本申請涉及信息處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及推薦產(chǎn)品的確定方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，電子商務(wù)迅猛發(fā)展，電子商務(wù)運(yùn)營商所提供的產(chǎn)品迅速增多。在琳瑯滿目的產(chǎn)品中如何高效和準(zhǔn)確地推薦符合用戶期望的產(chǎn)品，是電子商務(wù)運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)個(gè)性化和定制化服務(wù)、提升服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)用戶粘度的關(guān)鍵。目前推薦產(chǎn)品的確定方法為：獲取目標(biāo)用戶對產(chǎn)品的偏好評分，根據(jù)該偏好評分確定與該目標(biāo)用戶相似度較高的鄰居用戶，根據(jù)鄰居用戶對產(chǎn)品偏好評分確定推薦產(chǎn)品。例如：產(chǎn)品為音像制品、圖書、家電、服飾、水果，偏好評分采用五個(gè)偏好級別：“特別不喜歡”、“不喜歡”、“一般”、“喜歡”、“特別喜歡”，相應(yīng)分值記為1、2、3、4、5，沒有評價(jià)記0分。假定用戶為{u1，u2，u3，u4}，各用戶對各產(chǎn)品的偏好評分，如表1所示：表1音像制品圖書家電服飾水果u155500u255500u305545u405510若推薦用戶為u4，其對圖書、家電和服飾進(jìn)行評分，對音像制品和水果未進(jìn)行評分，但u4對水果中的蘋果感興趣。則根據(jù)表1所示的u4的偏好評分，確定與u4相似度較高的鄰居用戶為u3，根據(jù)u3對產(chǎn)品偏好評分確定推薦產(chǎn)品為圖書、家電、服飾和水果中的一種或多種。對于向u4推薦水果的情景，雖然u4僅對水果中的蘋果感興趣，但蘋果屬于水果，因此，向u4推薦水果符合u4的實(shí)際情況。隨著產(chǎn)品分類的逐漸細(xì)化，上述方法存在推薦產(chǎn)品不準(zhǔn)確的弊端。例如：圖書細(xì)化為科教書、傳記和小說，服飾細(xì)化為裙子、褲子和襯衫，水果產(chǎn)品已細(xì)化為香蕉、蘋果和葡萄。{u1，u2，u3，u4}對各產(chǎn)品的偏好評分，如表2所示：-表2若目標(biāo)用戶仍為u4，其對科教書、傳記、小說、家電和葡萄進(jìn)行評分，對音像制品、裙子、褲子、襯衫、香蕉和蘋果未進(jìn)行評分，但u4對蘋果感興趣。則上述方法，根據(jù)表2所示的u4的偏好評分，確定與u4相似度較高的鄰居用戶為u1和u2，根據(jù)u1和u2對產(chǎn)品偏好評分確定推薦產(chǎn)品為音像制品、科教書、傳記、小說和家電中的一種或多種，但不會向u4推薦蘋果。而實(shí)際上u4對蘋果感興趣，因此推薦的產(chǎn)品與u4的實(shí)際情況不匹配。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：為了提升確定的推薦產(chǎn)品的準(zhǔn)確性，本申請實(shí)施例提出了一種推薦產(chǎn)品的確定方法和裝置。一方面，本申請實(shí)施例提供了一種推薦產(chǎn)品的確定方法，所述方法包括：確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；獲取對所述目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的鄰居用戶；根據(jù)所述鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定推薦給所述目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品?？蛇x地，所述確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別之前，還包括：根據(jù)各產(chǎn)品類別中被各用戶評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量確定各用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度，所述用戶包括目標(biāo)用戶和其他用戶；確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別，包括：根據(jù)目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度確定所述目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；所述獲取對所述目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的鄰居用戶，包括：將對所述目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的其他用戶確定為鄰居用戶。可選地，所述根據(jù)各產(chǎn)品類別中被各用戶評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量確定各用戶對產(chǎn)品類別的興趣度，包括：根據(jù)各產(chǎn)品類別中被各用戶評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量和各產(chǎn)品類別包括的產(chǎn)品數(shù)量，確定各用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度?？蛇x地，所述根據(jù)各產(chǎn)品類別中被各用戶評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量和各產(chǎn)品類別包括的產(chǎn)品數(shù)量，確定各用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度，包括：根據(jù)確定各用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度；其中，aij為用戶i對產(chǎn)品類別j的興趣度，mij為產(chǎn)品類別j中被用戶i評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量，為各產(chǎn)品類別中被用戶i評價(jià)的產(chǎn)品總數(shù)量，nj為產(chǎn)品類別j包括的產(chǎn)品數(shù)量，為各產(chǎn)品類別包括的產(chǎn)品總數(shù)量?？蛇x地，所述待推薦產(chǎn)品屬于所述目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別?？蛇x地，所述根據(jù)所述鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定推薦給所述目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品，包括：根據(jù)所述鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度；根據(jù)所述推薦度確定推薦給所述目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品?？蛇x地，所述根據(jù)所述鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度，包括：根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度和所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和，確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度?？蛇x地，所述根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度和所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和，確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度，包括：根據(jù)確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度；其中，rs，j為待推薦產(chǎn)品j針對目標(biāo)用戶s的推薦度，rkj為鄰居用戶k對待推薦產(chǎn)品j的興趣度，sim(s，k)為第目標(biāo)用戶s與鄰居用戶k之間的相似度，為目標(biāo)用戶s與各鄰居用戶之間的相似度之和?？蛇x地，所述根據(jù)所述鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度，包括：根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度、所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和、所述目標(biāo)用戶對待推薦產(chǎn)品所屬產(chǎn)品類別的興趣度和所述目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度之和，確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度?？蛇x地，所述根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度、所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和、所述目標(biāo)用戶對待推薦產(chǎn)品所屬產(chǎn)品類別的興趣度和所述目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度之和，確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度，包括：根據(jù)確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度；其中，rs，j為待推薦產(chǎn)品j針對目標(biāo)用戶s的推薦度，rkj為鄰居用戶k對待推薦產(chǎn)品j的興趣度，sim(s，k)為目標(biāo)用戶s與鄰居用戶k之間的相似度，為目標(biāo)用戶s與各鄰居用戶之間的相似度之和，as，jq為目標(biāo)用戶s對待推薦產(chǎn)品j所屬產(chǎn)品類別q的興趣度，為目標(biāo)用戶s對各產(chǎn)品類別的興趣度之和，其中，w為產(chǎn)品類別。另一方面，本申請實(shí)施例提供了一種推薦產(chǎn)品的確定裝置，所述裝置包括：第一確定模塊，用于確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；獲取模塊，用于獲取對所述第一確定模塊確定的目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的鄰居用戶；第二確定模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取的鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定推薦給所述目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品。可選地，所述裝置，還包括：第三確定模塊，用于根據(jù)各產(chǎn)品類別中被各用戶評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量確定各用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度，所述用戶包括目標(biāo)用戶和其他用戶；所述第一確定模塊，用于根據(jù)所述第三確定模塊確定的目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度確定所述目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；所述獲取模塊，用于將對所述第三確定模塊確定的目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的其他用戶確定為鄰居用戶?？蛇x地，所述第三確定模塊，用于根據(jù)各產(chǎn)品類別中被各用戶評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量和各產(chǎn)品類別包括的產(chǎn)品數(shù)量，確定各用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度?？蛇x地，所述第三確定模塊，用于根據(jù)確定各用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度；其中，aij為用戶i對產(chǎn)品類別j的興趣度，mij為產(chǎn)品類別j中被用戶i評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量，為各產(chǎn)品類別中被用戶i評價(jià)的產(chǎn)品總數(shù)量，nj為產(chǎn)品類別j包括的產(chǎn)品數(shù)量，為各產(chǎn)品類別包括的產(chǎn)品總數(shù)量?？蛇x地，所述待推薦產(chǎn)品屬于所述目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別。可選地，所述第二確定模塊，包括：第一確定單元，用于根據(jù)所述鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度；第二確定單元，用于根據(jù)所述第一確定單元確定的推薦度確定推薦給所述目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品?？蛇x地，所述第一確定單元，用于根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度和所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和，確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度?？蛇x地，所述第一確定單元，用于根據(jù)確定所述待推薦立品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度；其中，rs，j為待推薦產(chǎn)品j針對目標(biāo)用戶s的推薦度，rkj為鄰居用戶k對待推薦產(chǎn)品j的興趣度，sim(s，k)為第目標(biāo)用戶s與鄰居用戶k之間的相似度，為目標(biāo)用戶s與各鄰居用戶之間的相似度之和?？蛇x地，所述第一確定單元，用于根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度、所述目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和、所述目標(biāo)用戶對待推薦產(chǎn)品所屬產(chǎn)品類別的興趣度和所述目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度之和，確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度。可選地，所述第一確定單元，用于根據(jù)確定所述待推薦產(chǎn)品針對所述目標(biāo)用戶的推薦度；其中，rs，j為待推薦產(chǎn)品j針對目標(biāo)用戶s的推薦度，rkj為鄰居用戶k對待推薦產(chǎn)品j的興趣度，sim(s，k)為目標(biāo)用戶s與鄰居用戶k之間的相似度，為目標(biāo)用戶s與各鄰居用戶之間的相似度之和，as，jq為目標(biāo)用戶s對待推薦產(chǎn)品j所屬產(chǎn)品類別q的興趣度，為目標(biāo)用戶s對各產(chǎn)品類別的興趣度之和，其中，w為產(chǎn)品類別。有益效果如下：確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；獲取對目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的鄰居用戶；根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定推薦給目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品。本申請中的鄰居用戶與目標(biāo)用戶對相同的產(chǎn)品類別感興趣，根據(jù)鄰居用戶的偏好確定的推薦產(chǎn)品為目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別中的產(chǎn)品，而現(xiàn)有技術(shù)中，鄰居用戶與目標(biāo)用戶對所有產(chǎn)品的偏好相關(guān)，根據(jù)鄰居用戶確定的推薦產(chǎn)品可能不屬于目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別。因此，本申請相對于現(xiàn)有技術(shù)，最終確定的推薦產(chǎn)品更符合目標(biāo)用戶的偏好，可以提升推薦準(zhǔn)確性。附圖說明下面將參照附圖描述本申請的具體實(shí)施例，其中：圖1示出了本申請另一實(shí)施例提供的另一種推薦產(chǎn)品的確定方法的流程示意圖；圖2示出了本申請另一實(shí)施例提供的一種推薦產(chǎn)品的確定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖3示出了本申請另一實(shí)施例提供的另一種推薦產(chǎn)品的確定裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4示出了本申請另一實(shí)施例提供的一種第二確定模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式為了使本申請的技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖對本申請的示例性實(shí)施例進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)的說明，顯然，所描述的實(shí)施例僅是本申請的一部分實(shí)施例，而不是所有實(shí)施例的窮舉。并且在不沖突的情況下，本說明中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以互相結(jié)合。在進(jìn)行產(chǎn)品推薦時(shí)，首先需要確定推薦產(chǎn)品?，F(xiàn)有技術(shù)中，獲取目標(biāo)用戶對所有產(chǎn)品的偏好評分，根據(jù)該偏好評分確定與該目標(biāo)用戶相似度較高的鄰居用戶，根據(jù)鄰居用戶對產(chǎn)品偏好評分確定推薦產(chǎn)品。該方法鄰居用戶的確定與目標(biāo)用戶對所有產(chǎn)品的偏好評分相關(guān)，隨著產(chǎn)品分類的逐漸細(xì)化，根據(jù)目標(biāo)用戶對所有產(chǎn)品的偏好評分確定的鄰居用戶的偏好不足以代表目標(biāo)用戶的偏好，可能出現(xiàn)根據(jù)鄰居用戶的偏好確定的推薦產(chǎn)品不屬于目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別，進(jìn)而降低該方法的推薦準(zhǔn)確性。為了提升推薦準(zhǔn)確性，本申請?zhí)峁┝艘环N推薦產(chǎn)品的確定方法，本申請?zhí)峁┑姆椒ù_定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；獲取對目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的鄰居用戶；根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定推薦給目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品。本申請?zhí)峁┑姆椒ㄖ朽従佑脩襞c目標(biāo)用戶對相同的產(chǎn)品類別感興趣，根據(jù)本申請?zhí)峁┑姆椒ㄖ械泥従佑脩舻钠么_定的推薦產(chǎn)品屬于目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別，提升推薦準(zhǔn)確性。結(jié)合上述實(shí)施環(huán)境，本申請?zhí)峁┝艘环N推薦產(chǎn)品的確定方法。本申請?zhí)峁┑姆椒梢詰?yīng)用于各種場景中，以確定推薦產(chǎn)品后，向推薦用戶推薦該推薦產(chǎn)品，滿足用戶的個(gè)性化和定制化需求，提升用戶粘度，增強(qiáng)競爭力。為了更清楚明確的說明本實(shí)施例提供的推薦產(chǎn)品的確定方法，本實(shí)施例以如下場景為例，對于其他場景，可參見如下場景的實(shí)現(xiàn)方式。具體場景：產(chǎn)品類別為5類，分別為：音像制品、圖書、家電、服飾和水果，其中，音像制品類別和家電類別不細(xì)化具體產(chǎn)品，圖書類別細(xì)化為3種產(chǎn)品，分別為：科教書、傳記和小說。服飾類別細(xì)化為3種產(chǎn)品，分別為：裙子、褲子和襯衫。水果類別細(xì)化為3種產(chǎn)品，分別為：香蕉、蘋果和葡萄。偏好評分采用五個(gè)偏好級別：“特別不喜歡”、“不喜歡”、“一般”、“喜歡”、“特別喜歡”，相應(yīng)分值記為1、2、3、4、5，沒有評價(jià)記0分。歷史用戶為{u1，u2，u3，u4}，各歷史用戶對各產(chǎn)品的偏好評分如表3所示：表3運(yùn)行本實(shí)施例提供的方法的推薦產(chǎn)品的確定裝置與存儲上述場景中相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲裝置之間的關(guān)系，可以為如下關(guān)系中的一種：第一種關(guān)系：推薦產(chǎn)品的確定裝置與存儲裝置為同一裝置；即存儲上述場景中相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲裝置上運(yùn)行本實(shí)施例提供推薦產(chǎn)品的確定方法。此種關(guān)系下，運(yùn)行本實(shí)施例提供的方法的推薦產(chǎn)品的確定裝置直接讀取其存儲的上述場景相關(guān)數(shù)據(jù)。例如：各歷史用戶、各產(chǎn)品類別、各產(chǎn)品、產(chǎn)品類別與產(chǎn)品之間的包含關(guān)系、對各產(chǎn)品的偏好評分?jǐn)?shù)據(jù)。第二種關(guān)系：推薦產(chǎn)品的確定裝置與存儲裝置為不同裝置；存儲上述場景中相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲裝置和運(yùn)行本實(shí)施例提供的方法的推薦產(chǎn)品的確定裝置為兩個(gè)裝置。此種關(guān)系下，運(yùn)行本實(shí)施例提供的方法的推薦產(chǎn)品的確定裝置從存儲上述場景中相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲裝置中獲取上述場景相關(guān)數(shù)據(jù)。例如，各歷史用戶、各產(chǎn)品類別、各產(chǎn)品、產(chǎn)品類別與產(chǎn)品之間的包含關(guān)系、對各產(chǎn)品的偏好評分?jǐn)?shù)據(jù)。另外，對于上述場景，無論運(yùn)行本實(shí)施例提供的方法的推薦產(chǎn)品的確定裝置與存儲上述場景中相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲裝置之間為何種關(guān)系，在進(jìn)行推薦產(chǎn)品確定時(shí)，目標(biāo)用戶與歷史用戶之間的關(guān)系可能存在如下2情況：情況1：歷史用戶不包括目標(biāo)用戶，例如，目標(biāo)用戶為u5。針對此種情況，表3中未記載u5對各產(chǎn)品的偏好評分，不能確定u5的偏好，因此，不執(zhí)行本申請?zhí)峁┑耐扑]產(chǎn)品的確定方法。在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以將缺省產(chǎn)品確定為推薦產(chǎn)品，待表3中記載u5對某一或某些產(chǎn)品的偏好評分后，再執(zhí)行本申請?zhí)峁┑姆椒ù_定推薦產(chǎn)品。情況2：歷史用戶包括目標(biāo)用戶，例如，目標(biāo)用戶為u4。針對此種情況，可以執(zhí)行本申請?zhí)峁┑姆椒ù_定推薦產(chǎn)品。下面以目標(biāo)用戶為u4，且u4對蘋果感興趣為例，參見圖1，對本實(shí)施例提供的推薦產(chǎn)品的確定方法進(jìn)行說明。101：根據(jù)各產(chǎn)品類別中被各歷史用戶評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量確定各歷史用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度；其中，歷史用戶包括目標(biāo)用戶u4和其他用戶u1，u2，u3。本步驟在具體實(shí)施時(shí)，可以根據(jù)各產(chǎn)品類別中被各歷史用戶評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量和各產(chǎn)品類別包括的產(chǎn)品數(shù)量，確定各歷史用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度。例如，ui(任一歷史用戶)對lj(任一產(chǎn)品類別)的興趣度其中，mij為產(chǎn)品類別j中被歷史用戶i評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量，為各產(chǎn)品類別中被歷史用戶i評價(jià)的產(chǎn)品總數(shù)量，nj為產(chǎn)品類別j包括的產(chǎn)品數(shù)量，為各產(chǎn)品類別包括的產(chǎn)品總數(shù)量。參照表3，現(xiàn)對u1，u2，u3，u4對各產(chǎn)品類別的興趣度的計(jì)算方法進(jìn)行詳細(xì)說明。1)對于u1：u1對各產(chǎn)品的評價(jià)如表4所示。表4從表4中可看出，類別l1中被u1評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為1，類別l2中被u1評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為3，類別l3中被u1評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為1，類別l4中被u1評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為0，類別l5中被u1評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為0。因此，確定m11＝1，m12＝3，m13＝1，m14＝0，m15＝0。同時(shí)，從表4中還可看出，l1包括的產(chǎn)品數(shù)量n1＝1，l2包括的產(chǎn)品數(shù)量n2＝3，l3包括的產(chǎn)品數(shù)量n3＝1，l4包括的產(chǎn)品數(shù)量n4＝3，l5包括的產(chǎn)品數(shù)量n5＝3。因此，2)對于u2：u2對各產(chǎn)品的評價(jià)如表5所示。表5從表5中可看出，類別l1中被u2評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為1，類別l2中被u2評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為3，類別l3中被u2評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為1，類別l4中被u2評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為0，類別l5中被u2評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為0。因此，確定m21＝1，m22＝3，m23＝1，m24＝0，m25＝0。同時(shí)，從表5中還可看出，l1包括的產(chǎn)品數(shù)量n1＝1，l2包括的產(chǎn)品數(shù)量n2＝3，l3包括的產(chǎn)品數(shù)量n3＝1，l4包括的產(chǎn)品數(shù)量n4＝3，l5包括的產(chǎn)品數(shù)量n5＝3。因此，3)對于u3：u3對各產(chǎn)品的評價(jià)如表6所示。表6從表6中可看出，類別l1中被u3評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為0，類別l2中被u3評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為1，類別l3中被u3評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為1，類別l4中被u3評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為3，類別l5中被u3評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為3。因此，確定m31＝0，m32＝1，m33＝1，m34＝3，m35＝3。同時(shí)，從表6中還可看出，l1包括的產(chǎn)品數(shù)量n1＝1，l2包括的產(chǎn)品數(shù)量n2＝3，l3包括的產(chǎn)品數(shù)量n3＝1，l4包括的產(chǎn)品數(shù)量n4＝3，l5包括的產(chǎn)品數(shù)量n5＝3。因此，4)對于u4：u4對各產(chǎn)品的評價(jià)如表7所示。表7從表7中可看出，類別l1中被u4評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為0，類別l2中被u4評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為3，類別l3中被u4評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為1，類別l4中被u4評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為0，類別l5中被u4評價(jià)的產(chǎn)品的數(shù)量為1。因此，確定m41＝0，m42＝3，m43＝1，m44＝0，m45＝1。同時(shí)，從表7中還可看出，l1包括的產(chǎn)品數(shù)量n1＝1，l2包括的產(chǎn)品數(shù)量n2＝3，l3包括的產(chǎn)品數(shù)量n3＝1，l4包括的產(chǎn)品數(shù)量n4＝3，l5包括的產(chǎn)品數(shù)量n5＝3。因此，綜上，得到各歷史用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度矩陣顯然，當(dāng)aij＝0表示用戶ui尚未評價(jià)過產(chǎn)品類別lj。在產(chǎn)品分類和產(chǎn)品數(shù)量確定的情況下，ui對lj評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量越多，則aij越大，可以認(rèn)為ui對lj興趣越大。另外，在得到各歷史用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度矩陣之后，還可以根據(jù)各歷史用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度，確定對任一產(chǎn)品類別感興趣的興趣用戶。具體的，確定一個(gè)興趣偏好尺度參數(shù)α，且α＞0，當(dāng)0＜aij＜α?xí)r，認(rèn)為ui對lj興趣一般，甚至很小可以忽略；當(dāng)aij≥α?xí)r，認(rèn)為ui對lj有興趣偏好，且數(shù)值越大興趣偏好越大。對預(yù)先確定的α，將對lj(j＝1，2，…，m)有興趣偏好的用戶放成一類，即為各產(chǎn)品類別的興趣用戶：uj＝{ui|ai，j≥α，i＝1，2，…，n}，其中，n為用戶數(shù)量。以各歷史用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度為興趣度矩陣α＝1為例：l1的興趣用戶u1為{u1，u2}，l2的興趣用戶u2為{u1，u2，u3，u4}，l3的興趣用戶u3為{u1，u2，u3，u4}，l4的興趣用戶u4為{u3}，l5的興趣用戶u5為{u3，u4}。當(dāng)然，在得到lj的興趣用戶uj之后，還可以將得到與uj對應(yīng)的評分矩陣，即uj中各歷史用戶對lj的評分矩陣，例如，u1中各歷史用戶對l1的評分矩陣u2中各歷史用戶對l2的評分矩陣u3中各歷史用戶對l3的評分矩陣u4中各歷史用戶對l4的評分矩陣u5中各歷史用戶對l5的評分矩陣步驟101并非每次執(zhí)行本實(shí)施例提供的推薦產(chǎn)品的確定方法均需要執(zhí)行的步驟，僅當(dāng)?shù)谝淮螆?zhí)行本實(shí)施例提供的推薦產(chǎn)品的確定方法，或者，歷史用戶發(fā)生變化，或者，產(chǎn)品發(fā)生變化，或者，產(chǎn)品類別發(fā)生變化，或者，產(chǎn)品與產(chǎn)品類別的對應(yīng)關(guān)系發(fā)生變化，或者，歷史用戶對任一產(chǎn)品的偏好評分發(fā)生變化時(shí)，執(zhí)行步驟101，以確定歷史用戶對產(chǎn)品類別的最新興趣度，本實(shí)施例不對執(zhí)行步驟101的觸發(fā)條件進(jìn)行限定。102：確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；其中，目標(biāo)用戶與歷史用戶之間存在2種關(guān)系，歷史用戶不包括目標(biāo)用戶，或者，歷史用戶包括目標(biāo)用戶。本實(shí)施例僅針對歷史用戶包括目標(biāo)用戶的情況進(jìn)行說明。具體的，歷史用戶包括目標(biāo)用戶和其他用戶，步驟101中得到的歷史用戶對產(chǎn)品類別的興趣度也包括目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度和其他用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度，本步驟根據(jù)步驟101中得到的目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別。以步驟101中的例子為例，目標(biāo)用戶u4對各產(chǎn)品類別的興趣度分別為：a41＝0、a44＝0、若興趣偏好尺度參數(shù)α＞0，當(dāng)aij≥α?xí)r，認(rèn)為ui對lj有興趣偏好，則確定u4感興趣的產(chǎn)品類別為l2、l3和l5。103：確定待推薦產(chǎn)品是否屬于目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別，若待推薦產(chǎn)品是不屬于目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟104，若待推薦產(chǎn)品屬于目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟105及后續(xù)步驟；本實(shí)施例中的待推薦產(chǎn)品，可以為目標(biāo)用戶未評分的產(chǎn)品，也可以為目標(biāo)用戶已評分的產(chǎn)品。例如，待推薦產(chǎn)品可以為u4未評分的音像制品、裙子、褲子、襯衫、香蕉或蘋果，通過向u4推薦未評分的產(chǎn)品，可以使u4發(fā)現(xiàn)其感興趣的其他產(chǎn)品，提升用戶粘度。待推薦產(chǎn)品也可以為u4已評分的科教書、傳記、小說、家電、葡萄，通過u4推薦已評分的產(chǎn)品，可以使u4發(fā)現(xiàn)其感興趣產(chǎn)品的最新動態(tài)，提升用戶粘度。以購物平臺為例，u4購買過科教書、傳記、小說、家電、葡萄且均評分，若待推薦產(chǎn)品確定為音像制品、裙子、褲子、襯衫、香蕉或蘋果，可以增加u4購買音像制品、裙子、褲子、襯衫、香蕉或蘋果的可能性，提升u4對購物平臺的粘度。除此之外，還可以在科教書、傳記、小說、家電或葡萄促銷時(shí)，將u4購買過且已評分的科教書、傳記、小說、家電或葡萄再次確定為待推薦產(chǎn)品，使u4獲知科教書、傳記、小說、家電或葡萄的促銷信息，增加u4再次購買科教書、傳記、小說、家電或葡萄的可能性，提升用戶粘度。對于本實(shí)施例中的具體場景，若待推薦產(chǎn)品為音像制品，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l1，不屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟104。若待推薦產(chǎn)品為裙子，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l3，不屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟104。若待推薦產(chǎn)品為褲子，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l3，不屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟104。若待推薦產(chǎn)品為襯衫，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l3，不屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟104。若待推薦產(chǎn)品為科教書，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l2，屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟105。若待推薦產(chǎn)品為傳記，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l2，屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟105。若待推薦產(chǎn)品為小說，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l2，屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟105。若待推薦產(chǎn)品為家電，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l3，屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟105。若待推薦產(chǎn)品為香蕉，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l5，屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟105。若待推薦產(chǎn)品為蘋果，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l5，屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟105。若待推薦產(chǎn)品為葡萄，其對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l5，屬于u4感興趣的產(chǎn)品類別，則執(zhí)行步驟105。104：確定目標(biāo)用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度為0，結(jié)束流程；以待推薦產(chǎn)品為音像制品為例，確定u4對音像制品的興趣度為0，即音像制品非推薦給u4的推薦產(chǎn)品，結(jié)束流程。105：獲取對目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的鄰居用戶；其中，歷史用戶包括目標(biāo)用戶和其他用戶，步驟101中得到的歷史用戶對產(chǎn)品類別的興趣度也包括目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度和其他用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度，本步驟根據(jù)步驟101中得到的其他用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度，將對步驟102中確定的目標(biāo)用戶(us)感興趣的產(chǎn)品類別(lw)感興趣的其他用戶(ussw)確定為鄰居用戶。以步驟102中的例子為例，步驟102中，確定u4感興趣的產(chǎn)品類別為l2、l3和l5，步驟101中得到a14＝0、a15＝0；a24＝0、a25＝0；a31＝0、若興趣偏好尺度參數(shù)α＞0，當(dāng)aij≥α?xí)r，認(rèn)為ui對lj有興趣偏好，則確定u1感興趣的產(chǎn)品類別為l1、l2和l3，確定u2感興趣的產(chǎn)品類別為l1、l2和l3，確定u3感興趣的產(chǎn)品類別為l2、l3和l5。步驟102中，確定目標(biāo)用戶u4感興趣的產(chǎn)品類別為l2、l3和l5，則對u4感興趣的產(chǎn)品類別l2感興趣的鄰居用戶us42為{u1，u2，u3}，對u4感興趣的產(chǎn)品類別l3感興趣的鄰居用戶us43為{u1，u2，u3}，對u4感興趣的產(chǎn)品類別l5感興趣的鄰居用戶us45為{u3}。106：根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定推薦給目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品。本步驟的具體實(shí)施方式，包括但不限于：步驟1：根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度；步驟2：根據(jù)推薦度確定推薦給目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品。下面對各步驟的實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行具體介紹。步驟1：根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度；對于步驟1，其實(shí)現(xiàn)方式包括但不限于如下兩種：第1種實(shí)現(xiàn)方式：根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度和目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和，確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度。第2種實(shí)現(xiàn)方式：根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度、目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和、目標(biāo)用戶對待推薦產(chǎn)品所屬產(chǎn)品類別的興趣度和目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度之和，確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度。對于第1種實(shí)現(xiàn)方式，根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度和目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和，確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，可以根據(jù)確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度。其中，rs，j為待推薦產(chǎn)品j針對目標(biāo)用戶s的推薦度，rkj為鄰居用戶k對待推薦產(chǎn)品j的興趣度，sim(s，k)為第目標(biāo)用戶s與鄰居用戶k之間的相似度，為目標(biāo)用戶s與各鄰居用戶之間的相似度之和。sim(s，k)可以通過現(xiàn)有的任一相似度計(jì)算方式確定，此處不進(jìn)行限定。例如：對于us的其他用戶ussw中的任一其他用戶uk，根據(jù)云向量v＝(er，en，he)得到sim(s，k)。具體的，1)計(jì)算樣本均值：其中，m為產(chǎn)品個(gè)數(shù)；2)計(jì)算一階樣本絕對中心：3)計(jì)算樣本方差：4)ers的估計(jì)值：5)超熵hes的估計(jì)值：6)熵ens的估計(jì)值：7)得到us的云向量vs＝(ers，ens，hes)；8)重復(fù)1)-7)得到uk的云向量vk＝(erk，enk，hek)；9)根據(jù)vs和vk得到sim(s，k)＝cos(vs，vk)。下面參照表3，分別以待推薦產(chǎn)品為科教書、傳記、小說、家電、香蕉、蘋果和葡萄為例，對根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定待推薦產(chǎn)品針對u4的推薦度的第1種實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行舉例說明。步驟102中確定u4的興趣產(chǎn)品類別為l2、l3和l5，步驟105中確定對u4感興趣的產(chǎn)品類別l2感興趣的鄰居用戶us42為{u1，u2，u3}，對u4感興趣的產(chǎn)品類別l3感興趣的鄰居用戶us43為{u1，u2，u3}，對u4感興趣的產(chǎn)品類別l5感興趣的鄰居用戶us45為{u3}。1)待推薦產(chǎn)品1為科教書科教書對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l2，us42為{u1，u2，u3}，若u4與u1之間的相似度為sim(4，1)，u4與u2之間的相似度為sim(4，2)，u4與u3之間的相似度為sim(4，3)，則確定科教書針對u4的推薦度2)待推薦產(chǎn)品2為傳記傳記對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l2，us42為{u1，u2，u3}，傳記針對u4的推薦度3)待推薦產(chǎn)品3為小說小說對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l2，u542為{u1，u2，u3}，小說針對u4的推薦度4)待推薦產(chǎn)品4為家電家電對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l3，us43為{u1，u2，u3}，家電針對u4的推薦度5)待推薦產(chǎn)品5為香蕉香蕉對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l5，us45為{u3}，香蕉針對u4的推薦度6)待推薦產(chǎn)品6為蘋果蘋果對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l5，us45為{u3}，蘋果針對u4的推薦度7)待推薦產(chǎn)品7為葡萄葡萄對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l5，us45為{u3}，葡萄針對u4的推薦度由此可知，小說、家電、香蕉、蘋果、葡萄針對u4的推薦度均為5，教科書、傳記針對u4的推薦度均＜5。第2種實(shí)現(xiàn)方式：根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度、目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和、目標(biāo)用戶對待推薦產(chǎn)品所屬產(chǎn)品類別的興趣度和目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度之和，確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度。例如：根據(jù)確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度；其中，rs，j為待推薦產(chǎn)品j針對目標(biāo)用戶s的推薦度，rkj為鄰居用戶k對待推薦產(chǎn)品j的興趣度，sim(s，k)為目標(biāo)用戶s與鄰居用戶k之間的相似度，為目標(biāo)用戶s與各鄰居用戶之間的相似度之和，as，jq為目標(biāo)用戶s對待推薦產(chǎn)品j所屬產(chǎn)品類別q的興趣度，為目標(biāo)用戶s對各產(chǎn)品類別的興趣度之和，其中，w為產(chǎn)品類別。下面仍然參照表3，分別以待推薦產(chǎn)品為科教書、傳記、小說、家電、香蕉、蘋果和葡萄為例，對根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定待推薦產(chǎn)品針對u4的推薦度的第2種實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行舉例說明。步驟102中確定u4的興趣產(chǎn)品類別為l2、l3和l5，步驟105中確定對u4感興趣的產(chǎn)品類別l2感興趣的鄰居用戶us42為{u1，u2，u3}，對u4感興趣的產(chǎn)品類別l3感興趣的鄰居用戶us43為{u1，u2，u3}，對u4感興趣的產(chǎn)品類別l5感興趣的鄰居用戶us45為{u3}。1)待推薦產(chǎn)品1為科教書科教書對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l2，us42為{u1，u2，u3}，若u4與u1之間的相似度為sim(4，1)，u4與u2之間的相似度為sim(4，2)，u4與u3之間的相似度為sim(4，3)，則確定步驟101中獲得a41＝0、a44＝0、因此，確定科教書針對u4的推薦度2)待推薦產(chǎn)品2為傳記傳記對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l2，us42為{u1，u2，u3}，則確定確定科教書針對u4的推薦度3)待推薦產(chǎn)品3為小說小說對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l2，us42為{u1，u2，u3}，則確定確定小說針對u4的推薦度4)待推薦產(chǎn)品4為家電家電對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l3，us43為{u1，u2，u3}，則確定確定家電針對u4的推薦度5)待推薦產(chǎn)品5為香蕉香蕉對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l5，us45為{u3}，則確定確定香蕉針對u4的推薦度6)待推薦產(chǎn)品6為蘋果蘋果對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l5，us45為{u3}，則確定確定蘋果針對u4的推薦度7)待推薦產(chǎn)品7為葡萄葡萄對應(yīng)的產(chǎn)品類別為l5，us45為{u3}，則確定確定葡萄針對u4的推薦度由此可知，小說、家電針對u4的推薦度均為香蕉、蘋果、葡萄針對u4的推薦度均為教科書、傳記針對u4的推薦度在執(zhí)行步驟1：根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度之后，會執(zhí)行步驟2：根據(jù)推薦度確定推薦給目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品。步驟2的具體實(shí)現(xiàn)方式之一，可以為先將待推薦產(chǎn)品按推薦度從大到小排序，將排序靠前的預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)產(chǎn)品確定為推薦給目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品。以預(yù)設(shè)數(shù)量為5為例，若步驟1由第1種實(shí)現(xiàn)方式實(shí)現(xiàn)，則小說、家電、香蕉、蘋果、葡萄針對u4的推薦度均為5，教科書、傳記針對u4的推薦度均＜5。將待推薦產(chǎn)品按推薦度從大到小排序?yàn)?1)小說、家電、香蕉、蘋果、葡萄，(2)教科書、傳記，因此，將排序靠前的5個(gè)產(chǎn)品：小說、家電、香蕉、蘋果、葡萄，確定為推薦給u4的推薦產(chǎn)品，包括蘋果，與u4的實(shí)際情況匹配。若步驟1由第2種實(shí)現(xiàn)方式實(shí)現(xiàn)，則小說、家電針對u4的推薦度均為香蕉、蘋果、葡萄針對u4的推薦度均為教科書、傳記針對u4的推薦度將待推薦產(chǎn)品按推薦度從大到小排序?yàn)?1)小說、家電，(2)香蕉、蘋果、葡萄，(3)教科書、傳記，因此，將排序靠前的5個(gè)產(chǎn)品：小說、家電、香蕉、蘋果、葡萄，確定為推薦給u4的推薦產(chǎn)品，包括蘋果，與u4的實(shí)際情況匹配。由此可知，無論步驟1由第幾種實(shí)現(xiàn)方式實(shí)現(xiàn)，最終確定推薦給u4的推薦產(chǎn)品均為小說、家電、香蕉、蘋果、葡萄。對于本實(shí)施例中的具體場景，現(xiàn)有技術(shù)根據(jù)圖3所示的u4對所有產(chǎn)品的偏好評分，確定與u4相似度較高的鄰居用戶為u，和u2，根據(jù)u1和u2對產(chǎn)品偏好評分確定推薦產(chǎn)品為音像制品、科教書、傳記、小說和家電中的一種或多種，但不會向u4推薦蘋果。而實(shí)際上u4對蘋果感興趣，使得現(xiàn)有技術(shù)所推薦的產(chǎn)品與u4的實(shí)際情況不匹配。本實(shí)施例提供的方法，最終確定推薦給u4的推薦產(chǎn)品均為小說、家電、香蕉、蘋果、葡萄，會向u4推薦蘋果，使得本實(shí)施例提供的方法所推薦的產(chǎn)品與u4的實(shí)際情況匹配。通過本實(shí)施例提供的方法得到的推薦產(chǎn)品，并非像現(xiàn)有技術(shù)中根據(jù)目標(biāo)用戶的所有評分確定鄰居用戶，而是根據(jù)目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別確定鄰居用戶，使得鄰居用戶與目標(biāo)用戶對相同的產(chǎn)品類別感興趣，進(jìn)而根據(jù)鄰居用戶的偏好確定的推薦產(chǎn)品中至少存在一種推薦產(chǎn)品為目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別中的產(chǎn)品，提升了確定的推薦產(chǎn)品的準(zhǔn)確性。在實(shí)際應(yīng)用中，某電影相關(guān)網(wǎng)站應(yīng)用本實(shí)施例提供的推薦產(chǎn)品的確定方法進(jìn)行產(chǎn)品推薦，該網(wǎng)站用戶人數(shù)已超過70000人，用戶評分的電影超過5000部。從數(shù)據(jù)庫中抽取274個(gè)用戶對1489部電影的21078條評分?jǐn)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集的稀疏等級為：1-21078/(274*1489)＝0.9483。采用推薦結(jié)果的度量標(biāo)準(zhǔn)mae(meanabsoluteerror，平均絕對誤差)，mae值越小，則推薦質(zhì)量越高。其中pi為預(yù)測的用戶評分集合，qi為實(shí)際的評分集合。本實(shí)施例提供的方法得到的mae＝0.77，現(xiàn)有技術(shù)得到的mae＝0.81。有益效果：確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；獲取對目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的鄰居用戶；根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定推薦給目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品。本申請中的鄰居用戶與目標(biāo)用戶對相同的產(chǎn)品類別感興趣，根據(jù)鄰居用戶的偏好確定的推薦產(chǎn)品為目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別中的產(chǎn)品，而現(xiàn)有技術(shù)中，鄰居用戶與目標(biāo)用戶對所有產(chǎn)品的偏好相關(guān)，根據(jù)鄰居用戶確定的推薦產(chǎn)品可能不屬于目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別。因此，本申請相對于現(xiàn)有技術(shù)，最終確定的推薦產(chǎn)品更符合目標(biāo)用戶的偏好，可以提升推薦準(zhǔn)確性?；谕话l(fā)明構(gòu)思，本實(shí)施例提供了一種推薦產(chǎn)品的確定裝置，由于該裝置解決問題的原理與圖1所示的一種推薦產(chǎn)品的確定方法相似，因此該應(yīng)裝置的實(shí)施可以參見圖1所示的方法的實(shí)施例，重復(fù)之處不再贅述。參見圖2，該裝置包括：第一確定模塊201，用于確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；獲取模塊202，用于獲取對第一確定模塊201確定的目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的鄰居用戶；第二確定模塊203，用于根據(jù)獲取模塊202獲取的鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定推薦給目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品。參見圖3，該裝置，還包括：第三確定模塊204，用于根據(jù)各產(chǎn)品類別中被各用戶評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量確定各用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度，用戶包括目標(biāo)用戶和其他用戶；其中，第一確定模塊201，用于根據(jù)第三確定模塊204確定的目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；獲取模塊202，用于將對第三確定模塊204確定的目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的其他用戶確定為鄰居用戶?？蛇x地，第三確定模塊204，用于根據(jù)各產(chǎn)品類別中被各用戶評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量和各產(chǎn)品類別包括的產(chǎn)品數(shù)量，確定各用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度?？蛇x地，第三確定模塊204，用于根據(jù)確定各用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度；其中，aij為用戶i對產(chǎn)品類別j的興趣度，mij為產(chǎn)品類別j中被用戶i評價(jià)的產(chǎn)品數(shù)量，為各產(chǎn)品類別中被用戶i評價(jià)的產(chǎn)品總數(shù)量，nj為產(chǎn)品類別j包括的產(chǎn)品數(shù)量，為各產(chǎn)品類別包括的產(chǎn)品總數(shù)量。其中，待推薦產(chǎn)品屬于目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別。參見圖4，第二確定模塊203，包括：第一確定單元2031，用于根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度；第二確定單元2032，用于根據(jù)第一確定單元2031確定的推薦度確定推薦給目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品?？蛇x地，第一確定單元2031，用于根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度和目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和，確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度?？蛇x地，第一確定單元2031，用于根據(jù)確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度；其中，rs，j為待推薦產(chǎn)品j針對目標(biāo)用戶s的推薦度，rkj為鄰居用戶k對待推薦產(chǎn)品j的興趣度，sim(s，k)為第目標(biāo)用戶s與鄰居用戶k之間的相似度，為目標(biāo)用戶s與各鄰居用戶之間的相似度之和。可選地，第一確定單元2031，用于根據(jù)各鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度、目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度、目標(biāo)用戶與各鄰居用戶之間的相似度之和、目標(biāo)用戶對待推薦產(chǎn)品所屬產(chǎn)品類別的興趣度和目標(biāo)用戶對各產(chǎn)品類別的興趣度之和，確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度?？蛇x地，第一確定單元2031，用于根據(jù)確定待推薦產(chǎn)品針對目標(biāo)用戶的推薦度；其中，rs，j為待推薦產(chǎn)品j針對目標(biāo)用戶s的推薦度，rkj為鄰居用戶k對待推薦產(chǎn)品j的興趣度，sim(s，k)為目標(biāo)用戶s與鄰居用戶k之間的相似度，為目標(biāo)用戶s與各鄰居用戶之間的相似度之和，as，jq為目標(biāo)用戶s對待推薦產(chǎn)品j所屬產(chǎn)品類別q的興趣度，為目標(biāo)用戶s對各產(chǎn)品類別的興趣度之和，其中，w為產(chǎn)品類別。有益效果如下：確定目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別；獲取對目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別感興趣的鄰居用戶；根據(jù)鄰居用戶對待推薦產(chǎn)品的興趣度，確定推薦給目標(biāo)用戶的推薦產(chǎn)品。本申請中的鄰居用戶與目標(biāo)用戶對相同的產(chǎn)品類別感興趣，根據(jù)鄰居用戶的偏好確定的推薦產(chǎn)品為目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別中的產(chǎn)品，而現(xiàn)有技術(shù)中，鄰居用戶與目標(biāo)用戶對所有產(chǎn)品的偏好相關(guān)，根據(jù)鄰居用戶確定的推薦產(chǎn)品可能不屬于目標(biāo)用戶感興趣的產(chǎn)品類別。因此，本申請相對于現(xiàn)有技術(shù)，最終確定的推薦產(chǎn)品更符合目標(biāo)用戶的偏好，可以提升推薦準(zhǔn)確性。為了描述的方便，以上所述裝置的各部分以功能分為各種模塊或單元分別描述。當(dāng)然，在實(shí)施本發(fā)明時(shí)可以把各模塊或單元的功能在同一個(gè)或多個(gè)軟件或硬件中實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學(xué)存儲器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲器中，使得存儲在該計(jì)算機(jī)可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。盡管已描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實(shí)施例作出另外的變更和修改。所以，所附權(quán)利要求意欲解釋為包括優(yōu)選實(shí)施例以及落入本發(fā)明范圍的所有變更和修改。當(dāng)前第1頁12