本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領域，尤其涉及一種基于分析模型的情報可視化分析方法、裝置及終端。

背景技術：

隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)也隨之產生。對大數(shù)據(jù)查詢和分析的實用性和時效性對于人們能否及時獲得決策信息非常重要。不管是對于個人還是團體、企業(yè)等，都存在著海量的業(yè)務數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、第三方來源數(shù)據(jù)等。對于上述大數(shù)據(jù)，用戶有著提取有價值的信息的需求。

現(xiàn)有技術中，隨著信息化時代的進步，電子數(shù)據(jù)過剩，情報分析的重心由收集轉變?yōu)檠信?，例如，情報分析在偵查辦案中的重要性將更加明顯、突出。在大數(shù)據(jù)背景下，情報數(shù)據(jù)可以包括社會基礎數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、互聯(lián)網上良莠不齊的信息；同時，多樣的社交網站和通訊軟件，使得情報數(shù)據(jù)源不論從廣度還是深度都有很大變化。

但是在現(xiàn)有技術中，對于大數(shù)據(jù)的分析過程，尤其是情報數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)容量巨大，數(shù)據(jù)類型多樣化；而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具僅能針對某一類型數(shù)據(jù)，在處理多類型的復雜數(shù)據(jù)時，無法勝任。且現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具操作繁雜，通常僅為專業(yè)人員熟練使用，對于普通用戶而言，使用和操作非常不便；而且即使是對專業(yè)人員而言，也需要花費大量時間來完成分析過程，而且容易出錯。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明解決的技術問題是如何提高用戶在情報數(shù)據(jù)分析時的操作便捷性。

為解決上述技術問題，本發(fā)明實施例提供一種基于分析模型的情報可視化分析方法，基于分析模型的情報可視化分析方法包括：

基于多種預設節(jié)點中選擇的分析節(jié)點構建分析模型，所述分析節(jié)點包括輸入節(jié)點、輸出節(jié)點和至少一個數(shù)據(jù)處理節(jié)點，所述分析模型中的各個分析節(jié)點按照處理順序連接；獲取所述分析模型中的分析節(jié)點的參數(shù)配置；基于所述參數(shù)配置，按照所述處理順序對待分析情報數(shù)據(jù)執(zhí)行所述分析節(jié)點，并在所述輸出節(jié)點輸出所述待分析情報數(shù)據(jù)的可視化分析結果。

可選的，所述可視化分析結果包括所述待分析情報數(shù)據(jù)中各個實體之間的關聯(lián)關系。

可選的，所述可視化分析結果還包括所述待分析情報數(shù)據(jù)中各個實體之間的時間關系和/或空間關系。

可選的，所述多種預設節(jié)點內封裝有多種數(shù)據(jù)處理操作，且具有可配置的參數(shù)。

可選的，所述基于所述參數(shù)配置，按照所述處理順序對待分析情報數(shù)據(jù)執(zhí)行所述分析節(jié)點包括：在執(zhí)行每一分析節(jié)點時，基于所述每一分析節(jié)點對應的參數(shù)，執(zhí)行所述每一分析節(jié)點內封裝的數(shù)據(jù)處理操作，以得到處理結果；根據(jù)所述每一分析節(jié)點對應的參數(shù)，將所述處理結果或所有數(shù)據(jù)傳送至下一分析節(jié)點。

可選的，所述情報可視化分析方法還包括：在執(zhí)行到當前分析節(jié)點時，如果所述當前分析節(jié)點對應的參數(shù)未配置，則發(fā)送提示信息，以提示用戶進行配置。

可選的，所述多種預設節(jié)點是可視的，所述分析節(jié)點是基于用戶在圖形交互界面上的選擇操作選擇確定的。

為解決上述技術問題，本發(fā)明實施例還公開了一種基于分析模型的情報可視化分析裝置，基于分析模型的情報可視化分析裝置包括：

分析模型構建單元，適于基于多種預設節(jié)點中選擇的分析節(jié)點構建分析模型，所述分析節(jié)點包括輸入節(jié)點、輸出節(jié)點和至少一個數(shù)據(jù)處理節(jié)點，所述分析模型中的各個分析節(jié)點按照處理順序連接；參數(shù)獲取單元，適于獲取所述分析模型中的分析節(jié)點的參數(shù)配置；可視化分析單元，適于基于所述參數(shù)配置，按照所述處理順序對待分析情報數(shù)據(jù)執(zhí)行所述分析節(jié)點，并在所述輸出節(jié)點輸出所述待分析情報數(shù)據(jù)的可視化分析結果。

可選的，所述可視化分析結果包括所述待分析情報數(shù)據(jù)中各個實體之間的關聯(lián)關系。

可選的，所述可視化分析結果還包括所述待分析情報數(shù)據(jù)中各個實體之間的時間關系和/或空間關系。

可選的，所述多種預設節(jié)點內封裝有多種數(shù)據(jù)處理操作，且具有可配置的參數(shù)。

可選的，所述可視化分析單元包括：執(zhí)行子單元，適于在執(zhí)行每一分析節(jié)點時，基于所述每一分析節(jié)點對應的參數(shù)，執(zhí)行所述每一分析節(jié)點內封裝的數(shù)據(jù)處理操作，以得到處理結果；傳送子單元，適于根據(jù)所述每一分析節(jié)點對應的參數(shù)，將所述處理結果或所有數(shù)據(jù)傳送至下一分析節(jié)點。

可選的，所述情報可視化分析裝置還包括：提示單元，適于在執(zhí)行到當前分析節(jié)點時，如果所述當前分析節(jié)點對應的參數(shù)未配置，發(fā)送提示信息，以提示用戶進行配置。

可選的，所述多種預設節(jié)點是可視的，所述分析節(jié)點是基于用戶在圖形交互界面上的選擇操作選擇確定的。

為解決上述技術問題，本發(fā)明實施例還公開了一種終端，所述終端包括所述基于分析模型的情報可視化分析裝置。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明實施例的技術方案具有以下有益效果：

本發(fā)明實施例基于多種預設節(jié)點中選擇的分析節(jié)點構建分析模型，所述分析節(jié)點包括輸入節(jié)點、輸出節(jié)點和至少一個數(shù)據(jù)處理節(jié)點，所述分析模型中的各個分析節(jié)點按照處理順序連接；獲取所述分析模型中的分析節(jié)點的參數(shù)配置；基于所述參數(shù)配置，按照所述處理順序對待分析情報數(shù)據(jù)執(zhí)行所述分析節(jié)點，并在所述輸出節(jié)點輸出所述待分析情報數(shù)據(jù)的可視化分析結果。本發(fā)明技術方案基于用戶在多種預設節(jié)點中選擇的分析節(jié)點來構建分析模型，可以實現(xiàn)分析模型構建的多樣性，進而可以針對多類型數(shù)據(jù)進行分析，擴大了適用范圍；然后獲取用戶在分析節(jié)點的參數(shù)配置，并基于所述參數(shù)配置，按照所述處理順序對待分析情報數(shù)據(jù)執(zhí)行所述分析節(jié)點，并在所述輸出節(jié)點輸出所述待分析情報數(shù)據(jù)的可視化分析結果，實現(xiàn)了分析模型節(jié)點的自動執(zhí)行，且可視化分析結果提高了分析結果呈現(xiàn)的直觀性，提高了用戶體驗。同時，在構建分析模型的過程中，用戶只需在多種預設節(jié)點中選擇分析節(jié)點，確定處理順序和參數(shù)配置，操作便捷，不易出錯。

進一步，所述多種預設節(jié)點內封裝有多種數(shù)據(jù)處理操作，且具有可配置的參數(shù)；通過將多種數(shù)據(jù)處理操作封裝在預設節(jié)點內，在保證實現(xiàn)預設節(jié)點功能的同時，還可以實現(xiàn)用戶在使用時根據(jù)預設節(jié)點的功能選擇分析節(jié)點，進一步提高了簡單易使用性，提高了用戶體驗。

進一步，所述多種預設節(jié)點是可視的，所述分析節(jié)點是基于用戶在圖形交互界面上的選擇操作選擇確定的；用戶可以在圖形交互界面上對可視的多種預設節(jié)點進行選擇，進一步降低用戶的使用難度，提高了操作便捷性。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例一種基于分析模型的情報可視化分析方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實施例一種圖形交互界面的示意圖；

圖3是本發(fā)明實施例一種可視化分析結果的示意圖；

圖4是本發(fā)明實施例一種基于分析模型的情報可視化分析裝置的結構示意圖。

具體實施方式

如背景技術中所述，在現(xiàn)有技術中，對于大數(shù)據(jù)的分析過程，尤其是情報數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)容量巨大，數(shù)據(jù)類型多樣化；而現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具僅能針對某一類型數(shù)據(jù)，在處理多類型的復雜數(shù)據(jù)時，無法勝任。且現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具通常僅為專業(yè)人員熟練使用，對于普通用戶而言，無法操作使用。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更為明顯易懂，下面結合附圖對本發(fā)明的具體實施例做詳細的說明。

圖1是本發(fā)明實施例一種基于分析模型的情報可視化分析方法的流程圖。

圖1所示的基于分析模型的情報可視化分析方法可以包括以下步驟：

步驟s101：基于多種預設節(jié)點中選擇的分析節(jié)點構建分析模型；

步驟s102：獲取所述分析模型中的分析節(jié)點的參數(shù)配置；

步驟s103：基于所述參數(shù)配置，按照所述處理順序對待分析情報數(shù)據(jù)執(zhí)行所述分析節(jié)點，并在所述輸出節(jié)點輸出所述待分析情報數(shù)據(jù)的可視化分析結果。

具體實施中，用戶可以預先在預設節(jié)點中選擇分析節(jié)點，確定處理順序。在步驟s101中，可以基于選擇的分析節(jié)點構建分析模型。其中，分析模型中的分析節(jié)點包括輸入節(jié)點、輸出節(jié)點和至少一個數(shù)據(jù)處理節(jié)點，分析模型中的各個分析節(jié)點按照預先確定的處理順序連接。具體而言，所述多種預設節(jié)點是可視的，所述分析節(jié)點是基于用戶在圖形交互界面上的選擇操作選擇確定的。

可以理解的是，對于分析節(jié)點的選擇以及處理順序的確定，可以由用戶根據(jù)實際的應用需要進行自定義配置，本發(fā)明實施例對此不做限制。

具體而言，輸入節(jié)點用以供用戶導入待分析情報數(shù)據(jù)。輸出節(jié)點用以輸出所述待分析情報數(shù)據(jù)的可視化分析結果。數(shù)據(jù)處理節(jié)點用以執(zhí)行對待分析情報數(shù)據(jù)的分析操作。進一步地，輸入節(jié)點可以按照用戶配置的導入規(guī)范導入待分析情報數(shù)據(jù)；輸出節(jié)點可以按照用戶配置的布局方式展示可視化分析結果；數(shù)據(jù)處理節(jié)點可以執(zhí)行其內部封裝的多種數(shù)據(jù)處理操作。其中，用于輸入節(jié)點的導入規(guī)范、用于輸出節(jié)點的布局方式可以通過節(jié)點的參數(shù)進行配置。而在現(xiàn)有技術中，封裝的多種數(shù)據(jù)處理操作，例如可以包括數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)的函數(shù)運算等等，通常需要用戶手動去逐個執(zhí)行。

具體而言，輸入節(jié)點可配置的參數(shù)可以包括選擇導入數(shù)據(jù)和設定導入規(guī)范。所述導入規(guī)范可以用以解析出導入數(shù)據(jù)的實體、關系及其屬性，以進行后續(xù)的分析操作。

需要說明的是，對于已構建的分析模型，或者已組合的分析節(jié)點，還可以通過導入的方式供用戶重新使用。

具體實施中，所述多種預設節(jié)點具有可配置的參數(shù)，那么用戶可以預先配置分析模型中各個分析節(jié)點的參數(shù)。步驟s102可以獲取預先配置的分析模型中各個分析節(jié)點的參數(shù)配置。

具體實施中，步驟s103可以基于所述參數(shù)配置，按照所述處理順序對待分析情報數(shù)據(jù)依次執(zhí)行所述分析節(jié)點，并得到可視化分析結果。

具體而言，多種預設節(jié)點內可以封裝有多種數(shù)據(jù)處理操作。步驟s103可以包括：在執(zhí)行每一分析節(jié)點時，基于所述每一分析節(jié)點對應的參數(shù)，執(zhí)行所述每一分析節(jié)點內封裝的數(shù)據(jù)處理操作，以得到處理結果；根據(jù)所述每一分析節(jié)點對應的參數(shù)，將所述處理結果或所有數(shù)據(jù)傳送至下一分析節(jié)點。通過將多種數(shù)據(jù)處理操作封裝在預設節(jié)點內，在保證實現(xiàn)預設節(jié)點功能的同時，還可以實現(xiàn)用戶在使用時根據(jù)預設節(jié)點的功能選擇分析節(jié)點，進一步提高了簡單易使用性，提高了用戶體驗。

具體地，分析模型的各個節(jié)點在執(zhí)行過程中，如果在執(zhí)行到當前分析節(jié)點時，所述當前分析節(jié)點對應的參數(shù)未配置，則發(fā)送提示信息，以提示用戶進行配置。

具體而言，可視化分析結果可以包括所述待分析情報數(shù)據(jù)中各個實體之間的關聯(lián)關系。進一步地，在情報數(shù)據(jù)的情報分析中，用戶更關注待分析情報數(shù)據(jù)中個體之間的關系。本發(fā)明實施例將待分析情報數(shù)據(jù)中的個體表示為實體，例如人、物等，實體之間的關系表示為鏈接。更具體地，在可視化分析結果中，實體可以表示為圖標，鏈接可以表示為連線，從而將分析結果中個體之間的關系直觀地進行展現(xiàn)。

本發(fā)明實施例基于用戶在多種預設節(jié)點中選擇的分析節(jié)點來構建分析模型，可以實現(xiàn)分析模型構建的多樣性，進而可以針對多類型數(shù)據(jù)進行分析，擴大了適用范圍；然后獲取用戶在分析節(jié)點的參數(shù)配置，并基于所述參數(shù)配置，按照所述處理順序對待分析情報數(shù)據(jù)執(zhí)行所述分析節(jié)點，并在所述輸出節(jié)點輸出所述待分析情報數(shù)據(jù)的可視化分析結果，實現(xiàn)了分析模型節(jié)點的自動執(zhí)行，且可視化分析結果提高了分析結果呈現(xiàn)的直觀性，提高了用戶體驗。同時，在數(shù)據(jù)分析過程中，用戶只需選擇分析節(jié)點，確定處理順序和參數(shù)配置，操作便捷。

本發(fā)明一具體實施例中，數(shù)據(jù)處理節(jié)點可以包括：查找路徑節(jié)點、查找團伙節(jié)點、查找回路節(jié)點、格式化節(jié)點、社會網絡化節(jié)點、可視化搜索節(jié)點、集合操作節(jié)點和查找關聯(lián)對象節(jié)點。其中，查找路徑節(jié)點用以查找任意兩實體之間的路徑。查找團伙節(jié)點用以查找是否存在團伙，例如，查找與至少n個其他實體相連的所有實體。查找回路節(jié)點用以查找是否存在實體之間的回路。格式化節(jié)點用以設置分析結果的圖表的外觀格式。社會網絡化節(jié)點用以對數(shù)據(jù)的社會化網絡屬性進行計算，例如活躍程度、中心地位、重要程度等。可視化搜索節(jié)點用以對實體或鏈接進行查找。集合操作節(jié)點用以設置針對待分析情報數(shù)據(jù)的集合操作。查找關聯(lián)對象節(jié)點用以查找與指定分析對象的相關聯(lián)的對象。

由此，用戶可以根據(jù)上述數(shù)據(jù)處理節(jié)點的功能選擇相應的節(jié)點作為分析節(jié)點，以用于數(shù)據(jù)分析。

圖2是本發(fā)明實施例一種圖形交互界面的示意圖。

用戶可以在圖2所示的圖形交互界面(graphicaluserinterface,gui)上進行操作。

本實施例中，圖形交互界面可以包括選擇區(qū)域a和操作區(qū)域b。選擇區(qū)域a中包括多個可視化的預設節(jié)點數(shù)據(jù)導入節(jié)點101、可視化搜索節(jié)點102、圖表展示節(jié)點103、屬性過濾節(jié)點104、指定分析對象節(jié)點105和查找回路節(jié)點106。其中，數(shù)據(jù)導入節(jié)點101為輸入節(jié)點，圖表展示節(jié)點103為輸出節(jié)點，可視化搜索節(jié)點102、屬性過濾節(jié)點104、指定分析對象節(jié)點105和查找回路節(jié)點106為數(shù)據(jù)處理節(jié)點。

用戶可以在擇區(qū)域a的多個預設節(jié)點中選擇分析節(jié)點，并將選中的預設節(jié)點加入操作區(qū)域b，以用于構建分析模型。如圖2所示，數(shù)據(jù)導入節(jié)點101、指定分析對象節(jié)點105、屬性過濾節(jié)點104和圖表展示節(jié)點103可以組建分析模型，各個分析節(jié)點之間可以通過連線進行連接。具體而言，數(shù)據(jù)導入節(jié)點101與指定分析對象節(jié)點105相連接。連線可以指向指定分析對象節(jié)點105，表示處理順序為從數(shù)據(jù)導入節(jié)點101到指定分析對象節(jié)點105，那么。以此類推，指定分析對象節(jié)點105與屬性過濾節(jié)點104相連接，屬性過濾節(jié)點104與圖表展示節(jié)點103相連接，處理順序為從指定分析對象節(jié)點105到屬性過濾節(jié)點104，再到圖表展示節(jié)點103。

具體而言，在數(shù)據(jù)導入節(jié)點101，用戶可以選擇導入數(shù)據(jù)和導入規(guī)范，導入規(guī)范用以解析出導入數(shù)據(jù)中的實體、關系和屬性。在指定分析對象節(jié)點105，用戶可以根據(jù)實體標識指定分析對象，也可根據(jù)實體名稱指定分析對象。用戶還可以選擇是否保存當前數(shù)據(jù)：如果選擇僅保存當前數(shù)據(jù)，則該節(jié)點僅把處理后的處理結果傳給下一個節(jié)點；否則將全部數(shù)據(jù)傳遞給下個節(jié)點。在屬性過濾節(jié)點104，用戶可以選擇一個分析屬性，例如時間；用戶還可以選擇篩選條件，例如從小到大n個，從大到小n個，從小到大n％，從大到小n％等；用戶還可以設置n值的大小。圖表展示節(jié)點103可以將輸入該節(jié)點的數(shù)據(jù)按照用戶指定的布局顯示。用戶可以在圖表展示節(jié)點103選擇導出后的布局方式，例如圓形布局、層次布局、網絡布局、順序布局、時間分組布局、時間比例布局等。

具體地，對于已構建的分析模型，用戶可以選定并打開，例如可以通過“雙擊”的方式打開。同時，在圖形交互界面上可以顯示分析流程圖。

該分析模型在運行時，按照處理順序依次執(zhí)行數(shù)據(jù)導入節(jié)點101、指定分析對象節(jié)點105、屬性過濾節(jié)點104和圖表展示節(jié)點103。通過數(shù)據(jù)導入節(jié)點101導入待分析情報數(shù)據(jù)，通過指定分析對象節(jié)點105確定分析的對象，然后通過在屬性過濾節(jié)點104設置的過濾條件進行過濾。最后在圖表展示節(jié)點103將分析結果進行直觀化的展示。具體地，分析模型在運行時，執(zhí)行的是各個分析節(jié)點內封裝的數(shù)據(jù)處理操作。

具體而言，分析模型運行時，圖形交互界面上可以標示展現(xiàn)當前正在執(zhí)行的節(jié)點。進一步地，分析模型在運行時如果確定當前分析節(jié)點對應的參數(shù)未配置，則發(fā)送提示信息，例如檢查指定分析對象節(jié)點105的指定分析對象是否設定，如果沒有設定，則彈出分析對象設置對話框，供用戶設置指定分析對象。

本發(fā)明實施例通過多種預設節(jié)點的組合，形成分析模型，可以實現(xiàn)分析模型構建的多樣性，進而可以針對多類型數(shù)據(jù)進行分析，擴大了適用范圍。分析模型可以實現(xiàn)對個體的分析，例如查找重點聯(lián)系人；還可以實現(xiàn)對資金的分析，例如查找資金的來源和去向。

需要說明的是，本發(fā)明實施例的預設節(jié)點以及分析模型均為示例性，不構成對本發(fā)明實施例的限制。

圖3是本發(fā)明實施例一種可視化分析結果的示意圖。

本發(fā)明實施例以交易賬單作為待分析情報數(shù)據(jù)，對可視化分析結果進行示例性的說明。

本實施例中，可視化分析結果可以包括待分析情報數(shù)據(jù)中各個實體之間的關聯(lián)關系。具體地，可視化分析結果可以包括各個實體以及不同實體之間的鏈接。

在情報數(shù)據(jù)的情報分析中，用戶更關注待分析情報數(shù)據(jù)中個體之間的關系。本發(fā)明實施例將待分析情報數(shù)據(jù)中的個體，例如人、物等概念，表示為實體，實體之間的關系表示為鏈接。更具體地，在可視化分析結果中，實體可以表示為圖標，鏈接可以表示為連線，從而將分析結果中個體之間的關系直觀地進行展現(xiàn)。

以實體a為指定分析對象，對實體a的資金來源和去向進行分析，可視化分析結果如圖3所示?？梢暬治鼋Y果中可以包括實體a，多個與實體a有資金交易的實體b、c、d、e、f、g和h，實體b、c、d、e、f、g和h與實體a的鏈接。進一步地，在所述鏈接上可以標識資金額度的大小，以及資金的流向。

如圖3所示，實體a的資金流向實體c、d、g和h，資金額度分別為499000、10000、3500和8500；實體b、e和f的資金流向實體a，資金額度分別為12000、100和2000。

可以理解的是，本發(fā)明實施例的可視化分析結果僅為示例性，不構成對本發(fā)明實施例的限制。

本發(fā)明另一實施例中，可視化分析結果還可以包括待分析情報數(shù)據(jù)中各個實體之間的時間關系。

本實施例中，用戶可以在輸出節(jié)點配置可視化分析結果的布局方式。在表示各個實體的事件之間的時間關系時，可配置的布局方式可以包括順序布局、時間比例布局和時間比例布局。

具體而言，順序布局可以按水平距離分隔各個事件，以實現(xiàn)更容易地辨識事件發(fā)生的次序。時間比例布局可以有助于了解事件如何在真實時間中發(fā)生，但會形成實體鏈接相距較遠的較寬圖表。按時間分組布局可以在可視化圖表上從左到右重新排列實體鏈接，由此，發(fā)生在間隔較短的時間內的事件可以一起顯示。例如，可以對通話話單的分析結果以一個小時分組，這樣一個小時內的多次通話會展示在同一組中。

本發(fā)明又一實施例中，可視化分析結果還可以包括待分析情報數(shù)據(jù)中各個實體之間的空間關系。

本實施例中，所述可視化分析結果可以包括各個實體之間的位置信息。更具體而言，各個實體之間的位置信息可以在地圖上進行顯示。用戶可以對可視化分析結果在空間上進行過濾，例如可以是過濾以某點為中心的一定范圍內的實體。

需要說明的是，可視化分析結果可以包括待分析情報數(shù)據(jù)中各個實體之間的時間關系、空間關系和關聯(lián)關系的任意組合，本發(fā)明實施例對此不做限制。

圖4是本發(fā)明實施例一種基于分析模型的情報可視化分析裝置的結構示意圖。

圖4所示的基于分析模型的情報可視化分析裝置40可以包括：分析模型構建單元401、參數(shù)獲取單元402和可視化分析單元403。

其中，分析模型構建單元401適于基于多種預設節(jié)點中選擇的分析節(jié)點構建分析模型，所述分析節(jié)點包括輸入節(jié)點、輸出節(jié)點和至少一個數(shù)據(jù)處理節(jié)點，所述分析模型中的各個分析節(jié)點按照處理順序連接。

參數(shù)獲取單元402適于獲取所述分析模型中的分析節(jié)點的參數(shù)配置。

可視化分析單元403適于基于所述參數(shù)配置，按照所述處理順序對待分析情報數(shù)據(jù)執(zhí)行所述分析節(jié)點，并在所述輸出節(jié)點輸出所述待分析情報數(shù)據(jù)的可視化分析結果。

具體實施中，所述可視化分析結果包括所述待分析情報數(shù)據(jù)中各個實體之間的關聯(lián)關系。

具體實施中，所述多種預設節(jié)點內封裝有多種數(shù)據(jù)處理操作，且具有可配置的參數(shù)。

具體實施中，可視化分析單元可以包括執(zhí)行子單元(圖未示)和傳送子單元。其中，執(zhí)行子單元適于在執(zhí)行每一分析節(jié)點時，基于所述每一分析節(jié)點對應的參數(shù)，執(zhí)行所述每一分析節(jié)點內封裝的數(shù)據(jù)處理操作，以得到處理結果；傳送子單元適于根據(jù)所述每一分析節(jié)點對應的參數(shù)，將所述處理結果或所有數(shù)據(jù)傳送至下一分析節(jié)點。

具體實施中，基于分析模型的情報可視化分析裝置40還可以包括提示單元(圖未示)，提示單元適于在執(zhí)行到當前分析節(jié)點時，如果所述當前分析節(jié)點對應的參數(shù)未配置，發(fā)送提示信息，以提示用戶進行配置。

具體實施中，所述多種預設節(jié)點是可視的，所述分析節(jié)點是基于用戶在圖形交互界面上的選擇操作選擇確定的。

本發(fā)明實施例的具體實施方式可參照圖1所示的基于分析模型的情報可視化分析方法的具體實施例，此處不再贅述。

本發(fā)明實施例還公開了一種終端，所述終端可以包括圖4所示的基于分析模型的情報可視化分析裝置40。所述終端包括但不限于計算機、pad、智能手機等。

本領域普通技術人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件來完成，該程序可以存儲于以計算機可讀存儲介質中，存儲介質可以包括：rom、ram、磁盤或光盤等。

雖然本發(fā)明披露如上，但本發(fā)明并非限定于此。任何本領域技術人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內，均可作各種更動與修改，因此本發(fā)明的保護范圍應當以權利要求所限定的范圍為準。