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      基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:11832938閱讀:210來源:國知局

      本發(fā)明涉及圖像分割領(lǐng)域,尤其涉及一種基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)。



      背景技術(shù):

      云計算是繼1980年代大型計算機(jī)到客戶端-服務(wù)器的大轉(zhuǎn)變之后的又一種巨變。云計算(Cloud Computing)是分布式計算(Distributed Computing)、并行計算(Parallel Computing)、效用計算(Utility Computing)、[5]網(wǎng)絡(luò)存儲(Network Storage Technologies)、虛擬化(Virtualization)、負(fù)載均衡(Load Balance)、熱備份冗余(High Available)等傳統(tǒng)計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。云計算以其運(yùn)算編輯而開始逐步進(jìn)入各個應(yīng)用領(lǐng)域。

      現(xiàn)有的防偷拍的電子干擾設(shè)備是,將一種紅外線裝置安置在幕布或舞臺的背面,紅外線裝置發(fā)出人眼不可見的紅外線,如果偷拍者在進(jìn)行移動終端或攝像機(jī)拍攝,則紅外線將干擾偷拍者的攝像機(jī)成像,導(dǎo)致偷拍者獲得的影像或圖像質(zhì)量低下,無法在市場上銷售以及在網(wǎng)絡(luò)上傳播,從而有效維護(hù)版權(quán)利益。

      但是,這種方式需要一直發(fā)射紅外線,而且紅外線的發(fā)射是大范圍的,需要從各個位置都發(fā)射紅外線,成本較高且可行性差。因此現(xiàn)場的電子防偷拍設(shè)備還需要尋找其他的突破方向。

      為此,本發(fā)明提出了一種新的現(xiàn)場防偷拍的電子設(shè)備,能夠通過對現(xiàn)場觀眾席中觀眾的行為檢測以及通過對現(xiàn)場環(huán)境的參數(shù)提取來確定現(xiàn)場觀眾席中是否存在偷拍者,并能夠及時對偷拍者所在的位置進(jìn)行定位,以便于采取相應(yīng)的定向警告措施,提醒偷拍者放棄偷拍行為。



      技術(shù)實現(xiàn)要素:

      為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng),在現(xiàn)場設(shè)置觀眾席圖像采集設(shè)備完成對觀眾席圖像的提取,引入各種圖像處理設(shè)備和圖像分析設(shè)備判斷觀眾席圖像中是否存在可疑的偷拍者,在存在可疑的偷拍者的情況下,提取出可疑的偷拍者所在座位的編號,隨后還在現(xiàn)場對環(huán)境參數(shù)或當(dāng)前演出內(nèi)容進(jìn)行實時檢測,以根據(jù)可疑的偷拍者的信息和現(xiàn)場檢測結(jié)果確定真正偷拍者,更為重要的是,建立了一套能夠根據(jù)偷拍者位置進(jìn)行定向提示的機(jī)構(gòu),從而完全自動地實現(xiàn)對偷拍者的電子式檢測和警告。

      根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供了一種基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括CCD圖像傳感設(shè)備、云端圖像預(yù)處理設(shè)備、小波濾波設(shè)備和子屏幕區(qū)域分割設(shè)備,CCD圖像傳感設(shè)備、云端圖像預(yù)處理設(shè)備和小波濾波設(shè)備依次實現(xiàn)對目標(biāo)圖像的圖像采集、圖像預(yù)處理和圖像濾波,子屏幕區(qū)域分割設(shè)備與小波濾波設(shè)備連接,用于基于小波濾波設(shè)備輸出的濾波圖像分割出濾波圖像中的各個移動終端的屏幕子圖像。

      更具體地,在所述基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)中,包括:放映室內(nèi)容采集設(shè)備,設(shè)置在放映室拉幕對面,用于實時采集放映室拉幕上的場景圖像以作為實時場景圖像輸出;內(nèi)容分析設(shè)備,設(shè)置在放映室的后臺控制室內(nèi),分別與子屏幕區(qū)域分割設(shè)備和放映室內(nèi)容采集設(shè)備連接,用于接收實時場景圖像,還用于接收每一個屏幕子圖像和其對應(yīng)的座位編號,將每一個屏幕子圖像與實時場景圖像進(jìn)行內(nèi)容匹配以確定內(nèi)容匹配百分比,當(dāng)內(nèi)容匹配百分比大于等于預(yù)設(shè)百分比閾值時,將屏幕子圖像對應(yīng)的座位編號作為目標(biāo)座位編號輸出;凌陽SPCE061A芯片,設(shè)置在放映室的后臺控制室內(nèi),與內(nèi)容分析設(shè)備連接,用于基于目標(biāo)座位編號發(fā)出包括目標(biāo)座位編號的驅(qū)動控制信號;遙控設(shè)備,設(shè)置在放映室拉幕正上方的房頂位置,用于與凌陽SPCE061A芯片連接以接收凌陽SPCE061A芯片發(fā)來的驅(qū)動控制信號,并對驅(qū)動控制信號進(jìn)行解析以確定目標(biāo)座位編號,基于目標(biāo)座位編號確定遙控信號;座位警示燈,每一個觀眾座位上設(shè)置一個,用于接收遙控信號以基于遙控信號進(jìn)行紅光警示;CCD圖像傳感設(shè)備,設(shè)置在放映室房頂中央位置,用于對放映室拉幕對面的觀眾席進(jìn)行圖像采集以輸出目標(biāo)圖像;數(shù)據(jù)分割設(shè)備,位于云端,與CCD圖像傳感設(shè)備連接,用于將目標(biāo)圖像分割成N個圖像分塊,N為大于1的自然數(shù);N個云端存儲設(shè)備,位于云端,與數(shù)據(jù)分割設(shè)備連接,用于分別存儲N個圖像分塊;云端命令通道管理設(shè)備,位于云端,用于對云端命令進(jìn)行通道管理;云端服務(wù)中心設(shè)備,位于云端,與N個云端存儲設(shè)備連接,用于集中N個圖像分塊,并將N個圖像分塊分發(fā)給M個云端應(yīng)用設(shè)備,M為大于1的自然數(shù)且M小于等于N;M個云端應(yīng)用設(shè)備,位于云端,與云端服務(wù)中心設(shè)備連接,用于接收分配到的、一個以上的圖像分塊,每一個云端應(yīng)用設(shè)備包括:灰度化處理子設(shè)備,包括通道參數(shù)提取單元、加權(quán)值存儲單元和灰度值計算單元,通道參數(shù)提取單元用于接收每一個圖像分塊,提取出圖像分塊中每一個像素點(diǎn)的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值,加權(quán)值存儲單元用于預(yù)先存儲了R通道加權(quán)值、G通道加權(quán)值和B通道加權(quán)值,灰度值計算單元分別與通道參數(shù)提取單元和加權(quán)值存儲單元連接,針對圖像分塊中每一個像素點(diǎn),將R通道像素值與R通道加權(quán)值的乘積、G通道像素值與G通道加權(quán)值的乘積以及B通道像素值與B通道加權(quán)值的乘積相加以獲取針對的像素點(diǎn)的灰度值,并基于圖像分塊中各個像素點(diǎn)的灰度值獲得圖像分塊對應(yīng)的灰度化圖像;其中,R通道加權(quán)值取值為0.298839,G通道加權(quán)值取值為0.586811,B通道加權(quán)值取值為0.114350;直方圖分布檢測子設(shè)備,與灰度化處理子設(shè)備連接,用于接收灰度化圖像,并對灰度化圖像進(jìn)行灰度直方圖處理以獲得對應(yīng)的直方圖圖像,在直方圖圖像呈現(xiàn)雙峰分布時,發(fā)出全局閾值選擇信號,否則,發(fā)出非全局閾值選擇信號;閾值選擇子設(shè)備,與直方圖分布檢測子設(shè)備連接,用于在接收到全局閾值選擇信號時,將全局閾值128作為閾值數(shù)據(jù)輸出,在接收到非全局閾值選擇信號時,將相鄰像素點(diǎn)灰度差閾值40作為閾值數(shù)據(jù)輸出;二值化處理子設(shè)備,分別與閾值選擇子設(shè)備和直方圖分布檢測子設(shè)備連接,用于在接收到全局閾值選擇信號時,針對灰度化圖像中的每一個像素點(diǎn),當(dāng)灰度值大于等于閾值數(shù)據(jù)時,將針對的像素點(diǎn)設(shè)置為白電平像素點(diǎn),當(dāng)灰度值小于閾值數(shù)據(jù)時,將針對的像素點(diǎn)設(shè)置為黑電平像素點(diǎn),并輸出灰度化圖像對應(yīng)的二值化圖像;二值化處理子設(shè)備還用于在接收到非全局閾值選擇信號時,針對灰度化圖像中的每一個像素點(diǎn),計算垂直方向向上距離其3個像素點(diǎn)的像素點(diǎn)的灰度值作為上像素灰度值,計算垂直方向向下距離其3個像素點(diǎn)的像素點(diǎn)的灰度值作為下像素灰度值,計算水平方向向左距離其3個像素點(diǎn)的像素點(diǎn)的灰度值作為左像素灰度值,計算水平方向向右距離其3個像素點(diǎn)的像素點(diǎn)的灰度值作為右像素灰度值,當(dāng)上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數(shù)據(jù)且左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數(shù)據(jù)時,將針對的像素點(diǎn)設(shè)置為白電平像素點(diǎn),當(dāng)上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值大于閾值數(shù)據(jù)或左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值大于閾值數(shù)據(jù)時,將針對的像素點(diǎn)設(shè)置為黑電平像素點(diǎn),并輸出灰度化圖像對應(yīng)的二值化圖像;圖像平滑處理子設(shè)備,與二值化處理子設(shè)備連接,用于接收二值化圖像,針對二值化圖像中的每一個像素點(diǎn),當(dāng)相鄰的所有像素點(diǎn)中存在一半以上的跳變點(diǎn)時,則將針對的像素點(diǎn)的灰度值保留,否則,將針對的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為白電平像素點(diǎn),并輸出二值化圖像對應(yīng)的平滑圖像;數(shù)據(jù)合并設(shè)備,位于云端,與M個云端應(yīng)用設(shè)備連接,用于將每一個云端應(yīng)用設(shè)備的圖像平滑處理子設(shè)備輸出的平滑圖像進(jìn)行拼接以獲得平滑整合圖像;小波濾波設(shè)備,設(shè)置在放映室的后臺控制室內(nèi),與數(shù)據(jù)合并設(shè)備連接,用于接收平滑整合圖像,對平滑整合圖像執(zhí)行二維小波濾波處理以獲得濾波圖像;子屏幕區(qū)域分割設(shè)備,設(shè)置在放映室的后臺控制室內(nèi),與小波濾波子設(shè)備連接以獲得濾波圖像,將濾波圖像與預(yù)先存儲的各種移動終端的屏幕圖案進(jìn)行匹配以檢測并分割出濾波圖像中的各個屏幕子圖像,針對每一個屏幕子圖像,針對其在濾波圖像中的位置確定針對的屏幕子圖像對應(yīng)的座位編號;其中,針對的屏幕子圖像對應(yīng)的座位編號為持有針對的屏幕子圖像對應(yīng)的移動終端的觀眾所在的放映室座位編號。更具體地,在所述基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)中:內(nèi)容分析設(shè)備將每一個屏幕子圖像與實時場景圖像進(jìn)行內(nèi)容匹配以確定內(nèi)容匹配百分比具體包括:將實時場景圖像中的各個像素與每一個屏幕子圖像的各個像素進(jìn)行像素值匹配,像素值匹配成功的像素的數(shù)量越多,屏幕子圖像對應(yīng)的內(nèi)容匹配百分比越高。

      更具體地,在所述基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)中:黑電平像素點(diǎn)的灰度值為0。

      更具體地,在所述基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)中:白電平像素點(diǎn)的灰度值為255。

      更具體地,在所述基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)中,還包括:靜態(tài)存儲設(shè)備,用于預(yù)先存儲R通道加權(quán)值、G通道加權(quán)值和B通道加權(quán)值。

      更具體地,在所述基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)中:靜態(tài)存儲設(shè)備設(shè)置在放映室的后臺控制室內(nèi)。

      更具體地,在所述基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)中:像素值匹配成功的像素的數(shù)量與內(nèi)容匹配百分比的關(guān)系是非線形關(guān)系。

      附圖說明

      以下將結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施方案進(jìn)行描述,其中:

      圖1為根據(jù)本發(fā)明實施方案示出的基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖。

      附圖標(biāo)記:1CCD圖像傳感設(shè)備;2云端圖像預(yù)處理設(shè)備;3小波濾波設(shè)備;4子屏幕區(qū)域分割設(shè)備

      具體實施方式

      下面將參照附圖對本發(fā)明的基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)的實施方案進(jìn)行詳細(xì)說明。

      云計算,即cloud computing,是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng),后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此,云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運(yùn)算能力,擁有這么強(qiáng)大的計算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心,按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。

      對云計算的定義有多種說法。對于到底什么是云計算,至少可以找到100種解釋?,F(xiàn)階段廣為接受的是美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)定義:云計算是一種按使用量付費(fèi)的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問,進(jìn)入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲,應(yīng)用軟件,服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。

      早期大量的相機(jī)干擾方法主要利用了成像傳感器響應(yīng)紅外線的原理。為了干擾移動攝像機(jī)以及在拍攝的畫面中生成亮光,紅外發(fā)射源被安裝在電影院內(nèi)。除了那些發(fā)射器等額外的成本費(fèi)和日常操作費(fèi)用,這種方案可以通過在鏡頭上附上適當(dāng)?shù)倪^濾器。但這種方式很容易因為偷拍者的選擇而被規(guī)避。

      為了克服上述不足,本發(fā)明搭建了一種基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng),對觀眾席圖像進(jìn)行電子分析,對現(xiàn)場演出環(huán)境進(jìn)行電子分析,并基于兩種分析結(jié)果進(jìn)行偷拍者判斷,另外,還基于偷拍者的位置信息對偷拍者進(jìn)行提醒,從而實現(xiàn)演出現(xiàn)場偷拍者的定向檢測和定向警告。

      圖1為根據(jù)本發(fā)明實施方案示出的基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)方框圖,所述系統(tǒng)包括CCD圖像傳感設(shè)備、云端圖像預(yù)處理設(shè)備、小波濾波設(shè)備和子屏幕區(qū)域分割設(shè)備,CCD圖像傳感設(shè)備、云端圖像預(yù)處理設(shè)備和小波濾波設(shè)備依次實現(xiàn)對目標(biāo)圖像的圖像采集、圖像預(yù)處理和圖像濾波,子屏幕區(qū)域分割設(shè)備與小波濾波設(shè)備連接,用于基于小波濾波設(shè)備輸出的濾波圖像分割出濾波圖像中的各個移動終端的屏幕子圖像。

      接著,繼續(xù)對本發(fā)明的基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng)的具體結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步的說明。

      所述系統(tǒng)包括:放映室內(nèi)容采集設(shè)備,設(shè)置在放映室拉幕對面,用于實時采集放映室拉幕上的場景圖像以作為實時場景圖像輸出;內(nèi)容分析設(shè)備,設(shè)置在放映室的后臺控制室內(nèi),分別與子屏幕區(qū)域分割設(shè)備和放映室內(nèi)容采集設(shè)備連接,用于接收實時場景圖像,還用于接收每一個屏幕子圖像和其對應(yīng)的座位編號,將每一個屏幕子圖像與實時場景圖像進(jìn)行內(nèi)容匹配以確定內(nèi)容匹配百分比,當(dāng)內(nèi)容匹配百分比大于等于預(yù)設(shè)百分比閾值時,將屏幕子圖像對應(yīng)的座位編號作為目標(biāo)座位編號輸出。

      所述系統(tǒng)包括:凌陽SPCE061A芯片,設(shè)置在放映室的后臺控制室內(nèi),與內(nèi)容分析設(shè)備連接,用于基于目標(biāo)座位編號發(fā)出包括目標(biāo)座位編號的驅(qū)動控制信號;遙控設(shè)備,設(shè)置在放映室拉幕正上方的房頂位置,用于與凌陽SPCE061A芯片連接以接收凌陽SPCE061A芯片發(fā)來的驅(qū)動控制信號,并對驅(qū)動控制信號進(jìn)行解析以確定目標(biāo)座位編號,基于目標(biāo)座位編號確定遙控信號;座位警示燈,每一個觀眾座位上設(shè)置一個,用于接收遙控信號以基于遙控信號進(jìn)行紅光警示;CCD圖像傳感設(shè)備,設(shè)置在放映室房頂中央位置,用于對放映室拉幕對面的觀眾席進(jìn)行圖像采集以輸出目標(biāo)圖像。

      所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)分割設(shè)備,位于云端,與CCD圖像傳感設(shè)備連接,用于將目標(biāo)圖像分割成N個圖像分塊,N為大于1的自然數(shù);N個云端存儲設(shè)備,位于云端,與數(shù)據(jù)分割設(shè)備連接,用于分別存儲N個圖像分塊。

      所述系統(tǒng)包括:云端命令通道管理設(shè)備,位于云端,用于對云端命令進(jìn)行通道管理;云端服務(wù)中心設(shè)備,位于云端,與N個云端存儲設(shè)備連接,用于集中N個圖像分塊,并將N個圖像分塊分發(fā)給M個云端應(yīng)用設(shè)備,M為大于1的自然數(shù)且M小于等于N;M個云端應(yīng)用設(shè)備,位于云端,與云端服務(wù)中心設(shè)備連接,用于接收分配到的、一個以上的圖像分塊。

      每一個云端應(yīng)用設(shè)備包括:灰度化處理子設(shè)備,包括通道參數(shù)提取單元、加權(quán)值存儲單元和灰度值計算單元,通道參數(shù)提取單元用于接收每一個圖像分塊,提取出圖像分塊中每一個像素點(diǎn)的R通道像素值、G通道像素值和B通道像素值,加權(quán)值存儲單元用于預(yù)先存儲了R通道加權(quán)值、G通道加權(quán)值和B通道加權(quán)值,灰度值計算單元分別與通道參數(shù)提取單元和加權(quán)值存儲單元連接,針對圖像分塊中每一個像素點(diǎn),將R通道像素值與R通道加權(quán)值的乘積、G通道像素值與G通道加權(quán)值的乘積以及B通道像素值與B通道加權(quán)值的乘積相加以獲取針對的像素點(diǎn)的灰度值,并基于圖像分塊中各個像素點(diǎn)的灰度值獲得圖像分塊對應(yīng)的灰度化圖像;其中,R通道加權(quán)值取值為0.298839,G通道加權(quán)值取值為0.586811,B通道加權(quán)值取值為0.114350。

      每一個云端應(yīng)用設(shè)備包括:直方圖分布檢測子設(shè)備,與灰度化處理子設(shè)備連接,用于接收灰度化圖像,并對灰度化圖像進(jìn)行灰度直方圖處理以獲得對應(yīng)的直方圖圖像,在直方圖圖像呈現(xiàn)雙峰分布時,發(fā)出全局閾值選擇信號,否則,發(fā)出非全局閾值選擇信號;閾值選擇子設(shè)備,與直方圖分布檢測子設(shè)備連接,用于在接收到全局閾值選擇信號時,將全局閾值128作為閾值數(shù)據(jù)輸出,在接收到非全局閾值選擇信號時,將相鄰像素點(diǎn)灰度差閾值40作為閾值數(shù)據(jù)輸出;二值化處理子設(shè)備,分別與閾值選擇子設(shè)備和直方圖分布檢測子設(shè)備連接,用于在接收到全局閾值選擇信號時,針對灰度化圖像中的每一個像素點(diǎn),當(dāng)灰度值大于等于閾值數(shù)據(jù)時,將針對的像素點(diǎn)設(shè)置為白電平像素點(diǎn),當(dāng)灰度值小于閾值數(shù)據(jù)時,將針對的像素點(diǎn)設(shè)置為黑電平像素點(diǎn),并輸出灰度化圖像對應(yīng)的二值化圖像。

      每一個云端應(yīng)用設(shè)備包括:二值化處理子設(shè)備還用于在接收到非全局閾值選擇信號時,針對灰度化圖像中的每一個像素點(diǎn),計算垂直方向向上距離其3個像素點(diǎn)的像素點(diǎn)的灰度值作為上像素灰度值,計算垂直方向向下距離其3個像素點(diǎn)的像素點(diǎn)的灰度值作為下像素灰度值,計算水平方向向左距離其3個像素點(diǎn)的像素點(diǎn)的灰度值作為左像素灰度值,計算水平方向向右距離其3個像素點(diǎn)的像素點(diǎn)的灰度值作為右像素灰度值,當(dāng)上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數(shù)據(jù)且左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值小于等于閾值數(shù)據(jù)時,將針對的像素點(diǎn)設(shè)置為白電平像素點(diǎn),當(dāng)上像素灰度值和下像素灰度值之差的絕對值大于閾值數(shù)據(jù)或左像素灰度值和右像素灰度值之差的絕對值大于閾值數(shù)據(jù)時,將針對的像素點(diǎn)設(shè)置為黑電平像素點(diǎn),并輸出灰度化圖像對應(yīng)的二值化圖像。

      每一個云端應(yīng)用設(shè)備包括:圖像平滑處理子設(shè)備,與二值化處理子設(shè)備連接,用于接收二值化圖像,針對二值化圖像中的每一個像素點(diǎn),當(dāng)相鄰的所有像素點(diǎn)中存在一半以上的跳變點(diǎn)時,則將針對的像素點(diǎn)的灰度值保留,否則,將針對的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為白電平像素點(diǎn),并輸出二值化圖像對應(yīng)的平滑圖像。

      所述平臺包括:數(shù)據(jù)合并設(shè)備,位于云端,與M個云端應(yīng)用設(shè)備連接,用于將每一個云端應(yīng)用設(shè)備的圖像平滑處理子設(shè)備輸出的平滑圖像進(jìn)行拼接以獲得平滑整合圖像;小波濾波設(shè)備,設(shè)置在放映室的后臺控制室內(nèi),與數(shù)據(jù)合并設(shè)備連接,用于接收平滑整合圖像,對平滑整合圖像執(zhí)行二維小波濾波處理以獲得濾波圖像。

      所述平臺包括:子屏幕區(qū)域分割設(shè)備,設(shè)置在放映室的后臺控制室內(nèi),與小波濾波子設(shè)備連接以獲得濾波圖像,將濾波圖像與預(yù)先存儲的各種移動終端的屏幕圖案進(jìn)行匹配以檢測并分割出濾波圖像中的各個屏幕子圖像,針對每一個屏幕子圖像,針對其在濾波圖像中的位置確定針對的屏幕子圖像對應(yīng)的座位編號。

      其中,針對的屏幕子圖像對應(yīng)的座位編號為持有針對的屏幕子圖像對應(yīng)的移動終端的觀眾所在的放映室座位編號。

      可選地,在所述系統(tǒng)中:內(nèi)容分析設(shè)備將每一個屏幕子圖像與實時場景圖像進(jìn)行內(nèi)容匹配以確定內(nèi)容匹配百分比具體包括:將實時場景圖像中的各個像素與每一個屏幕子圖像的各個像素進(jìn)行像素值匹配,像素值匹配成功的像素的數(shù)量越多,屏幕子圖像對應(yīng)的內(nèi)容匹配百分比越高;黑電平像素點(diǎn)的灰度值為0;白電平像素點(diǎn)的灰度值為255;還包括:靜態(tài)存儲設(shè)備,用于預(yù)先存儲R通道加權(quán)值、G通道加權(quán)值和B通道加權(quán)值;靜態(tài)存儲設(shè)備設(shè)置在放映室的后臺控制室內(nèi);以及像素值匹配成功的像素的數(shù)量與內(nèi)容匹配百分比的關(guān)系是可以是非線形關(guān)系。

      另外,小波(Wavelet)這一術(shù)語,顧名思義,“小波”就是小的波形。所謂“小”是指他具有衰減性;而稱之為“波”則是指它的波動性,其振幅正負(fù)相間的震蕩形式。與Fourier變換相比,小波變換是時間(空間)頻率的局部化分析,他通過伸縮平移運(yùn)算對信號(函數(shù))逐步進(jìn)行多尺度細(xì)化,最終達(dá)到高頻處時間細(xì)分,低頻處頻率細(xì)分,能自動適應(yīng)時頻信號分析的要求,從而可聚焦到信號的任意細(xì)節(jié),解決了Fourier變換的困難問題,成為繼Fourier變換以來在科學(xué)方法上的重大突破。有人把小波變換稱為“數(shù)學(xué)顯微鏡”。

      小波分析的應(yīng)用是與小波分析的理論研究緊密地結(jié)合在一起地。他已經(jīng)在科技信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。電子信息技術(shù)是六大高新技術(shù)中重要的一個領(lǐng)域,他的重要方面是圖像和信號處理?,F(xiàn)今,信號處理已經(jīng)成為當(dāng)代科學(xué)技術(shù)工作的重要部分,信號處理的目的就是:準(zhǔn)確的分析、診斷、編碼壓縮和量化、快速傳遞或存儲、精確地重構(gòu)(或恢復(fù))。從數(shù)學(xué)地角度來看,信號與圖像處理可以統(tǒng)一看作是信號處理(圖像可以看作是二維信號),在小波分析地許多分析的許多應(yīng)用中,都可以歸結(jié)為信號處理問題。對于其性質(zhì)隨時間是穩(wěn)定不變的信號,處理的理想工具仍然是傅立葉分析。但是在實際應(yīng)用中的絕大多數(shù)信號是非穩(wěn)定的,而特別適用于非穩(wěn)定信號的工具就是小波分析。

      采用本發(fā)明的基于小波濾波的云端圖像分割系統(tǒng),針對現(xiàn)有技術(shù)無法為演出的偷拍提供有效的電子檢測的技術(shù)問題,通過采用有針對性的、高精度的一系列圖像處理設(shè)備和圖像分析設(shè)備對觀眾席的觀眾狀態(tài)進(jìn)行分析,還通過對演出現(xiàn)場的環(huán)境進(jìn)行分析,在上述分析的基礎(chǔ)上,對觀眾席中盜拍者的行為進(jìn)行準(zhǔn)確檢測和位置識別,最終采取警告機(jī)制對偷拍者進(jìn)行電子提醒,從而在避免干擾其他觀眾觀看的同時,有效減少偷拍行為的發(fā)生。

      可以理解的是,雖然本發(fā)明已以較佳實施例披露如上,然而上述實施例并非用以限定本發(fā)明。對于任何熟悉本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言,在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍情況下,都可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容對本發(fā)明技術(shù)方案做出許多可能的變動和修飾,或修改為等同變化的等效實施例。因此,凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案的內(nèi)容,依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所做的任何簡單修改、等同變化及修飾,均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案保護(hù)的范圍內(nèi)。

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