述筆畫(huà)點(diǎn)結(jié)構(gòu)是在每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)形成的七維向量x<時(shí)間，x坐標(biāo)，y坐標(biāo)，筆尖壓力，筆尾三維方向角，筆尾三維傾斜角，筆身自轉(zhuǎn)角>，從落筆到抬筆則形成了一個(gè)包含m個(gè)x的序列s0<x0,x1,x2,..,xm>，即筆畫(huà)信息。

也就是說(shuō)，筆畫(huà)點(diǎn)結(jié)構(gòu)是運(yùn)筆特征的單獨(dú)形式，筆畫(huà)信息是運(yùn)筆特征的序列形式。

進(jìn)一步地，如果用戶(hù)從錯(cuò)誤標(biāo)號(hào)的初始圓圈開(kāi)始連線(xiàn)，或者從正確標(biāo)號(hào)的初始圓圈開(kāi)始連線(xiàn)但連接到的下一個(gè)圓圈是錯(cuò)誤標(biāo)號(hào)的，則連線(xiàn)失敗(不會(huì)采集時(shí)間和用戶(hù)運(yùn)筆數(shù)據(jù))，并記錄一次連線(xiàn)錯(cuò)誤。

進(jìn)一步地，步驟5)中，如果用戶(hù)的抬筆位置在正確標(biāo)號(hào)的圓圈外，則連線(xiàn)失敗，顯示的連線(xiàn)消失，并需要返回上次落筆點(diǎn)重新開(kāi)始執(zhí)行。

本發(fā)明中，連線(xiàn)失敗則顯示的連線(xiàn)消失，返回上次落筆重新開(kāi)始，錯(cuò)誤則在失敗的基礎(chǔ)上，還要額外計(jì)算錯(cuò)誤次數(shù)，這里整個(gè)測(cè)試的錯(cuò)誤次數(shù)是運(yùn)筆數(shù)據(jù)模型中的一個(gè)指標(biāo)。

進(jìn)一步地，步驟5)中，如果測(cè)試過(guò)程中形成了一個(gè)正確連線(xiàn)，不論用戶(hù)是否抬筆，則形成一個(gè)針對(duì)本次連線(xiàn)的連線(xiàn)信息。所述連線(xiàn)信息包括相應(yīng)連線(xiàn)的完成時(shí)間、軌跡長(zhǎng)度和精確度。

本發(fā)明中，筆畫(huà)信息是由落筆和抬筆產(chǎn)生的，而連線(xiàn)信息是正確的連線(xiàn)產(chǎn)生的。

進(jìn)一步地，連線(xiàn)的完成時(shí)間t-s0是序列s0中xm的時(shí)間值減去x0的時(shí)間值得到；連線(xiàn)的軌跡長(zhǎng)度由序列s0中每一點(diǎn)(的坐標(biāo))<xn,yn>到下一個(gè)點(diǎn)(的坐標(biāo))<xn+1,yn+1>之間的距離求和得到；連線(xiàn)的精確度的計(jì)算方法如下：首先計(jì)算出從初始正確標(biāo)號(hào)的圓圈中心點(diǎn)到相應(yīng)的正確標(biāo)號(hào)的圓圈中心點(diǎn)(在tmt-a中為標(biāo)號(hào)1的圓圈中心點(diǎn)到標(biāo)號(hào)2的圓圈中心點(diǎn)，在tmt-b中為標(biāo)號(hào)1的圓圈中心點(diǎn)到標(biāo)號(hào)一的圓圈中心點(diǎn))的直線(xiàn)位置；然后計(jì)算序列s0中每一點(diǎn)(的坐標(biāo))<xn,yn>到該直線(xiàn)的距離dn；最后以dn的和與平均值作為精確度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

進(jìn)一步地，步驟6)中，m-a由24個(gè)s型序列組成：<s0,s1,…,s24>。

進(jìn)一步地，所述運(yùn)筆數(shù)據(jù)模型可以記錄反應(yīng)時(shí)間，完成時(shí)間，總連線(xiàn)時(shí)間，圈內(nèi)停留時(shí)間，錯(cuò)誤次數(shù)，錯(cuò)誤率，總平均速度，每段平均速度，最大速度，偏移度，最大偏移值，壓力，傾斜方向，傾斜幅度，旋轉(zhuǎn)角。

基于數(shù)字筆的連線(xiàn)測(cè)試多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括：數(shù)字筆和數(shù)字筆信息采集設(shè)備，所述數(shù)字筆信息采集設(shè)備又包括：連線(xiàn)測(cè)試量表模塊，運(yùn)筆特征提取模塊，連線(xiàn)信息記錄模塊和運(yùn)筆數(shù)據(jù)模型模塊，其中：

數(shù)字筆，用于進(jìn)行連線(xiàn)；

連線(xiàn)測(cè)試量表模塊，用于存儲(chǔ)及顯示電子化的連線(xiàn)測(cè)試量表；

運(yùn)筆特征提取模塊，用于提取連線(xiàn)過(guò)程中用戶(hù)的運(yùn)筆特征；

連線(xiàn)信息記錄模塊，用于記錄用戶(hù)連線(xiàn)過(guò)程中相應(yīng)的連線(xiàn)信息；

運(yùn)筆數(shù)據(jù)模型模塊，用于存儲(chǔ)運(yùn)筆數(shù)據(jù)模型。該運(yùn)筆數(shù)據(jù)模型模塊包含整個(gè)連線(xiàn)測(cè)試進(jìn)行完提取的總體數(shù)據(jù)信息。

進(jìn)一步地，所述電子化的連線(xiàn)測(cè)試量表為按照紙質(zhì)版進(jìn)行等比例縮放的量表，顏色初始采用綠色。

進(jìn)一步地，所述運(yùn)筆特征在每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)形成一個(gè)七維向量x<時(shí)間，x坐標(biāo)，y坐標(biāo)，筆尖壓力，筆尾三維方向角，筆尾三維傾斜角，筆身自轉(zhuǎn)角>，從落筆到抬筆則形成一個(gè)包含m個(gè)x的序列s0<x0,x1,x2,..,xm>。

進(jìn)一步地，所述連線(xiàn)信息包括所述筆畫(huà)的完成時(shí)間、軌跡長(zhǎng)度和精確度。

進(jìn)一步地，所述運(yùn)筆數(shù)據(jù)模型記錄反應(yīng)時(shí)間，完成時(shí)間，總連線(xiàn)時(shí)間，圈內(nèi)停留時(shí)間，錯(cuò)誤次數(shù)，錯(cuò)誤率，總平均速度，每段平均速度，最大速度，偏移度，最大偏移值，壓力，傾斜方向，傾斜幅度，旋轉(zhuǎn)角。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有的優(yōu)點(diǎn)和積極效果如下：

1)本發(fā)明支持基于數(shù)字筆的信息采集方式，從而可以提高傳統(tǒng)tmt數(shù)據(jù)檢測(cè)的精確度。

2)本發(fā)明采用數(shù)字筆的軌跡、壓力、筆身三維姿態(tài)的輸入通道，可以支持多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。

3)本發(fā)明采用數(shù)字筆方式，可以被認(rèn)知功能、運(yùn)動(dòng)功能等多種評(píng)價(jià)所采用。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明數(shù)字筆的多種通道數(shù)據(jù)采集方法示意圖。

圖2為本發(fā)明多通道數(shù)據(jù)融合方案流程圖的示意圖。

圖3為本發(fā)明tmt-a界面顯示示意圖。

圖4為本發(fā)明tmt-b界面顯示示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文通過(guò)具體實(shí)施例，并結(jié)合附圖，做詳細(xì)的說(shuō)明。

臨床中認(rèn)知功能和運(yùn)動(dòng)功能的評(píng)價(jià)(尤其手功能的評(píng)價(jià))往往相互影響，單一分析任一功能不利于對(duì)臨床總體癥狀的客觀認(rèn)識(shí)。神經(jīng)系統(tǒng)檢查目前的做法仍然是以十年前的方式操作?；颊弑灰笥霉P在一個(gè)給定的紙張上進(jìn)行一系列的評(píng)估任務(wù)。而且臨床中認(rèn)知功能和運(yùn)動(dòng)功能的評(píng)價(jià)(尤其手功能的評(píng)價(jià))往往相互影響，單一分析任一功能不利于對(duì)臨床總體癥狀的客觀認(rèn)識(shí)。數(shù)字化輸入板能有效量化認(rèn)知與手部運(yùn)動(dòng)功能數(shù)據(jù)，提高疾病信息判斷的綜合性和客觀性。本發(fā)明方法為該問(wèn)題提供了一種解決方法。

該方法融合了數(shù)字筆的多種通道輸入(筆尖軌跡、筆尖壓力、筆尾三維傾角、筆身自轉(zhuǎn)角等)，如圖1所示。通過(guò)多通道融合的方法來(lái)建立時(shí)間相關(guān)的tmt數(shù)據(jù)模型，為認(rèn)知-運(yùn)動(dòng)功能評(píng)價(jià)方法建立基礎(chǔ)。

本實(shí)施例支持用戶(hù)在液晶數(shù)位屏上進(jìn)行更加有效、精確的數(shù)位筆操作；具體實(shí)施在wacom13hd液晶數(shù)位屏上，其屏幕大小為13.0寸，分辨率為1280×800，操作系統(tǒng)為winodws8。數(shù)位筆為wacomkp-701e。

醫(yī)生首先給病人示范從1到8的畫(huà)線(xiàn)過(guò)程，并在畫(huà)線(xiàn)的同時(shí)給病人說(shuō)明指導(dǎo)語(yǔ)。

tmt-a指導(dǎo)語(yǔ)：“我們有時(shí)會(huì)用123……來(lái)表示順序。請(qǐng)您按照從數(shù)字逐漸升高的順序畫(huà)一條連線(xiàn)。從這里開(kāi)始[指向數(shù)字(1)]，從1連向2，再連向3，并一直連下去，到這里結(jié)束[指向數(shù)字(25)]”。

tmt-b指導(dǎo)語(yǔ)：“我們有時(shí)會(huì)用123……或者漢語(yǔ)的一二三……來(lái)表示順序。請(qǐng)您按照從數(shù)字到漢字并逐漸升高的順序畫(huà)一條連線(xiàn)。從這里開(kāi)始[指向數(shù)字(1)]，從1連向一，再連向2，并一直連下去，到這里結(jié)束[指向漢字(十二)]”。

如圖3所示，液晶數(shù)位屏上顯示了25個(gè)小圓圈，標(biāo)出數(shù)字1～25，25個(gè)圓圈的大小，位置，按照紙質(zhì)版量表進(jìn)行等比例縮放，病人按數(shù)字順序找出25個(gè)圓圈并用直線(xiàn)將它們依次連接起來(lái)。連線(xiàn)的過(guò)程中盡量不要抬筆。

具體來(lái)說(shuō)，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下，具體的方案流程圖如圖2所示：

1)用戶(hù)選擇開(kāi)始后，該方法記錄用戶(hù)的開(kāi)始時(shí)間ts(毫秒級(jí))。

2)第一筆需要在標(biāo)號(hào)為1的圓圈內(nèi)落下，然后盡可能快地向標(biāo)號(hào)為2的圓圈畫(huà)線(xiàn)。如果 落筆點(diǎn)在標(biāo)號(hào)為1的圓圈外，或者開(kāi)始在標(biāo)號(hào)為1的圓圈外后移入圈內(nèi)，本方法均不會(huì)開(kāi)始接收數(shù)據(jù)。

3)如果落筆點(diǎn)在標(biāo)號(hào)為1的圓圈內(nèi)，本方法開(kāi)始采集時(shí)間和用戶(hù)運(yùn)筆數(shù)據(jù)，每隔10毫秒采集該數(shù)據(jù)，自動(dòng)放入相應(yīng)的筆畫(huà)點(diǎn)結(jié)構(gòu)中，同時(shí)在顯示區(qū)域反饋用戶(hù)所畫(huà)的線(xiàn)。直到用戶(hù)抬筆，形成針對(duì)本次筆畫(huà)完整的用戶(hù)筆畫(huà)信息。

4)期間用戶(hù)的運(yùn)筆特征在每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)會(huì)形成一個(gè)七維向量x<時(shí)間，x坐標(biāo)，y坐標(biāo)，筆尖壓力，筆尾三維方向角，筆尾三維傾斜角，筆身自轉(zhuǎn)角>的筆畫(huà)點(diǎn)結(jié)構(gòu)。從落筆到抬筆則形成了一個(gè)包含m個(gè)x的序列s0<x0,x1,x2,..,xm>筆畫(huà)信息。

5)連線(xiàn)開(kāi)始后，如果用戶(hù)的抬筆位置在正確標(biāo)號(hào)的圓圈外，則連線(xiàn)失敗，顯示的連線(xiàn)消失，并需要返回上次落筆點(diǎn)重新開(kāi)始執(zhí)行。如果用戶(hù)從錯(cuò)誤標(biāo)號(hào)的圓圈開(kāi)始連線(xiàn)，或者從正確標(biāo)號(hào)的圓圈開(kāi)始連線(xiàn)但連接到的下一個(gè)圓圈是錯(cuò)誤標(biāo)號(hào)的，則連線(xiàn)失敗，并記錄一次連線(xiàn)錯(cuò)誤。如果測(cè)試過(guò)程中形成了一個(gè)正確連線(xiàn)，不論用戶(hù)是否抬筆，則形成一個(gè)針對(duì)本次連線(xiàn)的連線(xiàn)信息。所述連線(xiàn)信息包括相應(yīng)連線(xiàn)的完成時(shí)間、軌跡長(zhǎng)度和精確度。

6)連線(xiàn)的軌跡長(zhǎng)度由序列s0中每一點(diǎn)<xn,yn>到下一個(gè)點(diǎn)的距離<xn+1,yn+1>求和得到。

7)連線(xiàn)精確度的計(jì)算方法如下：首先計(jì)算出從標(biāo)號(hào)為1的圓圈中心點(diǎn)到標(biāo)號(hào)為2的圓圈中心點(diǎn)的直線(xiàn)位置；然后計(jì)算序列s0中每一點(diǎn)<xn,yn>到該直線(xiàn)的距離dn；最后以dn的和與平均值作為精確度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

8)用戶(hù)第一筆連線(xiàn)(從標(biāo)號(hào)為1的圓圈內(nèi)連到標(biāo)號(hào)為2的圓圈內(nèi))正確完成后，返回步驟2)繼續(xù)執(zhí)行第二筆連線(xiàn)(從標(biāo)號(hào)為2的圓圈內(nèi)連到標(biāo)號(hào)為3的圓圈內(nèi))。依次執(zhí)行一直到第24筆連線(xiàn)(從標(biāo)號(hào)為24的圓圈內(nèi)連到標(biāo)號(hào)為25的圓圈內(nèi))正確完成。

9)最后形成針對(duì)tmt-a的多通道運(yùn)筆數(shù)據(jù)模型m-a。m-a由24個(gè)s型序列組成：<s0,s1,…,s24>

10)根據(jù)運(yùn)筆數(shù)字模型可以記錄反應(yīng)時(shí)間，完成時(shí)間，總連線(xiàn)時(shí)間，圈內(nèi)停留時(shí)間，錯(cuò)誤次數(shù)，錯(cuò)誤率，總平均速度，每段平均速度，最大速度，偏移度，最大偏移值，壓力，傾斜方向，傾斜幅度，旋轉(zhuǎn)角。

13)針對(duì)tmt-b的多通道運(yùn)筆數(shù)據(jù)模型m-b建立方式與上述方法相同，唯一的區(qū)別是在25的小圓圈里的顯示內(nèi)容上。其中13個(gè)分別任意標(biāo)上數(shù)字1～13，另外12個(gè)圓圈則任意標(biāo)上一、二……十二諸字母，要求被試按下述順序連接數(shù)字和字母，即1～一、2～二……13～，如圖4所示。

以上通過(guò)實(shí)施例對(duì)本發(fā)明所述的基于數(shù)字筆的連線(xiàn)測(cè)試(tmt)多通道數(shù)據(jù)采集方法進(jìn)行 了詳細(xì)的說(shuō)明，但本發(fā)明的具體實(shí)現(xiàn)形式并不局限于此。本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，可以在不背離本發(fā)明所述方法的精神和原則的情況下對(duì)其進(jìn)行各種顯而易見(jiàn)的變化與修改。本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)以權(quán)利要求書(shū)所述為準(zhǔn)。