基于多通道主控的多CENANDFlash動態(tài)塊模型及壞塊處理方法技術(shù)領(lǐng)域本發(fā)明涉及一種基于多通道主控的多CENANDFlash動態(tài)塊模型及壞塊處理方法。

背景技術(shù)：
針對現(xiàn)在存儲介質(zhì)越來越大的空間需求與速度需求，多通道主控與多CE的存儲介質(zhì)的出現(xiàn)是時代的必然，這也對存儲介質(zhì)的壞塊管理帶來了負(fù)擔(dān)，目前的壞塊管理在塊模型的建設(shè)中都是靜態(tài)的，并且對多通道與多CE的支持不是特別友好。如果在存儲介質(zhì)的使用過程中出現(xiàn)新的壞塊，只能舍棄該壞塊所在的LBT塊模型，那么靜態(tài)的塊模型將不再管用。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，針對現(xiàn)有技術(shù)不足，提供一種基于多通道主控的多CENANDFlash動態(tài)塊模型及壞塊處理方法。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：一種基于多通道主控的多CENANDFlash動態(tài)塊模型，包括多個通道、多個LBT塊模型，每個通道包括多個片選通道；每個LBT塊模型包括多個物理塊；多個LBT塊模型排列為多行；每個片選通道對應(yīng)一列物理塊，且該列物理塊為多個LBT塊模型相同位置的物理塊。本發(fā)明還提供了一種利用上述模型處理壞塊的方法，當(dāng)?shù)趎-1個通道的第i-1個片選通道在第m-1個LBT塊模型中出現(xiàn)壞塊的時候，將第n個通道的第i個片選通道在第m個LBT塊模型中的非壞塊向上移動到第n-1個通道的第i-1個片選通道的第m-1個LBT塊模型中，保證第m-1個LBT塊模型的完整性，依此類推，繼續(xù)處理其余壞塊，直至處理完所有的壞塊；對于最后一個LBT塊模型中剩余的物理塊，若滿足容量優(yōu)先，則將該剩余的物理塊集合起來建立一個新的靜態(tài)塊模型；若滿足性能優(yōu)先，則對于剩余的物理塊，擱置不用。本發(fā)明中，處理完所有壞塊的判斷標(biāo)準(zhǔn)為：LBT塊模型個數(shù)的最大值LBT_max=PB_max-PB_bad；其中，PB_max為一個片選通道下的物理塊的最大數(shù)量，PB_bad為該片選通道下的壞塊個數(shù)。保證所有壞塊都處理完，進(jìn)一步保證動模型的有效性。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明所具有的有益效果為：本發(fā)明將分散在不同通道不同CE下的NANDFlash的物理塊組合在了一起，操作的時候只需要調(diào)用LBT表就可以操作物理塊，降低了多通道多CE操作的復(fù)雜度，可以更加高效、方便地進(jìn)行壞塊管理。在存儲設(shè)備（如SSD、U盤等）中可以得到很好的應(yīng)用。附圖說明圖1為本發(fā)明實施例沒有壞塊的塊模型示意圖；圖2為本發(fā)明實施例有壞塊的塊模型示意圖。具體實施方式本發(fā)明實施例圖1和圖2中，兩圖都是以4通道主控，4CENANDFlash為基礎(chǔ)建立的塊模型；最左邊的LBT（LogicBlockTable）表示多通道多LBT塊模型；每一行LBT塊模型內(nèi)的所有PB（物理塊）表示同一塊模型；圖2中的PB0,PB2,PB4表示壞塊；CH0、CH1、CH2、CH3為四個通道，CE0、CE1、CE2、CE3為片選通道。如圖1所示，本發(fā)明中，在沒有壞塊的情況下，多通道下的多CE的PB0共同組成LBT0,多通道下的多CE的PB1共同組成LBT1,以此類推，多通道下的多CE的PBn共同組成LBTn。當(dāng)出現(xiàn)壞塊的時候，LBT會根據(jù)壞塊的分布，而動態(tài)的調(diào)整塊模型。調(diào)整的基本原則是保證一份LBT的完整性，即LBT包含的物理塊個數(shù)需要保持恒定。本發(fā)明實施例中，每個LBT需要保證16個物理塊。圖2所示，當(dāng)通道1的CE1在LBT0出現(xiàn)壞塊（PB0）的時候，塊模型會自動向下取塊，進(jìn)而保證LBT個數(shù)的完整性。所以LBT0包含的塊由16個PB0變成了15個PB0和一個PB1（如圖2所示）。所以其他LBT都需要做出調(diào)整，并且LBT的最大值等于一個CE下的PB最大值減去同一CE下的壞塊個數(shù)，LBT_max=PB_max-PB_bad對于在湊齊了完整的LBT_max以后剩余的塊，一般不夠一個LBT，有兩種處理方式。如果是容量優(yōu)先，就需要利用起剩余的塊，由于不在一個完整的LBT內(nèi)，所以需要單獨操作，這樣會降低一定的性能。具體的操作方式為將剩下的不足一個LBT的塊集合起來建立一個另外的一個LBT模型，這里叫它Other_LBT，即將剩下的塊都映射到Other_LBT里面，這樣所有的塊都可以用完，保證了容量。如果是性能優(yōu)先，對于剩余的塊，可以擱置不用。