技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于Kriging算法的武器站多工況結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，包括如下步驟：步驟一、給定支撐架彈性模量，彈箱質(zhì)量，緩沖器剛度的范圍；步驟二、采用拉丁超立方試驗設(shè)計選取獲取N組樣本點；步驟三、計算炮口振動綜合參數(shù)；步驟四、聯(lián)合N組樣本點和N個炮口振動綜合參數(shù)構(gòu)成初始訓練樣本點集；步驟五、使用遺傳算法對kriging代理模型進行尋優(yōu)，找出最優(yōu)點及最大期望提高點；步驟六、基于雙重kriging模型序列迭代優(yōu)化算法對結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化問題進行尋優(yōu)直到收斂。步驟七、獲取不同射角結(jié)構(gòu)優(yōu)化參數(shù)，并將各射角的最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)代入到其它工況的武器站動力學模型中，尋找平均優(yōu)化幅度最大的結(jié)構(gòu)參數(shù)最為最終結(jié)構(gòu)優(yōu)化參數(shù)。

技術(shù)研發(fā)人員：毛保全;鄧威;馮帥;李程;王之千
受保護的技術(shù)使用者：中國人民解放軍裝甲兵工程學院
文檔號碼：201610481612
技術(shù)研發(fā)日：2016.06.27
技術(shù)公布日：2016.12.07