本發(fā)明涉及高清圖像增益器領(lǐng)域，具體涉及一種高清圖像增益器參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
圖像傳感器已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于數(shù)碼相機、移動手機、醫(yī)療器械、汽車和其他應(yīng)用場合。特別是制造CMOS(互補型金屬氧化物半導(dǎo)體)圖像傳感器技術(shù)的快速發(fā)展，使人們對圖像傳感器的輸出圖像品質(zhì)有了更高的要求。
現(xiàn)有技術(shù)中對于圖像傳感器的參數(shù)確定需要基于大量的實驗去確定和優(yōu)化，整個過程需要花費大量的時間和人力，同時，由于整個過程都是人為進行操作的，誤差也會較大，因此，迫切需要一個可以進行圖像傳感器參數(shù)確定和優(yōu)化的系統(tǒng)。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
為解決上述問題，本發(fā)明提供了一種高清圖像增益器參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)，通過圖像增益器物理模型的構(gòu)建，以及虛擬作動器和虛擬參數(shù)模塊的設(shè)計，實現(xiàn)了對圖像增益器性能的仿真檢測、參數(shù)優(yōu)化和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使用方便。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為：
一種高清圖像增益器參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)，包括
人機操作模塊，用于摻雜濃度、膜厚、入射電子能量、能量損失率、電荷收集效率等半導(dǎo)體基體的參數(shù)，置于半導(dǎo)體基體中的感光元件的參數(shù)，連接所述感光元件的電荷傳輸晶體管的參數(shù)、復(fù)位晶體管的參數(shù)、源跟隨晶體管的參數(shù)、行選擇晶體管的參數(shù)、晶體管電容的參數(shù)、漂浮有源區(qū)的參數(shù)以及上述部件的連接關(guān)系，并將輸入的數(shù)據(jù)發(fā)送到中央處理器；還用于輸入各種控制命令和調(diào)控參數(shù)；
中央處理器，用于將接收到的部件的參數(shù)和連接關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成物理模型建立模塊所能識別的數(shù)據(jù)發(fā)送到物理模型建立模塊；用于接收人機操作模塊輸入的控制命令并按照預(yù)設(shè)的算法將這些命令發(fā)送到指定的模塊；
物理模型建立模塊，用于根據(jù)中央處理器發(fā)送的數(shù)據(jù)和控制命令在素材庫內(nèi)調(diào)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)建立高清圖像增益器的物理模型；
虛擬作動器，用于驅(qū)動參數(shù)變化的，與物理模型建立模塊中的各元素建立關(guān)系后，可以在指定的范圍內(nèi)對參數(shù)進行變動，從而可以驅(qū)動仿真分析方法針對不同的參數(shù)進行計算求解；
虛擬參數(shù)模塊，為在物理模型中插入的能達到直接獲取相應(yīng)的結(jié)果或信息的目標的邏輯單元；
仿真分析模塊，用于輸入可以分解為設(shè)計變量、設(shè)計目標和設(shè)計約束的參數(shù)、算法，并將輸入?yún)?shù)、算法劃分為單元、特性和載荷，分別作用到指定的模塊上；
所述虛擬作動器通過循環(huán)執(zhí)行仿真分析模塊輸入的參數(shù)或算法將結(jié)果反饋給仿真分析模塊，所述仿真分析模塊自動提取數(shù)據(jù)給虛擬參數(shù)模塊，所述虛擬參數(shù)模塊自動顯示數(shù)據(jù)；
轉(zhuǎn)移節(jié)點模塊，與物理模型建立模塊中的各元素相連，通過改變轉(zhuǎn)移節(jié)點的位置、方向設(shè)置，使物理模型產(chǎn)生相應(yīng)的運動。
優(yōu)選地，還包括兩個顯示屏，其中一個顯示屏用于所構(gòu)建物理模型以及物理模型參數(shù)的顯示，另一個顯示屏用于顯示整個優(yōu)化過程中其他需要顯示的數(shù)據(jù)的顯示。
優(yōu)選地，所述人機操作模塊包括文字輸入模塊、圖片輸入模塊和語音輸入模塊。
優(yōu)選地，所述文字輸入模塊采用鍵盤或觸控屏，所述圖片輸入模塊采用攝像頭或USB接口導(dǎo)入的方式上傳，所述語音輸入模塊采用麥克風。
優(yōu)選地，所述仿真分析模塊內(nèi)設(shè)有Element：廣義單元為仿真分析的真實對象，這種載體主要是物理存在的實際結(jié)構(gòu)或部件；Property：特性為一些分析對象上靜態(tài)的共用屬性信息，如材料、截面等；Load：載荷為加載在這些分析載荷上外部影響因素或條件，如受力載荷、溫度載荷、邊界條件等；Analysis：分析為各類具體的仿真分析方法和評估方法；Result：計算得到的數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)處理的表格、云圖、報告；Variable：設(shè)計變量是模型中可變量的標識，包括結(jié)構(gòu)參數(shù)、特性參數(shù)以及載荷參數(shù)等；Target：設(shè)計目標是最終用于衡量模型的好壞或合理性的指標或指標的處理結(jié)果；Constraint：設(shè)計約束是系統(tǒng)在考慮優(yōu)化時需要遵守的規(guī)則，如安全裕度需要滿足最低要求等；OptAlgorithm：優(yōu)化設(shè)計方法是各類進行優(yōu)化設(shè)計的具體算法；OptResult：優(yōu)化結(jié)果通過優(yōu)化計算得到的設(shè)計變量的最優(yōu)取值。
優(yōu)選地，所述設(shè)計變量、設(shè)計目標以及設(shè)計約束與仿真分析模塊中相關(guān)元素有著直接或間接的對應(yīng)關(guān)系。
本發(fā)明具有以下有益效果：
通過圖像增益器物理模型的構(gòu)建，以及虛擬作動器和虛擬參數(shù)模塊的設(shè)計，實現(xiàn)了對圖像增益器性能的仿真檢測、參數(shù)優(yōu)化和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使用方便。
附圖說明
圖1為本發(fā)明實施例一種高清圖像增益器參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)的系統(tǒng)框圖。
具體實施方式
為了使本發(fā)明的目的及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合實施例對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應(yīng)當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
如圖1所示，本發(fā)明實施例提供了一種高清圖像增益器參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)，包括
人機操作模塊，用于輸入摻雜濃度、膜厚、入射電子能量、能量損失率、電荷收集效率等半導(dǎo)體基體的參數(shù)，置于半導(dǎo)體基體中的感光元件的參數(shù)，連接所述感光元件的電荷傳輸晶體管的參數(shù)、復(fù)位晶體管的參數(shù)、源跟隨晶體管的參數(shù)、行選擇晶體管的參數(shù)、晶體管電容的參數(shù)、漂浮有源區(qū)的參數(shù)以及上述部件的連接關(guān)系，并將輸入的數(shù)據(jù)發(fā)送到中央處理器；還用于輸入各種控制命令和調(diào)控參數(shù)；
中央處理器，用于將接收到的部件的參數(shù)和連接關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成物理模型建立模塊所能識別的數(shù)據(jù)發(fā)送到物理模型建立模塊；用于接收人機操作模塊輸入的控制命令并按照預(yù)設(shè)的算法將這些命令發(fā)送到指定的模塊；
物理模型建立模塊，用于根據(jù)中央處理器發(fā)送的數(shù)據(jù)和控制命令在素材庫內(nèi)調(diào)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)建立高清圖像增益器的物理模型；
虛擬作動器，用于驅(qū)動參數(shù)變化的，與物理模型建立模塊中的各元素建立關(guān)系后，可以在指定的范圍內(nèi)對參數(shù)進行變動，從而可以驅(qū)動仿真分析方法針對不同的參數(shù)進行計算求解；
虛擬參數(shù)模塊，為在物理模型中插入的能達到直接獲取相應(yīng)的結(jié)果或信息的目標的邏輯單元；
仿真分析模塊，用于輸入可以分解為設(shè)計變量、設(shè)計目標和設(shè)計約束的參數(shù)、算法，并將輸入?yún)?shù)、算法劃分為單元、特性和載荷，分別作用到指定的模塊上；
所述虛擬作動器通過循環(huán)執(zhí)行仿真分析模塊輸入的參數(shù)或算法將結(jié)果反饋給仿真分析模塊，所述仿真分析模塊自動提取數(shù)據(jù)給虛擬參數(shù)模塊，所述虛擬參數(shù)模塊自動顯示數(shù)據(jù)；
轉(zhuǎn)移節(jié)點模塊，與物理模型建立模塊中的各元素相連，通過改變轉(zhuǎn)移節(jié)點的位置、方向設(shè)置，使物理模型產(chǎn)生相應(yīng)的運動。
還包括兩個顯示屏，其中一個顯示屏用于所構(gòu)建物理模型以及物理模型參數(shù)的顯示，另一個顯示屏用于顯示整個優(yōu)化過程中其他需要顯示的數(shù)據(jù)的顯示。
所述人機操作模塊包括文字輸入模塊、圖片輸入模塊和語音輸入模塊。
所述文字輸入模塊采用鍵盤或觸控屏，所述圖片輸入模塊采用攝像頭或USB接口導(dǎo)入的方式上傳，所述語音輸入模塊采用麥克風。
所述仿真分析模塊內(nèi)設(shè)有Element：廣義單元為仿真分析的真實對象，這種載體主要是物理存在的實際結(jié)構(gòu)或部件；Property：特性為一些分析對象上靜態(tài)的共用屬性信息，如材料、截面等；Load：載荷為加載在這些分析載荷上外部影響因素或條件，如受力載荷、溫度載荷、邊界條件等；Analysis：分析為各類具體的仿真分析方法和評估方法；Result：計算得到的數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)處理的表格、云圖、報告；Variable：設(shè)計變量是模型中可變量的標識，包括結(jié)構(gòu)參數(shù)、特性參數(shù)以及載荷參數(shù)等；Target：設(shè)計目標是最終用于衡量模型的好壞或合理性的指標或指標的處理結(jié)果；Constraint：設(shè)計約束是系統(tǒng)在考慮優(yōu)化時需要遵守的規(guī)則，如安全裕度需要滿足最低要求等；OptAlgorithm：優(yōu)化設(shè)計方法是各類進行優(yōu)化設(shè)計的具體算法；OptResult：優(yōu)化結(jié)果通過優(yōu)化計算得到的設(shè)計變量的最優(yōu)取值。
所述設(shè)計變量、設(shè)計目標以及設(shè)計約束與仿真分析模塊中相關(guān)元素有著直接或間接的對應(yīng)關(guān)系，從而可以建立起元素間的對應(yīng)關(guān)系，從而打破兩模塊間的隔閡，并可以驅(qū)動起仿真分析模塊，并從中直接得到想要的數(shù)據(jù)，從而大大的提升效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。
還包括一數(shù)據(jù)庫，用于儲存整個優(yōu)化過程中需要儲存的數(shù)據(jù)。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護范圍。