1.一種網絡評價文本引導下的商品性能評價方法，其特征包括：
a.針對需要進行性能評價的商品，從網絡獲取所售商品的全部評價文本。
b.對所獲取的商品評價文本進行預處理，包括去停用詞、分詞、標注詞性等工作。c.根據處理好的評價文本獲取商品的評價對象，即客戶可能會關注的商品性能特征，并計算該評價對象的權重。
d.對商品的每一條評論進行預處理，構造評價對象向量，并進行歸一化處理。
e.抽取與評價對象相關的情感詞，并賦情感極性，同時抽取跟情感詞相關的否定詞、程度副詞等并賦權值。
f.根據所得數據，計算每條評論的情感極性，從而得到所有評價文本的情感極性。
2.如權利要求1所述的網絡評價文本引導下的商品性能評價方法，其特征為：通過該商品的網絡代理商來獲取所售商品的全部評價文本，對評價文本進行預處理。
3.如權利要求1所述的網絡評價文本引導下的商品性能評價方法，其特征為：評價文本的預處理分為兩步，第一步是去停用詞，第二步是分詞和標注詞性，這部分工作可以通過中科院中文分詞系統(tǒng)ICTCLAS或CRF++0.54進行。
4.如權利要求1所述的網絡評價文本引導下的商品性能評價方法，其特征為：根據處理好的評價文本抽取評價對象，這一步是非常關鍵的，與目前的商品評價方法不同，重視網絡評價文本自身的引導，即關注客戶所關注的商品特性。
5.如權利要求1所述的網絡評價文本引導下的商品性能評價方法，其特征為：對商品的每一條評論進行預處理，構造評價對象向量，并進行歸一化處理。
6.如權利要求1所述的網絡評價文本引導下的商品性能評價方法，其特征為：對商品的每一條評論進行預處理后抽取情感詞，利用符號函數給情感詞賦情感極性值，同時抽取跟情感詞相關的否定詞、程度副詞等并賦權值。
7.如權利要求1所述的網絡評價文本引導下的商品性能評價方法，其特征為：根據所得數據，計算每條評論的情感極性，再根據所有評論的情感極性計算該商品的總體情感極性，方便消費者和商戶獲取自己所需要的信息。