本發(fā)明涉及石油勘探領(lǐng)域，尤其涉及一種勘探效率系數(shù)確定方法及裝置。
背景技術(shù)：
：區(qū)帶介于盆地和圈閉之間，是指盆地同一構(gòu)造帶中，具有相同成因聯(lián)系和油氣生、運(yùn)、聚規(guī)律并在地域分布上相鄰的一系列圈閉與已發(fā)現(xiàn)油氣藏(田)的統(tǒng)一組合。前人通過(guò)大量的研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)帶中的油氣藏規(guī)模分布通常表現(xiàn)為：大油氣藏發(fā)現(xiàn)概率少，小油氣藏發(fā)現(xiàn)概率大。在油氣勘探中，人們總是期待油氣藏的發(fā)現(xiàn)與油氣藏規(guī)模是匹配的，即按照油氣藏規(guī)模大小而依次勘探。而在實(shí)際勘探中，由于不同地區(qū)地質(zhì)條件的差異、研究人員認(rèn)識(shí)的差異，導(dǎo)致了一個(gè)地區(qū)油氣藏發(fā)現(xiàn)的過(guò)程具有較大差別。同時(shí)，油氣勘探是一個(gè)無(wú)法重演的過(guò)程，因此，一個(gè)地區(qū)的油氣藏勘探總是存在起伏，既有勘探高潮也有勘探低迷期。研究人員通過(guò)多個(gè)地區(qū)油氣藏發(fā)現(xiàn)規(guī)律的研究發(fā)現(xiàn)，油氣藏發(fā)現(xiàn)過(guò)程并非僅僅與油氣藏規(guī)模有關(guān)，也與采取的勘探理論與思路、勘探技術(shù)等制約，并導(dǎo)致了油氣藏發(fā)現(xiàn)的起伏。因此，研究人員采用勘探效率系數(shù)來(lái)描述研究區(qū)的油氣藏發(fā)現(xiàn)順序與油氣藏規(guī)模的關(guān)系。當(dāng)前，人們的研究主要是針對(duì)某一地區(qū)，通過(guò)對(duì)已發(fā)現(xiàn)油氣藏樣本的統(tǒng)計(jì)，根據(jù)類比來(lái)選擇常用的某種模型，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)給定一個(gè)最可能的勘探效率系數(shù)，在此基礎(chǔ)上對(duì)研究地區(qū)的油氣藏分布規(guī)模及資源潛力進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種通過(guò)經(jīng)驗(yàn)給定勘探效率系數(shù)的方法，其評(píng)價(jià)結(jié)果也極大地依賴地質(zhì)家的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，不同研究者得到的結(jié)果往往具有較大的差別，缺乏可比性和預(yù)測(cè)性，導(dǎo)致對(duì)油氣資源量的預(yù)測(cè)不準(zhǔn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提供一種勘探效率系數(shù)確定方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中在確定勘探效率系數(shù)時(shí)依賴地質(zhì)家的經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致對(duì)油氣資源量的預(yù)測(cè)不準(zhǔn)的技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明一方面提供一種勘探效率系數(shù)確定方法，包括：樣本獲取步驟，獲取區(qū)帶的多個(gè)油氣藏樣本，其中，所述油氣藏樣本包括油氣藏儲(chǔ)量；概率分布模型獲取步驟，根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲取區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型；勘探效率系數(shù)獲取步驟，對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，確定勘探效率系數(shù)，其中，油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型與勘探效率系數(shù)有關(guān)。進(jìn)一步的，勘探效率系數(shù)獲取步驟，具體包括：對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，獲得區(qū)帶內(nèi)多個(gè)油氣藏樣本的聯(lián)合密度函數(shù)，其中，聯(lián)合密度函數(shù)為：上述β為勘探效率系數(shù)，在0至2范圍內(nèi)取值；xj表示按照油氣藏儲(chǔ)量從大到小的順序排列中的第j個(gè)油氣藏，則表示第j個(gè)油氣藏的β次冪；n為區(qū)帶的油氣藏總個(gè)數(shù)；n為已發(fā)現(xiàn)油氣藏樣本的個(gè)數(shù)；r和λ為油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型的分布參數(shù)；f(r,λ)表示單個(gè)油氣藏發(fā)現(xiàn)的概率密度函數(shù)；e(β，n)表示數(shù)學(xué)期望；為n和β在各自的預(yù)設(shè)閾值內(nèi)取多組值；根據(jù)每一組n和β的值，基于發(fā)現(xiàn)過(guò)程模型方法估算r和λ的值；采用最小二乘法確定每一組n、β、r和λ的值對(duì)應(yīng)的最小誤差；選取值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的β的值作為最終確定的勘探效率系數(shù)。進(jìn)一步的，概率分布模型獲取步驟，具體包括：根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲取區(qū)帶的預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型；根據(jù)probit圖版來(lái)對(duì)預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷油氣藏樣本是否符合預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，若是，則預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模 型為區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型。進(jìn)一步的，為n和β在各自的預(yù)設(shè)閾值內(nèi)取多組值，具體包括：為n和β在各自的預(yù)設(shè)閾值內(nèi)取值，獲得第一組值，其中，n在第一閾值內(nèi)取值，β在第二閾值內(nèi)取值；按照預(yù)設(shè)步長(zhǎng)依次遞增或遞減第一組值中的n的值和/或β的值，獲得多組n的值和β的值。進(jìn)一步的，選取值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的β的值作為最終確定的勘探效率系數(shù)，還包括：根據(jù)值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的n、β、r和λ的值，構(gòu)造區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，獲取區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布。進(jìn)一步的，在勘探效率系數(shù)獲取步驟之后，還包括：概率分布模型檢驗(yàn)步驟，根據(jù)區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布，模擬油氣藏發(fā)現(xiàn)過(guò)程，獲得模擬曲線；根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲得已發(fā)現(xiàn)油氣藏曲線；將模擬曲線與油氣藏曲線進(jìn)行對(duì)比，獲得擬合程度。本發(fā)明另一方面提供一種勘探效率系數(shù)確定裝置，包括：樣本獲取模塊，用于獲取區(qū)帶的多個(gè)油氣藏樣本，其中，所述油氣藏樣本包括油氣藏儲(chǔ)量；概率分布模型獲取模塊，用于根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲取區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型；勘探效率系數(shù)獲取模塊，用于對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，確定勘探效率系數(shù)。進(jìn)一步的，勘探效率系數(shù)獲取模塊，具體用于：對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，獲得區(qū)帶內(nèi)多個(gè)油氣藏樣本的聯(lián)合密度函數(shù)，其中，聯(lián)合密度函數(shù)為：上述β為勘探效率系數(shù)，在0至2范圍內(nèi)取值；xj表示按照油氣藏儲(chǔ)量從大到小的順序排列中的第j個(gè)油氣藏，則表示第 j個(gè)油氣藏的β次冪；n為區(qū)帶的油氣藏總個(gè)數(shù)；n為已發(fā)現(xiàn)油氣藏樣本的個(gè)數(shù)；r和λ為油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型的分布參數(shù)；f(r,λ)表示單個(gè)油氣藏發(fā)現(xiàn)的概率密度函數(shù)；e(β，n)表示數(shù)學(xué)期望；為n和β在各自的預(yù)設(shè)閾值內(nèi)取多組值；根據(jù)每一組n和β的值，基于發(fā)現(xiàn)過(guò)程模型方法估算r和λ的值；采用最小二乘法確定每一組n、β、r和λ的值對(duì)應(yīng)的最小誤差；選取值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的β的值作為最終確定的勘探效率系數(shù)。進(jìn)一步的，概率分布模型獲取模塊，具體包括：預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型獲取子模塊，用于根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲取區(qū)帶的預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型；判斷子模塊，用于根據(jù)probit圖版來(lái)對(duì)預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷油氣藏樣本是否符合預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，若是，觸發(fā)概率分布模型確定模塊；概率分布模型確定子模塊，用于將預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型指定為區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型。進(jìn)一步的，勘探效率系數(shù)獲取模塊，還用于：根據(jù)值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的n、β、r和λ的值，構(gòu)造區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，獲取區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布；所述裝置還包括：概率分布模型檢驗(yàn)?zāi)K，用于根據(jù)區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布，模擬油氣藏發(fā)現(xiàn)過(guò)程，獲得模擬曲線；根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲得已發(fā)現(xiàn)油氣藏曲線；將模擬曲線與油氣藏曲線進(jìn)行對(duì)比，獲得擬合程度。本發(fā)明提供的勘探效率系數(shù)確定方法及裝置，根據(jù)區(qū)帶的多個(gè)油氣藏樣本獲取油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，然后通過(guò)對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，確定勘探效率系數(shù)，使勘探效率系統(tǒng)的獲取具有客觀性和科學(xué)性，減少了主觀性和隨意性，為后續(xù)油氣資源量預(yù)測(cè)分析奠定了基礎(chǔ)。附圖說(shuō)明在下文中將基于實(shí)施例并參考附圖來(lái)對(duì)本發(fā)明進(jìn)行更詳細(xì)的描述。其中：圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一的勘探效率系數(shù)確定方法的流程示意圖；圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的勘探效率系數(shù)確定方法的流程示意圖；圖3為probit圖版檢驗(yàn)圖；圖4為基于油氣藏發(fā)現(xiàn)系列的累計(jì)資源分布圖；圖5為勘探效率系數(shù)分析圖；圖6為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例三的勘探效率系數(shù)確定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例四的勘探效率系數(shù)確定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。在附圖中，相同的部件使用相同的附圖標(biāo)記。附圖并未按照實(shí)際的比例繪制。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明。實(shí)施例一圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例一的勘探效率系數(shù)確定方法的流程示意圖；如圖1所示，本實(shí)施例提供一種勘探效率系數(shù)確定方法，包括：樣本獲取步驟101，獲取區(qū)帶的多個(gè)油氣藏樣本，其中，所述油氣藏樣本包括油氣藏儲(chǔ)量。具體的，區(qū)帶是介于盆地和圈閉之間，是指盆地同一構(gòu)造帶中，具有相同成因聯(lián)系和油氣生、運(yùn)、聚規(guī)律并在地域分布上相鄰的一系列圈閉與已發(fā)現(xiàn)油氣藏(田)的統(tǒng)一組合。區(qū)帶的劃分通常采用“平面上分區(qū)、縱向上分層”的方法，考慮的關(guān)鍵地質(zhì)要素包括儲(chǔ)集層、區(qū)域蓋層、油氣充注條件、圈及上述4要素的有效配置關(guān)系。油氣藏樣本為區(qū)帶已發(fā)現(xiàn)的油氣藏?；趧澐值脑u(píng)價(jià)單元(即區(qū)帶)，根據(jù)油氣藏的歸并原則來(lái)統(tǒng)計(jì)該評(píng)價(jià)單元內(nèi)已發(fā)現(xiàn)的油氣藏及各個(gè)油氣藏的儲(chǔ)量，最終形成油氣藏的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表，參見(jiàn)表1，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表中需要給出每個(gè)油氣藏的規(guī)模(即油氣藏儲(chǔ)量)和發(fā)現(xiàn)時(shí)間。表1進(jìn)行油氣藏歸并時(shí)，需要遵循以下流程：1)基于評(píng)價(jià)單元范圍，確定評(píng)價(jià)單元范圍內(nèi)所屬的油氣田；2)根據(jù)所屬油氣田，在縱向上按照不同層位統(tǒng)計(jì)已發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)量單元或油氣藏；3)針對(duì)不同層位已發(fā)現(xiàn)油氣藏，根據(jù)構(gòu)造油氣藏、巖性油氣藏、構(gòu)造-巖性油氣藏等類型進(jìn)一步歸并油氣藏；4)根據(jù)油氣藏歸并結(jié)果，結(jié)合區(qū)帶范圍(平面分區(qū)，縱向分層)，形成區(qū)帶的油氣藏?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表。概率分布模型獲取步驟102，根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲取區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型。具體的，針對(duì)區(qū)帶的已發(fā)現(xiàn)的油氣藏進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其目的是研究已發(fā)現(xiàn)油氣藏的分布規(guī)律，通過(guò)已發(fā)現(xiàn)油氣藏的分布規(guī)律來(lái)進(jìn)一步分析區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量的總體分布模型，即區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型?？碧叫氏禂?shù)獲取步驟103，對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，確定勘探效率系數(shù)，其中，油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型與勘探效率系數(shù)有關(guān)。具體的，油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型與勘探效率系數(shù)之間滿足某一關(guān)系式，通過(guò)對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，使油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型更加符合實(shí)際的概率分布，不斷的調(diào)整勘探效率系數(shù)，直到油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型達(dá)到最優(yōu)，此時(shí)的勘探效率系數(shù)即為所求。本實(shí)施例提供的勘探效率系數(shù)確定方法，根據(jù)區(qū)帶的多個(gè)油氣藏樣本獲取油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，然后通過(guò)對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，確定勘 探效率系數(shù)，使勘探效率系統(tǒng)的獲取具有客觀性和科學(xué)性，減少了主觀性和隨意性，為后續(xù)油氣資源量預(yù)測(cè)分析奠定了基礎(chǔ)。實(shí)施例二本實(shí)施例是在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上進(jìn)行的補(bǔ)充說(shuō)明。圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例二的勘探效率系數(shù)確定方法的流程示意圖；如圖2所示，本實(shí)施例提供一種勘探效率系數(shù)確定方法，包括：樣本獲取步驟201，獲取區(qū)帶的多個(gè)油氣藏樣本，其中，所述油氣藏樣本包括油氣藏儲(chǔ)量及油氣藏發(fā)現(xiàn)時(shí)間。本步驟與實(shí)施例一中的步驟101一致，在此不再贅述。概率分布模型獲取步驟202，根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲取區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型。進(jìn)一步的，本步驟具體包括：根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲取區(qū)帶的預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型；根據(jù)probit圖版來(lái)對(duì)預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷油氣藏樣本是否符合預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，若是，則預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型為區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型。具體的，基于統(tǒng)計(jì)的已發(fā)現(xiàn)油氣藏樣本，選擇匹配的概率分布模型，即預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，然后根據(jù)probit圖版來(lái)對(duì)預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型是否適用于已發(fā)現(xiàn)油氣藏樣本。probit圖版的定義如下：probit圖是根據(jù)變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關(guān)系所繪制的圖形，通過(guò)probit圖可以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合指定的分布。probit圖版檢驗(yàn)方法為：通過(guò)擬合的虛線可以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合指定的分布，當(dāng)數(shù)據(jù)符合指定分布時(shí)，分布曲線與樣本點(diǎn)擬合效果較好，如圖3所示的probit圖版檢驗(yàn)圖。圖3中x坐標(biāo)軸為統(tǒng)計(jì)樣本的對(duì)數(shù)坐標(biāo)值，y坐標(biāo)軸為統(tǒng)計(jì)樣本的累計(jì)比例。虛線為統(tǒng)計(jì)樣本的累計(jì)比例與指定分布的累積比例之間的關(guān)系所繪制的圖形，實(shí)線為統(tǒng)計(jì)樣本的累計(jì)比例與對(duì)數(shù)正態(tài)分布的累積比例之間的關(guān)系所繪制的圖形?？碧叫氏禂?shù)獲取步驟203，對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，確定勘探效率系數(shù)，其中，油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型與勘探效率系數(shù)有關(guān)。進(jìn)一步的，本步驟具體包括：對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，獲得區(qū)帶內(nèi)多個(gè)油氣藏樣本的聯(lián)合密度函數(shù)，其中，聯(lián)合密度函數(shù)為：上述β為勘探效率系數(shù)，在0至2范圍內(nèi)取值；xj表示按照油氣藏儲(chǔ)量從大到小的順序排列中的第j個(gè)油氣藏，則表示第j個(gè)油氣藏的β次冪；n為區(qū)帶的油氣藏總個(gè)數(shù)；n為已發(fā)現(xiàn)油氣藏樣本的個(gè)數(shù)；r和λ為油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型的分布參數(shù)；f(r,λ)表示單個(gè)油氣藏發(fā)現(xiàn)的概率密度函數(shù)；e(β，n)表示數(shù)學(xué)期望；為n和β在各自的預(yù)設(shè)閾值內(nèi)取多組值；根據(jù)每一組n和β的值，基于發(fā)現(xiàn)過(guò)程模型方法估算r和λ的值；采用最小二乘法確定每一組n、β、r和λ的值對(duì)應(yīng)的最小誤差；選取值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的β的值作為最終確定的勘探效率系數(shù)。具體的，基于已發(fā)現(xiàn)油氣藏樣本，可以對(duì)區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行研究。但是，僅僅知道油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型是不夠的，還需要進(jìn)一步來(lái)確定該模型的分布參數(shù)。本實(shí)施例中采用基于發(fā)現(xiàn)過(guò)程模型方法來(lái)確定分布參數(shù)。其方法描述如下：發(fā)現(xiàn)過(guò)程模型方法為：針對(duì)某一區(qū)帶，油氣藏的發(fā)現(xiàn)并不是無(wú)偏的(隨機(jī)的)，而是有偏的。實(shí)際勘探中，地質(zhì)家更希望優(yōu)先勘探成藏概率高、資源量大、具有戰(zhàn)略意義的目標(biāo)，這導(dǎo)致區(qū)帶中規(guī)模最大或者勘探投入最高的油氣藏容易被先發(fā)現(xiàn)，使得已發(fā)現(xiàn)的油氣藏樣本為總體樣本的一個(gè)有偏抽樣(如勘探投入大的區(qū)域易先被發(fā)現(xiàn)，最大的油氣藏易被先發(fā)現(xiàn)等)。因而，在確定油氣藏儲(chǔ)量的分布及其參數(shù)的求取過(guò)程中必須要把勘探數(shù)據(jù)的有偏性特征考慮進(jìn)去。設(shè)pj表示發(fā)現(xiàn)油氣藏yj的概率，則有公式(1)是對(duì)油氣藏規(guī)模分布的描述，稱作超總體油氣藏規(guī)模分布。j為序號(hào)，表示油氣藏發(fā)現(xiàn)的先后順序，j∈[1,n]；β為表示該區(qū)帶勘探效率的系數(shù)。針對(duì)某一區(qū)帶，假設(shè)其勘探效率為β(此時(shí)的β為一待定參數(shù))，其已發(fā)現(xiàn)油氣藏x(觀測(cè)樣本)以x1、x2、…、xn的順序出現(xiàn)的概率是：對(duì)于公式(2)，若對(duì)i1、i2、…、in的所有可能的組合進(jìn)行求和，并乘以相關(guān)變量的概率，獲得如下的聯(lián)合密度函數(shù)：其中：公式(3)中，未知參數(shù)有n，β，r和λ四個(gè)。n：區(qū)帶的總油氣藏個(gè)數(shù)。該參數(shù)可以根據(jù)區(qū)帶的基本地質(zhì)情況，研究人員可以給出一個(gè)合理的區(qū)間范圍值[最小油氣藏個(gè)數(shù)、最大油氣藏格式]。β：為該地區(qū)的勘探效率系數(shù)。該參數(shù)可以根據(jù)區(qū)帶已發(fā)現(xiàn)油氣藏的趨勢(shì)分析，結(jié)合β的定義，由研究人員給出一個(gè)合理的區(qū)間范圍值，通常在0-2中間。r和λ：為區(qū)帶油氣藏規(guī)模概率模型的分布參數(shù)。r為位置參數(shù)，r和λ為形態(tài)參數(shù)。通過(guò)基于發(fā)現(xiàn)過(guò)程模型計(jì)算得到。針對(duì)上述待定的4個(gè)參數(shù)(n，β，r,λ)，在n和β給定范圍情況下，來(lái)求取分布參數(shù)r和λ。如圖4所示的基于油氣藏發(fā)現(xiàn)系列(即發(fā)現(xiàn)順序)的累計(jì)資源分布圖，對(duì)于β值，若β＝0，則發(fā)現(xiàn)過(guò)程就是一種從有限總體進(jìn)行隨機(jī)采樣過(guò)程，此時(shí)，油氣藏儲(chǔ)量對(duì)油氣藏的發(fā)現(xiàn)順序沒(méi)有影響；若β>0，則發(fā)現(xiàn)過(guò)程是一種有偏采樣過(guò)程，采樣將偏向于較大儲(chǔ)量的油氣藏，就是說(shuō)，對(duì)于固定的采樣個(gè)數(shù)n，儲(chǔ)量較大的油氣藏比儲(chǔ)量小的能更早地被發(fā)現(xiàn)，并且β值越大，儲(chǔ)量較大油氣藏被發(fā)現(xiàn)的時(shí)間就越早。從勘探和經(jīng)濟(jì)的觀點(diǎn)來(lái)看，β值越大，表明勘探過(guò)程的效率越高，因此，β被稱作勘探效率系數(shù)或發(fā)現(xiàn)參數(shù)。進(jìn)一步的，為n和β在各自的預(yù)設(shè)閾值內(nèi)取多組值，具體包括：為n和β在各自的預(yù)設(shè)閾值內(nèi)取值，獲得第一組值，其中，n在第一閾值內(nèi) 取值，β在第二閾值內(nèi)取值；按照預(yù)設(shè)步長(zhǎng)依次遞增或遞減第一組值中的n的值和/或β的值，獲得多組n的值和β的值。具體的，基于給定的油氣藏個(gè)數(shù)和勘探效率系數(shù)各自的區(qū)間范圍確定區(qū)帶油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型的分布參數(shù)，采用的方法如下：(1)針對(duì)研究區(qū)帶，在合理估計(jì)n，β范圍的情況下，給出一盡可能大的n，β取值范圍，即第一閾值和第二閾值，并為n和β在各自的預(yù)設(shè)閾值內(nèi)取值，獲得第一組值；(2)在獲得的第一組值的n的值和/或β的值基礎(chǔ)上，按照預(yù)設(shè)步長(zhǎng)依次遞增或遞減n和/或β的值，得到多組的n，β值。(3)基于每一組n，β的值，采用發(fā)現(xiàn)過(guò)程模型方法來(lái)計(jì)算分布參數(shù)；(4)基于所有n，β的值得到相應(yīng)的分布參數(shù)，即r和λ的值。在獲得n、β、r和λ的值之后，采用最小二乘法確定每一組n、β、r和λ的值對(duì)應(yīng)的最小誤差，最小誤差的值代表了該組勘探效率系數(shù)和油藏個(gè)數(shù)與區(qū)帶的實(shí)際勘探的符合程度。如表2中所示的n、β、r、λ和對(duì)應(yīng)的最小誤差。表2βnrλ最小誤差0.420595.5541.00726721.510.421087.6870.99329001.80.4200101.1181.01330395.230.424532.7720.73330856.410.424037.7960.75931337.320.423049.5290.81432141.050.423543.3870.78632199.550.422556.5940.85232280.590.421583.860.98832483.690.425524.5410.68833360.680.425028.7690.71533726.260.428011.290.60333859.930.42858.7990.58336888.620.426517.8820.64736973.67選取值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的β的值作為最終確定的勘探效率系數(shù)，表2中最小誤差對(duì)應(yīng)的n、β、r和λ的值便確定了。進(jìn)一步的，選取值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的β的值作為最終確定的勘探效率系數(shù)，還包括：根據(jù)值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的n、β、r和λ的值，構(gòu)造區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，獲取區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布。具體的，n、β、r和λ的值確定之后，區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型便可唯一確定一個(gè)分布，此唯一分布即為區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布。進(jìn)一步的，在勘探效率系數(shù)獲取步驟之后，還包括概率分布模型檢驗(yàn)步驟204，根據(jù)區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布，模擬油氣藏發(fā)現(xiàn)過(guò)程，獲得模擬曲線；根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲得已發(fā)現(xiàn)油氣藏曲線；將模擬曲線與油氣藏曲線進(jìn)行對(duì)比，獲得擬合程度。具體的，基于勘探效率系數(shù)β和油藏個(gè)數(shù)n得到區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布之后，根據(jù)區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布進(jìn)行取樣，模擬勘探發(fā)現(xiàn)過(guò)程(已取同等規(guī)模的油氣藏不會(huì)被發(fā)現(xiàn)，勘探效率高的油氣藏優(yōu)選發(fā)現(xiàn))。經(jīng)過(guò)多次模擬，得到基于有偏取樣模擬的油氣藏發(fā)現(xiàn)過(guò)程圖，如圖5所示的勘探效率系數(shù)分析圖所示，圖中x坐標(biāo)軸為油氣藏的發(fā)現(xiàn)序號(hào)(發(fā)現(xiàn)先后順序的序號(hào))，y坐標(biāo)軸為油氣藏發(fā)現(xiàn)序列的累積資源量。虛線為研究區(qū)實(shí)際樣本(已發(fā)現(xiàn)油氣藏)按照發(fā)現(xiàn)時(shí)間的累積資源量曲線；實(shí)線為基于總體分布和給定的勘探效率系列，模擬得到的一組擬合曲線。檢驗(yàn)方法：通過(guò)比較模擬得到的一系列曲線與實(shí)際的油氣藏累積資源量曲線擬合程度，可以直觀判斷給定的勘探效率參數(shù)與該地區(qū)的實(shí)際勘探擬合程度。當(dāng)勘探效率系數(shù)與實(shí)際勘探擬合程度好時(shí)，兩種曲線能夠較好的重合。通過(guò)步驟204可以直觀科學(xué)的判斷勘探效率系數(shù)是否與該地區(qū)的實(shí)際勘探吻合，為進(jìn)一步開(kāi)展研究區(qū)的油氣資源量預(yù)測(cè)和油氣藏結(jié)構(gòu)分析奠定了基礎(chǔ)。實(shí)施例三本實(shí)施例為裝置實(shí)施例，用于執(zhí)行上述實(shí)施例一中的方法。圖6為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例三的勘探效率系數(shù)確定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；如圖6所示，本實(shí)施例提供一種勘探效率系數(shù)確定裝置，包括：樣本獲取模塊301、概率分布模型獲取模塊302和勘探效率系數(shù)獲取模塊303。其中，樣本獲取模塊301，用于獲取區(qū)帶的多個(gè)油氣藏樣本，其中，所述油氣藏樣本包括油氣藏儲(chǔ)量。概率分布模型獲取模塊302，用于根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲取區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型?？碧叫氏禂?shù)獲取模塊303，用于對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，確定勘探效率系數(shù)。本實(shí)施例是與方法實(shí)施例一對(duì)應(yīng)的裝置實(shí)施例，具體可參見(jiàn)實(shí)施例一中的描述，在此不再贅述。實(shí)施例四本實(shí)施例是在實(shí)施例三的基礎(chǔ)上進(jìn)行的補(bǔ)充說(shuō)明，用于執(zhí)行上述實(shí)施例二中的方法。圖7為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例三的勘探效率系數(shù)確定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；如圖7所示，本實(shí)施例提供一種勘探效率系數(shù)確定裝置，包括：樣本獲取模塊301、概率分布模型獲取模塊302和勘探效率系數(shù)獲取模塊303。進(jìn)一步的，勘探效率系數(shù)獲取模塊303，具體用于：對(duì)油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行分析，獲得區(qū)帶內(nèi)多個(gè)油氣藏樣本的聯(lián)合密度函數(shù)，其中，聯(lián)合密度函數(shù)為：上述β為勘探效率系數(shù)，在0至2范圍內(nèi)取值；xj表示按照油氣藏儲(chǔ)量從大到小的順序排列中的第j個(gè)油氣藏，則表示第j個(gè)油氣藏的β次冪；n為區(qū)帶的油氣藏總個(gè)數(shù)；n為已發(fā)現(xiàn)油氣藏樣本的個(gè)數(shù)；r和λ為油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型的分布參數(shù)；f(r,λ)表示單個(gè)油氣藏發(fā)現(xiàn)的概率密度函數(shù)；e(β，n)表示數(shù)學(xué)期望；為n和β在各自的預(yù)設(shè)閾值內(nèi)取多組值；根據(jù)每一組n和β的值，基于發(fā)現(xiàn)過(guò)程模型方法估算r和λ的值；采用最小二乘法確定每一組n、β、r和λ的值對(duì)應(yīng)的最小誤差；選取值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的β的值作為最終確定的勘探效率系數(shù)。進(jìn)一步的，概率分布模型獲取模塊302，具體包括：預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型獲取子模塊3021，用于根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲取區(qū)帶的預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型；判斷子模塊3022，用于根據(jù)probit圖版來(lái)對(duì)預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷油氣藏樣本是否符合預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，若是，觸發(fā)概率分布模型確定模塊；概率分布模型確定子模塊3023，用于將預(yù)估油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型指定為區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型。進(jìn)一步的，勘探效率系數(shù)獲取模塊303，還用于：根據(jù)值最小的最小誤差所對(duì)應(yīng)的n、β、r和λ的值，構(gòu)造區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布模型，獲取區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布；上述裝置還包括：概率分布模型檢驗(yàn)?zāi)K304，用于根據(jù)區(qū)帶的油氣藏儲(chǔ)量概率分布，模擬油氣藏發(fā)現(xiàn)過(guò)程，獲得模擬曲線；根據(jù)多個(gè)油氣藏樣本，獲得已發(fā)現(xiàn)油氣藏曲線；將模擬曲線與油氣藏曲線進(jìn)行對(duì)比，獲得擬合程度。本實(shí)施例是與方法實(shí)施例二對(duì)應(yīng)的裝置實(shí)施例，具體可參見(jiàn)實(shí)施例二中的描述，在此不再贅述。雖然已經(jīng)參考優(yōu)選實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了描述，但在不脫離本發(fā)明的范圍的情況下，可以對(duì)其進(jìn)行各種改進(jìn)并且可以用等效物替換其中的部件。尤其是，只要不存在結(jié)構(gòu)沖突，各個(gè)實(shí)施例中所提到的各項(xiàng)技術(shù)特征均可以任意方式組合起來(lái)。本發(fā)明并不局限于文中公開(kāi)的特定實(shí)施例，而是包括落入權(quán)利要求的范圍內(nèi)的所有技術(shù)方案。當(dāng)前第1頁(yè)12