本發(fā)明涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種指紋解鎖方法及終端。

背景技術(shù)：
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，終端(如手機、平板電腦等等)的使用越來越普及。指紋識別技術(shù)作為終端上的標(biāo)配技術(shù)，指紋識別技術(shù)不僅可以用于終端的解鎖、喚醒、移動支付等等中得到廣泛應(yīng)用。在指紋識別技術(shù)流行的同時，為了實現(xiàn)快速解鎖，終端的解鎖時間也是終端制造商直接關(guān)心的問題?，F(xiàn)有技術(shù)中，往往由于指紋解鎖效率較低，因而，降低了用戶體驗。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明實施例提供了一種指紋解鎖方法及終端，能夠提高指紋解鎖效率。本發(fā)明實施例第一方面公開了一種指紋解鎖方法，包括：在指紋識別模組被按壓時，利用所述指紋識別模組從多個方向采集像素點；在所述多個方向中的任一方向采集的像素點個數(shù)大于第一閾值時，對所述任一方向采集的像素點進行特征點提?。辉谔崛〉乃鎏卣鼽c的總個數(shù)大于第二閾值時，將所述特征點與預(yù)設(shè)指紋模板進行匹配；在所述特征點與所述預(yù)設(shè)指紋模板匹配成功時，對終端進行解鎖。本發(fā)明實施例第二方面公開了一種終端，包括：采集單元，用于在指紋識別模組被按壓時，利用所述指紋識別模組從多個方向采集像素點；提取單元，用于在所述多個方向中的任一方向采集的像素點個數(shù)大于第一閾值時，對所述任一方向采集的像素點進行特征點提??；匹配單元，用于在提取的所述特征點的總個數(shù)大于第二閾值時，將所述特征點與預(yù)設(shè)指紋模板進行匹配；解鎖單元，用于在所述特征點與所述預(yù)設(shè)指紋模板匹配成功時，對終端進行解鎖。本發(fā)明實施例第三方面公開了一種終端，包括：處理器和存儲器；其中，所述處理器通過調(diào)用所述存儲器中的代碼或指令以執(zhí)行第一方面所描述的指紋解鎖方法的部分或者全部步驟。實施本發(fā)明實施例，具有如下有益效果：可以看出，本發(fā)明實施例中，在指紋識別模組被按壓時，利用指紋識別模組的指紋采集芯片從多個方向采集像素點，并在多個方向中的任一方向采集的像素點個數(shù)大于第一閾值時，對任一方向采集的像素點進行特征點提取，在提取的特征點的總個數(shù)大于第二閾值時，在特征點與預(yù)設(shè)指紋模板匹配成功時，對終端進行解鎖。從而，在指紋解鎖過程中，由于縮短了指紋采集時間，因此，可提高指紋解鎖效率。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明實施例公開的一種指紋解鎖方法的實施例的流程示意圖；圖1a是本發(fā)明實施例提供的多個方向的示意圖；圖2是本發(fā)明實施例公開的一種指紋解鎖方法的另一實施例的流程示意圖；圖3a是本發(fā)明實施例公開的一種終端的第一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3b是本發(fā)明實施例公開的圖3a中所描述的終端的采集單元的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3c是本發(fā)明實施例公開的一種終端的第一實施例的又一結(jié)構(gòu)示意圖；圖3d是本發(fā)明實施例公開的一種終端的第一實施例的又一結(jié)構(gòu)示意圖；圖3e是本發(fā)明實施例公開的一種終端的第一實施例的又一結(jié)構(gòu)示意圖；圖4是本發(fā)明實施例公開的一種終端的第二實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；圖5是本發(fā)明實施例公開的一種手機的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式本發(fā)明實施例提供了一種指紋解鎖方法及終端，能夠提高指紋解鎖效率。下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及所述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于區(qū)別不同對象，而不是用于描述特定順序。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及它們?nèi)魏巫冃?，意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒有限定于已列出的步驟或單元，而是可選地還包括沒有列出的步驟或單元，或可選地還包括對于這些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。在本文中提及“實施例”意味著，結(jié)合實施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個實施例中。在說明書中的各個位置出現(xiàn)該短語并不一定均是指相同的實施例，也不是與其它實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是，本文所描述的實施例可以與其它實施例相結(jié)合。本發(fā)明實施例所描述的終端可以包括智能手機(如Android手機、iOS手機、WindowsPhone手機等)、平板電腦、掌上電腦、筆記本電腦、移動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(MID，MobileInternetDevices)或穿戴式設(shè)備等，上述終端僅是舉例，而非窮舉，包含但不限于上述終端。請參閱圖1，為本發(fā)明實施例提供的一種指紋解鎖方法的實施例流程示意圖。本實施例中所描述的指紋解鎖方法，包括以下步驟：101、在指紋識別模組被按壓時，利用所述指紋識別模組從多個方向采集像素點。其中，本發(fā)明實施例中，指紋識別模組可包含指紋采集芯片，指紋識別模組只要由指紋采集芯片采集指紋圖像。指紋識別模組的指紋采集芯片可包含多個區(qū)域，每一區(qū)域代表一個指紋采集方向，即每一方向可在其指定區(qū)域內(nèi)采集像素點。多個方向還可以為掃描方向，即指紋采集芯片可從多個方向掃描，每一方向可生成一個指紋圖像?？蛇x地，可在并行模式下，從上述多個方向采集像素點，即每一方向可采用一個線程或者進程采集像素點。例如，如圖1a所示，圖1a中指紋采集芯片被劃分為四個區(qū)域，每一區(qū)域表示一個方向，其中，O為原點，假設(shè)，每一方向都從O點開始采集像素點。第一區(qū)域表示第一方向，第二區(qū)域表示第二方向，第三區(qū)域表示第三方向，第四區(qū)域表示第四方向，那么，可以從O點開始，分別從四個方向采集像素點?？梢岳斫獾氖?，采集像素點即是采集指紋圖像，因為指紋圖像也是由像素點構(gòu)成。因此，上述處理過程中，可加快指紋圖像的獲取，從而，在一定程度上，提高了后續(xù)指紋解鎖效率。上述圖1a僅僅只是示意，在具體實現(xiàn)中，可從N個方向采集指紋圖像，其中，N為大于或等于1的整數(shù)，當(dāng)然，N越大，采集指紋圖像速度越快，但是，N越大，則需采用的線程或者進程數(shù)目越多，會增加功耗，N的具體取值，可依據(jù)具體應(yīng)用場景進行選取，在此不再贅述。進一步可選地，上述利用所述指紋識別模組從多個方向采集像素點，可包括步驟：1)利用所述指紋識別模組從多個方向采集電容值；2)將所述電容值進行二值化處理；3)將所述二值化處理后的電容值轉(zhuǎn)化為像素點。具體地，即在用戶按壓指紋識別模組時刻，指紋識別模組中的指紋采集芯片采集的主要是電容值，通常情況下，電容值在0～1之間?？蓪Σ杉降碾娙葜颠M行二值化處理，處理之后，得到的電容值可為0或1，可選地，在對采集到的電容值進行二值化處理的過程中，若只能電容值大于0的電容值進行處理，原因在于，在指紋采集芯片采集指紋圖像的過程中，若某一點沒有采集到指紋，則此時電容值為0。最后，可只對進行了二值化處理的那部分電容值轉(zhuǎn)化為像素點，具體地，可如：電容值為0，則對應(yīng)的像素值為0，電容值為1，則對應(yīng)的像素值為255。進一步可選地，上述將所述電容值進行二值化處理也可以包含3個步驟：21)從所述多個方向中至少一個方向中獲取多個電容值；22)確定所述多個電容值的均值；23)根據(jù)所述均值對所述多個方向采集的所有電容值進行二值化處理。其中，可隨機從多個方向中的至少一個方向中獲取多個電容值，然后，對該多個電容值進行求均值，將該均值作為閾值，用該閾值來對所有電容值進行二值化處理，例如，如果大于該閾值，則二值化處理后的結(jié)果為1，若小于或等于該閾值，則二值化處理后的結(jié)果為0。102、在所述多個方向中的任一方向采集的像素點個數(shù)大于第一閾值時，對所述任一方向采集的像素點進行特征點提取。其中，第一閾值的取值可依據(jù)經(jīng)驗來確定，例如，3個以上，因為像素點太少，較難提取特征點，只有采集的像素點的個數(shù)達到一定數(shù)目時，才能對這些采集的像素點進行特征點提取，由于每一方向采集像素點的速度可能不一，則每一方向可在不同時刻分別提取特征點，例如，第一方向在A時刻采集的像素點達到第一閾值，則在A時刻開始對第一方向采集的像素點進行特征點提取，第二方向在B時刻采集的像素點達到第一閾值，則在B時刻開始對第二方向采集的像素點進行特征點提取。其中，提取特征點的方法可包括但不僅限于：Harris角點提取方法，尺度不變特征提取(ScaleInvariantFeatureTransform，SIFT)方法等等。103、在提取的所述特征點的總個數(shù)大于第二閾值時，將所述特征點與預(yù)設(shè)指紋模板進行匹配。其中，第二閾值可由經(jīng)驗確定，例如，50個，通常情況下，提取的特征點不必所有的特征點均能與預(yù)設(shè)指紋模板匹配成功，就算匹配成功，只要滿足匹配成功的特征點個數(shù)大于某一閾值即可，假設(shè)該某一閾值為20，則匹配成功的特征點個數(shù)大于20即可。在提取特征點的過程中，可統(tǒng)計特征點的總個數(shù)，在特征點總個數(shù)大于第二閾值，可將提取的所有特征點與預(yù)設(shè)指紋模板進行匹配。上述特征點與預(yù)設(shè)指紋模板匹配時，可將上述特征點與預(yù)設(shè)指紋模板的特...