本公開大體上涉及消息推送，更具體地，涉及用于調(diào)整針對(duì)用戶的消息推送的資源投入的方法和裝置。

背景技術(shù)：

傳統(tǒng)的消息推送交易模式依賴于人工購(gòu)買流量，交易效率低且獲取流量成本高，不利于精準(zhǔn)控制消息推送的投入產(chǎn)出比。實(shí)時(shí)資源投入比較交易模式的出現(xiàn)是消息推送行業(yè)的一次變革，它使得消息推送交易由傳統(tǒng)的人工低效的購(gòu)買方式變?yōu)槌绦蚧膶?shí)時(shí)購(gòu)買。在實(shí)時(shí)資源投入比較交易模式下，消息推送需求方平臺(tái)(dsp)以實(shí)時(shí)資源投入比較的方式從消息推送判斷單元(adexchange)以獲取目標(biāo)流量。具體交易流程如下：用戶(流量)訪問消息推送資源供給方平臺(tái)(ssp)，ssp發(fā)送通知給adexchange；adexchange將該流量告知各dsp；各dsp對(duì)該流量根據(jù)自己的資源投入算法計(jì)算資源投入；消息推送判斷單元確定資源投入最大的需求方平臺(tái)(資源投入比較者按第二高資源投入成交)，并通知dsp；消息推送需求方平臺(tái)對(duì)該用戶推送自己的消息；對(duì)于電子商務(wù)行業(yè)的消息推送而言，資源投入算法對(duì)控制消息推送成本進(jìn)而提高投入產(chǎn)出比(roi)至關(guān)重要。在當(dāng)今媒體資源成本高企、企業(yè)用戶粘性下降的背景下，如何以低資源投入獲取高質(zhì)量的流量對(duì)dsp的資源投入算法提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

在當(dāng)前電子商務(wù)行業(yè)中，為了進(jìn)行消息推送，主要有兩種資源投入算法：基于用戶在網(wǎng)站瀏覽行為的重定向資源投入算法和基于用戶標(biāo)簽的消息推送匹配算法。

基于用戶網(wǎng)站瀏覽行為的重定向資源投入算法的核心思想是對(duì)近期訪問過網(wǎng)站的用戶基于用戶的瀏覽深度和網(wǎng)站忠誠(chéng)度計(jì)算資源投入，由資源投入最大的提供商向用戶進(jìn)行消息推送(例如，向用戶展 示用戶近期瀏覽的產(chǎn)品)。該算法主要由用戶瀏覽歷史記錄單元、資源投入計(jì)算記錄單元、消息推送判斷單元和消息推送單元來執(zhí)行，如圖1所示。首先，用戶瀏覽歷史記錄單元搜集近一段時(shí)間到站用戶及其瀏覽過的產(chǎn)品，將用戶瀏覽過的產(chǎn)品傳送給消息推送單元。資源投入計(jì)算記錄單元對(duì)消息推送判斷單元告知的用戶與用戶瀏覽歷史記錄單元的用戶進(jìn)行匹配，如果匹配成功，則按照資源投入算法計(jì)算資源投入。如果資源投入最大，則向該用戶進(jìn)行消息推送(例如，向用戶展示他瀏覽過的產(chǎn)品)。

基于用戶瀏覽行為的資源投入算法主要由用戶的網(wǎng)站忠誠(chéng)度(該指標(biāo)由用戶訪問網(wǎng)站的頻次確定)、用戶瀏覽深度(該指標(biāo)由用戶的平均瀏覽頁(yè)面數(shù)確定)、對(duì)該用戶的資源投入歷史和用戶的其他屬性等特征確定，資源投入的計(jì)算公式為以上特征的線性函數(shù)，如式(1)所示：

pbid＝α*uloyalty+β*udeep+γ*phis_bid+δ*utag+ε(1)

其中，pbid為資源投入，uloyalty為用戶對(duì)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度，udeep為用戶的瀏覽深度，phis_bid為針對(duì)該用戶的歷史資源投入，utag為用戶其他屬性標(biāo)簽，α，β，γ，δ分別為各特征的系數(shù)。

基于用戶標(biāo)簽的消息推送匹配算法的核心是點(diǎn)擊率(ctr)預(yù)測(cè)，主要是通過用戶數(shù)據(jù)和消息推送數(shù)據(jù)預(yù)估用戶點(diǎn)擊消息推送的概率，一般采用邏輯回歸方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。用戶數(shù)據(jù)主要通過用戶歷史行為對(duì)用戶進(jìn)行打標(biāo)簽，其中，歷史行為包括網(wǎng)頁(yè)瀏覽行為、消息推送點(diǎn)擊行為、搜索行為、網(wǎng)購(gòu)行為等，通過用戶的歷史行為建立用戶標(biāo)簽體系。消息推送數(shù)據(jù)主要包括消息推送大小、消息推送文本、消息推送所屬行業(yè)、消息推送圖片等?；谟脩籼卣?、消息推送特征和點(diǎn)擊數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練模型，選取點(diǎn)擊概率較高的用戶集合為樣本，基于預(yù)測(cè)點(diǎn)擊概率計(jì)算資源投入。該算法由數(shù)據(jù)管理單元(dmp)、ctr預(yù)測(cè)單元、資源投入單元、消息推送單元構(gòu)成。ctr預(yù)測(cè)單元基于預(yù)測(cè)模型篩選點(diǎn)擊概率相對(duì)較高的用戶為候選受眾集合，參與資源投入，資源 投入由用戶的點(diǎn)擊概率確定。資源投入單元匹配來自消息推送判斷單元的用戶，對(duì)目標(biāo)集合中的用戶進(jìn)行消息推送。如果資源投入最大，則消息推送單元對(duì)該用戶進(jìn)行消息推送。該算法的核心是ctr預(yù)測(cè)，并且其工作流程如圖2所示。

目前，ctr預(yù)測(cè)模型一般采用邏輯回歸模型，如公式(2)所示：

p(click|a，u，c)＝σ(w^tx)(2)

其中，a，u，c分別代表消息推送、用戶和頁(yè)面；x是消息推送的n維特征矢量，w是最后模型學(xué)習(xí)到的參數(shù)；p(click|a，u，c)為點(diǎn)擊概率。

ctr預(yù)測(cè)的核心是特征篩選。一般情況下，用戶特征和消息推送特征維數(shù)相對(duì)較高，可以通過正則化的方法在模型的復(fù)雜度和模型的泛化能力做權(quán)衡，通過不斷的離線訓(xùn)練評(píng)估和在線實(shí)驗(yàn)來篩選特征，優(yōu)化模型。

電子商務(wù)企業(yè)在消息推送投放中更為注重投入產(chǎn)出比(即投放消息推送帶來的銷售額與投放費(fèi)用的比例)。基于用戶瀏覽行為的網(wǎng)站重定向算法和基于用戶標(biāo)簽的消息推送匹配算法受各自算法特點(diǎn)的制約，主要有以下幾個(gè)局限性：在消息推送效果上，單純的追求點(diǎn)擊率為優(yōu)化目標(biāo)，而不是投入產(chǎn)出比，不符合電商企業(yè)消息推送投放的最終目標(biāo)；對(duì)每個(gè)人的資源投入是固定的，在與其他dsp的資源投入博弈過程中，沒有明顯的優(yōu)勢(shì)；消息推送創(chuàng)意相對(duì)單一，不能精確的把握用戶興趣。

此外，基于用戶瀏覽行為的重定向算法核心思想是對(duì)近期到站瀏覽的用戶展示其瀏覽過的產(chǎn)品，該算法有以下幾點(diǎn)不足：僅能做到對(duì)近期到站的用戶做相對(duì)精準(zhǔn)的投放，流量覆蓋有限；基于用戶忠誠(chéng)度及訪問深度等特征計(jì)算資源投入，使得用戶更傾向于在站內(nèi)瀏覽，導(dǎo)致站內(nèi)點(diǎn)擊到下單轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)不可控；在資源投入最大之后，對(duì)用戶展示用戶近期瀏覽的產(chǎn)品，并不利于用戶下單轉(zhuǎn)化。該算法對(duì)提升ctr有幫助，但在追求消息推送roi的電子商務(wù)行業(yè)，基于用戶瀏覽行為的重定向算法應(yīng)用有諸多不足，流量覆蓋優(yōu)先導(dǎo)致預(yù)算消耗少，一味的追求消息推送點(diǎn)擊率使得用戶下單轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)不可控，從而導(dǎo)致該重要環(huán)節(jié)的資源浪費(fèi)。除此之外，該算法屬于閉環(huán)資源投入比較算法， 不利于喚醒忠誠(chéng)但近期無瀏覽行為的用戶，長(zhǎng)期來看，不利于網(wǎng)站用戶的積累與培養(yǎng)。

而基于用戶標(biāo)簽的消息推送匹配算法核心思想是基于用戶的興趣標(biāo)簽與用戶的歷史點(diǎn)擊數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練ctr預(yù)測(cè)模型，計(jì)算用戶點(diǎn)擊消息推送的概率。該算法覆蓋度相比重定向算法會(huì)有極大的提升，但是消息推送點(diǎn)擊率和投入產(chǎn)出比指標(biāo)比重定向算法要低得多，在消息推送創(chuàng)意方面，給用戶展示傳統(tǒng)的消息推送素材并不能有效吸引用戶關(guān)注，該算法在電子商務(wù)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景較少。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于此，在本發(fā)明的第一方面，公開了一種用于在資源投入調(diào)整單元處調(diào)整針對(duì)用戶的消息推送的資源投入的方法，包括：

向消息推送判斷單元發(fā)送推送請(qǐng)求，所述推送請(qǐng)求包括針對(duì)用戶的消息推送的當(dāng)前資源投入；

從所述消息推送判斷單元接收推送結(jié)果，其中，當(dāng)所述當(dāng)前資源投入是由所述消息推送判斷單元保存的所有資源投入中的最高資源投入時(shí)，所述推送結(jié)果包括由所述消息推送判斷單元保存的所有資源投入中的次高資源投入，并且當(dāng)所述當(dāng)前資源投入不是所述最高資源投入時(shí)，所述推送結(jié)果包括推送失敗消息；以及

當(dāng)所述推送結(jié)果包括所述次高資源投入時(shí)，將所述當(dāng)前資源投入下調(diào)預(yù)定量；以及

當(dāng)下調(diào)后的當(dāng)前資源投入不小于所述次高資源投入時(shí)，使用經(jīng)下調(diào)的資源投入更新所述當(dāng)前資源投入，以便用于向所述消息推送判斷單元發(fā)送下一推送請(qǐng)求。

優(yōu)選地，所述方法還包括：

當(dāng)所述推送結(jié)果包括推送失敗消息時(shí)，將所述當(dāng)前資源投入上調(diào)預(yù)定量；以及

當(dāng)上調(diào)后的當(dāng)前資源投入不大于預(yù)定資源投入上限時(shí)，使用經(jīng)上調(diào)的資源投入更新所述當(dāng)前資源投入，以便用于向所述消息推送判斷單元發(fā)送下一推送請(qǐng)求。

優(yōu)選地，當(dāng)所述經(jīng)下調(diào)的資源投入小于所述次高資源投入時(shí)，使用所述次高資源投入更新所述當(dāng)前資源投入，以便用于向所述消息推送判斷單元發(fā)送下一推送請(qǐng)求。

優(yōu)選地，當(dāng)所述經(jīng)上調(diào)的資源投入大于所述資源投入上限時(shí)，使用所述資源投入上限更新所述當(dāng)前資源投入，以便用于向所述消息推送判斷單元發(fā)送下一推送請(qǐng)求。

優(yōu)選地，當(dāng)首次發(fā)送推送請(qǐng)求時(shí)，所述推送請(qǐng)求中包括的當(dāng)前資源投入是根據(jù)用戶的特征、產(chǎn)品的特征、用戶對(duì)產(chǎn)品的興趣度以及消息推送相關(guān)信息來計(jì)算的。

優(yōu)選地，所述消息推送相關(guān)信息包括消息推送位置。

在本發(fā)明的第二方面，提供了一種用于調(diào)整針對(duì)用戶的消息推送的資源投入的裝置，包括：

發(fā)送單元，被配置為向消息推送判斷單元發(fā)送推送請(qǐng)求，所述推送請(qǐng)求包括針對(duì)用戶的消息推送的當(dāng)前資源投入；

接收單元，被配置為從所述消息推送判斷單元接收推送結(jié)果，其中，當(dāng)所述當(dāng)前資源投入是由所述消息推送判斷單元保存的所有資源投入中的最高資源投入時(shí)，所述推送結(jié)果包括由所述消息推送判斷單元保存的所有資源投入中的次高資源投入，并且當(dāng)所述當(dāng)前資源投入不是所述最高資源投入時(shí)，所述推送結(jié)果包括推送失敗消息；以及

調(diào)整單元，被配置為當(dāng)所述推送結(jié)果包括所述次高資源投入時(shí)，將所述當(dāng)前資源投入下調(diào)預(yù)定量；以及

更新單元，被配置為當(dāng)下調(diào)后的當(dāng)前資源投入不小于所述次高資源投入時(shí)，使用經(jīng)下調(diào)的資源投入更新當(dāng)前資源投入，以便用于向所述消息推送判斷單元發(fā)送下一推送請(qǐng)求。

優(yōu)選地，所述調(diào)整單元被進(jìn)一步配置為當(dāng)所述推送結(jié)果包括推送失敗消息時(shí)，將所述資源投入上調(diào)預(yù)定量；以及

所述更新單元被進(jìn)一步配置為當(dāng)上調(diào)后的當(dāng)前資源投入不大于預(yù)定資源投入上限時(shí)，使用經(jīng)上調(diào)的資源投入更新當(dāng)前資源投入，以便用于向所述消息推送判斷單元發(fā)送下一推送請(qǐng)求。

優(yōu)選地，所述更新單元被進(jìn)一步配置為：

當(dāng)所述經(jīng)下調(diào)的資源投入小于所述次高資源投入時(shí)，使用所述次高資源投入更新當(dāng)前資源投入，以便用于向所述消息推送判斷單元發(fā)送下一推送請(qǐng)求。

優(yōu)選地，所述更新單元被進(jìn)一步配置為：

當(dāng)所述經(jīng)上調(diào)的資源投入大于所述資源投入上限時(shí)，使用所述資源投入上限更新當(dāng)前資源投入，以便用于向所述消息推送判斷單元發(fā)送下一推送請(qǐng)求。

優(yōu)選地，當(dāng)所述發(fā)送單元首次發(fā)送推送請(qǐng)求時(shí)，所述推送請(qǐng)求中包括的當(dāng)前資源投入是根據(jù)用戶的特征、產(chǎn)品的特征、用戶對(duì)產(chǎn)品的興趣度以及消息推送相關(guān)信息來計(jì)算的。

優(yōu)選地，所述消息推送相關(guān)信息包括消息推送位置。

在實(shí)時(shí)消息推送模式中，通過用于動(dòng)態(tài)調(diào)整針對(duì)用戶的消息推送的資源投入的裝置來降低電子商務(wù)企業(yè)獲取優(yōu)質(zhì)流量的成本，并通過將個(gè)性化推薦單元與消息推送相結(jié)合來將用戶感興趣的產(chǎn)品直接推送至消息推送端，給用戶極致的產(chǎn)品體驗(yàn)，提升用戶粘性和下單轉(zhuǎn)化率。

附圖說明

根據(jù)結(jié)合示例性附圖對(duì)示例性實(shí)施例的以下描述，本公開的其他細(xì)節(jié)、方面和優(yōu)點(diǎn)將變得顯而易見，在附圖中：

圖1示意性地示出了現(xiàn)有的基于用戶網(wǎng)站瀏覽行為的重定向資源投入算法的流程圖；

圖2示意性地示出了現(xiàn)有的基于用戶標(biāo)簽的消息推送匹配算法的流程圖；

圖3示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例用于調(diào)整針對(duì)用戶的消息推送的資源投入的方法的示意圖；

圖4示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例用于調(diào)整針對(duì)用戶的消息推送的資源投入的裝置的示意圖；以及

圖5示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例用于調(diào)整針對(duì)用戶的消息推送的資源投入的系統(tǒng)的示意圖。

附圖沒有對(duì)實(shí)施例的所有電路或結(jié)構(gòu)進(jìn)行顯示。貫穿所有附圖相 同的附圖標(biāo)記表示相同或相似的部件或特征。

具體實(shí)施方式

下面將詳細(xì)描述本發(fā)明的具體實(shí)施例，應(yīng)當(dāng)注意，這里描述的實(shí)施例只用于舉例說明，并不用于限制本發(fā)明。在以下描述中，為了提供對(duì)本發(fā)明的透徹理解，闡述了大量特定細(xì)節(jié)。然而，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員顯而易見的是：不必采用這些特定細(xì)節(jié)來實(shí)行本發(fā)明。在其他實(shí)例中，為了避免混淆本發(fā)明，未具體描述公知的電路、材料或方法。

在整個(gè)說明書中，對(duì)“一個(gè)實(shí)施例”、“實(shí)施例”、“一個(gè)示例”或“示例”的提及意味著：結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性被包含在本發(fā)明至少一個(gè)實(shí)施例中。因此，在整個(gè)說明書的各個(gè)地方出現(xiàn)的短語“在一個(gè)實(shí)施例中”、“在實(shí)施例中”、“一個(gè)示例”或“示例”不一定都指同一實(shí)施例或示例。此外，可以以任何適當(dāng)?shù)慕M合和/或子組合將特定的特征、結(jié)構(gòu)或特性組合在一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中。此外，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，在此提供的附圖都是為了說明的目的，并且附圖不一定是按比例繪制的。這里使用的術(shù)語“和/或”包括一個(gè)或多個(gè)相關(guān)列出的項(xiàng)目的任何和所有組合。

本發(fā)明的方案提供了一種動(dòng)態(tài)調(diào)整針對(duì)消息推送的資源投入(例如，資金投入)的方法和裝置。如圖3所示，資源投入計(jì)算單元320根據(jù)從調(diào)用個(gè)性化推薦單元310接收的信息，來計(jì)算對(duì)每個(gè)用戶的資源投入；然后針對(duì)每次流量請(qǐng)求，通過資源投入調(diào)整單元330通過計(jì)算出的資源投入和來自消息推送判斷單元340的推送結(jié)果來實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地向消息推送判斷單元340提供調(diào)整后的資源投入以在與其他dsp在博弈過程中獲取更多的優(yōu)質(zhì)流量。資源投入計(jì)算單元320和資源投入調(diào)整單元330是本發(fā)明的核心單元。

下面將參照?qǐng)D4對(duì)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例用于調(diào)整針對(duì)用戶的消息推送(例如，廣告推送)的資源投入(例如，資金投入)的方法進(jìn)行描述。

在步驟401，個(gè)性化推薦單元根據(jù)用戶特征數(shù)據(jù)和產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)， 計(jì)算用戶對(duì)產(chǎn)品的興趣度。

在步驟402，個(gè)性化推薦單元將計(jì)算出的數(shù)據(jù)發(fā)送給資源投入計(jì)算單元。

在步驟403，資源投入計(jì)算單元按公式(3)根據(jù)從個(gè)性化推薦單元接收的數(shù)據(jù)以及用戶的特征、產(chǎn)品的特征和消息推送相關(guān)信息，來計(jì)算對(duì)每個(gè)用戶的資源投入。所述消息推送相關(guān)信息包括消息推送位置。

其中，ni是喜歡i產(chǎn)品的用戶數(shù)，ni∩nj是同時(shí)喜歡產(chǎn)品i和j的用戶數(shù)，n(u)是用戶喜歡的物品集合，s(j，k)是和物品j最相似的k個(gè)物品集合，rui是用戶u對(duì)物品i的興趣，p^t是消息推送特征的權(quán)重。pui是用戶對(duì)以產(chǎn)品i作為消息推送創(chuàng)意的資源投入。預(yù)測(cè)的資源投入會(huì)有一個(gè)基礎(chǔ)資源投入和資源投入的置信區(qū)間，通過資源投入管理單元進(jìn)行管理，置信區(qū)間上限為資源投入上限，在動(dòng)態(tài)資源投入比較部分會(huì)作為加價(jià)的上限。本發(fā)明的資源投入單元相比前面兩種方案差異化的地方在于直接利用用戶的深度行為數(shù)據(jù)建立的個(gè)性化推薦模型作為主要的輸入特征。這種情況下，本發(fā)明在利用用戶深度數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以更好的預(yù)測(cè)用戶的購(gòu)買意愿，從而能更直接客觀地評(píng)估消息推送的投入產(chǎn)出比。

在步驟404，資源投入計(jì)算單元向資源投入調(diào)整單元發(fā)送計(jì)算出的資源投入作為當(dāng)前資源投入。

在步驟405，資源投入調(diào)整單元向消息推送判斷單元發(fā)送推送請(qǐng)求，該推送請(qǐng)求包括針對(duì)用戶的消息推送的當(dāng)前資源投入。

在步驟406，消息推送判斷單元判斷從資源投入調(diào)整單元接收的當(dāng)前資源投入是否是消息推送判斷單元所保存的所有資源投入中的最高資源投入。

在步驟407，消息推送判斷單元根據(jù)判斷結(jié)果向資源投入調(diào)整單元返回推送結(jié)果。當(dāng)當(dāng)前資源投入是由所述消息推送判斷單元保存的 所有資源投入中的最高資源投入時(shí)，推送結(jié)果包括由消息推送判斷單元保存的所有資源投入中的次高資源投入，并且當(dāng)當(dāng)前資源投入不是所述最高資源投入時(shí)，推送結(jié)果包括推送失敗消息。

在步驟408，資源投入調(diào)整單元基于所接收的推送結(jié)果來對(duì)當(dāng)前資源投入進(jìn)行調(diào)整。具體地，當(dāng)推送結(jié)果包括次高資源投入時(shí)，將當(dāng)前資源投入下調(diào)預(yù)定量；并且當(dāng)推送結(jié)果包括推送失敗消息時(shí)，將當(dāng)前資源投入上調(diào)預(yù)定量。調(diào)整的幅度主要由預(yù)算花銷系數(shù)確定，預(yù)算花銷系數(shù)是輸入設(shè)備獲取的用戶自定義輸入。預(yù)算花銷系數(shù)主要控制預(yù)算花費(fèi)的速度、一定程度上也控制消息推送的投入產(chǎn)出比。當(dāng)需要增加預(yù)算的花銷速度時(shí)，可以通過增大預(yù)算花銷系數(shù)來增加上調(diào)的幅度和降低下調(diào)的幅度以使預(yù)算快速消耗。當(dāng)需要節(jié)省預(yù)算花銷時(shí)，可以降低預(yù)算花銷系數(shù)。資源投入上調(diào)公式和下調(diào)公式分別如公式(4)和(5)所示：

pi＝pi-1+α*cu；pi≤pmax(4)

其中，cu為針對(duì)特定消息推送位對(duì)用戶u的資源投入變動(dòng)幅度，主要有消息推送位置的質(zhì)量和用戶的質(zhì)量決定，消息推送位置越寶貴、用戶質(zhì)量越高，則加價(jià)幅度越大，降價(jià)幅度越小，反之亦然，α為預(yù)算花銷系數(shù)，主要根據(jù)預(yù)算的花費(fèi)速度人工確定。pi-1為上一次的資源投入；pdeal為上一次的次高資源投入；w1為資源投入最大之后平衡上次資源投入和次高資源投入的權(quán)重。

在步驟409，資源投入調(diào)整單元基于經(jīng)調(diào)整的資源投入對(duì)當(dāng)前資源投入進(jìn)行更新，以便用于向所述消息推送判斷單元發(fā)送下一推送請(qǐng) 求。具體地，當(dāng)下調(diào)后的當(dāng)前資源投入不小于所述次高資源投入時(shí)，使用經(jīng)下調(diào)的資源投入更新所述當(dāng)前資源投入；并且當(dāng)所述經(jīng)下調(diào)的資源投入小于所述次高資源投入時(shí)，使用所述次高資源投入更新所述當(dāng)前資源投入。備選地，當(dāng)上調(diào)后的當(dāng)前資源投入不大于預(yù)定資源投入上限時(shí)，使用經(jīng)上調(diào)的資源投入更新所述當(dāng)前資源投入；并且當(dāng)所述經(jīng)上調(diào)的資源投入大于所述資源投入上限時(shí)，使用所述資源投入上限更新所述當(dāng)前資源投入。備選地，當(dāng)當(dāng)前資源投入是由所述消息推送判斷單元保存的所有資源投入中的最高資源投入時(shí)，資源投入調(diào)整單元通知消息推送單元通過調(diào)取用戶感興趣的產(chǎn)品信息(例如，用戶最可能購(gòu)買的n個(gè)產(chǎn)品)向用戶推送消息，從而促使用戶根據(jù)推送消息來對(duì)感興趣的產(chǎn)品進(jìn)行選擇(例如，購(gòu)買產(chǎn)品)。

在實(shí)時(shí)消息推送模式中，通過用于動(dòng)態(tài)調(diào)整針對(duì)用戶的消息推送的資源投入的裝置來降低電子商務(wù)企業(yè)獲取優(yōu)質(zhì)流量的成本，并通過將個(gè)性化推薦單元與消息推送相結(jié)合來將用戶感興趣的產(chǎn)品直接推送至消息推送端，給用戶極致的產(chǎn)品體驗(yàn)，提升用戶粘性和下單轉(zhuǎn)化率。

圖5示意性地示出了根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例用于調(diào)整針對(duì)用戶的消息推送的資源投入的系統(tǒng)500的示意圖。系統(tǒng)500包括處理器510，例如，數(shù)字信號(hào)處理器(dsp)。處理器510可以是用于執(zhí)行本文所描述的過程的不同動(dòng)作的單個(gè)裝置或多個(gè)裝置。系統(tǒng)500還可以包括輸入/輸出(i/o)裝置530，用于從其他實(shí)體接收信號(hào)或者向其他實(shí)體發(fā)送信號(hào)。

此外，系統(tǒng)500包括存儲(chǔ)器520，該存儲(chǔ)器520可以具有以下形式：非易失性或易失性存儲(chǔ)器，例如，電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(eeprom)、閃存等。存儲(chǔ)器520存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可讀指令，當(dāng)處理器510執(zhí)行該計(jì)算機(jī)可讀指令時(shí)，該計(jì)算機(jī)可讀指令使處理器執(zhí)行本文所述的動(dòng)作。

以上的詳細(xì)描述通過使用示意圖、流程圖和/或示例，已經(jīng)闡述了檢查方法和系統(tǒng)的眾多實(shí)施例。在這種示意圖、流程圖和/或示例包含一個(gè)或多個(gè)功能和/或操作的情況下，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)理解，這種示意圖、流程圖或示例中的每一功能和/或操作可以通過各種結(jié)構(gòu)、硬件、軟件、固件或?qū)嵸|(zhì)上它們的任意組合來單獨(dú)和/或共同實(shí)現(xiàn)。在一個(gè)實(shí) 施例中，本發(fā)明的實(shí)施例所述主題的若干部分可以通過專用集成電路(asic)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(fpga)、數(shù)字信號(hào)處理器(dsp)、或其他集成格式來實(shí)現(xiàn)。然而，本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)認(rèn)識(shí)到，這里所公開的實(shí)施例的一些方面在整體上或部分地可以等同地實(shí)現(xiàn)在集成電路中，實(shí)現(xiàn)為在一臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序(例如，實(shí)現(xiàn)為在一臺(tái)或多臺(tái)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上運(yùn)行的一個(gè)或多個(gè)程序)，實(shí)現(xiàn)為在一個(gè)或多個(gè)處理器上運(yùn)行的一個(gè)或多個(gè)程序(例如，實(shí)現(xiàn)為在一個(gè)或多個(gè)微處理器上運(yùn)行的一個(gè)或多個(gè)程序)，實(shí)現(xiàn)為固件，或者實(shí)質(zhì)上實(shí)現(xiàn)為上述方式的任意組合，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)本公開，將具備設(shè)計(jì)電路和/或?qū)懭胲浖?或固件代碼的能力。此外，本領(lǐng)域技術(shù)人員將認(rèn)識(shí)到，本公開所述主題的機(jī)制能夠作為多種形式的程序產(chǎn)品進(jìn)行分發(fā)，并且無論實(shí)際用來執(zhí)行分發(fā)的信號(hào)承載介質(zhì)的具體類型如何，本公開所述主題的示例性實(shí)施例均適用。信號(hào)承載介質(zhì)的示例包括但不限于：可記錄型介質(zhì)，如軟盤、硬盤驅(qū)動(dòng)器、緊致盤(cd)、數(shù)字通用盤(dvd)、數(shù)字磁帶、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器等；以及傳輸型介質(zhì)，如數(shù)字和/或模擬通信介質(zhì)(例如，光纖光纜、波導(dǎo)、有線通信鏈路、無線通信鏈路等)。

雖然已參照幾個(gè)典型實(shí)施例描述了本發(fā)明，但應(yīng)當(dāng)理解，所用的術(shù)語是說明和示例性、而非限制性的術(shù)語。由于本發(fā)明能夠以多種形式具體實(shí)施而不脫離發(fā)明的精神或?qū)嵸|(zhì)，所以應(yīng)當(dāng)理解，上述實(shí)施例不限于任何前述的細(xì)節(jié)，而應(yīng)在隨附權(quán)利要求所限定的精神和范圍內(nèi)廣泛地解釋，因此落入權(quán)利要求或其等效范圍內(nèi)的全部變化和改型都應(yīng)為隨附權(quán)利要求所涵蓋。