本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)廣告技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種網(wǎng)絡(luò)廣告的審核方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展為各大公司平臺(tái)帶來(lái)了大量的用戶，同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)廣告技術(shù)也逐漸的走向成熟，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將廣告信息傳遞給用戶的高科技廣告運(yùn)作方式，其充分利用了網(wǎng)絡(luò)的高效和傳播廣泛的優(yōu)勢(shì)，目前已成為互聯(lián)網(wǎng)公司最重要的盈利方式。由于在客戶商業(yè)廣告中存在大量商業(yè)化垃圾廣告和低俗內(nèi)容，為了營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，部分商業(yè)廣告需要人工審核通過(guò)方可投放，廣告審核系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

目前使用的廣告審核系統(tǒng)都是人工審核機(jī)制，根據(jù)指定的廣告審核規(guī)范人為的判定廣告的上下線，審核順序是按照廣告素材的提交時(shí)間作為審核先后順序進(jìn)行審核的，沒(méi)有從廣告素材本身的內(nèi)容出發(fā)進(jìn)行審核排序，對(duì)于先投放后審核的廣告，可能廣告投放了很長(zhǎng)時(shí)間才能審核到，大大提升了非法廣告投放的風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種網(wǎng)絡(luò)廣告的審核方法及系統(tǒng)，通過(guò)計(jì)算廣告素材的風(fēng)險(xiǎn)值，并優(yōu)先選擇高風(fēng)險(xiǎn)值的廣告進(jìn)行審核，來(lái)降低先投放后審核的方式存在的風(fēng)險(xiǎn)。

為達(dá)到上述目的，一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種網(wǎng)絡(luò)廣告的審核方法，包括：

獲取待審核的網(wǎng)絡(luò)廣告的基本信息，所述基本信息包括URL鏈接、文案T_txt以及圖片；其中，所述圖片包括文字圖片和/或二維碼圖片；

識(shí)別所述文字圖片中的文本T_pic，以及統(tǒng)計(jì)所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k；

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)提取出所述URL鏈接的目的地址中的文字內(nèi)容T_url；

確定文本集T＝{T_pic，T_url，T_txt}的風(fēng)險(xiǎn)值T_k^score；

確定圖片風(fēng)險(xiǎn)值I_k^score，具體通過(guò)公式計(jì)算，其中α為二維碼圖片的基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)值；

確定該網(wǎng)絡(luò)廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k，具體通過(guò)公式計(jì)算；

根據(jù)確定出的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k對(duì)該網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核。

優(yōu)選的，所述計(jì)算文本集T＝{T_pic，T_url，T_txt}的風(fēng)險(xiǎn)值T_k^score包括以下步驟：

將所述文本集T進(jìn)行分詞處理，得到m個(gè)單詞的詞庫(kù)W＝{W₁，W₂，L，W_m}；

確定每個(gè)單詞的風(fēng)險(xiǎn)值，具體通過(guò)公式M_i＝M_j×sim(W_i，P_j)計(jì)算；其中，sim(W_i，P_j)為分詞得到的詞庫(kù)W中的單詞W_i與廣告規(guī)范中的敏感詞庫(kù)A中與W_i相似度最高的敏感詞P_j的相似度，M_j為敏感詞P_j的風(fēng)險(xiǎn)值；敏感詞庫(kù)A可表示為A＝{P₁，P₂，L，P_i，L，P_n}；

對(duì)每個(gè)單詞的風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行求和，得到所述文本集T的風(fēng)險(xiǎn)值，具體通過(guò)以下公式計(jì)算：

優(yōu)選的，所述識(shí)別所述文字圖片中的文本T_pic，以及統(tǒng)計(jì)所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k之前，還包括：

判定所述圖片為二維碼圖片或文字圖片。

優(yōu)選的，所述識(shí)別所述文字圖片中的文本T_pic，以及統(tǒng)計(jì)所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k，包括：

逐一識(shí)別所述文本圖片，若識(shí)別出的文本T_pic為微信號(hào)或微博號(hào)，則將相應(yīng)的文本圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中，而不將相應(yīng)的文本T_pic加入所述文本集T；

逐一識(shí)別所述二維碼圖片，若識(shí)別出的二維碼為文字，則將識(shí)別出的文字作為文本T_pic加入所述文本集T，而不將相應(yīng)的二維碼圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中；若識(shí)別出的二維碼為微信號(hào)或微博號(hào)，則將相應(yīng)的二維碼圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中。

優(yōu)選的，所述根據(jù)該網(wǎng)絡(luò)廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k對(duì)該網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核，包括：

優(yōu)先選擇創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k最高的網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核；

若至少兩條網(wǎng)絡(luò)廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值同為最高，則優(yōu)先選擇提交時(shí)間最早的網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核。

另一方面，本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)廣告的審核系統(tǒng)，包括：

素材獲取單元，獲取待審核的網(wǎng)絡(luò)廣告的基本信息，所述基本信息包括URL鏈接、文案T_txt以及圖片；其中，所述圖片包括文字圖片和/或二維碼圖片；

圖片處理單元，用于識(shí)別所述文字圖片中的文本T_pic，以及統(tǒng)計(jì)所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k；

鏈接處理單元，用于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)提取出所述URL鏈接的目的地址中的文字內(nèi)容T_url；

文本風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元，用于確定文本集T＝{T_pic，T_url，T_txt}的風(fēng)險(xiǎn)值T_k^score；

圖片風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元，確定圖片風(fēng)險(xiǎn)值I_k^score，具體通過(guò)公式計(jì)算，其中α為二維碼圖片的基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)值；

創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元，用于確定該網(wǎng)絡(luò)廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k，具體通過(guò)公式計(jì)算；

審核單元，用于根據(jù)確定出的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k對(duì)該網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核。

優(yōu)選的，所述文本風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元包括：

分詞子單元，用于將所述文本集T進(jìn)行分詞處理，得到m個(gè)單詞的詞庫(kù)W＝{W₁，W₂，L，W_m}；

單詞風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算子單元，用于確定每個(gè)單詞的風(fēng)險(xiǎn)值，具體通過(guò)公式M_i＝M_j×sim(W_i，P_j)計(jì)算；其中，sim(W_i，P_j)為分詞得到的詞庫(kù)W中的單詞W_i與廣告規(guī)范中的敏感詞庫(kù)A中與W_i相似度最高的敏感詞P_j的相似度，M_j為敏感詞P_j的風(fēng)險(xiǎn)值；敏感詞庫(kù)A可表示為A＝{P₁，P₂，L，P_i，L，P_n}；

求和子單元：用于對(duì)每個(gè)單詞的風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行求和，得到所述文本集T的風(fēng)險(xiǎn)值，具體通過(guò)以下公式計(jì)算：

優(yōu)選的，所述圖片處理單元還用于：

在所述識(shí)別所述文字圖片中的文本T_pic，以及統(tǒng)計(jì)所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k之前，判定所述圖片為二維碼圖片或文字圖片。

優(yōu)選的，所述圖片處理單元還用于：

逐一識(shí)別所述文本圖片，若識(shí)別出的文本T_pic為微信號(hào)或微博號(hào)，則將相應(yīng)的文本圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中，而不將相應(yīng)的文本T_pic加入所述文本集T；

逐一識(shí)別所述二維碼圖片，若識(shí)別出的二維碼為文字，則將識(shí)別出的文字作為文本T_pic加入所述文本集T，而不將相應(yīng)的二維碼圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中；若識(shí)別出的二維碼為微信號(hào)或微博號(hào)，則將相應(yīng)的二維碼圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中。

優(yōu)選的，所述審核單元包括：

風(fēng)險(xiǎn)值對(duì)比子單元，用于優(yōu)先選擇創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k最高的網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核；

提交時(shí)間對(duì)比子單元，用于當(dāng)至少兩條網(wǎng)絡(luò)廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值同為最高時(shí)，優(yōu)先選擇提交時(shí)間最早的網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核。

上述技術(shù)方案具有如下有益效果：

通過(guò)：獲取廣告信息，所述廣告信息包括URL鏈接、文案T_txt以及圖片；識(shí)別所述圖片中的文本T_pic和/或二維碼圖片的個(gè)數(shù)k；通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)提取出所述URL鏈接的目的地址中的文字內(nèi)容T_url；計(jì)算文本集T＝{T_pic，T_url，T_txt}的風(fēng)險(xiǎn)值以及圖片風(fēng)險(xiǎn)值；計(jì)算該廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值；根據(jù)該廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k進(jìn)行審核，可以根據(jù)廣告信息計(jì)算其風(fēng)險(xiǎn)值，并優(yōu)先處理風(fēng)險(xiǎn)值高的廣告，降低了未經(jīng)審核的非法廣告的投放風(fēng)險(xiǎn)，降低了廣告供應(yīng)平臺(tái)可能的經(jīng)濟(jì)損失。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一種網(wǎng)絡(luò)廣告的審核方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例一種網(wǎng)絡(luò)廣告的審核系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；

圖3是本實(shí)施例中文本風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本實(shí)施例中審核單元的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

傳統(tǒng)的廣告審核系統(tǒng)是基于廣告主對(duì)于廣告的提交時(shí)間進(jìn)行審核排序的，即廣告創(chuàng)建時(shí)間越早則審核的越早，但對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)廣告的粉絲經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的先投放后審核機(jī)制而言，如果投放出去的廣告涉嫌非法，同時(shí)該廣告的審核在審核任務(wù)流中優(yōu)先級(jí)在最后，則該條廣告在推廣到較大范圍后才會(huì)被發(fā)現(xiàn)，引起客戶投訴，損害公司的形象。因此，對(duì)于這種涉嫌非法的廣告希望能盡快審核拒絕并下線，將非法廣告的負(fù)面影響范圍控制到最低，這就需要審核系統(tǒng)有廣告風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過(guò)程來(lái)打亂傳統(tǒng)的按時(shí)間排序的審核工作流，將高風(fēng)險(xiǎn)的審核任務(wù)優(yōu)先處理，避免非法廣告的對(duì)公司形象和業(yè)務(wù)的負(fù)面影響。

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

實(shí)施例一

如圖1所示，為本發(fā)明實(shí)施例一種網(wǎng)絡(luò)廣告的審核方法的流程圖，包括以下步驟：

步驟101，獲取待審核的網(wǎng)絡(luò)廣告的基本信息，所述基本信息包括URL鏈接、文案T_txt以及圖片；其中，所述圖片包括文字圖片和/或二維碼圖片；

步驟102，識(shí)別所述文字圖片中的文本T_pic，以及統(tǒng)計(jì)所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k；

步驟103，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)提取出所述URL鏈接的目的地址中的文字內(nèi)容T_url；

URL鏈接主要是判斷鏈接地址是否涉黃或涉及敏感話題，本實(shí)施優(yōu)選的，只提取網(wǎng)頁(yè)上的文本內(nèi)容即可。當(dāng)然，本領(lǐng)域技術(shù)人員也可以依照本發(fā)明的技術(shù)方案，進(jìn)一步判斷鏈接地址中的圖片，這也應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。

步驟104，確定文本集T＝{T_pic，T_url，T_txt}的風(fēng)險(xiǎn)值T_k^score；

步驟105，確定圖片風(fēng)險(xiǎn)值I_k^score，具體通過(guò)公式計(jì)算，其中α為二維碼圖片的基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)值；

本實(shí)施例優(yōu)選的，α＝100。

圖片的風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自于其中的文字及二維碼圖片，二維碼圖片可以鏈接到各種公眾號(hào)、各種頁(yè)面。

步驟106，確定該網(wǎng)絡(luò)廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k，具體通過(guò)公式計(jì)算；

步驟107，根據(jù)確定出的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k對(duì)該網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核。

優(yōu)選的，所述計(jì)算文本集T＝{T_pic，T_url，T_txt}的風(fēng)險(xiǎn)值T_k^score包括以下步驟：

將所述文本集T進(jìn)行分詞處理，得到m個(gè)單詞的詞庫(kù)：W＝{W₁，W₂，L，W_m}；

確定每個(gè)單詞的風(fēng)險(xiǎn)值，具體通過(guò)公式M_i＝M_j×sim(W_i，P_j)計(jì)算；其中，sim(W_i，P_j)為分詞得到的詞庫(kù)W中的單詞W_i與廣告規(guī)范中的敏感詞庫(kù)A中與W_i相似度最高的敏感詞P_j的相似度，M_j為敏感詞P_j的風(fēng)險(xiǎn)值；敏感詞庫(kù)A可表示為A＝{P₁，P₂，L，P_i，L，P_n}；

對(duì)每個(gè)單詞的風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行求和，得到所述文本集T的風(fēng)險(xiǎn)值，具體通過(guò)以下公式計(jì)算：

優(yōu)選的，所述識(shí)別所述文字圖片中的文本T_pic，以及統(tǒng)計(jì)所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k之前，還包括：

判定所述圖片為二維碼圖片或文字圖片。

優(yōu)選的，所述識(shí)別所述文字圖片中的文本T_pic，以及統(tǒng)計(jì)所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k，包括：

逐一識(shí)別所述文本圖片，若識(shí)別出的文本T_pic為微信號(hào)或微博號(hào)，則將相應(yīng)的文本圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中，而不將相應(yīng)的文本T_pic加入所述文本集T；

逐一識(shí)別所述二維碼圖片，若識(shí)別出的二維碼為文字，則將識(shí)別出的文字作為文本T_pic加入所述文本集T，而不將相應(yīng)的二維碼圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中；若識(shí)別出的二維碼為微信號(hào)或微博號(hào)，則將相應(yīng)的二維碼圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中。

本實(shí)施例優(yōu)選的，利用google的zxing包識(shí)別圖片中是否包含二維碼。

本實(shí)施例優(yōu)選的，利用OCR技術(shù)識(shí)別圖片中的文字。

優(yōu)選的，所述根據(jù)該網(wǎng)絡(luò)廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k對(duì)該網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核，包括：

優(yōu)先選擇創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k最高的網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核；

若至少兩條網(wǎng)絡(luò)廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值同為最高，則優(yōu)先選擇提交時(shí)間最早的網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核。

實(shí)施例二

如圖2所示，為本發(fā)明實(shí)施例一種網(wǎng)絡(luò)廣告的審核系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖，包括以下單元：

素材獲取單元201，獲取待審核的網(wǎng)絡(luò)廣告的基本信息，所述基本信息包括URL鏈接、文案T_txt以及圖片；其中，所述圖片包括文字圖片和/或二維碼圖片；

圖片處理單元202，用于識(shí)別所述文字圖片中的文本T_pic，以及統(tǒng)計(jì)所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k；

鏈接處理單元203，用于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)提取出所述URL鏈接的目的地址中的文字內(nèi)容T_url；

文本風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元204，用于確定文本集T＝{T_pic，T_url，T_txt}的風(fēng)險(xiǎn)值T_k^score；

圖片風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元205，確定圖片風(fēng)險(xiǎn)值I_k^score，具體通過(guò)公式計(jì)算，其中α為二維碼圖片的基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)值；

本實(shí)施例優(yōu)選的，α＝100。

創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元206，用于確定該網(wǎng)絡(luò)廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k，具體通過(guò)公式計(jì)算；

審核單元207，用于根據(jù)確定出的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k對(duì)該網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核。

圖3為本實(shí)施例中文本風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖所示，所述文本風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算單元204包括：

分詞子單元2041，用于將所述文本集T進(jìn)行分詞處理，得到m個(gè)單詞的詞庫(kù)W＝{W₁，W₂，L，W_m}；

單詞風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算子單元2042，用于確定每個(gè)單詞的風(fēng)險(xiǎn)值，具體通過(guò)公式M_i＝M_j×sim(W_i，P_j)計(jì)算；其中，sim(W_i，P_j)為分詞得到的詞庫(kù)W中的單詞W_i與廣告規(guī)范中的敏感詞庫(kù)A中與W_i相似度最高的敏感詞P_j的相似度，M_j為敏感詞P_j的風(fēng)險(xiǎn)值；敏感詞庫(kù)A可表示為A＝{P₁，P₂，L，P_i，L，P_n}；

本實(shí)施例優(yōu)選的，M_i的取值范圍為<20，150>，

求和子單元2043：用于對(duì)每個(gè)單詞的風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行求和，得到所述文本集T的風(fēng)險(xiǎn)值，具體通過(guò)以下公式計(jì)算：

優(yōu)選的，所述圖片處理單元202

還用于：

在所述識(shí)別所述文字圖片中的文本T_pic，以及統(tǒng)計(jì)所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k之前，判定所述圖片為二維碼圖片或文字圖片。

優(yōu)選的，所述圖片處理單元202具體用于：

逐一識(shí)別所述文本圖片，若識(shí)別出的文本T_pic為微信號(hào)或微博號(hào)，則將相應(yīng)的文本圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中，而不將相應(yīng)的文本T_pic加入所述文本集T；

逐一識(shí)別所述二維碼圖片，若識(shí)別出的二維碼為文字，則將識(shí)別出的文字作為文本T_pic加入所述文本集T，而不將相應(yīng)的二維碼圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中；若識(shí)別出的二維碼為微信號(hào)或微博號(hào)，則將相應(yīng)的二維碼圖片計(jì)入所述二維碼圖片的個(gè)數(shù)k中。

圖4為本實(shí)施例中審核單元的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖所示，所述審核單元207包括：

風(fēng)險(xiǎn)值對(duì)比子單元2071，用于優(yōu)先選擇創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k最高的網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核；

提交時(shí)間對(duì)比子單元2072，用于當(dāng)至少兩條網(wǎng)絡(luò)廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值同為最高時(shí)，優(yōu)先選擇提交時(shí)間最早的網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行審核。

上述技術(shù)方案具有如下有益效果：

通過(guò)獲取廣告信息，所述廣告信息包括URL鏈接、文案T_txt以及圖片；識(shí)別所述圖片中的文本T_pic和/或二維碼圖片的個(gè)數(shù)k；通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)提取出所述URL鏈接的目的地址中的文字內(nèi)容T_url計(jì)算文本集T＝{T_pic，T_url，T_txt}的風(fēng)險(xiǎn)值以及圖片風(fēng)險(xiǎn)值；計(jì)算該廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值；根據(jù)該廣告的創(chuàng)意風(fēng)險(xiǎn)值D_k進(jìn)行審核，可以根據(jù)廣告信息計(jì)算其風(fēng)險(xiǎn)值，并優(yōu)先處理風(fēng)險(xiǎn)值高的廣告，降低了未經(jīng)審核的非法廣告的投放風(fēng)險(xiǎn)，降低了廣告供應(yīng)平臺(tái)可能的經(jīng)濟(jì)損失。

本領(lǐng)域技術(shù)人員還可以了解到本發(fā)明實(shí)施例列出的各種說(shuō)明性邏輯塊(illustrative logical block)，單元，和步驟可以通過(guò)電子硬件、電腦軟件，或兩者的結(jié)合進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。為清楚展示硬件和軟件的可替換性(interchangeability)，上述的各種說(shuō)明性部件(illustrative components)，單元和步驟已經(jīng)通用地描述了它們的功能。這樣的功能是通過(guò)硬件還是軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)取決于特定的應(yīng)用和整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以對(duì)于每種特定的應(yīng)用，可以使用各種方法實(shí)現(xiàn)所述的功能，但這種實(shí)現(xiàn)不應(yīng)被理解為超出本發(fā)明實(shí)施例保護(hù)的范圍。

本發(fā)明實(shí)施例中所描述的各種說(shuō)明性的邏輯塊，或單元都可以通過(guò)通用處理器，數(shù)字信號(hào)處理器，專用集成電路(ASIC)，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列或其它可編程邏輯裝置，離散門或晶體管邏輯，離散硬件部件，或上述任何組合的設(shè)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)或操作所描述的功能。通用處理器可以為微處理器，可選地，該通用處理器也可以為任何傳統(tǒng)的處理器、控制器、微控制器或狀態(tài)機(jī)。處理器也可以通過(guò)計(jì)算裝置的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)，例如數(shù)字信號(hào)處理器和微處理器，多個(gè)微處理器，一個(gè)或多個(gè)微處理器聯(lián)合一個(gè)數(shù)字信號(hào)處理器核，或任何其它類似的配置來(lái)實(shí)現(xiàn)。

本發(fā)明實(shí)施例中所描述的方法或算法的步驟可以直接嵌入硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊、或者這兩者的結(jié)合。軟件模塊可以存儲(chǔ)于RAM存儲(chǔ)器、閃存、ROM存儲(chǔ)器、EPROM存儲(chǔ)器、EEPROM存儲(chǔ)器、寄存器、硬盤、可移動(dòng)磁盤、CD-ROM或本領(lǐng)域中其它任意形式的存儲(chǔ)媒介中。示例性地，存儲(chǔ)媒介可以與處理器連接，以使得處理器可以從存儲(chǔ)媒介中讀取信息，并可以向存儲(chǔ)媒介存寫信息?？蛇x地，存儲(chǔ)媒介還可以集成到處理器中。處理器和存儲(chǔ)媒介可以設(shè)置于ASIC中，ASIC可以設(shè)置于用戶終端中。可選地，處理器和存儲(chǔ)媒介也可以設(shè)置于用戶終端中的不同的部件中。

在一個(gè)或多個(gè)示例性的設(shè)計(jì)中，本發(fā)明實(shí)施例所描述的上述功能可以在硬件、軟件、固件或這三者的任意組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。如果在軟件中實(shí)現(xiàn)，這些功能可以存儲(chǔ)與電腦可讀的媒介上，或以一個(gè)或多個(gè)指令或代碼形式傳輸于電腦可讀的媒介上。電腦可讀媒介包括電腦存儲(chǔ)媒介和便于使得讓電腦程序從一個(gè)地方轉(zhuǎn)移到其它地方的通信媒介。存儲(chǔ)媒介可以是任何通用或特殊電腦可以接入訪問(wèn)的可用媒體。例如，這樣的電腦可讀媒體可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盤存儲(chǔ)、磁盤存儲(chǔ)或其它磁性存儲(chǔ)裝置，或其它任何可以用于承載或存儲(chǔ)以指令或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其它可被通用或特殊電腦、或通用或特殊處理器讀取形式的程序代碼的媒介。此外，任何連接都可以被適當(dāng)?shù)囟x為電腦可讀媒介，例如，如果軟件是從一個(gè)網(wǎng)站站點(diǎn)、服務(wù)器或其它遠(yuǎn)程資源通過(guò)一個(gè)同軸電纜、光纖電纜、雙絞線、數(shù)字用戶線(DSL)或以例如紅外、無(wú)線和微波等無(wú)線方式傳輸?shù)囊脖话谒x的電腦可讀媒介中。所述的碟片(disk)和磁盤(disc)包括壓縮磁盤、鐳射盤、光盤、DVD、軟盤和藍(lán)光光盤，磁盤通常以磁性復(fù)制數(shù)據(jù)，而碟片通常以激光進(jìn)行光學(xué)復(fù)制數(shù)據(jù)。上述的組合也可以包含在電腦可讀媒介中。

以上所述的具體實(shí)施方式，對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式而已，并不用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。