技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于SS?ELM的肺結(jié)節(jié)患病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括肺結(jié)節(jié)圖像處理單元、灰度共生矩陣構(gòu)造單元、Haralick特征參數(shù)計(jì)算單元、Haralick特征集合構(gòu)成單元和肺結(jié)節(jié)患病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)單元；該方法過(guò)程為獲取有標(biāo)簽肺結(jié)節(jié)圖像、無(wú)標(biāo)簽肺結(jié)節(jié)圖像和待診斷肺結(jié)節(jié)圖像作為目標(biāo)圖像；將目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度處理；將灰度處理后的目標(biāo)圖像在0°、45°、90°和135°四個(gè)方向上分別生成灰度共生矩陣；確定目標(biāo)圖像在0°、45°、90°和135°四個(gè)方向上的Haralick特征參數(shù)；確定目標(biāo)圖像的Haralick特征集合；利用SS?ELM算法得到待診斷肺結(jié)節(jié)圖像性質(zhì)表現(xiàn)為惡性的風(fēng)險(xiǎn)概率；本發(fā)明能夠有效地改善肺結(jié)節(jié)患病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的性能。

技術(shù)研發(fā)人員：信俊昌;孫培順;李默;李云飛;苗立坤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：東北大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610545579
技術(shù)研發(fā)日：2016.07.12
技術(shù)公布日：2016.12.07