技術總結
本發(fā)明實施例提供了一種空氣質量指數(shù)預測方法和裝置，用于通過兩階段分解及極限學習機對空氣質量指數(shù)進行預測，實現(xiàn)提高預測精度的技術效果。所述方法包括：獲得待預測地理位置的歷史空氣質量指數(shù)AQI數(shù)據(jù)；根據(jù)CEEMD方法，將所述歷史AQI數(shù)據(jù)分解為m個IMF分量和一個趨勢分量；獲得所述m個IMF分量中的高頻IMF分量；獲得所述高頻IMF分量的n個VM分量；獲得所述n個VM分量的預測值、所述高頻IMF分量以外的其它IMF分量的預測值以及所述趨勢分量的預測值；獲得所述高頻IMF的預測值；獲得所述高頻IMF的預測值、所述其它IMF分量的預測值以及所述趨勢分量的預測值的第二線性疊加值，并將所述第二線性疊加值確定為所述待預測地理位置的AQI預測值。

技術研發(fā)人員：王德運;魏帥;羅宏遠;奧利維爾·格倫德;樂陳強;劉艷玲
受保護的技術使用者：中國地質大學（武漢）
文檔號碼：201610789162
技術研發(fā)日：2016.08.31
技術公布日：2017.02.15