技術總結
本發(fā)明公開一種基于筆跡坐標序列的文字識別方法。本發(fā)明先采集大量手寫筆跡序列的數據，獲得具有普適性的識別模型，之后，在實際使用中通過遞歸神經網絡對用戶的手寫筆跡坐標序列進行訓練，形成適應用戶手寫習慣的識別模型。由于記錄了用戶書寫筆跡的時間特征，訓練后可以形成適應用戶手寫習慣的識別模型，因而識別精度更高。本發(fā)明可以通過改變手寫輸入設備的采樣頻率，改變筆跡坐標序列的數據量，針對不同用戶的手寫速度調整訓練模型計算速度，而且可以在手寫過程中進行識別，識別效率更高。

技術研發(fā)人員：秦陽;鄧睿;莫凌飛;孫磊;杜喆寧;姚昕羽;齊恒
受保護的技術使用者：東南大學
文檔號碼：201610180051
技術研發(fā)日：2016.03.25
技術公布日：2017.02.15