本發(fā)明涉及推薦技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種應(yīng)用的推薦方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著智能電視業(yè)務(wù)的發(fā)展，智能電視所能提供給我們的服務(wù)(例如：視頻資源、應(yīng)用軟件等各種不同的應(yīng)用)越來越多。為了便于用戶快速找到所需求的應(yīng)用，推薦技術(shù)應(yīng)用而生。

現(xiàn)有的基于標(biāo)簽的推薦技術(shù)中，通過預(yù)先定義好各個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重(例如：所有標(biāo)簽的權(quán)重都為1，或者將所有標(biāo)簽進(jìn)行分類，屬于同一類別的標(biāo)簽的權(quán)重相同且屬于不同類別的標(biāo)簽的權(quán)重各不相同等)；進(jìn)一步地，根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用分別與其它多個(gè)待推薦應(yīng)用的共有標(biāo)簽的權(quán)重，計(jì)算出目標(biāo)應(yīng)用分別與每個(gè)待推薦應(yīng)用的相似度，進(jìn)而將多個(gè)待推薦應(yīng)用中與目標(biāo)應(yīng)用的相似度較大的某幾個(gè)待推薦應(yīng)用推送給用戶。

但現(xiàn)有的基于標(biāo)簽的推薦技術(shù)中，各個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重為人工預(yù)先定義好的并且每個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重的區(qū)分度并不高，因此，會(huì)影響目標(biāo)應(yīng)用分別與每個(gè)待推薦應(yīng)用的相似度的計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確度，從而會(huì)影響應(yīng)用的推薦效果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種應(yīng)用的推薦方法及裝置，提高了應(yīng)用的推薦效果。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種應(yīng)用的推薦方法，包括：

獲取目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽、所述標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及所述標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)；

根據(jù)所述標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及所述標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算所述標(biāo)簽的權(quán)重；

根據(jù)所述標(biāo)簽的權(quán)重、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，確定所述目標(biāo)應(yīng)用與所述待推薦應(yīng)用之間的相似度；

當(dāng)所述目標(biāo)應(yīng)用與所述待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將所述待推薦應(yīng)用推送給用戶。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種應(yīng)用的推薦裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽、所述標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及所述標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)；

第二獲取模塊，用于根據(jù)所述標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及所述標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算所述標(biāo)簽的權(quán)重；

確定模塊，用于根據(jù)所述標(biāo)簽的權(quán)重、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，確定所述目標(biāo)應(yīng)用與所述待推薦應(yīng)用之間的相似度；

推薦模塊，用于當(dāng)所述目標(biāo)應(yīng)用與所述待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將所述待推薦應(yīng)用推送給用戶。

本發(fā)明中，通過獲取目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽、標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，并根據(jù)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算標(biāo)簽的權(quán)重；進(jìn)一步地，根據(jù)標(biāo)簽的權(quán)重、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，確定目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度，當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶；可見，由于本實(shí)施例中通過自動(dòng)計(jì)算各個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重(無需人工預(yù)定義標(biāo)簽的權(quán)重)，因此，每個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重的區(qū)分度較高，提高了目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度的計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確度，進(jìn)而根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度的準(zhǔn)確計(jì)算結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確地推薦，提高了應(yīng)用的推薦效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1A為本發(fā)明應(yīng)用的推薦方法實(shí)施例一的流程示意圖；

圖1B為本發(fā)明實(shí)施例中標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)的分布示意圖；

圖1C為本發(fā)明實(shí)施例中標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)的分布示意圖；

圖2為本發(fā)明應(yīng)用的推薦裝置實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明應(yīng)用的推薦裝置實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明應(yīng)用的推薦裝置實(shí)施例三的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5為本發(fā)明推薦服務(wù)器實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

下面結(jié)合附圖通過具體實(shí)施例對本發(fā)明實(shí)施例提供的應(yīng)用的推薦方法及裝置進(jìn)行詳細(xì)說明。

圖1A為本發(fā)明應(yīng)用的推薦方法實(shí)施例一的流程示意圖。本實(shí)施例的執(zhí)行主體為配置在推薦服務(wù)器中的應(yīng)用的推薦裝置，該裝置可以通過軟件和/或硬件實(shí)現(xiàn)。本實(shí)施例的方案可提高應(yīng)用的推薦效果。如圖1A所示，本實(shí)施例的方法可以包括：

S101、獲取目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽、標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)。

本發(fā)明實(shí)施例中，考慮到若標(biāo)簽A所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)(即包含標(biāo)簽A的所有應(yīng)用的個(gè)數(shù))和標(biāo)簽B所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)相同，標(biāo)簽A所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)(即包含標(biāo)簽A的所有應(yīng)用的用戶行為次數(shù)，例如：應(yīng)用被用戶瀏覽的次數(shù)、和/或應(yīng)用被用戶下載的次數(shù)等)比標(biāo)簽B所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)多，則表征標(biāo)簽A所對應(yīng)應(yīng)用越受歡迎，即標(biāo)簽A的權(quán)重比標(biāo)簽B的權(quán)重大(相當(dāng)于標(biāo)簽的權(quán)重與標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)成正向比例關(guān)系)；若標(biāo)簽A所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)和標(biāo)簽B所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)相同，標(biāo)簽A所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)比標(biāo)簽B所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)小，則表征標(biāo)簽A所對應(yīng)應(yīng)用越受歡迎，即標(biāo)簽A的權(quán)重比標(biāo)簽B的權(quán)重大(相當(dāng)于標(biāo)簽的權(quán)重與標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)成反向比例關(guān)系)?？蛇x地，本申請所涉及的應(yīng)用可以為視頻資源、應(yīng)用軟件等各種不同的應(yīng)用。

本步驟中，為了后續(xù)計(jì)算目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，應(yīng)用的推薦裝置獲取目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽、目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)；可選地，當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽包含多個(gè)標(biāo)簽時(shí)，則應(yīng)用的推薦裝置獲取目標(biāo)應(yīng)用的每個(gè)標(biāo)簽、每個(gè)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及每個(gè)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)。

可選地，應(yīng)用的推薦裝置根據(jù)用戶行為日志統(tǒng)計(jì)目標(biāo)應(yīng)用的每個(gè)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)，和/或應(yīng)用的推薦裝置根據(jù)應(yīng)用標(biāo)簽關(guān)聯(lián)列表統(tǒng)計(jì)目標(biāo)應(yīng)用的每個(gè)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，其中，用戶行為日志中包含：用戶行為信息(例如，當(dāng)應(yīng)用為應(yīng)用軟件時(shí)，用戶信息為用戶瀏覽應(yīng)用軟件的信息、用戶下載應(yīng)用軟件的信息和/或用戶運(yùn)行應(yīng)用軟件的信息等；當(dāng)應(yīng)用為視頻資源時(shí)，用戶信息為用戶觀看視頻資源的信息、用戶下載視頻資源的信息和/或用戶收藏視頻資源的信息等)，應(yīng)用標(biāo)簽關(guān)聯(lián)列表中包含：多個(gè)應(yīng)用身份標(biāo)識(shí)ID及每個(gè)應(yīng)用對應(yīng)的標(biāo)簽ID。當(dāng)然，應(yīng)用的推薦裝置還可通過其它方式統(tǒng)計(jì)出目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)等信息，本申請實(shí)施例中，對此并不作限制。

S102、根據(jù)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算標(biāo)簽的權(quán)重。

本步驟中，考慮到標(biāo)簽的權(quán)重與標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)成正向比例關(guān)系，以及標(biāo)簽的權(quán)重與標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)成反向比例關(guān)系，應(yīng)用的推薦裝置根據(jù)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算標(biāo)簽的權(quán)重。

圖1B為本發(fā)明實(shí)施例中標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)的分布示意圖，圖1C為本發(fā)明實(shí)施例中標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)的分布示意圖?？蛇x地，在實(shí)際的智能電視業(yè)務(wù)中，如圖1B和圖1C所示，標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)和標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)都呈現(xiàn)長尾分布(或冪律分布)，為了便于描述標(biāo)簽的權(quán)重，需要將標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)和標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)都映射到類線性區(qū)間，例如應(yīng)用的推薦裝置可采用log函數(shù)(即對數(shù)函數(shù))分別將目標(biāo)應(yīng)用的每個(gè)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)和該標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)都映射到類線性區(qū)間，可選地，根據(jù)公式計(jì)算標(biāo)簽t(目標(biāo)應(yīng)用的任一標(biāo)簽)的權(quán)重w_t，其中，d_t代表標(biāo)簽t所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)，a_t代表標(biāo)簽t所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，p和q為預(yù)設(shè)參數(shù)(可選地，p＝q＝1)，可選地，log函數(shù)的底數(shù)為2(當(dāng)然，log函數(shù)的底數(shù)還可以為其它數(shù)值，本申請實(shí)施例中對此并不作限制)。可選地，應(yīng)用的推薦裝置不僅僅局限于采用log函數(shù)將目標(biāo)應(yīng)用的每個(gè)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)和該標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)都映射到類線性區(qū)間，還可采用其它函數(shù)分別將目標(biāo)應(yīng)用的每個(gè)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)和該標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)都映射到類線性區(qū)間(即凡是能減緩標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)與標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)之間的量級(jí)差距的函數(shù)均可，例如指數(shù)函數(shù)等)，本申請實(shí)施例中對此并不作限制。

可選地，本實(shí)施例中主要介紹了如何計(jì)算標(biāo)簽t的權(quán)重w_t的方式，當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽包含多個(gè)標(biāo)簽時(shí)，目標(biāo)應(yīng)用的其它標(biāo)簽的權(quán)重計(jì)算方式同標(biāo)簽t的權(quán)重w_t計(jì)算方式，此處不再贅述?？蛇x地，本步驟中計(jì)算所得到的目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重基本符合均勻分布，便于后續(xù)計(jì)算相似度。

可見，本實(shí)施例中，應(yīng)用的推薦裝置自動(dòng)計(jì)算各個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重，無需人工預(yù)定義標(biāo)簽的權(quán)重，并且每個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重的區(qū)分度較高。

S103、根據(jù)標(biāo)簽的權(quán)重、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，確定目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度。

本步驟中，應(yīng)用的推薦裝置根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用的每個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重、以及待推薦應(yīng)用的每個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重，確定目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度；可選地，應(yīng)用的推薦裝置根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用共有標(biāo)簽的權(quán)重，確定目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度，例如，根據(jù)公式確定應(yīng)用g_i與應(yīng)用g_j之間的相似度sim(g_i,g_j)，其中，T_i為應(yīng)用g_i的標(biāo)簽集合，T_j為應(yīng)用g_j的標(biāo)簽集合，x∈T_i&x∈T_j為應(yīng)用g_i與應(yīng)用g_j的共有標(biāo)簽，w_x為標(biāo)簽x的權(quán)重或者為標(biāo)簽x的歸一化權(quán)重(即將標(biāo)簽x的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理后所得)；可選地，應(yīng)用的推薦裝置根據(jù)標(biāo)簽的權(quán)重、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重還可通過其它方式(例如的其它變形公式等)，確定目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度，本申請實(shí)施例中對此并不作限制。

可選地，應(yīng)用的推薦裝置可分別根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重、以及多個(gè)待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，確定出目標(biāo)應(yīng)用與每個(gè)待推薦應(yīng)用之間的相似度，以便后續(xù)根據(jù)相似度大小進(jìn)行應(yīng)用推薦；其中，應(yīng)用的推薦裝置確定目標(biāo)應(yīng)用與每個(gè)待推薦應(yīng)用之間的相似度的過程可參見上述“確定應(yīng)用g_i與應(yīng)用g_j之間的相似度sim(g_i,g_j)”的過程，此處不再贅述。

可選地，待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重獲取方式，與目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重獲取方式類似，例如：獲取待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，并根據(jù)待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，具體的實(shí)現(xiàn)方式可詳見本申請實(shí)施例上述關(guān)于步驟S101-步驟S102的記載，此處不再贅述。

可見，本實(shí)施例中，應(yīng)用的推薦裝置通過自動(dòng)計(jì)算各個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重，因此，每個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重的區(qū)分度較高，提高了目標(biāo)應(yīng)用與每個(gè)待推薦應(yīng)用之間的相似度的計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確度，從而提高應(yīng)用的推薦效果。

S104、當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶。

本步驟中，應(yīng)用的推薦裝置在確定出目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度后，當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶，由于本實(shí)施例中應(yīng)用的推薦裝置通過自動(dòng)計(jì)算各個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重，無需人工預(yù)定義標(biāo)簽的權(quán)重，因此，每個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重的區(qū)分度較高，提高了目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度的計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確度，以便應(yīng)用的推薦裝置根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度的準(zhǔn)確計(jì)算結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確地推薦，從而提高了應(yīng)用的推薦效果。

可選地，當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)(即目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用非常相似，用戶可能會(huì)喜歡該待推薦應(yīng)用)，則應(yīng)用的推薦裝置將待推薦應(yīng)用推送給用戶。

可選地，待推薦應(yīng)用為多個(gè)待推薦應(yīng)用時(shí)，當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶，包括：

將目標(biāo)應(yīng)用與多個(gè)待推薦應(yīng)用的相似度從大到小進(jìn)行排序；

將相似度中從大到小的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)相似度對應(yīng)的待推薦應(yīng)用推送給用戶。

本實(shí)施例中，當(dāng)待推薦應(yīng)用為多個(gè)待推薦應(yīng)用時(shí)，在步驟S103中，應(yīng)用的推薦裝置確定出目標(biāo)應(yīng)用與每個(gè)待推薦應(yīng)用之間的相似度，在步驟S104中，應(yīng)用的推薦裝置將目標(biāo)應(yīng)用與每個(gè)待推薦應(yīng)用的相似度從大到小進(jìn)行排序，并將相似度中從大到小的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)相似度對應(yīng)的待推薦應(yīng)用推送給用戶，即按照相似度從大到小順序?qū)⑶邦A(yù)設(shè)個(gè)數(shù)(如5個(gè))相似度對應(yīng)的待推薦應(yīng)用推薦給用戶；由于本實(shí)施例中應(yīng)用的推薦裝置通過自動(dòng)計(jì)算各個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重，每個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重的區(qū)分度較高，因此，提高了目標(biāo)應(yīng)用與每個(gè)待推薦應(yīng)用之間的相似度的計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確度，以便應(yīng)用的推薦裝置根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用與每個(gè)待推薦應(yīng)用之間的相似度的準(zhǔn)確計(jì)算結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確地推薦，從而提高了應(yīng)用的推薦效果。

綜上所述，本實(shí)施例中，通過獲取目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽、標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，并根據(jù)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算標(biāo)簽的權(quán)重；進(jìn)一步地，根據(jù)標(biāo)簽的權(quán)重、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，確定目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度，當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶；可見，由于本實(shí)施例中通過自動(dòng)計(jì)算各個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重(無需人工預(yù)定義標(biāo)簽的權(quán)重)，因此，每個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重的區(qū)分度較高，提高了目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度的計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確度，進(jìn)而根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度的準(zhǔn)確計(jì)算結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確地推薦，提高了應(yīng)用的推薦效果。

圖2為本發(fā)明應(yīng)用的推薦裝置實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖?？蛇x地，該應(yīng)用的推薦裝置可以配置在推薦服務(wù)器中。如圖2所示，本實(shí)施例提供的應(yīng)用的推薦裝置20可以包括：第一獲取模塊201、第二獲取模塊202、確定模塊203以及推薦模塊204。

第一獲取模塊201，用于獲取目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽、標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)；

第二獲取模塊202，用于根據(jù)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算標(biāo)簽的權(quán)重；

確定模塊203，用于根據(jù)標(biāo)簽的權(quán)重、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，確定目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度；

推薦模塊204，用于當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶。

本申請實(shí)施例提供的應(yīng)用的推薦裝置20可以包括：第一獲取模塊201、第二獲取模塊202、確定模塊203以及推薦模塊204；通過第一獲取模塊201獲取目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽、標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)；第二獲取模塊202根據(jù)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算標(biāo)簽的權(quán)重；進(jìn)一步地，確定模塊203根據(jù)標(biāo)簽的權(quán)重、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，確定目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度；當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，推薦模塊204將待推薦應(yīng)用推送給用戶；可見，由于本實(shí)施例提供的應(yīng)用的推薦裝置通過自動(dòng)計(jì)算各個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重(無需人工預(yù)定義標(biāo)簽的權(quán)重)，因此，每個(gè)標(biāo)簽的權(quán)重的區(qū)分度較高，提高了目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度的計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確度，進(jìn)而根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度的準(zhǔn)確計(jì)算結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確地推薦，提高了應(yīng)用的推薦效果。

可選地，作為一種可實(shí)施的方式，在圖2所示的實(shí)施方式的基礎(chǔ)上，第二獲取模塊202具體用于：

根據(jù)公式計(jì)算標(biāo)簽t的權(quán)重w_t，其中，d_t代表標(biāo)簽t所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)，a_t代表標(biāo)簽t所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，p和q為預(yù)設(shè)參數(shù)。

可選地，作為另一種可實(shí)施的方式，在上述實(shí)施方式的基礎(chǔ)上，圖3為本發(fā)明應(yīng)用的推薦裝置實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3所示，應(yīng)用的推薦裝置20還包括：

第三獲取模塊205，用于獲取待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)；

第四獲取模塊206，用于根據(jù)待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重。

可選地，作為另一種可實(shí)施的方式，在上述實(shí)施方式的基礎(chǔ)上，推薦模塊204具體用于：當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶。

可選地，作為另一種可實(shí)施的方式，在上述實(shí)施方式的基礎(chǔ)上，圖4為本發(fā)明應(yīng)用的推薦裝置實(shí)施例三的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖4所示，待推薦應(yīng)用為多個(gè)待推薦應(yīng)用時(shí)，推薦模塊204包括：

排序子模塊204A，用于將目標(biāo)應(yīng)用與多個(gè)待推薦應(yīng)用的相似度從大到小進(jìn)行排序；

推薦子模塊204B，用于將相似度中從大到小的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)相似度對應(yīng)的待推薦應(yīng)用推送給用戶。

本實(shí)施例提供的應(yīng)用的推薦裝置，可以用于執(zhí)行本發(fā)明上述應(yīng)用的推薦方法任意實(shí)施例的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，此處不再贅述。

圖5為本發(fā)明推薦服務(wù)器實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖5所示，本實(shí)施例的推薦服務(wù)器50可以包括：存儲(chǔ)器501和處理器502，存儲(chǔ)器501可以和處理器502相連；其中，存儲(chǔ)器501用于存儲(chǔ)執(zhí)行指令；處理器502用于調(diào)用存儲(chǔ)器501中的執(zhí)行指令，用以執(zhí)行以下操作：

獲取目標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽、標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)；

根據(jù)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算標(biāo)簽的權(quán)重；

根據(jù)標(biāo)簽的權(quán)重、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重，確定目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度；

當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶。

可選地，根據(jù)標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算標(biāo)簽的權(quán)重，包括：

根據(jù)公式計(jì)算標(biāo)簽t的權(quán)重w_t，其中，d_t代表標(biāo)簽t所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)，a_t代表標(biāo)簽t所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，p和q為預(yù)設(shè)參數(shù)。

可選地，處理器502還用以執(zhí)行以下操作：

獲取待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)；

根據(jù)待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的用戶行為次數(shù)、以及待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽所對應(yīng)應(yīng)用的個(gè)數(shù)，計(jì)算待推薦應(yīng)用的標(biāo)簽的權(quán)重。

可選地，當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶，包括：

當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶。

可選地，待推薦應(yīng)用為多個(gè)待推薦應(yīng)用時(shí)，當(dāng)目標(biāo)應(yīng)用與待推薦應(yīng)用之間的相似度滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，將待推薦應(yīng)用推送給用戶，包括：

將目標(biāo)應(yīng)用與多個(gè)待推薦應(yīng)用的相似度從大到小進(jìn)行排序；

將相似度中從大到小的預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)相似度對應(yīng)的待推薦應(yīng)用推送給用戶。

本實(shí)施例提供的推薦服務(wù)器，可以用于執(zhí)行本發(fā)明上述應(yīng)用的推薦方法實(shí)施例的技術(shù)方案，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，此處不再贅述。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：本文中涉及的第一、第二等各種數(shù)字編號(hào)僅為描述方便進(jìn)行的區(qū)分，并不用來限制本申請實(shí)施例的范圍。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，在本申請的各種實(shí)施例中，上述各過程的序號(hào)的大小并不意味著執(zhí)行順序的先后，各過程的執(zhí)行順序應(yīng)以其功能和內(nèi)在邏輯確定，而不應(yīng)對本申請實(shí)施例的實(shí)施過程構(gòu)成任何限定。

本領(lǐng)域技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，僅以上述各功能模塊的劃分進(jìn)行舉例說明，實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的裝置的具體工作過程，可以參考前述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

最后應(yīng)說明的是：以上各實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。