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      配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號(hào):12837393閱讀:420來(lái)源:國(guó)知局
      配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法及系統(tǒng)與流程
      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)模擬與計(jì)算領(lǐng)域,特別涉及一種配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法及系統(tǒng)。
      背景技術(shù)
      :配電網(wǎng)是由多種配網(wǎng)設(shè)備(或元件)和配網(wǎng)設(shè)施所組成的變換電壓和直接向終端用戶分配網(wǎng)能的一個(gè)電力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。配電網(wǎng)的可靠性指標(biāo)是系統(tǒng)規(guī)劃、系統(tǒng)運(yùn)行和電力市場(chǎng)交易的重要參考數(shù)據(jù),建立精確的電力設(shè)備停運(yùn)模型是配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的電力設(shè)備停運(yùn)模型中,假設(shè)設(shè)備的壽命服從指數(shù)分布,設(shè)備故障率不隨時(shí)間改變而改變(即為恒定值),通常取長(zhǎng)期運(yùn)行下的恒定值,忽視了設(shè)備老化與維修更新性的影響,導(dǎo)致整個(gè)配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估誤差隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間增長(zhǎng)而不斷增大。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:為了解決現(xiàn)有的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估過(guò)程中忽略了設(shè)備老化與維修更新性的影響,導(dǎo)致整個(gè)配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估誤差隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間增長(zhǎng)而不斷增大的問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法及系統(tǒng)。所述技術(shù)方案如下:一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法,所述方法包括:根據(jù)設(shè)備老化因素和不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型;在待評(píng)估的配電網(wǎng)中,隨機(jī)抽樣多個(gè)設(shè)備;根據(jù)所述設(shè)備停運(yùn)模型,計(jì)算每個(gè)抽樣設(shè)備出相應(yīng)地設(shè)備可靠性參數(shù);根據(jù)蒙特卡洛算法和多個(gè)隨機(jī)設(shè)備的可靠性參數(shù),計(jì)算整個(gè)配電網(wǎng)的運(yùn)行、 供電可靠性指標(biāo)。在本發(fā)明實(shí)施例上述的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法中,所述根據(jù)設(shè)備老化因素和不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型,包括:根據(jù)如下公式設(shè)計(jì)出所述設(shè)備停運(yùn)模型:其中,λ(t)為設(shè)備故障率;α與β分別為威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù);t為不完全預(yù)防性維修的時(shí)間間隔;t為設(shè)備的實(shí)際年齡;q為表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果的改善因子;qi為第i次不完全預(yù)防性維修的改善因子,k為符合如下條件的正整數(shù):kt≤t<(k+1)t。在本發(fā)明實(shí)施例上述的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法中,第i次不完全預(yù)防性維修后的改善因子qi根據(jù)如下公式計(jì)算得到:其中,l1、l2、l3、l4均為與設(shè)備相關(guān)的常數(shù),且這些常熟取值符合如下條件:(l1i+l2)/(l3i+l4)∈(0,1)。在本發(fā)明實(shí)施例上述的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法中,所述根據(jù)設(shè)備老化因素和不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型,包括:根據(jù)如下公式設(shè)計(jì)出所述設(shè)備停運(yùn)模型:其中,u為設(shè)備的平均不可用度;t1為設(shè)備運(yùn)行的時(shí)間段;tf為t1內(nèi)的平均不可用時(shí)間;tm為一次不完全預(yù)防性維修的平均時(shí)間;n為t1時(shí)段內(nèi)的不完全預(yù)防性維修次數(shù);τ為表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果的虛擬年齡;r為故障檢修時(shí)間。在本發(fā)明實(shí)施例上述的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法中,設(shè)備的虛擬年齡τ根據(jù)如下公式計(jì)算得到:其中,t為不完全預(yù)防性維修的時(shí)間間隔,t為設(shè)備的實(shí)際年齡,τk為第k次不完全預(yù)防性維修后的虛擬年齡,qi為第i次不完全預(yù)防性維修的改善因子。另一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:設(shè)計(jì)模塊,用于根據(jù)設(shè)備老化因素和不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型;抽樣模塊,用于在待評(píng)估的配電網(wǎng)中,隨機(jī)抽樣多個(gè)設(shè)備;計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述設(shè)備停運(yùn)模型,計(jì)算每個(gè)抽樣設(shè)備出相應(yīng)地設(shè)備可靠性參數(shù);所述計(jì)算模塊,還用于根據(jù)蒙特卡洛算法和多個(gè)隨機(jī)設(shè)備的可靠性參數(shù),計(jì)算整個(gè)配電網(wǎng)的運(yùn)行、供電可靠性指標(biāo)。在本發(fā)明實(shí)施例上述的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估系統(tǒng)中,所述設(shè)計(jì)模塊,包括:第一設(shè)計(jì)單元,用于根據(jù)如下公式設(shè)計(jì)出所述設(shè)備停運(yùn)模型:其中,λ(t)為設(shè)備故障率;α與β分別為威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù);t為不完全預(yù)防性維修的時(shí)間間隔;t為設(shè)備的實(shí)際年齡;q為表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果的改善因子;qi為第i次不完全預(yù)防性維修的改善因子,k為符合如下條件的正整數(shù):kt≤t<(k+1)t。在本發(fā)明實(shí)施例上述的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估系統(tǒng)中,第i次不完全預(yù)防性維修后的改善因子qi根據(jù)如下公式計(jì)算得到:其中,l1、l2、l3、l4均為與設(shè)備相關(guān)的常數(shù),且這些常熟取值符合如下條件:(l1i+l2)/(l3i+l4)∈(0,1)。在本發(fā)明實(shí)施例上述的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估系統(tǒng)中,所述設(shè)計(jì)模塊,包括:第二設(shè)計(jì)單元,用于根據(jù)如下公式設(shè)計(jì)出所述設(shè)備停運(yùn)模型:其中,u為設(shè)備的平均不可用度;t1為設(shè)備運(yùn)行的時(shí)間段;tf為t1內(nèi)的平均不可用時(shí)間;tm為一次不完全預(yù)防性維修的平均時(shí)間;n為t1時(shí)段內(nèi)的不完全預(yù)防性維修次數(shù);τ為表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果的虛擬年齡;r為故障檢修時(shí)間。在本發(fā)明實(shí)施例上述的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估系統(tǒng)中,設(shè)備的虛擬年齡τ根據(jù)如下公式計(jì)算得到:其中,t為不完全預(yù)防性維修的時(shí)間間隔,t為設(shè)備的實(shí)際年齡,τk為第k次不完全預(yù)防性維修后的虛擬年齡,qi為第i次不完全預(yù)防性維修的改善因子。本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來(lái)的有益效果是:通過(guò)根據(jù)設(shè)備老化因素和不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型,使得該設(shè)備停運(yùn)模型考慮了設(shè)備老化與維修更新性的影響,進(jìn)而使得給設(shè)備停運(yùn)模型更符合設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況;然后在待評(píng)估的配電網(wǎng)中,隨機(jī)抽樣多個(gè)設(shè)備,并根據(jù)設(shè)備停運(yùn)模型,計(jì)算出每個(gè)抽樣設(shè)備相應(yīng)地設(shè)備可靠性參數(shù);最后,根據(jù)蒙特卡洛算法和多個(gè)隨機(jī)設(shè)備的可靠性參數(shù),計(jì)算整個(gè)配電網(wǎng)的運(yùn)行、供電可靠性指標(biāo)。這樣,該配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法充分考慮到了不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行、供電的影響,同時(shí)計(jì)及了設(shè)備老化影響,能有效避免配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估誤差隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間增長(zhǎng)而不斷增大,能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)配電網(wǎng)長(zhǎng)期的運(yùn)行、供電可靠性水平。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下, 還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法流程圖;圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖;圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種設(shè)計(jì)模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。實(shí)施例一本發(fā)明實(shí)施例提供了一種配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法,參見(jiàn)圖1,該方法包括:步驟s11,根據(jù)設(shè)備老化因素和不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型。在本實(shí)施例中,在設(shè)計(jì)設(shè)備停運(yùn)模型時(shí),考慮設(shè)備故障率隨時(shí)間老化而增加的影響;同時(shí),也考慮每次不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)改善效果的影響,進(jìn)而使得該設(shè)備停運(yùn)模型更加符合配電網(wǎng)中,電網(wǎng)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況,使得后續(xù)可靠性評(píng)估結(jié)果更加準(zhǔn)確。具體地,在本實(shí)施例中,上述步驟s11可以通過(guò)如下方式實(shí)現(xiàn):根據(jù)如下公式設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型:其中,λ(t)為設(shè)備故障率;α與β分別為威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù);t為不完全預(yù)防性維修的時(shí)間間隔;t為設(shè)備的實(shí)際年齡;q為表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果的改善因子;qi為第i次不完全預(yù)防性維修的改善因子,k為符合如下條件的正整數(shù):kt≤t<(k+1)t。在本實(shí)施例中,上述設(shè)備停運(yùn)模型中,考慮到設(shè)備故障率隨時(shí)間老化而增加,假設(shè)設(shè)備實(shí)際使用壽命服從參數(shù)易于統(tǒng)計(jì)的威布爾分布,來(lái)設(shè)計(jì)設(shè)備故障率的算法方式,其中,α與β分別為威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù)(可以通 過(guò)統(tǒng)計(jì)設(shè)備的故障次數(shù)與壽命,來(lái)確定威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù)),這樣該設(shè)備停運(yùn)模型中考慮到了設(shè)備老化因素對(duì)設(shè)備故障情況(即設(shè)備停運(yùn)模型中的故障率)的影響;還通過(guò)在模型中添加改善因子,來(lái)表征每次不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果,這樣該設(shè)備停運(yùn)模型中,考慮到了不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,進(jìn)而可以更加準(zhǔn)確地對(duì)抽樣設(shè)備的可靠性進(jìn)行評(píng)估,為后續(xù)對(duì)整個(gè)配電網(wǎng)的可靠性評(píng)估提供準(zhǔn)確的抽樣數(shù)據(jù),使得對(duì)整個(gè)配電網(wǎng)的運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估更加準(zhǔn)確。進(jìn)一步地,在步驟s11中,第i次不完全預(yù)防性維修后的改善因子qi可以根據(jù)如下公式計(jì)算得到:其中,l1、l2、l3、l4均為與設(shè)備相關(guān)的常數(shù),且這些常熟取值符合如下條件:(l1i+l2)/(l3i+l4)∈(0,1)。在實(shí)際應(yīng)用中,根據(jù)不同的電網(wǎng)設(shè)備可以確定那些常數(shù)(即l1、l2、l3、l4)。此外,由于設(shè)備劣化特性,改善因子為不完全預(yù)防性維修次數(shù)的遞減函數(shù),即隨著維修次數(shù)增加,維修對(duì)設(shè)備的改善效果會(huì)逐漸減小。這樣設(shè)計(jì)改善因子,更加符合電網(wǎng)設(shè)備的實(shí)際情況,使得設(shè)備停運(yùn)模型更貼合實(shí)際,后續(xù)依靠該模型計(jì)算的結(jié)果也會(huì)更加準(zhǔn)確、實(shí)用。具體地,在本實(shí)施例中,上述步驟s11可以通過(guò)如下方式實(shí)現(xiàn):根據(jù)如下公式設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型:其中,u為設(shè)備的平均不可用度;t1為設(shè)備運(yùn)行的時(shí)間段;tf為t1內(nèi)的平均不可用時(shí)間;tm為一次不完全預(yù)防性維修的平均時(shí)間;n為t1時(shí)段內(nèi)的不完全預(yù)防性維修次數(shù);τ為表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果的虛擬年齡;r為故障檢修時(shí)間。進(jìn)一步地,在步驟s13中,設(shè)備的虛擬年齡τ可以根據(jù)如下公式計(jì)算得到:其中,t為不完全預(yù)防性維修的時(shí)間間隔,t為設(shè)備的實(shí)際年齡,τk為第k次不完全預(yù)防性維修后的虛擬年齡,qi為第i次不完全預(yù)防性維修的改善因子。在本實(shí)施例中,設(shè)備在運(yùn)行期間,一般會(huì)進(jìn)行固定期限的不完全預(yù)防性維修,用虛擬年齡和改善因子來(lái)表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果,可以使得該設(shè)備停運(yùn)模型更加符合設(shè)備的實(shí)際情況,使得該模型的實(shí)用性更強(qiáng),后續(xù)評(píng)估結(jié)果更加準(zhǔn)確。步驟s12,在待評(píng)估的配電網(wǎng)中,隨機(jī)抽樣多個(gè)設(shè)備。在本實(shí)施例中,對(duì)于整個(gè)配電網(wǎng)可靠性的評(píng)估是基于蒙特卡洛算法進(jìn)行的,故需要一定數(shù)量設(shè)備隨機(jī)抽樣,以使評(píng)估結(jié)果更加可靠。步驟s13,根據(jù)設(shè)備停運(yùn)模型,計(jì)算出每個(gè)抽樣設(shè)備相應(yīng)地設(shè)備可靠性參數(shù)。在本實(shí)施例中,設(shè)備可靠性參數(shù)可以包括:設(shè)備故障率和平均不可用度(即設(shè)備在運(yùn)行期間因故障停運(yùn)和維修不可用的時(shí)間所占比例)。其中,設(shè)備故障率可以通過(guò)設(shè)備停運(yùn)模型中設(shè)備故障率公式來(lái)計(jì)算獲得;設(shè)備的平均不可用度則可以通過(guò)設(shè)備停運(yùn)模型中設(shè)備的平均不可用度公式來(lái)計(jì)算獲得。步驟s14,根據(jù)蒙特卡洛算法和多個(gè)隨機(jī)設(shè)備的可靠性參數(shù),計(jì)算整個(gè)配電網(wǎng)的運(yùn)行、供電可靠性指標(biāo)。其中,該運(yùn)行可靠性指標(biāo)可以包括:系統(tǒng)停電概率指標(biāo)(即lolp,單位為次/年)和期望缺供電能量指標(biāo)(即eens,單位為mwh/年);lolp是指整個(gè)配電網(wǎng)在單位時(shí)間內(nèi)遭受的平均停電次數(shù);eens是指整個(gè)配電網(wǎng)在一年內(nèi)由于停電而缺供的電量。供電可靠性指標(biāo)可以包括:系統(tǒng)平均停電頻率指標(biāo)(systemaverageinterruptionfrequencyindex,簡(jiǎn)稱“saifi”)(單位為次/用戶〃年)、系統(tǒng)平均停電持續(xù)時(shí)間(systemaverageinterruptiondurationindex,簡(jiǎn)稱“saidi”)(單位為小時(shí)/用戶〃年)等;saifi是指每個(gè)由配電網(wǎng)供電的用戶在單位時(shí)間內(nèi)所遭受到的平均停電次數(shù),saidi是指每個(gè)由配電網(wǎng)供電的用戶在一年中所遭受的平均停電持續(xù)時(shí)間。在本實(shí)施例中,關(guān)于配電網(wǎng)供電可靠性指標(biāo),在計(jì)算時(shí),可以采用電氣島分層法,來(lái)模擬獨(dú)立可切除島停電,假定每個(gè)可切除島設(shè)為一個(gè)負(fù)荷點(diǎn),每個(gè)負(fù)荷點(diǎn)中包含至少一個(gè)用戶,整個(gè)配電網(wǎng)就相當(dāng)于負(fù)荷點(diǎn)的集合。其中,λi為負(fù)荷點(diǎn)i的用戶停電率,ni為負(fù)荷點(diǎn)i包含的用戶數(shù),r為整個(gè)配電網(wǎng)中負(fù)荷點(diǎn)i的集合。其中,ti是負(fù)荷點(diǎn)i平均年停運(yùn)時(shí)間,單位為小時(shí)/年,可以通過(guò)設(shè)備的平均不可用度來(lái)計(jì)算每個(gè)用戶平均年停運(yùn)時(shí)間,進(jìn)而計(jì)算每個(gè)負(fù)荷點(diǎn)的平均年停運(yùn)時(shí)間;ni為負(fù)荷點(diǎn)i包含的用戶數(shù),r為整個(gè)配電網(wǎng)中負(fù)荷點(diǎn)i的集合。而蒙特卡洛算法為現(xiàn)有技術(shù),如何通過(guò)蒙特卡洛算法來(lái)計(jì)算整個(gè)配電網(wǎng)運(yùn)行、供電的可靠性指標(biāo),這里就不在贅述了。下面按照常規(guī)建模過(guò)程,簡(jiǎn)要介紹一下設(shè)備停運(yùn)模型的設(shè)計(jì)過(guò)程:1,假設(shè)發(fā)電網(wǎng)設(shè)備的實(shí)際使用壽命服從參數(shù)易于統(tǒng)計(jì)的威布爾分布,則設(shè)備故障率函數(shù)如公式(1)所示其中,α與β分別為威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù),可通過(guò)統(tǒng)計(jì)設(shè)備的故障次數(shù)與壽命,確定威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù)。2,設(shè)備在運(yùn)行期間,進(jìn)行固定期限的不完全預(yù)防性維修,用虛擬年齡和改善因子來(lái)表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果,如公式(2)所示:其中,t為不完全預(yù)防性維修的時(shí)間間隔,t為設(shè)備的實(shí)際年齡,τk為第k次不完全預(yù)防性維修后的虛擬年齡,qi為第i次不完全預(yù)防性維修的改善因子。其中,對(duì)于改善因子,由于設(shè)備劣化特性,改善因子q為維修次數(shù)的遞減函數(shù),即隨著維修次數(shù)增加,不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備的改善效果逐漸減小,第i次不完全預(yù)防性維修后的改善因子qi根據(jù)如下公式計(jì)算得到:其中,l1、l2、l3、l4均為與設(shè)備相關(guān)的常數(shù),且這些常熟取值符合如下條件:(l1i+l2)/(l3i+l4)∈(0,1)。3,將公式(2)中的計(jì)算出來(lái)的虛擬年齡代替公式(1)中的x,即可以得到設(shè)備故障率,如公式(3)所示:其中,λ(t)為設(shè)備故障率;α與β分別為威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù);t為不完全預(yù)防性維修的時(shí)間間隔;t為設(shè)備的實(shí)際年齡;q為表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果的改善因子;qi為第i次不完全預(yù)防性維修的改善因子,k為符合如下條件的正整數(shù):kt≤t<(k+1)t。4,在得到設(shè)備故障率的計(jì)算公式后,可以進(jìn)一步計(jì)算設(shè)備在給定時(shí)間t1內(nèi)的平均不可用度,如公式(4)所示:其中,u為設(shè)備的平均不可用度;t1為設(shè)備運(yùn)行的時(shí)間段;tf為t1內(nèi)的平均不可用時(shí)間;tm為一次不完全預(yù)防性維修的平均時(shí)間;n為t1時(shí)段內(nèi)的不完全預(yù)防性維修次數(shù);τ為表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果的虛擬年齡;r為故障檢修時(shí)間。下面在發(fā)輸電可靠性測(cè)試系統(tǒng)ieeerts-79中,來(lái)模擬上述評(píng)估方法。在模擬過(guò)程中,假設(shè)算例中有6臺(tái)發(fā)電機(jī)(包括如表1所示的3臺(tái)發(fā)電機(jī):節(jié)點(diǎn)7中g(shù)9-10[100mw],節(jié)點(diǎn)13中g(shù)12-13[197mw],節(jié)點(diǎn)23中g(shù)30-31[155mw])服役30年,且受時(shí)間老化與不完全預(yù)防性維修的影響,其余發(fā)電機(jī)不受影響與傳統(tǒng)模型一致,利用本發(fā)明方法和傳統(tǒng)方法對(duì)可靠性測(cè)算例進(jìn)行可靠性評(píng)估,計(jì)算結(jié)果分別如表2所示。發(fā)電機(jī)編號(hào)容量[mw]故障率[/h]修復(fù)率[/h]g9-101001/60001/50g12-131971/47501/50g30-311551/48001/40表1運(yùn)行可靠性指標(biāo)lolp(次/年)eens(mwh/年)傳統(tǒng)方法0.0055005.1本發(fā)明方法0.016515709表2從表2可以看出,在采用發(fā)輸電可靠性測(cè)試系統(tǒng)ieeerts-79對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行 可靠性評(píng)估時(shí),傳統(tǒng)方法由于忽視設(shè)備老化與不完全預(yù)防性維修的影響,導(dǎo)致可靠性誤差隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間增長(zhǎng)而增大,而本發(fā)明方法能夠模擬設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況,能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)系統(tǒng)中長(zhǎng)期的可靠性水平。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)根據(jù)設(shè)備老化因素和不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型,使得該設(shè)備停運(yùn)模型考慮了設(shè)備老化與維修更新性的影響,進(jìn)而使得給設(shè)備停運(yùn)模型更符合設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況;然后在待評(píng)估的配電網(wǎng)中,隨機(jī)抽樣多個(gè)設(shè)備,并根據(jù)設(shè)備停運(yùn)模型,計(jì)算出每個(gè)抽樣設(shè)備相應(yīng)地設(shè)備可靠性參數(shù);最后,根據(jù)蒙特卡洛算法和多個(gè)隨機(jī)設(shè)備的可靠性參數(shù),計(jì)算整個(gè)配電網(wǎng)的運(yùn)行、供電可靠性指標(biāo)。這樣,該配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法充分考慮到了不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行、供電的影響,同時(shí)計(jì)及了設(shè)備老化影響,能有效避免配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估誤差隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間增長(zhǎng)而不斷增大,能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)配電網(wǎng)長(zhǎng)期的運(yùn)行、供電可靠性水平。實(shí)施例二本發(fā)明實(shí)施例提供了一種配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估系統(tǒng),適用于實(shí)施例一所述的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法,參見(jiàn)圖2,該系統(tǒng)包括:設(shè)計(jì)模塊201、抽樣模塊202、以及計(jì)算模塊203。設(shè)計(jì)模塊201,用于根據(jù)設(shè)備老化因素和不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型。在本實(shí)施例中,在設(shè)計(jì)設(shè)備停運(yùn)模型時(shí),考慮設(shè)備故障率隨時(shí)間老化而增加的影響;同時(shí),也考慮每次不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)改善效果的影響,進(jìn)而使得該設(shè)備停運(yùn)模型更加符合配電網(wǎng)中,電網(wǎng)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況,使得后續(xù)可靠性評(píng)估結(jié)果更加準(zhǔn)確。抽樣模塊202,用于在待評(píng)估的配電網(wǎng)中,隨機(jī)抽樣多個(gè)設(shè)備。在本實(shí)施例中,對(duì)于整個(gè)配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性的評(píng)估是基于蒙特卡洛算法進(jìn)行的,故需要一定數(shù)量設(shè)備隨機(jī)抽樣,以使評(píng)估結(jié)果更加可靠。計(jì)算模塊203,用于根據(jù)設(shè)備停運(yùn)模型,計(jì)算出每個(gè)抽樣設(shè)備相應(yīng)地設(shè)備可靠性參數(shù)。在本實(shí)施例中,設(shè)備可靠性參數(shù)可以包括:設(shè)備故障率和平均不可用度(即 設(shè)備在運(yùn)行期間因故障停運(yùn)和維修不可用的時(shí)間所占比例)。其中,設(shè)備故障率可以通過(guò)設(shè)備停運(yùn)模型中設(shè)備故障率公式來(lái)計(jì)算獲得;設(shè)備的平均不可用度則可以通過(guò)設(shè)備停運(yùn)模型中設(shè)備的平均不可用度公式來(lái)計(jì)算獲得。計(jì)算模塊203,還用于根據(jù)蒙特卡洛算法和多個(gè)隨機(jī)設(shè)備的可靠性參數(shù),計(jì)算整個(gè)配電網(wǎng)的運(yùn)行、供電可靠性指標(biāo)。其中,該運(yùn)行可靠性指標(biāo)可以包括:系統(tǒng)停電概率指標(biāo)(即lolp,單位為次/年)和期望缺供電能量指標(biāo)(即eens,單位為mwh/年);lolp是指整個(gè)配電網(wǎng)在單位時(shí)間內(nèi)遭受的平均停電次數(shù);eens是指整個(gè)配電網(wǎng)在一年內(nèi)由于停電而缺供的電量。供電可靠性指標(biāo)可以包括:系統(tǒng)平均停電頻率指標(biāo)(systemaverageinterruptionfrequencyindex,簡(jiǎn)稱“saifi”)(單位為次/用戶〃年)、系統(tǒng)平均停電持續(xù)時(shí)間(systemaverageinterruptiondurationindex,簡(jiǎn)稱“saidi”)(單位為小時(shí)/用戶〃年)等;saifi是指每個(gè)由配電網(wǎng)供電的用戶在單位時(shí)間內(nèi)所遭受到的平均停電次數(shù),saidi是指每個(gè)由配電網(wǎng)供電的用戶在一年中所遭受的平均停電持續(xù)時(shí)間。在本實(shí)施例中,關(guān)于配電網(wǎng)供電可靠性指標(biāo),在計(jì)算時(shí),可以采用電氣島分層法,來(lái)模擬獨(dú)立可切除島停電,假定每個(gè)可切除島設(shè)為一個(gè)負(fù)荷點(diǎn),每個(gè)負(fù)荷點(diǎn)中包含至少一個(gè)用戶,整個(gè)配電網(wǎng)就相當(dāng)于負(fù)荷點(diǎn)的集合。其中,λi為負(fù)荷點(diǎn)i的用戶停電率,ni為負(fù)荷點(diǎn)i包含的用戶數(shù),r為整個(gè)配電網(wǎng)中負(fù)荷點(diǎn)i的集合。其中,ti是負(fù)荷點(diǎn)i平均年停運(yùn)時(shí)間,單位為小時(shí)/年,可以通過(guò)設(shè)備的平均不可用度來(lái)計(jì)算每個(gè)用戶平均年停運(yùn)時(shí)間,進(jìn)而計(jì)算每個(gè)負(fù)荷點(diǎn)的平均年停運(yùn)時(shí)間;ni為負(fù)荷點(diǎn)i包含的用戶數(shù),r為整個(gè)配電網(wǎng)中負(fù)荷點(diǎn)i的集合。而蒙特卡洛算法為現(xiàn)有技術(shù),如何通過(guò)蒙特卡洛算法來(lái)計(jì)算整個(gè)配電網(wǎng)的運(yùn)行、供電可靠性指標(biāo),這里就不在贅述了。具體地,參見(jiàn)圖3,設(shè)計(jì)模塊201包括:第一設(shè)計(jì)單元211。第一設(shè)計(jì)單元211用于根據(jù)如下公式設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型:其中,λ(t)為設(shè)備故障率;α與β分別為威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù);t為不完全預(yù)防性維修的時(shí)間間隔;t為設(shè)備的實(shí)際年齡;q為表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果的改善因子;qi為第i次不完全預(yù)防性維修的改善因子,k為符合如下條件的正整數(shù):kt≤t<(k+1)t。在本實(shí)施例中,上述設(shè)備停運(yùn)模型中,考慮到設(shè)備故障率隨時(shí)間老化而增加,假設(shè)設(shè)備實(shí)際使用壽命服從參數(shù)易于統(tǒng)計(jì)的威布爾分布,來(lái)設(shè)計(jì)設(shè)備故障率的算法方式,其中,α與β分別為威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù)(可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)設(shè)備的故障次數(shù)與壽命,來(lái)確定威布爾分布的尺度參數(shù)與形狀參數(shù)),這樣該設(shè)備停運(yùn)模型中考慮到了設(shè)備老化因素對(duì)設(shè)備故障情況(即設(shè)備停運(yùn)模型中的故障率)的影響;還通過(guò)在模型中添加改善因子,來(lái)表征每次不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果,這樣該設(shè)備停運(yùn)模型中,考慮到了不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,進(jìn)而可以更加準(zhǔn)確地對(duì)抽樣設(shè)備的可靠性進(jìn)行評(píng)估,為后續(xù)對(duì)整個(gè)配電網(wǎng)的可靠性評(píng)估提供準(zhǔn)確的抽樣數(shù)據(jù),使得對(duì)整個(gè)配電網(wǎng)的運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估更加準(zhǔn)確。進(jìn)一步地,在第一設(shè)計(jì)單元211中,第i次不完全預(yù)防性維修后的改善因子qi可以根據(jù)如下公式計(jì)算得到:其中,l1、l2、l3、l4均為與設(shè)備相關(guān)的常數(shù),且這些常熟取值符合如下條件:(l1i+l2)/(l3i+l4)∈(0,1)。在實(shí)際應(yīng)用中,根據(jù)不同的電網(wǎng)設(shè)備可以確定那些常數(shù)(即l1、l2、l3、l4)。此外,由于設(shè)備劣化特性,改善因子為不完全預(yù)防性維修次數(shù)的遞減函數(shù),即隨著維修次數(shù)增加,維修對(duì)設(shè)備的改善效果會(huì)逐漸減小。這樣設(shè)計(jì)改善因子,更加符合電網(wǎng)設(shè)備的實(shí)際情況,使得設(shè)備停運(yùn)模型更貼合實(shí)際,后續(xù)依靠該模型計(jì)算的結(jié)果也會(huì)更加準(zhǔn)確、實(shí)用。具體地,參見(jiàn)圖3,設(shè)計(jì)模塊201還可以包括:第二設(shè)計(jì)單元221。第二設(shè)計(jì)單元221,用于根據(jù)如下公式設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型:其中,u為設(shè)備的平均不可用度;t1為設(shè)備運(yùn)行的時(shí)間段;tf為t1內(nèi)的平 均不可用時(shí)間;tm為一次不完全預(yù)防性維修的平均時(shí)間;n為t1時(shí)段內(nèi)的不完全預(yù)防性維修次數(shù);τ為表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果的虛擬年齡;r為故障檢修時(shí)間。進(jìn)一步地,在第二設(shè)計(jì)單元221中,設(shè)備的虛擬年齡τ可以根據(jù)如下公式計(jì)算得到:其中,t為不完全預(yù)防性維修的時(shí)間間隔,t為設(shè)備的實(shí)際年齡,τk為第k次不完全預(yù)防性維修后的虛擬年齡,qi為第i次不完全預(yù)防性維修的改善因子。在本實(shí)施例中,設(shè)備在運(yùn)行期間,一般會(huì)進(jìn)行固定期限的不完全預(yù)防性維修,用虛擬年齡和改善因子來(lái)表征不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的改善效果,可以使得該設(shè)備停運(yùn)模型更加符合設(shè)備的實(shí)際情況,使得該模型的實(shí)用性更強(qiáng),后續(xù)評(píng)估結(jié)果更加準(zhǔn)確。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)根據(jù)設(shè)備老化因素和不完全預(yù)防性維修因素對(duì)設(shè)備故障情況的影響,設(shè)計(jì)出設(shè)備停運(yùn)模型,使得該設(shè)備停運(yùn)模型考慮了設(shè)備老化與維修更新性的影響,進(jìn)而使得給設(shè)備停運(yùn)模型更符合設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況;然后在待評(píng)估的配電網(wǎng)中,隨機(jī)抽樣多個(gè)設(shè)備,并根據(jù)設(shè)備停運(yùn)模型,計(jì)算出每個(gè)抽樣設(shè)備相應(yīng)地設(shè)備可靠性參數(shù);最后,根據(jù)蒙特卡洛算法和多個(gè)隨機(jī)設(shè)備的可靠性參數(shù),計(jì)算整個(gè)配電網(wǎng)的運(yùn)行、供電可靠性指標(biāo)。這樣,該配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估系統(tǒng)充分考慮到了不完全預(yù)防性維修對(duì)設(shè)備運(yùn)行、供電的影響,同時(shí)計(jì)及了設(shè)備老化影響,能有效避免配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估誤差隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間增長(zhǎng)而不斷增大,能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)配電網(wǎng)長(zhǎng)期的運(yùn)行、供電可靠性水平。上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述,不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。需要說(shuō)明的是:上述實(shí)施例提供的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估方法時(shí),僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說(shuō)明,實(shí)際應(yīng)用中,可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成,即將設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述實(shí)施例提供的配電網(wǎng)運(yùn)行、供電可靠性評(píng)估系統(tǒng)與配電網(wǎng)運(yùn) 行、供電可靠性評(píng)估方法實(shí)施例屬于同一構(gòu)思,其具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程詳見(jiàn)方法實(shí)施例,這里不再贅述。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過(guò)硬件來(lái)完成,也可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成,所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中,上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器,磁盤或光盤等。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)12
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