本發(fā)明涉及一種城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法，具體涉及一種基于風(fēng)洞試驗(yàn)的城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法，屬于建筑風(fēng)環(huán)境領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

隨著我國(guó)城市化的發(fā)展，(超)高層建筑大量涌現(xiàn)，而且布局多樣、體形復(fù)雜。城市中的高大建筑物和建筑群會(huì)顯著地改變其周圍的風(fēng)場(chǎng)，使得城市街道、建筑物角部和入口等區(qū)域由于“狹管效應(yīng)”而出現(xiàn)明顯的風(fēng)速加速，由此惡化行人高度的風(fēng)環(huán)境，引起行人產(chǎn)生不舒適感、甚至發(fā)生危險(xiǎn)。

隨著人們生活品質(zhì)和健康舒適理念的提高，城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境的質(zhì)量日益得到重視。為了避免因不合理的建筑形式及布局造成不舒適、甚至危險(xiǎn)的行人風(fēng)環(huán)境，需在街區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)之初對(duì)其行人風(fēng)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行正確地預(yù)測(cè)及評(píng)估，并對(duì)風(fēng)環(huán)境質(zhì)量較差的區(qū)域進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

風(fēng)洞試驗(yàn)是研究城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境的主要方法，也是使用最早、目前應(yīng)用最廣泛的風(fēng)環(huán)境預(yù)測(cè)方法。1981年，Irwin發(fā)明了一種全方向壓力傳感器(風(fēng)速探頭)，該風(fēng)速探頭在對(duì)流場(chǎng)干擾較少的條件下，可實(shí)現(xiàn)整個(gè)區(qū)域行人高度風(fēng)速的多點(diǎn)同步測(cè)量。大量的風(fēng)環(huán)境試驗(yàn)及標(biāo)定試驗(yàn)表明，Irwin風(fēng)速探頭可獲得準(zhǔn)確的平均風(fēng)速和脈動(dòng)風(fēng)速的測(cè)量結(jié)果，適用于實(shí)際工程項(xiàng)目研究。

城市街區(qū)的行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法主要包括風(fēng)速比評(píng)估法、相對(duì)風(fēng)舒適度評(píng)估法和超越閾值概率評(píng)估法等。1)風(fēng)速比評(píng)估法以城市街區(qū)測(cè)點(diǎn)的行人高度平均風(fēng)速與相同高度的遠(yuǎn)處來流平均風(fēng)速的比值來反映建筑物存在引起的風(fēng)速變化程度，該方法只能定性地判別城市街區(qū)不同區(qū)域的風(fēng)環(huán)境的相對(duì)質(zhì)量好壞，而與人的感受無關(guān)(由于不能反映風(fēng)速絕對(duì)大小)。由于風(fēng)速比評(píng)估法簡(jiǎn)單可行，且能獲得較準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果，因此該方法是目前最為常用的方法，也被一些規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)所采用。2)相對(duì)風(fēng)舒適度評(píng)估法以人的舒適性需求為出發(fā)點(diǎn)，給出了人的不同行為對(duì)應(yīng)的風(fēng)速閾值及允許的不舒適風(fēng)的發(fā)生次數(shù)。但該方法未能考慮建筑所在地區(qū)來流風(fēng)速(氣象資料)的影響，也無法反映風(fēng)速的隨機(jī)特性。3)超越閾值概率評(píng)估法以人的舒適性和安全性需求為出發(fā)點(diǎn)，同時(shí)對(duì)城市街區(qū)的當(dāng)?shù)貧庀筚Y料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算全風(fēng)向角下測(cè)點(diǎn)的行人平均風(fēng)速超過平均風(fēng)速閾值的概率；通過比較測(cè)點(diǎn)超越概率與最大容許超越概率，來定量地評(píng)估城市街區(qū)的行人風(fēng)環(huán)境。超越閾值概率評(píng)估法通過概率的方法考慮了風(fēng)速的隨機(jī)特性，是目前最為準(zhǔn)確的評(píng)估方法。但是，由于該評(píng)估法需要結(jié)合當(dāng)?shù)貧庀筚Y料，且算法相對(duì)復(fù)雜，導(dǎo)致其實(shí)際應(yīng)用受限。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明為解決現(xiàn)有風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法精度不足的問題，進(jìn)而提出一種基于風(fēng)洞試驗(yàn)的城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法。

本發(fā)明為解決上述問題采取的技術(shù)方案是：本發(fā)明所述評(píng)估方法的具體步驟如下：

步驟一、對(duì)改進(jìn)的Irwin風(fēng)速探頭的參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定；

步驟二、以典型的城市街區(qū)為研究對(duì)象，采用亞克力板或PVC板以一定縮尺比制作該街區(qū)附近所有建筑物和構(gòu)筑物的外形，并在街區(qū)行人高度處按一定間距設(shè)置改進(jìn)的Irwin風(fēng)速探頭，從而獲得風(fēng)環(huán)境試驗(yàn)的試驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

步驟三、進(jìn)行風(fēng)環(huán)境試驗(yàn)，獲得不同參數(shù)工況下城市街區(qū)模型的行人高度小時(shí)平均風(fēng)速U_i和陣風(fēng)風(fēng)速U_i,gust，其中陣風(fēng)風(fēng)速U_i,gust可由下式得到：

U_i,gust＝U_i+g·σ_u (1)

公式(1)中，g表示峰值因子，通常取2.5；σ_u表示風(fēng)速均方根值；

步驟四、利用公式(2)和公式(3)確定各風(fēng)向角下城市街區(qū)行人高度的小時(shí)平均風(fēng)速U_i,site和陣風(fēng)風(fēng)速U_i,gust,site分別與10m高度的小時(shí)平均風(fēng)速U_10,site的比值r_M和r_G：

$r_M=\frac{U_{i,site}}{U_{10,site}}=\frac{U_i}{U_r}\×{\left(\frac{z_{ref}}{10}\right)}^{\mathrm{\α}}---\left(2\right),$

$r_G=\frac{U_{i,gust,site}}{U_{10,site}}=\frac{U_{i,gust}}{U_r}\×{\left(\frac{z_{ref}}{10}\right)}^{\mathrm{\α}}---\left(3\right),$

公式(2)和公式(3)中U_r表示風(fēng)環(huán)境試驗(yàn)中參考高度處的來流平均風(fēng)速，Z_ref表示城市街區(qū)參考高度，α表示指數(shù)律風(fēng)剖面的地面粗糙度指數(shù)；

步驟五、基于風(fēng)速比r_M和r_G，將風(fēng)環(huán)境評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中的小時(shí)平均風(fēng)速閾值U_thr轉(zhuǎn)換為城市街區(qū)10m高度處的小時(shí)平均風(fēng)速閾值U_thr,M或陣風(fēng)等效小時(shí)平均風(fēng)速閾值U_thr,GEM：

$U_{thr,M}=\frac{U_{thr}}{r_M}---\left(4\right)$

$U_{thr,GEM}=\frac{1.85U_{thr}}{r_G}---\left(5\right)$

式中，U_thr是Lawson評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中的小時(shí)平均風(fēng)速閾值；1.85表示將陣風(fēng)風(fēng)速U_i,gust等效為陣風(fēng)等效小時(shí)平均風(fēng)速U_i,GEM的轉(zhuǎn)換系數(shù)，即：

U_i,gust＝1.85U_GEM (6)；

步驟六、統(tǒng)計(jì)并分析擬評(píng)估城市街區(qū)的當(dāng)?shù)貧庀筚Y料，確定16個(gè)風(fēng)向角下良態(tài)風(fēng)的風(fēng)向頻率及風(fēng)速概率分布函數(shù)；通常氣象資料包括10m高度處的小時(shí)平均風(fēng)速和平均風(fēng)向；θ風(fēng)向角下各測(cè)點(diǎn)風(fēng)速U超過風(fēng)速閾值U_thr,M或U_thr,GEM的概率為：

$P_{\mathrm{\θ}}(U\>U_{thr,M})=A_{\mathrm{\θ}}\·\exp \[-{\left(\frac{U_{thr,M}}{c_{\mathrm{\θ}}}\right)}^{k_{\mathrm{\θ}}}\]---\left(7\right)$

$P_{\mathrm{\θ}}(U\>U_{thr,GEM})=A_{\mathrm{\θ}}\·\exp \[-{\left(\frac{U_{thr,GEM}}{c_{\mathrm{\θ}}}\right)}^{k_{\mathrm{\θ}}}\]---\left(8\right)$

公式(7)和公式(8)中，θ＝1，2，3，…，16，表示氣象學(xué)中常用的十六個(gè)風(fēng)向角編號(hào)，風(fēng)向角間隔為22.5°；A_θ表示風(fēng)向角θ的風(fēng)向頻率；c_θ和k_θ分別表示風(fēng)向角θ時(shí)Weibull分布函數(shù)的尺度參數(shù)和形狀參數(shù)；

步驟七、累加所有風(fēng)向角下各測(cè)點(diǎn)風(fēng)速U超過風(fēng)速閾值U_thr,M或U_thr,GEM的概率，即該閾值風(fēng)速的超越概率：

$P(U\>U_{thr,M})=\underset{\mathrm{\θ}=1}{\overset{16}{\Σ}}{P}_{\mathrm{\θ}}(U\>U_{thr,M})---\left(9\right)$

$P(U\>U_{thr,GEM})=\underset{\mathrm{\θ}=1}{\overset{16}{\Σ}}{P}_{\mathrm{\θ}}(U\>U_{thr,GEM})---\left(10\right);$

步驟八、基于全風(fēng)向角下的超越概率P(U>U_thr,M)或P(U>U_thr,GEM)，并結(jié)合Lawson評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中的最大容許超越概率P_max，評(píng)估城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境的舒適性與安全性。

本發(fā)明的有益效果是：1、本發(fā)明通過結(jié)合城市街區(qū)行人高度的氣動(dòng)信息、當(dāng)?shù)貧庀筚Y料和具有一定保證率的風(fēng)環(huán)境評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)等三方面，全方位、詳細(xì)地考慮了不同參數(shù)工況的城市街區(qū)類型、不同地區(qū)差異和不同行人活動(dòng)的影響，可實(shí)現(xiàn)對(duì)城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境的準(zhǔn)確定量評(píng)估；2、本發(fā)明的風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法，可為城市街區(qū)的布局設(shè)計(jì)及風(fēng)環(huán)境設(shè)計(jì)提供依據(jù)，避免行人通行時(shí)產(chǎn)生不舒適感或者發(fā)生危險(xiǎn)。

附圖說明

圖1是基于風(fēng)洞試驗(yàn)的城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估流程圖，圖2是Irwin風(fēng)速探頭整體結(jié)構(gòu)示意圖，圖3是Irwin風(fēng)速探頭標(biāo)定試驗(yàn)圖，圖4是Irwin風(fēng)速探頭標(biāo)定曲線示意圖，圖5是大連地區(qū)全年風(fēng)玫瑰圖。

具體實(shí)施方式

具體實(shí)施方式一：結(jié)合圖1至圖4說明本實(shí)施方式，本實(shí)施方式所述一種基于風(fēng)洞試驗(yàn)的城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法的具體步驟如下：

步驟一、對(duì)改進(jìn)的Irwin風(fēng)速探頭的參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定；

步驟二、以典型的城市街區(qū)為研究對(duì)象，采用亞克力板或PVC板以一定縮尺比制作該街區(qū)附近所有建筑物和構(gòu)筑物的外形，并在街區(qū)行人高度處按一定間距設(shè)置改進(jìn)的Irwin風(fēng)速探頭，從而獲得風(fēng)環(huán)境試驗(yàn)的試驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

步驟三、進(jìn)行風(fēng)環(huán)境試驗(yàn)，獲得不同參數(shù)工況下城市街區(qū)模型的行人高度小時(shí)平均風(fēng)速U_i和陣風(fēng)風(fēng)速U_i,gust，其中陣風(fēng)風(fēng)速U_i,gust可由下式得到：

U_i,gust＝U_i+g·σ_u (1)

公式(1)中，g表示峰值因子，通常取2.5；σ_u表示風(fēng)速均方根值；

步驟四、利用公式(2)和公式(3)確定各風(fēng)向角下城市街區(qū)行人高度的小時(shí)平均風(fēng)速U_i,site和陣風(fēng)風(fēng)速U_i,gust,site分別與10m高度的小時(shí)平均風(fēng)速U_10,site的比值r_M和r_G：

$r_M=\frac{U_{i,site}}{U_{10,site}}=\frac{U_i}{U_r}\×{\left(\frac{z_{ref}}{10}\right)}^{\mathrm{\α}}---\left(2\right),$

$r_G=\frac{U_{i,gust,site}}{U_{10,site}}=\frac{U_{i,gust}}{U_r}\×{\left(\frac{z_{ref}}{10}\right)}^{\mathrm{\α}}---\left(3\right),$

公式(2)和公式(3)中U_r表示風(fēng)環(huán)境試驗(yàn)中參考高度處的來流平均風(fēng)速，Z_ref表示城市街區(qū)參考高度，α表示指數(shù)律風(fēng)剖面的地面粗糙度指數(shù)；

步驟五、基于風(fēng)速比r_M和r_G，將風(fēng)環(huán)境評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中的小時(shí)平均風(fēng)速閾值U_thr轉(zhuǎn)換為城市街區(qū)10m高度處的小時(shí)平均風(fēng)速閾值U_thrM或陣風(fēng)等效小時(shí)平均風(fēng)速閾值U_thrGEM：

$U_{thr,M}=\frac{U_{thr}}{r_M}---\left(4\right)$

$U_{thr,GEM}=\frac{1.85U_{thr}}{r_G}---\left(5\right)$

式中，U_thr是Lawson評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中的小時(shí)平均風(fēng)速閾值；1.85表示將陣風(fēng)風(fēng)速U_i,gust等效為陣風(fēng)等效小時(shí)平均風(fēng)速U_i,GEM的轉(zhuǎn)換系數(shù)，即：

U_i,gust＝1.85U_GEM (6)；

步驟六、統(tǒng)計(jì)并分析擬評(píng)估城市街區(qū)的當(dāng)?shù)貧庀筚Y料，確定16個(gè)風(fēng)向角下良態(tài)風(fēng)的風(fēng)向頻率及風(fēng)速概率分布函數(shù)；通常氣象資料包括10m高度處的小時(shí)平均風(fēng)速和平均風(fēng)向；θ風(fēng)向角下各測(cè)點(diǎn)風(fēng)速U超過風(fēng)速閾值U_thr,M或U_thr,GEM的概率為：

$P_{\mathrm{\θ}}(U\>U_{thr,M})=A_{\mathrm{\θ}}\·\exp \[-{\left(\frac{U_{thr,M}}{c_{\mathrm{\θ}}}\right)}^{k_{\mathrm{\θ}}}\]---\left(7\right)$

$P_{\mathrm{\θ}}(U\>U_{thr,GEM})=A_{\mathrm{\θ}}\·\exp \[-{\left(\frac{U_{thr,GEM}}{c_{\mathrm{\θ}}}\right)}^{k_{\mathrm{\θ}}}\]---\left(8\right)$

公式(7)和公式(8)中，θ＝1，2，3，…，16，表示氣象學(xué)中常用的十六個(gè)風(fēng)向角編號(hào)，風(fēng)向角間隔為22.5°；A_θ表示風(fēng)向角θ的風(fēng)向頻率；c_θ和k_θ分別表示風(fēng)向角θ時(shí)Weibull分布函數(shù)的尺度參數(shù)和形狀參數(shù)；

步驟七、累加所有風(fēng)向角下各測(cè)點(diǎn)風(fēng)速U超過風(fēng)速閾值U_thr,M或U_thr,GEM的概率，即該閾值風(fēng)速的超越概率：

$P(U\>U_{thr,M})=\underset{\mathrm{\θ}=1}{\overset{16}{\Σ}}{P}_{\mathrm{\θ}}(U\>U_{thr,M})---\left(9\right)$

$P(U\>U_{thr,GEM})=\underset{\mathrm{\θ}=1}{\overset{16}{\Σ}}{P}_{\mathrm{\θ}}(U\>U_{thr,GEM})---\left(10\right);$

步驟八、基于全風(fēng)向角下的超越概率P(U>U_thr,M)或P(U>U_thr,GEM)，并結(jié)合Lawson評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)中的最大容許超越概率P_max，評(píng)估城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境的舒適性與安全性。

本實(shí)施方式中改進(jìn)的Irwin風(fēng)速探頭由一外徑為10mm、高為15mm的圓柱，并從中挖去一個(gè)直徑6mm、深10mm的小圓柱得到的，壓力孔K1通過一根10mm長(zhǎng)、1mm外徑的空心鋼管測(cè)量地面的壓力p1，壓力孔K2通過一根26.7mm長(zhǎng)、1mm外徑的空心鋼管測(cè)量行人高度H＝6.7mm(假定風(fēng)環(huán)境試驗(yàn)的長(zhǎng)度縮尺比為1/300，那么6.7mm對(duì)應(yīng)于實(shí)際的行人高度2m)處的壓力p2。

對(duì)于改進(jìn)的Irwin風(fēng)速探頭，壓力p1、p2與行人高度風(fēng)速U的關(guān)系可表示為：

$U=a\sqrt{p1-p2}+b---\left(13\right)$

公式(13)中，a和b分別為風(fēng)速探頭參數(shù)，可通過皮托管或熱線風(fēng)速儀的測(cè)量結(jié)果進(jìn)行標(biāo)定。

利用皮托管測(cè)量行人高度的平均風(fēng)速U，并采用最小二乘法擬合風(fēng)速U與壓力差之間的線性關(guān)系，如附圖4所示。表2是a和b的擬合結(jié)果。

表2探頭參數(shù)標(biāo)定結(jié)果

具體實(shí)施方式二：結(jié)合圖1說明本實(shí)施方式，本實(shí)施方式所述一種基于風(fēng)洞試驗(yàn)的城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法的步驟一中改進(jìn)的Irwin風(fēng)速探頭由一外徑為10mm、高為15mm的圓柱，并從中挖去一個(gè)直徑6mm、深10mm的小圓柱得到的。可通過測(cè)量地面的壓力p1和行人高度H＝6.7mm處的壓力p2，來計(jì)算行人高度風(fēng)速U。其它組成及連接關(guān)系與具體實(shí)施方式一相同。

具體實(shí)施方式三：結(jié)合圖1說明本實(shí)施方式，本實(shí)施方式所述一種基于風(fēng)洞試驗(yàn)的城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法的步驟二中改進(jìn)的Irwin風(fēng)速探頭的間距不小于40mm，以減小風(fēng)速探頭對(duì)流場(chǎng)的相互干擾；且試驗(yàn)風(fēng)速應(yīng)保持大于10m/s，以保證風(fēng)速探頭的測(cè)試精度；風(fēng)洞試驗(yàn)?zāi)Ｐ涂刹捎脕喛肆Π寤騊VC板制作。其它組成及連接關(guān)系與具體實(shí)施方式一相同。

具體實(shí)施方式四：結(jié)合圖1說明本實(shí)施方式，本實(shí)施方式所述一種基于風(fēng)洞試驗(yàn)的城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法的步驟三、步驟四、步驟五中城市街區(qū)行人高度的小時(shí)平均風(fēng)速U_i、小時(shí)平均風(fēng)速比值r_M和小時(shí)平均風(fēng)速閾值U_thr,M對(duì)應(yīng)于城市街區(qū)的小時(shí)平均風(fēng)速氣動(dòng)信息；城市街區(qū)行人高度的陣風(fēng)風(fēng)速U_i,gust、陣風(fēng)風(fēng)速比值r_G和陣風(fēng)等效小時(shí)平均風(fēng)速閾值U_thr,GEM對(duì)應(yīng)于城市街區(qū)的陣風(fēng)等效小時(shí)平均風(fēng)速氣動(dòng)信息；二者均可用于城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境的評(píng)估。其它組成及連接關(guān)系與具體實(shí)施方式一相同。

具體實(shí)施方式五：結(jié)合圖1說明本實(shí)施方式，本實(shí)施方式所述一種基于風(fēng)洞試驗(yàn)的城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法的步驟六和步驟七中各風(fēng)向角下Weibull分布函數(shù)的參數(shù)，包括風(fēng)向頻率A_θ、尺度參數(shù)c_θ和形狀參數(shù)k_θ，是由城市街區(qū)所在當(dāng)?shù)氐臍庀筚Y料統(tǒng)計(jì)分析得到的。其它組成及連接關(guān)系與具體實(shí)施方式一相同。

具體實(shí)施方式六：結(jié)合圖1說明本實(shí)施方式，本實(shí)施方式所述一種基于風(fēng)洞試驗(yàn)的城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境評(píng)估方法的步驟五和步驟八中小時(shí)平均風(fēng)速閾值U_thr和最大容許超越概率P_max均由Lawson評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)給出。該風(fēng)環(huán)境評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)行人的不同感受將風(fēng)環(huán)境評(píng)估分為舒適性評(píng)估和危險(xiǎn)性評(píng)估，同時(shí)又根據(jù)行人的不同活動(dòng)和不同評(píng)估場(chǎng)所進(jìn)行細(xì)分，對(duì)應(yīng)于不同的小時(shí)平均風(fēng)速閾值U_thr和最大容許超越概率P_max。通過比較各測(cè)點(diǎn)的超越概率P(U>U_thr,M)或P(U>U_thr,GEM)與最大容許超越概率P_max，實(shí)現(xiàn)對(duì)舒適性水平和危險(xiǎn)性水平的準(zhǔn)確定量評(píng)估。其它組成及連接關(guān)系與具體實(shí)施方式一相同。

實(shí)施例：

以大連地區(qū)為例，詳述氣象資料的統(tǒng)計(jì)分析方法。氣象資料通常包括10m高度處的小時(shí)平均風(fēng)速和平均風(fēng)向。氣象資料風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析是為了獲得良態(tài)風(fēng)風(fēng)速的概率分布函數(shù)，用于計(jì)算各測(cè)點(diǎn)風(fēng)速U超過城市街區(qū)風(fēng)速閾值U_thr,M或U_thr,GEM的概率，從而評(píng)估城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境的質(zhì)量。

Weibull雙參數(shù)分布是一種普遍認(rèn)可的良態(tài)風(fēng)極值風(fēng)速的概率分布模型，本發(fā)明即通過大連地區(qū)的氣象資料來擬合Weibull概率分布函數(shù)的參數(shù)。根據(jù)大連市氣象服務(wù)中心提供的大連地區(qū)2004年～2014年10m高度處逐小時(shí)平均風(fēng)速風(fēng)向觀測(cè)資料，共計(jì)有效樣本95981個(gè)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析并換算得到16個(gè)風(fēng)向角的小時(shí)平均風(fēng)速、風(fēng)向頻率及Weibull分布參數(shù)值，如表3所示。附圖5給出了大連地區(qū)的全年風(fēng)玫瑰圖。

表3基于氣象資料的小時(shí)平均風(fēng)速和Weibull分布參數(shù)

由表3即可得到式(7)和式(8)中各風(fēng)向角下的風(fēng)向頻率A_θ、尺度參數(shù)c_θ和形狀參數(shù)k_θ。結(jié)合式(9)和式(10)和城市街區(qū)風(fēng)速閾值U_thr,M或U_thr,GEM，即可計(jì)算得到全風(fēng)向角下的超越概率P(U>U_thr,M)或P(U>U_thr,GEM)；之后，通過比較超越概率P(U>U_thr,M)或P(U>U_thr,GEM)與最大容許超越概率P_max，來評(píng)估城市街區(qū)行人風(fēng)環(huán)境的舒適性與安全性。

以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非對(duì)本發(fā)明作任何形式上的限制，雖然本發(fā)明已以較佳實(shí)施例揭露如上，然而并非用以限定本發(fā)明，任何熟悉本專業(yè)的技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明技術(shù)方案范圍內(nèi)，當(dāng)可利用上述揭示的技術(shù)內(nèi)容做出些許更動(dòng)或修飾為等同變化的等效實(shí)施例，但凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實(shí)質(zhì)，在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，對(duì)以上實(shí)施例所作的任何簡(jiǎn)單的修改、等同替換與改進(jìn)等，均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的保護(hù)范圍之內(nèi)。